XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemplatforms
材料创新平台（MIP）
MIP建立并培养一个科学生态系统，其中包括内部研究科学家，外部用户和其他分享工具，代码，样本，数据和知识的科学家，以加强科学家之间的协作并使他们能够以新的方式共同努力。
数字平台和人工智能上的电子市场
《电子市场》上篇社论中提到人工智能 (AI) 是一项关键的使能技术，它正在与分布式账本或扩展现实技术等其他技术融合 (Alt, 2021)。融合的概念意味着技术的演变，事实上，人工智能已经出现在学术界和从业人员的讨论范围内有一段时间了。同时，它包含相当广泛的方法和技术范围。对学术界和报纸来源中提及内容的分析显示，人工智能自 1984 年以来一直保持稳步增长，自 2012 年以来经历了更强劲的增长 (Katz, 2017)。同一消息来源报道称：“人工智能代表着一些令人困惑的术语组合，例如‘大数据’、‘机器学习’或‘深度学习’，其共同点是使用昂贵的计算能力来分析海量集中数据。”（Katz, 2017, 第 2 页）。可以将其他属性（例如“智能”）添加到此列表中，从而引起人们对信息系统何时有资格成为“智能”的合理担忧。它为不同学科的多样化讨论开辟了舞台。为了遏制目前的争论，智能应被视为与人类的技能和互动密切相关。它遵循 Lu（2019 年，第 1 页）进行的一项调查的定义，该调查将人工智能定义为“任何帮助机器（尤其是计算机）分析、模拟、利用和探索人类思维过程和行为的理论、方法和技术”。沿着同样的思路，并基于认知心理学的文献，感知、处理、行动和学习的功能被发现适合构建人工智能在商业中的潜在应用（Dietzmann & Alt，2020 年）。人工智能的其他属性包括感知拟人化、感知智能以及感知生命力（Balakrishnan & Dwivedi，2021 年）。具体来说，与人类智能相匹配的目标体现在人工智能系统的各层次上，包括智能信息系统和反应系统
人工智能平台的比较分析
ChatGPT-4o 和 Google Gemini 对与避孕相关的查询提供了高质量的回答，总分平均分别为 4.38 ± 0.58 和 4.37 ± 0.52，均被归类为“非常好”到“优秀”。根据描述性统计数据，ChatGPT-4o 在缺乏虚假信息方面表现出更高的分数（4.70 ± 0.60 vs. 4.47 ± 0.73），而 Google Gemini 在相关性方面表现更佳，具有统计学上的显着差异（4.53 ± 0.57 vs. 4.30 ± 0.70，p = 0.035，效果大小大）。完整性得分相当（p = 0.655）。统计分析显示总体表现没有显着差异（p = 0.548），但 Google Gemini 在“其他主题”类别中表现出更强的表现趋势。模型内变异性表明，ChatGPT-4o 在指标之间的差异更明显（中等效应大小，Kendall 的 W = 0.357），而 Google Gemini 的变异性较小（Kendall 的 W = 0.165）。这些发现表明，这两个平台都提供了可靠且互补的工具来解决避孕方面的知识差距，其细微的优势值得进一步探索。
材料加速平台 (MAP) - MPG.PuRe
气候变化和材料关键性挑战正在促使全球各国政府采取紧急应对措施。这些全球应对措施推动政策制定，利用先进材料 (AdMats) 实现可持续、有弹性、清洁的解决方案，以促进工业供应链和经济繁荣。由工业界、学术界和政府组成的研究领域确定了一条加速绿色转型的关键途径，远远超出了缓慢的传统研究，即通过材料加速平台 (MAP) 利用人工智能、智能自动化和高性能计算的数字技术。从这个角度来看，在这篇短文之后，将对所解决的挑战、现有项目和 MAP 的构建模块进行广泛概述，最后回顾剩余的差距和克服这些差距的措施。
人工智能数字教育平台的有效性
2.1. 本章概述................................................................................................................................ 6 2.2. 教育中的人工智能：理论视角............................................................................... 6 2.4. 协作教学和人工智能........................................................................................................ 8 2.5. 教师和人工智能................................................................................................................. 9 2.6. 使用虚拟学习环境及其工具的重要性............................................................................. 10 2.10. 智能导师系统（ITS）.................................................................................................... 17 2.11. 人工智能教育设备的算法和优势.................................................................................... 19 2.12. 总结............................................................................................................................. 21 3.1 本章概述.................................................................................................................... 23 3.2 研究方法..................................................................................................................... 23 3.3. 数据收集计划..................................................................................................... 23 3.4. 工具..................................................................................................................... 24 3.7. 3.8. 数据分析计划 ................................................................................................................ 29 3.9. 界定 .............................................................................................................................. 29 3.9. 可信度 .............................................................................................................................. 30 第 4 章：结果、分析与讨论 ............................................................................................. 31
数字移动平台和生态系统 - mediaTUM
平台和生态系统治理。基于平台的服务市场生态系统高度动态，这要求市场提供商具备很强的治理能力，以确保持续成功。平台运营商面临的一个普遍挑战是，一方面要保持足够的控制以确保平台的完整性，另一方面要提供足够的自由，以便通过平台模块的开发人员实现创新（Tiwana 等人，2010，683）。实践相关问题的例子包括最终用户、第三方开发人员和平台运营商之间共同决策和调解的可能性，以及一种方法和措施目录，以便系统地提高相关利益相关者对平台的信心。
端点保护平台的魔术象限
CrowdStrike是这个魔术象限的领导者。CrowdStrike Falcon是旗舰EPP产品，作为云原始端点安全平台的一部分，以及具有附加模块的统一安全代理，例如文件完整性监视，云安全性，身份保护等。在2023年，CrowdStrike将其产品策略集中在进一步推进其Falcon Insight XDR产品上，该产品整合了CrowdStrike的投资组合中的事件和检测逻辑，并通过CrowdXDR Alliance通过CrowdStrike的投资组合进行了不断扩展的第三方集成列表。最近的合作伙伴关系包括与Google合作，作为CrowdStrike XDR解决方案的一部分，提供Chromeos的可见性和威胁检测。供应商现在提供了基于EBPF架构的Linux代理，
利用现代平台和传感器执行传感任务
摘要 机载摄影测量和遥感应用中的任务规划取决于采集系统和所采用的平台（如旋翼和固定翼飞机、滑翔机、飞艇、载人或无人驾驶），是确保调查任务成功的第一步，也是至关重要的一步。本文旨在概述使用无源光学传感器的任务规划技术。介绍了与最常见传感器技术使用相关的基本概念，以及使用现代机载传感器可能提供的几种可能场景。举例说明并讨论了几个飞行计划示例，以强调在不同类型的载人和无人机载任务中获取数据的正确方法、程序和工具。特别是，将处理使用较新的数字无源光学机载传感器技术的飞行规划，包括帧相机和多/高光谱推扫式传感器。此外，为了确保空中任务的圆满成功，本文介绍了一些最新的解决方案，以便提前了解天气状况（云量、太阳高度、风等）以及 GNSS 卫星配置。
在撒哈拉以南非洲以数字化工作的平台
同样，新兴的全球业务服务部门（传统上称为业务流程外包或“ BPO”）能够通过通过审查，技能和管理工人的产出来管理自由职业市场的技能和质量短缺来利用在自由职业市场中管理技能和质量短缺的国际市场。虽然数字外包领域是从国际演员降低成本的愿望中出现的，但今天我们看到了全球人才库以及管理良好的利基服务提供商的出现。尽管自2000年代初以来，全球BPO就在非洲存在，但在过去几年中，该行业通过正式的托管服务工作实现了更大的规模。