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海洋测量平台
电池 25 5 .1 .1 碱性电池 25 5 .1 .2 镍镉电池 25 5 .1 .3 锂电池 25 5 .1 .4 密封铅酸电池 25 5 .1 .5 海水电池 26 5 .1 .6 燃料电池 26 5 .2 替代电力系统 26 5 .2 .1 波浪能浮标 26 5 .2 .2 紧凑型波浪能发电机 26 5 .2 .3 热电发电机 26 5 .3 数据记录器 26 5 .3 .1 CR10 测量和控制系统 27 5 .3 .2 DL1000 27 5 .3 .3 7000 型宏数据记录器27 5 .3 .4 555 型数据记录器 27 5 .3 .5 211 型现场计算机 27 5 .3 .6 DATApod II 电子数据记录器 28 5 .3 .7 HERMIT 2000 28 5 .3 .8 1167 型数据记录器 28 5 .3 .9 Datataker 5 单通道数据记录器 28 5 .3 .10 Tattletale 数据记录器 28 5 .3 .11 Squirrel 仪表/记录器 28 5 .3 .12 IMET 数据记录器 28 5 .4 遥测和地面定位系统 29 5 .4 .1
Jio 平台有限公司
我们根据《公司法》第 143(10) 条规定的审计准则 (SA) 对独立财务报表进行了审计。我们根据这些准则承担的责任在我们报告的“审计师对独立财务报表审计的责任”部分中有进一步描述。根据印度特许会计师协会 (ICAI) 颁布的《道德规范》以及《公司法》和根据该法制定的规则的规定与我们审计独立财务报表相关的道德要求，我们独立于公司，并且我们已根据这些要求和 ICAI 的《道德规范》履行了其他道德责任。我们相信，我们获取的审计证据充分且适当，为我们对独立财务报表发表审计意见提供了基础。
数字平台和食利资本主义
摘要 本文根据马克思主义租金理论，考察了数字平台网络生态系统中财富和权力的集中问题。马克思主义租金理论将租金收入视为一种不从事生产性劳动的经济收益形式。本文讨论了数字平台的主导地位及其平台资本主义对劳动力市场的变革性影响，强调了零工经济的增长以及这一新模式下劳工权利、收入保障和监管框架的挑战。由于技术进步和数字连接推动了平台的发展，它们彻底改变了传统的商业模式，重塑了价值的创造、分配和获取方式。这些平台在彻底改变经济互动和信息交换的同时，也反映了马克思主义思想中确定的租金提取要素。这加剧了人们对经济不平等和权力积累的担忧，反映了马克思主义对租金作为一种剥削机制的批判。通过使用马克思主义租金理论框架审视数字平台，本研究旨在理解这些平台如何融入更广泛的资本主义关系格局，揭示技术创新、经济结构和阶级分化延续之间的复杂相互作用。 Anahtar Kelimeler：理论之争、平台资本主义、资本主义之争。 JEL Kodları：F50、P10、B14
AI驱动的学习平台对
这项研究研究了AI驱动的学习平台对Cavite State University-Tanza校园的商业管理学生的学术参与和成就的影响。它有助于了解AI驱动的学习平台如何影响学术参与，成就，学习环境质量和整体教育有效性。研究人员采用了一种定量研究方法，通过结构化调查收集数据。共有200名工商管理专业的学生参加，以代表学生群体的横截面，确保结果反映了有关AI驱动的学习平台的广泛观点和经验。为了全面了解人口背景，调查包括有关年龄，性别，学年的问题以及技术和在线学习的先前经验。使用统计工具（包括标准偏差，加权平均值，频率和百分比）分析数据。调查结果表明，学生认识到这些平台在增强其学术参与和表现方面的价值。大多数学生都坚信，这些平台通过提供个性化内容和即时反馈来丰富他们的教育经验，从而促进了更多的动力和积极的参与。此外，数据强调了平台适应单个学习需求并提供实时支持的能力，从而带来了更有效的学习成果。但是，尽管平台被视为有效激励学生和改善参与度，但仍有改进的余地，尤其是在培养诸如批判性思维之类的高阶思维技能方面。进一步开发AI算法以适应更广泛的学习方式和需求，可以提高这些平台的整体有效性。此外，应将AI驱动的平台与传统的教学方法集成在一起，以提供更平衡和整体的学习经验，以确保学生从个性化和传统的教育方法中受益。
6934 平台生态系统和互操作性
Swati：标准化掉期清算授权以及未清算场外衍生品的抵押要求催生了大量抵押品管理服务。通过管理 Alpha 上的整个抵押品生命周期，从交易前分析和风险敞口计算到保证金和对账，管理者可以了解抵押品，并可以根据交易前保证金估算和费用选择最佳清算场所。围绕交易监控、ESG 合规和未清算保证金规则 (UMR) 的新兴法规将受益于专注于这些领域的服务提供商的活跃生态系统。
数据空间的数据平台
摘要 在我们的社会中，对生产和使用更多数据的需求日益增长。数据正在达到推动每个行业部门的所有社会和经济活动的程度。技术不再是障碍；然而，在技术大规模部署的地方，数据的生产会产生对更好的数据驱动服务日益增长的需求，同时，数据生产的好处在很大程度上推动了全球数据经济的发展，数据已成为企业最有价值的资产。为了充分发挥其价值并帮助数据驱动型组织获得竞争优势，我们需要有效和可靠的生态系统来支持跨境数据流动。为此，数据生态系统是组织内或跨组织数据共享和重用的关键推动因素。数据生态系统需要应对数据管理的各种基本挑战，包括技术和非技术方面（例如法律和道德问题）。本章探讨了大数据价值生态系统，并详细概述了几种数据平台实现，作为共享和交易工业和个人数据的尽力而为的方法。我们还介绍了实现数据平台的几种关键支持技术。本章最后介绍了数据平台项目遇到的常见挑战，并详细介绍了应对这些挑战的最佳实践。
