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量子计算的数据编码模式
量子计算机可能比经典计算机更快地解决某些问题。但是，将数据加载到量子计算机并不是微不足道的。要加载数据，必须用量子位（Qubits）编码。有几种方法可以如何表示数据，从而可以进行多个数据编码。数据本身和所选编码的加载过程的运行时。在最坏的情况下，加载需要指数时间。这是至关重要的，因为承诺加速的量子算法假设可以在对数或线性时间以对数或线性时间更快地完成加载数据。要概述有关编码的抽象知识以及选择特定数据编码的后果，我们将三个常见的编码作为模式。尤其是在量子计算等复杂域中，模式可以使这项新技术及其广泛的潜力可供不同背景的用户访问。，它们促进了软件开发人员的量子应用程序的开发。
密苏里州经济指标：移民模式
美国人口普查局的人口估计显示，过去五年来，位于堪萨斯城大都会区的密苏里州各县经历了国内净移民。美国国税局的移民数据显示，其中一些增长来自邻近的大都会区。例如，在研究的每一年，从堪萨斯城大都会区内的堪萨斯县迁往密苏里县的人数都多于反之。2015 年至 2018 年间，有超过 2,500 人从堪萨斯城大都会区的堪萨斯州一侧迁往密苏里州一侧。在此期间，从圣约瑟夫大都会区各县迁往堪萨斯城大都会区密苏里州各县的人数比反之多近 1,250 人。但是，大部分流动发生在邻近县之间（例如，从布坎南到普拉特）。
分析音乐对脑波模式的影响
摘要 — 最近，情感神经科学领域的研究人员对识别与特定情绪相对应的大脑活动模式产生了浓厚的兴趣。由于音乐对大脑活动的影响存在争议，音乐刺激与脑电波之间的关系尤其令人感兴趣。虽然音乐可以对大脑产生抗惊厥作用并充当治疗刺激，但它也可能产生促惊厥作用，例如引发癫痫发作。在本文中，我们采用计算方法来了解不同类型的音乐对人脑的影响；我们分析了 3 种不同类型的音乐对参与者脑电图 (EEG) 的影响。使用 14 通道耳机记录了 24 名参与者在聆听不同音乐刺激时的大脑活动。从信号中提取统计特征，并使用各种特征选择技术识别有用的特征和通道。利用这些特征，我们建立了基于 K 近邻 (KNN)、支持向量机 (SVM) 和神经网络 (NN) 的分类模型。我们的分析表明，NN 与遗传算法 (GA) 特征选择相结合，在对 3 种音乐流派进行分类时可以达到 97.5% 的最高准确率。该模型在根据参与者的情绪主观评分对音乐进行分类时也达到了 98.6% 的准确率。此外，记录的脑电波可识别出不同的伽马波水平，这对于检测癫痫发作至关重要。我们的结果表明，这些计算技术可根据音乐对人脑的影响有效地区分音乐流派。索引词 — 脑活动、脑电图、情感神经科学、特征提取、分类、音乐疗法
交互模式和物联网的影响分析......
摘要。如今，估计有一半的连接设备与物联网 (IoT) 有关。物联网范式导致信息技术能源需求增加。能源需求一方面是由于物联网设备数量庞大，另一方面是由于大量物联网终端用户应用程序消耗这些设备产生的数据。然而，考虑到此类应用程序的开发中的能源消耗，使用物联网设备产生的数据仍然具有挑战性。人们缺乏关于开发绿色物联网应用程序的最佳实践的知识。本文提出的工作旨在提高应用程序设计人员对物联网协议和交互模式的选择对应用程序能耗的影响的认识。为此，我们通过实验分析了 HTTP 和 MQTT 的能耗，它们是物联网消费者应用程序最流行、最成熟和最稳定的两种协议。对于 HTTP 协议，我们研究了发布-订阅和请求-回复交互模式。对于 MQTT，我们研究了具有三种可用服务质量的发布-订阅交互模式。我们还研究了消息有效负载对能耗的影响。结果表明，发布/订阅交互模式的能耗低于同步交互模式（约低 92%），而对于发布/订阅交互模式，HTTP 比 MQTT 协议消耗的能量多 20%。最后，我们表明有效负载对能耗的影响很小，有效负载从 24 到 3120 字节不等，开销为 9%。
他们利用物理学来寻找信息中的模式
Hopfield 用一种相当于物理学中自旋系统能量的属性来描述网络的整体状态；能量是使用一个公式计算的，该公式使用了节点的所有值以及它们之间连接的所有强度。Hopfield 网络的编程方法是将图像输入到节点，节点的值分别为黑色 (0) 或白色 (1)。然后使用能量公式调整网络的连接，以便保存的图像获得较低的能量。当另一个模式输入网络时，有一个规则是逐个检查节点，并检查如果该节点的值发生变化，网络是否具有较低的能量。如果发现如果黑色像素变为白色，能量就会降低，它会改变颜色。这个过程一直持续到无法找到任何进一步的改进。当达到这一点时，网络通常会重现它所训练的原始图像。
量子数据编码模式及其后果
使用量子处理单元 (QPU) 有望加快解决计算问题的速度，尤其是离散优化。虽然已知有几种突破性的算法方法可以证明其性能优于传统计算机，但我们发现构建高效量子算法的编程抽象非常稀缺。解决与数据库管理相关的具体问题的文献中，很大一部分集中于将它们转化为二次无约束二进制优化问题 (QUBO)，然后可以在基于门的机器（使用量子近似优化算法）或量子退火器上处理这些问题。影响这两种方法的效率和可扩展性的关键方面是如何将经典数据加载到量子位中，以及如何将问题编码为 QUBO 表示。众所周知，编码的有效性对量子计算机至关重要，尤其是在嘈杂的中型量子计算机时代，可用的量子位数受到极大限制。在本文中，我们介绍了三种编码模式，讨论了它们对可扩展性的影响以及它们的易用性。我们以娱乐性（但计算挑战性）数独问题及其简化为图形着色作为说明性示例，讨论它们各自的优点和缺点。我们的目标是使数据库研究人员能够为他们的目的选择合适的编码方案，而无需深入了解量子特性，从而简化在数据管理系统上应用量子加速的途径。
将模式集与Jaccard索引
从数据挖掘以来，从数据挖掘和统计建模的能力也一直是数据挖掘的驱动力。可操作的知识通常采用模式的形式，其中一组先例可用于推断结果。在本文中，我们为比较不同模式集的问题提供了解决方案。我们的解决方案允许在不同技术（例如不同的分类算法）中获得的一组模式或从不同的数据样本（例如时间数据或出于隐私原因扰动的数据）进行比较。我们建议使用Jaccard索引通过将每个模式转换为集合中的单个元素来测量模式之间的相似性。我们的措施着重于提供概念简单，计算简单性，可解释性和广泛的适用性。在现实世界数据挖掘方案的背景下，将此度量的结果与预测准确性进行了比较。
在线语言教室中的互动模式
摘要在线第二语言教学近年来蓬勃发展，在技术能力和COVID-19大流行导致的教学方式的强迫变化的帮助下。这种转变强调了互动在在线教育学中的关键作用。研究表明，增加学生与讲师之间互动的机会增加对于培养第二语言获取（SLA）至关重要。但是，很少有研究量化在线语言教学中的不同类型的相互作用的产生，尤其是在经验丰富的讲师中。本研究利用互动主义框架对在线西班牙语课程中的互动进行定量分析，并根据互动启动类型进行分类：指导者提出的参与（IPP），未提出的口头参与（UOP），未提及的文本参与（UTP），即聊天（即，聊天的时间段）（即，均一次的范围）（即及时的范围），并在展示范围（ever），并在展示范围（即及格）。这些转弯）。数据包括在英国一所远程学习大学中跨越熟练的LEV ELS和课程类型的同步L2西班牙语教学的视频记录。课程类型包括语法研讨会和考试准备。结果表明，在线语言课程中的互动模式受熟练程度和课程类型的影响。较低的熟练度学生更频繁地从事互动程序，而参与扩展话语的能力取决于Spe cific活动/课程类型。这项研究有助于解决除英语（Lote）以外的LAN Guages的互动和语言教学研究的缺乏。
分析婚姻中的匹配模式-Lirias
社会科学家长期以来一直对婚姻同性恋及其与不平等的关系感兴趣。但是，测量同质并不直接，尤其是当一个人有兴趣根据多个特征评估婚姻排序时。在本文中，我们认为单独的极值（SEV）模型不仅生成具有几种理想理论属性的匹配函数，而且还适合于多维分类的研究。特别是我们使用丰富的小规模调查数据来检查那不勒斯学龄儿童的父母分类。我们表明同质是普遍的。男人和女人不仅按年龄，教育和身体特征分类，而且还寻找具有与健康相关的行为和风险态度的伴侣。但是，我们还表明，这些婚姻模式是通过少数数量来很好地解释的，最重要的是年龄群和人力资本。特别是人力资本与匹配后关系的各种“结果”有关。人力资本赋予人数较高的父母的孩子在学校表现更好，尽管他们报告的主观幸福感和与母亲的关系质量的质量较低。
PD-L1测试模式和
抽象引入了有关晚期/转移性非小细胞肺癌（MNSCLC）患者的编程死亡配体1（PD-L1）测试和生物标志物引导治疗的现实数据。方法这项非惯用的回顾性研究使用了希腊索蒂里亚医院肺癌注册中心的患者数据。包括2016年8月（pembrolizumab获得报销）至2019年8月的患者进行了MNSCLC并开始了第一线（L）治疗；患者随访于2020年8月结束。这项研究主要评估了表皮生长因子受体（EGFR）和变性淋巴瘤激酶（ALK）状态和PD-L1肿瘤比例评分（TPS）所规定的PD-L1测试率和治疗。数据对数据进行了描述分析。Kaplan-Meier的时间 - 事件结果的估计值。 在观察过程中，测试了705例患者的PD-L1表达的705例患者的结果。 PD-L1测试率在2019年第1季度的第1季度中达到73.8％；大多数患者在1L下进行了测试。 在1L时，EGFR/ ALK阴性或未知状态的患者中有59.3％接受了PD-1/ PD-L1抑制剂的PD-L1TPS≥50％；这些患者中有90.6％接受了pembrolizumab。 不管PD-L1表达水平如何，大多数EGFR/ALK阴性或未知状态的患者在2L处接受PD-1/PD-L1抑制剂。 用PD-1/PD-L1抑制剂获得了EGFR/ALK阴性或未知状态患者的数值最高1L总生存期，总生存期（OS）为26.7个月。 结论PD-L1测试速率在pembrolizumab在1L治疗MNSCLC患者的1L治疗中报销后迅速提高。Kaplan-Meier的时间 - 事件结果的估计值。在观察过程中，测试了705例患者的PD-L1表达的705例患者的结果。PD-L1测试率在2019年第1季度的第1季度中达到73.8％；大多数患者在1L下进行了测试。在1L时，EGFR/ ALK阴性或未知状态的患者中有59.3％接受了PD-1/ PD-L1抑制剂的PD-L1TPS≥50％；这些患者中有90.6％接受了pembrolizumab。不管PD-L1表达水平如何，大多数EGFR/ALK阴性或未知状态的患者在2L处接受PD-1/PD-L1抑制剂。用PD-1/PD-L1抑制剂获得了EGFR/ALK阴性或未知状态患者的数值最高1L总生存期，总生存期（OS）为26.7个月。结论PD-L1测试速率在pembrolizumab在1L治疗MNSCLC患者的1L治疗中报销后迅速提高。EGFR/ALK阴性或未知状态和PD-L1 TPS≥50％的患者最常接受的PD-1/PD-L1抑制剂在1L下，并且与其他疗法相比，OS的OS更长。EGFR/ALK阴性或未知状态和PD-L1 TPS≥50％的患者最常接受的PD-1/PD-L1抑制剂在1L下，并且与其他疗法相比，OS的OS更长。