随着印度在德里推出首个实时太阳能交易项目,印度对可再生能源的快速采用得到了推动,该项目由服务于北德里 700 万人口的领先配电公用事业公司 Tata Power-DDL 牵头,以及澳大利亚科技公司 Power Ledger 与印度智能电网论坛 (ISGF) 合作。这个具有里程碑意义的项目涉及 Tata Power-DDL,Tata Power-DDL 是印度最大的综合电力公司 Tata Power 与德里国家首都辖区的政府的合资企业,它使用 Power Ledger 的区块链技术,在其许可的北德里区域(属于首都的一部分)的多个消费者之间进行来自 2 兆瓦以上太阳能光伏系统的电力点对点 (P2P) 交易。根据该项目,最终共有约 150 个站点,包括 Tata Power-DDL 的站点以及拥有太阳能发电的实际消费者(产消者),将使用该平台在动态定价环境中向其他住宅和商业站点出售其多余的能源,并从 P2P 能源交易中受益。消费者可以选择从哪个卖家(产消者)购买电力,Power Ledger 的能源交易区块链审计跟踪可提供准时结算,并在整个过程中实现完全透明。
俄罗斯的人工智能战略:国有企业的作用 2020 年 11 月 作者:Stephanie Petrella、Chris Miller 和 Benjamin Cooper 摘要:2017 年,俄罗斯总统弗拉基米尔·普京宣布,无论哪个国家成为人工智能 (AI) 的领导者,“都将成为世界的统治者”。然而,俄罗斯在人工智能能力方面远远落后于中国和美国等竞争对手。俄罗斯促进人工智能技术发展的战略是什么?俄罗斯精英群体在制定这一战略方面扮演什么角色?俄罗斯的人工智能发展战略的独特之处在于,它不是由政府或私营部门主导,而是由国有企业主导。政府对俄罗斯最大的科技公司 Yandex 的不信任,使该公司被排除在国家人工智能规划之外。与此同时,俄罗斯国防集团 Rostec 公开表示,它更关注其他高科技优先事项,而不是人工智能。因此,俄罗斯的人工智能开发被交给了国有银行 Sberbank,该银行牵头制定了政府支持的人工智能投资计划。俄罗斯联邦总统弗拉基米尔·普京在 2017 年宣称,无论哪个国家成为人工智能 (AI) 的领导者,“都将成为世界的统治者”。1 对于普京来说,人工智能带来的广泛能力为增强国家在国际舞台上的实力提供了可能性。人工智能可用于提高军事能力、推进科学和医学发展以及提高工业效率。普京宣称,俄罗斯军方正试图利用人工智能,用“现代武器系统,包括基于数字技术和人工智能的武器系统”取代旧式武器系统。2 尽管官员们大肆宣扬人工智能的好处,但俄罗斯在人工智能能力方面的许多指标都远远落后于其他国家。从 1996 年到 2017 年,俄罗斯的人工智能能力远远落后于其他国家。
近几十年来,越来越多的研究人员对学生当前和学生在学习过程中的积极作用感兴趣。几项研究,包括bud等(2001),Falchikov(2001)和Gärdebo&Wiggberg(2012),在学生激活与改进的研究技术以及增强的研究结果之间显示出明显的相关性。但是,在先前的研究中,语言主题中缺少示例,这显然证明了这样的研究的重要性。本文讨论了如何在现代语言的指导计划中使用学生激活方法,例如同伴学习和补充教学(SI),这是针对阅读其语言学科第一学期的学生。通过澳大利亚的培养指导会议,在一个或多个导师的指导下,学生在小组中工作,这里检查了哪种激活方法是根据他们在课堂上的动态进行的。除了听诊外,分析和讨论还基于有关导师自己对领导力和角色的思考的文章,这些文章与与活跃男人的后续会议有关。本文的最后讨论涉及,除其他外。导师角色的各个方面及其如何影响课堂状况以及语言主题与男性计划和SI的兼容性。在研究会议期间,事实证明,在某些情况下,学生和导师对彼此的期望有所不同,这可能会引起不当行为并降低研究节奏,尤其是在引入热门单曲的引入阶段。SI原则的核心,假设导师不应主要回答学生的问题,而是鼓励学生自己找到答案。在学生的目标上造成挫败感,目的是将语言正确性和关注结果(对与错)而不是过程而不是过程。当导师和学生设法扮演角色时,合作变得更加活跃,所有学生都被激发了参加。会议然后成为一种积极的经历,使导师的意义赋予了意义,并在他们的学习过程中增强了学生的增强。
例如,虽然产消者可以使用屋顶太阳能发电厂为电动汽车充电,但产消者的邻居会从远处的集中发电厂获得电力来为电动汽车充电。但是,如果车辆从附近的太阳能发电厂充电,则安装太阳能装置的产消者将获得注入电网的电力的“回购率”。然而,这并没有考虑到这种分布式发电为网络带来的传输损耗和拥塞减少。大约 41.1% 的典型电力成本用于管理和维护将发电机的电力输送到客户场所的电线杆和电线(Auroraenergy,2020 年)。这些成本的一部分可以在 P2P 模式下节省。
点对点 (P2P) 能源市场是一种被广泛讨论的可持续能源供应方法,它允许分布式能源资源(例如太阳能电池板)的私人所有者和消费家庭直接交易能源,而无需中介。P2P 能源市场有望在未来为绿色、本地和公平的能源系统做出贡献。这种方法意味着公民角色的范式转变,公民将从被动消费者转变为积极的市场参与者。虽然现有的第一批研究主要关注此类场景的技术可行性,但终端用户及其在 P2P 市场中的作用却很少受到关注。本文研究了瑞士第一个现实世界 P2P 能源市场中 35 个家庭和两个商业实体的行为。在这个独特的现实世界环境中,基于混合方法,我们开发并部署了一个 Web 应用程序,并使用来自系统日志、调查和访谈的数据,实证研究了该 P2P 能源市场中电价的互动、接受和参与情况。研究结果有三方面。首先,P2P 能源市场受到用户的欢迎,这从整个研究期间(4.5 个月)网络应用程序的使用活动相对较高且稳定可以看出。其次,样本中的用户是异质的;根据他们对网络应用程序的参与度和他们所陈述的偏好,可以分为希望主动设定价格的用户(30%);喜欢由信息系统确定自动价格的用户(35%);以及非用户/未接受调查的用户(35%)。第三,对 9 个家庭的访谈分析表明,P2P 能源市场可能会提高可再生能源的显著性,并可能促进负荷转移活动。因此,本文提供了有关家庭用户行为及其在分散能源场景中未来作用的实证见解。
摘要 本研究调查了同伴合作学习策略对有行为问题学生自我效能的影响。还研究了性别的调节作用以及学习策略和性别的交互作用。三个问题和三个零假设(P 检验 <.05)指导了这项研究。本研究采用准实验前测、后测、非等效对照组设计。样本为尼日利亚埃努古州恩苏卡镇四所中学七个完整班级中被认定为对立违抗性障碍 (ODD) 的 125 名中学学生,这些学生是特意选择的。研究人员制作了名为《学生行为问题观察清单》(PBPOC)(教师版)的问卷。学生行为问题测量量表(PBPMS)和学生自我效能信念测量量表(PSEBMS)是用于收集研究数据的工具。问卷中的项目由尼日利亚恩苏卡大学教育学院的专家审核。在内部一致性检验中,学生行为问题测量量表(PBPMS)的 alpha 值为 0.85,而 PSEBMS 的 alpha 值为 0.92。使用平均值、标准差和协方差分析来分析收集到的数据。研究的主要结果表明:同伴协作学习策略对埃努古州恩苏卡地方政府教育局对立违抗性障碍(ODD)学生的自我效能感有显著影响;性别对埃努古州恩苏卡地方政府教育局 ODD 学生的自我效能感没有显著的调节作用;教学策略和性别对 ODD 学生的自我效能感没有交互作用。提出的主要建议包括,每所实施包容性教育的学校都应采用结构良好的同伴协作学习策略,以吸引有特殊需要的学生,尤其是有 ODD 类行为问题的学生的兴趣。这将鼓励有此类需要的学生充分融入社会,获得学术独立并适应良好。简介
这是预先发布的版本。这是以下文章的同行评审版本:Liu,Y。R.,Deng,W。W.,Meng,Z。G.,Wong,W.-Y.,Tetrakis(Terpyridine)基于配体的钴(II)复杂的纳米片作为稳定的双子电池天主管材料。小型2020,16,1905204,已在https://doi.org/10.1002/smll.201905204上以最终形式出版。本文可以根据Wiley使用自算版版本的条款和条件来将其用于非商业目的。未经Wiley的明确许可或根据适用立法的法定权利的明确许可,本文可能不会增强,丰富或以其他方式转化为衍生作品。版权声明不得删除,遮盖或修改。该文章必须链接到Wiley在Wiley在线图书馆上的记录版本,并且必须禁止第三方通过平台,服务和网站提供任何嵌入,框架或以其他方式提供其文章或页面。
在本研究中,我们将使用 Ericson (2009) 中使用的电热水器,结合 Ma 等人 (2014) 中描述的模拟设置,以及 Kepplinger 等人 (2015) 中定义的参数,用于消耗和优化约束。重点是通过调整电热水器的设定值,在现有的不平衡市场上销售灵活性来创造收入。为了最大化收入,我们使用了一个 EMPC 控制器,该控制器考虑了未来的能源消耗成本、改变设定值的能源成本和不平衡价格 (x- 1)。不平衡定价是在交付后确定的,这就是为什么在 EMPC 优化中考虑 x-1 定价的原因。在我们的模拟中,粒度为 15 分钟。