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利用树枝状纳米平台通过非侵入性鼻腔给药途径直接进入大脑：开发新型中枢神经系统药物的机会
向大脑给药有多种途径，包括脑实质内注射、脑室内注射和蛛网膜下腔注射。血脑屏障 (BBB) 阻碍了大多数药物渗透和进入中枢神经系统 (CNS)，因此许多神经系统疾病仍未得到充分治疗。在过去的几十年里，为了避免这种影响，已经开发出几种纳米载体来将药物输送到大脑。重要的是，鼻腔内 (IN) 给药可以通过鼻腔和大脑之间的解剖连接直接将药物输送到大脑，而无需穿过 BBB。在这方面，树枝状聚合物可能具有通过 IN 给药将药物输送到大脑的巨大潜力，绕过 BBB 并减少全身暴露和副作用，以治疗中枢神经系统疾病。在这篇原创简明评论中，我们重点介绍了一些关于使用树枝状聚合物通过 IN 直接输送中枢神经系统药物的倡导例子。本综述重点介绍了树枝状聚合物包覆药物（例如小分子化合物：氟哌啶醇和丹皮酚；大分子化合物：葡聚糖、胰岛素和降钙素；以及 siRNA）通过 IN 给药的几个例子。观察到了良好的效率。此外，我们将介绍 PAMAM 树枝状聚合物在 IN 给药后的体内效果，整体上没有表现出一般毒性。
工程磷树枝状聚合物作为强大的非病毒基因传递纳米平台：癌症治疗的未来的巨大希望
* 通讯作者：Serge Mignani，巴黎笛卡尔大学，巴黎西岱大学 PRES Sorbonne，CNRS UMR 860，化学、生物化学、药理学和毒理学实验室，45, rue des Saints Peres，75006 巴黎，法国； CQM-马德拉化学中心、MMRG、马德拉大学、Penteada 校区、9020-105 丰沙尔、葡萄牙。 serge.mignani@staff.uma.pt；石向阳，CQM-马德拉化学中心，MMRG，马德拉大学，Penteada 校区，9020-105 丰沙尔，葡萄牙；东华大学化工与生物技术学院，上海 201620。 xshi@dhu.edu.cn； Jean-Pierre Majoral，CNRS 协调化学实验室，205 route de Narbonne，31077 图卢兹，Cedex 4，法国；图卢兹大学，118 route de Narbonne，31077 图卢兹，Cedex 4，法国。 majoral@lcc-toulouse.fr 学术编辑：丁建勋，中国科学院长春应用化学研究所
中国P2P借贷平台的兴衰与未来
点对点 (P2P) 借贷平台是一种分散的微型金融系统，为低收入个人以及小型和非正规企业提供有限金额的金融服务。1 诺贝尔和平奖获得者、格莱珉银行创始人穆罕默德·尤努斯教授提倡微型金融作为支持企业家和社会包容的一种手段。2006 年，尤努斯教授访问中国，介绍微型金融的成功，并呼吁中国允许微型信贷机构作为扶贫的一种手段。2 由于互联网在中国广泛普及，利用互联网扩大微型金融被视为一种创新、包容和可持续的举措。随着电子商务的前景，互联网金融行业在中国急剧扩张，3 而 P2P 借贷平台使个人能够从其他个人获得微型信贷或小额贷款，而无需通过传统金融机构作为中介。4
AI驱动的学习平台对
这项研究研究了AI驱动的学习平台对Cavite State University-Tanza校园的商业管理学生的学术参与和成就的影响。它有助于了解AI驱动的学习平台如何影响学术参与，成就，学习环境质量和整体教育有效性。研究人员采用了一种定量研究方法，通过结构化调查收集数据。共有200名工商管理专业的学生参加，以代表学生群体的横截面，确保结果反映了有关AI驱动的学习平台的广泛观点和经验。为了全面了解人口背景，调查包括有关年龄，性别，学年的问题以及技术和在线学习的先前经验。使用统计工具（包括标准偏差，加权平均值，频率和百分比）分析数据。调查结果表明，学生认识到这些平台在增强其学术参与和表现方面的价值。大多数学生都坚信，这些平台通过提供个性化内容和即时反馈来丰富他们的教育经验，从而促进了更多的动力和积极的参与。此外，数据强调了平台适应单个学习需求并提供实时支持的能力，从而带来了更有效的学习成果。但是，尽管平台被视为有效激励学生和改善参与度，但仍有改进的余地，尤其是在培养诸如批判性思维之类的高阶思维技能方面。进一步开发AI算法以适应更广泛的学习方式和需求，可以提高这些平台的整体有效性。此外，应将AI驱动的平台与传统的教学方法集成在一起，以提供更平衡和整体的学习经验，以确保学生从个性化和传统的教育方法中受益。
数字音乐流平台中人工智能自动化的分析，用于改善消费者订阅响应：评论
人工智能（AI）的快速采用和不断发展的性质在塑造音乐流媒体行业中发挥了重要作用。AI已成为改变数字音乐流媒体行业的关键参与者，尤其是在增强用户体验和推动订阅增长方面。通过AI自动化，平台可以个性化音乐建议，优化订阅产品并改善客户支持服务。本文回顾了AI在数字音乐流平台上推动消费者订阅行为（DMSP）中的作用，重点是推荐算法，动态定价模型，营销自动化以及AI在音乐行业中的未来。还讨论了与隐私，道德和算法偏见有关的潜在挑战，展示了AI如何彻底改变音乐流媒体行业。
高空平台量子密钥分发的可行性
摘要 本文介绍了从高空平台 (HAP) 部署量子密钥分发 (QKD) 的可行性研究，以此作为保护未来通信应用和服务的一种方式。本文全面回顾了最先进的 HAP 技术，并总结了 HAP 可以为 QKD 服务带来的好处。本文提供了详细的链路预算分析，以评估从飞行高度为 20 公里的平流层 HAP 提供 QKD 的可行性。结果显示，在大多数操作条件下都有充足的链路预算，这带来了使用发散光束的可能性，从而简化了 HAP 和地面上光学系统的指向、采集和跟踪，有可能扩大 QKD 可能成为可行解决方案的未来用例范围。
超越人工智能、区块链系统和数字平台
经济和社会的不断数字化开辟了新的机遇，特别是对于提供服务的组织而言。我们正处于服务业的转型之中，这种转型甚至可以与20世纪40年代大规模生产的出现相媲美。基于人工智能、数字平台和区块链系统的最新进展和发展，我们正在见证新的数字化现象的出现，例如元个人系统、人工智能平台和元组织。无论是现在还是在不久的将来，这些数字现象正在共同塑造世界各地组织的服务运营。它们实现了大规模超个性化服务和大规模服务化，即新型高度多样化和大容量的服务流程。搜索和推荐引擎等人工智能应用以及谷歌地图、Chat GPT、BloombergGPT和Stable Diffusion等人工智能平台可以看作是这一持续变革的早期表现。此类应用和平台已经可以运用在很多服务处理任务中，实现每个人的个性化服务体验。大规模超个性化和大规模服务化不仅增加了服务产品的价值，还可能提高服务运营和整个服务业的生产力，特别是作为知识密集型工作的一部分。本文根据我们目前的研究，反映并提供了数字化、服务转型和研究方向的关键新兴概念的最新摘要。
数字平台和人工智能上的电子市场
《电子市场》上篇社论中提到人工智能 (AI) 是一项关键的使能技术，它正在与分布式账本或扩展现实技术等其他技术融合 (Alt, 2021)。融合的概念意味着技术的演变，事实上，人工智能已经出现在学术界和从业人员的讨论范围内有一段时间了。同时，它包含相当广泛的方法和技术范围。对学术界和报纸来源中提及内容的分析显示，人工智能自 1984 年以来一直保持稳步增长，自 2012 年以来经历了更强劲的增长 (Katz, 2017)。同一消息来源报道称：“人工智能代表着一些令人困惑的术语组合，例如‘大数据’、‘机器学习’或‘深度学习’，其共同点是使用昂贵的计算能力来分析海量集中数据。”（Katz, 2017, 第 2 页）。可以将其他属性（例如“智能”）添加到此列表中，从而引起人们对信息系统何时有资格成为“智能”的合理担忧。它为不同学科的多样化讨论开辟了舞台。为了遏制目前的争论，智能应被视为与人类的技能和互动密切相关。它遵循 Lu（2019 年，第 1 页）进行的一项调查的定义，该调查将人工智能定义为“任何帮助机器（尤其是计算机）分析、模拟、利用和探索人类思维过程和行为的理论、方法和技术”。沿着同样的思路，并基于认知心理学的文献，感知、处理、行动和学习的功能被发现适合构建人工智能在商业中的潜在应用（Dietzmann & Alt，2020 年）。人工智能的其他属性包括感知拟人化、感知智能以及感知生命力（Balakrishnan & Dwivedi，2021 年）。具体来说，与人类智能相匹配的目标体现在人工智能系统的各层次上，包括智能信息系统和反应系统
将机械提示与工程平台整合，以探索心肺发展和疾病
机械力在健康和异常器官发育以及成人疾病过程中为细胞提供关键的生物学信号。在心肺系统中，机械力（例如剪切，压缩力和拉伸力）在各个长度尺度上起作用，而失调的力通常是疾病起步和进展的主要原因，例如在支气管肺发育不良和心肌病中。在体外模型中进行了设计，支持了许多组织和疾病特异性环境中的机械力的研究，从而为心肺发育和疾病提供了新的机械见解。该评论首先提供了基本的示例，其中机械力以多个长度尺度运行以确保精确的肺和心脏功能。接下来，我们调查了最新的工程平台和工具，这些平台和工具提供了新的手段来探测和调节体外和体内环境的机械力。最后，讨论了跨学科合作的潜力，以为多种心肺疾病提供新颖的治疗方法。简介
（SHRI JITIN PRASADA）（a）至 d）：印度政府强调“全民人工智能”的概念，这与总理在全国范围内培育和推动尖端技术应用的愿景相一致。这一举措旨在确保人工智能惠及社会各界，推动创新和增长。政府致力于利用人工智能 (AI) 的力量，在医疗、农业、教育、政府治理、新闻部和其他领域造福人民。与此同时，政府也意识到人工智能带来的风险。幻觉、偏见、错误信息和深度伪造是人工智能带来的一些挑战。为了应对人工智能的挑战和风险，政府认识到需要建立护栏以确保人工智能的安全和可信。因此，中央政府在与相关利益相关方进行广泛的公众协商后，于 2021 年 2 月 25 日公布了《信息技术（中介机构指南和数字媒体道德规范）规则》2021 年（“2021 年 IT 规则”），该规则随后于 2022 年 10 月 28 日和 2023 年 4 月 6 日进行了修订。2021 年 IT 规则对中介机构（包括社交媒体中介机构和平台）规定了具体的法律义务，以确保他们对安全可信的互联网负责，包括迅速采取行动消除被禁止的虚假信息、明显虚假的信息和深度伪造。如果中介机构未能遵守 2021 年 IT 规则规定的法律义务，他们将失去《2000 年信息技术法》（“IT 法”）第 79 条规定的避风港保护，并应根据任何现行法律承担相应的诉讼或起诉。 《2023 年数字个人数据保护法》于 2023 年 8 月 11 日颁布，该法案规定数据受托人有义务保护数字个人数据，追究其责任，同时确保数据主体的权利和义务。政府已成立人工智能咨询小组，针对印度特定的监管人工智能框架，由印度总理首席科学顾问 (PSA) 担任主席，来自学术界、工业界和政府的不同利益相关者参与，目标是解决与制定负责任的人工智能框架有关的所有问题，以实现人工智能的安全和可信开发和部署。
（SHRI JITIN PRASADA）（a）至 d）：印度政府强调“全民人工智能”的概念，这与总理在全国范围内培育和推动尖端技术应用的愿景相一致。这一举措旨在确保人工智能惠及社会各界，推动创新和增长。政府致力于利用人工智能 (AI) 的力量，在医疗、农业、教育、政府治理、新闻部和其他领域造福人民。与此同时，政府也意识到人工智能带来的风险。幻觉、偏见、错误信息和深度伪造是人工智能带来的一些挑战。为了应对人工智能的挑战和风险，政府认识到需要建立护栏以确保人工智能的安全和可信。因此，中央政府在与相关利益相关方进行广泛的公众协商后，于 2021 年 2 月 25 日公布了《信息技术（中介机构指南和数字媒体道德规范）规则》2021 年（“2021 年 IT 规则”），该规则随后于 2022 年 10 月 28 日和 2023 年 4 月 6 日进行了修订。2021 年 IT 规则对中介机构（包括社交媒体中介机构和平台）规定了具体的法律义务，以确保他们对安全可信的互联网负责，包括迅速采取行动消除被禁止的虚假信息、明显虚假的信息和深度伪造。如果中介机构未能遵守 2021 年 IT 规则规定的法律义务，他们将失去《2000 年信息技术法》（“IT 法”）第 79 条规定的避风港保护，并应根据任何现行法律承担相应的诉讼或起诉。 《2023 年数字个人数据保护法》于 2023 年 8 月 11 日颁布，该法案规定数据受托人有义务保护数字个人数据，追究其责任，同时确保数据主体的权利和义务。政府已成立人工智能咨询小组，针对印度特定的监管人工智能框架，由印度总理首席科学顾问 (PSA) 担任主席，来自学术界、工业界和政府的不同利益相关者参与，目标是解决与制定负责任的人工智能框架有关的所有问题，以实现人工智能的安全和可信开发和部署。