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纳米技术在水污染处理中的应用
摘要。如今，世界上水污染的状况越来越严重，这引起了广泛的关注。 传统的水污染处理技术主要包括膜分离方法，催化剂治疗和吸附剂治疗以及纳米水污染处理技术的优势比传统技术更大。 ，例如纳米 - 光催化剂，纳米滤膜，纳米吸附剂。 例如，MOF材料，无机膜，聚合物膜和由铁金属氧化物和过渡金属氧化物组成的纳米吸附剂。近年来，随着纳米技术的持续发展，上述文章中提到的纳米材料技术在处理污染物或不含污染物中的纳米材料技术表现出了出色的表现。 本文主要阐述其各自的优势和一般绩效，并选择相关技术的示例进行讨论。 在此基础上，通过分析文章中引用的研究示例的相关原则和数据，我们可以为未来的研究提供某些想法和开创性的想法。如今，世界上水污染的状况越来越严重，这引起了广泛的关注。传统的水污染处理技术主要包括膜分离方法，催化剂治疗和吸附剂治疗以及纳米水污染处理技术的优势比传统技术更大。，例如纳米 - 光催化剂，纳米滤膜，纳米吸附剂。例如，MOF材料，无机膜，聚合物膜和由铁金属氧化物和过渡金属氧化物组成的纳米吸附剂。近年来，随着纳米技术的持续发展，上述文章中提到的纳米材料技术在处理污染物或不含污染物中的纳米材料技术表现出了出色的表现。本文主要阐述其各自的优势和一般绩效，并选择相关技术的示例进行讨论。在此基础上，通过分析文章中引用的研究示例的相关原则和数据，我们可以为未来的研究提供某些想法和开创性的想法。
目标的全球生物多样性框架标题指标7授权专注于降低污染风险而不是减少使用
与粮农组织合作召集的专家会议被严重政治化2，专注于农药的负面影响，并且没有花费太多时间在Atheg给出的最初任务以操作COP15提议的指标（即农药环境集中）。相反，会议建议将总应用毒性（TAT）方法作为拟议的“降低农药风险”指标。最初开发了TAT作为一系列多个单独的指标（例如，地下水，鸟类，鱼类，水达尼亚，藻类，蜜蜂），以识别特定的风险，并实现有针对性的行动来减轻非靶向群体的这些风险。然而，该小组进一步提出了一个新的tat的新概念的发展，该概念将所有多个指标结合到一个单一措施中，以表达农药的“降低风险”为一个数字。
大数据能减少城市环境污染吗？来自中国数字技术试验区的证据
本文通过分析2011年至2019年中国283个地级市的面板数据，以中国数字技术综合试验区为自然实验，研究了数字经济对城市环境污染的影响。结果表明，数字技术在减少污染物排放和赋能城市环境治理方面具有显著的效果。平行趋势、PSM-DID和安慰剂检验等多种检验方法证明了研究结果的稳健性。我们的分析进一步表明，数字技术在控制老工业区、数字化程度高地区和能源效率低地区的污染方面尤为有效。我们还发现国家数字技术综合试验区可以通过提高公众环保意识和鼓励绿色技术创新来减轻地级市的环境污染。此外，我们的研究表明，数字技术赋能的城市污染控制有助于中国新型城镇化格局的形成。这些发现为推动中国数字经济和实现碳减排目标提供了宝贵的见解。
生物过滤器中的细菌群落动态和污染物去除机制：文献综述
摘要背景：由于缺乏对生物过滤反应器中污染物去除过程和细菌群落动态的了解，因此值得研究。本综述探讨了生物过滤过程、常用的生物过滤器类型、细菌群落动态和生物过滤器中的污染物去除机制。方法：本综述使用了 Scopus、EBSCO 和 ProQuest 上发表的先前研究的数据，这些研究分为生物过滤过程、生物过滤器类型、细菌群落动态和污染物去除机制等参数。对数据进行了叙述、表格分析和综述。结果：在生物过滤反应器中，微生物覆盖介质，使污染物流过缝隙并接触生物膜层。随着生物膜变厚，粘附性减弱，从而产生新的菌落。沉床生物过滤器、滴滤器和填料塔曝气和气化系统可有效去除水生环境中的营养物质。生物过滤器细菌群落按过滤层深度分类，上层为快速生长、不太专业的群落，底层为更专业的群落。污染物的生物降解取决于多种因素，如营养物质的有效性、氧浓度、pH 值、污染物的生物利用度以及生物质的物理和化学特性。结论：生物滤池反应器利用微生物覆盖介质，使污染物流过缝隙并接触降解有机化合物的生物膜层。淹没床生物过滤器、滴滤池和填料柱曝气系统可以有效去除污染物。生物滤池细菌群落按滤层深度分类，上层为快速生长、专业化程度较低的群落，底层为专业化程度较高的群落。关键词：废水、细菌、生物膜、环境污染物、营养物质引用：Muliyadi M、Purwanto P、Sumiyati S、Hadiyanto H、Sudarno S、Budiyono B 等。生物过滤器中的细菌群落动态和污染物去除机制：文献综述。环境健康工程与管理杂志 2024； 11(4): 477-492 doi: 10.34172/EHEM.2024.47 。
机器学习方法是否改善了具有高空间对比度的环境空气污染物的预测？系统评价
背景与目标：使用机器学习来进行空气污染建模正在迅速增加。我们对比较统计和机器学习模型的研究进行了系统的综述，该研究预测了环境氮二氧化氮（NO 2），超细颗粒（UFPS）和黑碳（BC）的时空变化，以确定哪种情况以及在哪种情况下，机器学习是否会产生更准确的预测。方法：截至2024年6月13日，搜索了科学和Scopus的网络。所有记录均由两个受依赖的审阅者筛选。在最佳统计和机器学习方法之间的确定系数（R 2）和均方根误差（RMSE）之间的差异进行了比较。结果：包括46个模型比较的38项研究（第2号，UFPS为30，为BC为8）。线性非规范方法和随机森林最常使用。机器学习在34个比较中优于统计模型。最佳机器学习和统计模型之间的R 2中的平均差异（95％置信区间）分别为0.12（0.08、0.17）和20％（11％，29％）。基于树的方法在17个多模型比较中的12个中表现最好。非线性或正则回归方法仅在12个比较中使用，并提供了与机器学习方法相似的性能。结论：这项系统的综述表明，机器学习方法，尤其是基于树的方法，可能优于线性非验证方法，用于预测2号，UFP和BC的环境浓度。需要使用非线性，正则化和更广泛的机器学习方法的其他比较研究来确认其相对性能。未来的空气污染研究也将受益于对方法和结果的更明确和标准化的报告。
联合国生物多样性会议上的化学污染（...
[11。欢迎在多边环境协议和相关举措下进行的监测正在进行的工作，包括根据《野生动物的迁徙物种守护迁徙物种》，包括衡量迁徙物种栖息地的连通性；根据《 Minamata汞公约》大会的MC-5/17决定，与生物多样性和高度危险化学品和汞有关的其他指标；根据《联合国公约》，在那些经历严重干旱和/或荒漠化的国家，特别是在非洲，改善了对土地退化程度的评估，尤其是在非洲；阿拉伯联合阿拉伯联合酋长国 - 贝莱姆·贝莱姆（Arab Arab United）在其决定2/cma.5中通过当事方作为当事方会议的指标所采用的指标；在《拉姆萨尔关于国际重要性的湿地公约》下，特别是作为水禽栖息地；]
不同的白三叶草种群中稳定的传粉媒介社区表明，农作物产量和生物多样性的潜在双赢情景
与单一培养物相比，间作系统提供了许多农艺效益，包括更高的收益率。在这项研究中，我们评估了对产量稳定性有益的农作物系统是否也对传粉媒介群落有益，以及该效果是否受景观类型的调节。我们在一个异质和一个同质的农业景观中使用复制的块设计，我们研究了白色三叶草（三叶草再生）的八个人群（即基因型）中的授粉媒介通信，它们是单一文化或两种植物混合物（与多年生的混合物一起）的混合物（葡萄糖）的混合物（和Cocory，Cichorium Intybus）。我们记录了1486个蜜蜂和1254个属于46种的野生传粉媒介。大黄蜂是最丰富的野生传粉媒介（49.6％），其次是悬停蝇（23.4％）和非炸弹野生蜜蜂（21.5％）。鳞翅目仅占野生传粉媒介的5.4％。我们发现，单一培养物中的物种丰富性和丰富性比两种种类的混合物中的野生传粉媒介更高，但是白三叶草种群不影响授粉媒介。此外，在均质景观中，物种丰富度和丰度也比异源景观高。大多数物种都在白色三叶草上觅食。然而，记录了有18种（39.1％，n = 18/46）在菊苣和/或杂草上觅食，而这些野生传粉媒介物种中的十种从未在白色三叶草上记录。我们的研究强调，多样化的授粉媒介社区既需要大量的花卉资源和各种植物社区，他们的需求与实现产量稳定的目标并不相抵触，并且景观类型可以调节种植系统的效果。此外，缺乏授粉媒介对不同的白色三叶草人群的偏爱表明，农民可以选择增强产量稳定性的混合物，而不会对传粉媒介社区产生负面影响。总体而言，这些结果强调，包括几种植物物种和植物基因型的间作系统可以保证稳定性，而不会损害传粉媒介社区，这表明对农民和生物多样性的双赢情况是可能的。
环境污染物诱导氧化应激的机制
缩写 8-oxodG 8-氧代-7,8-二氢-2′-脱氧鸟苷 8-oxoGua 8-氧代-7,8-二氢鸟嘌呤 A549 肺泡基底上皮细胞腺癌 AA 花生四烯酸 AhR 芳烃受体 BaP 苯并[a]芘 BEAS-2B 永生化肺上皮细胞 BER 碱基切除修复 CT-DNA 小牛胸腺 DNA CYP 细胞色素 P450 ELISA 酶联免疫吸附试验 EOM 可提取有机物 ETS 环境烟草烟雾 GC/MS 气相色谱/质谱法 HEL 人胚胎肺成纤维细胞 HPLC-MS/MS 高效液相色谱-串联质谱法 IARC 国际癌症研究机构 IsoP 15-F 2t-异前列腺素 IUGR 宫内生长受限 LBW 低出生体重（< 2500 g) LC/GC-MS 液相/气相色谱质谱联用 LPO 脂质过氧化 NER 核苷酸切除修复 NHEJ 非同源末端连接修复 OGG1 8-氧鸟嘌呤 DNA 糖基化酶 PAH 多环芳烃 PBL 外周血淋巴细胞 PGE 2 前列腺素 E2 PM 颗粒物 PTGS 前列腺素内过氧化物合酶 ROS 活性氧 S9 组分 微粒体组分酶 SNP 单核苷酸多态性 UGT UDP-葡萄糖醛酸转移酶 XRCC5 X 射线修复交叉互补 5
对药物污染物对人类和水生生态系统的影响的审查
高质量水的存在不仅对于人类的生存至关重要，而且对于动植物的福祉至关重要。这项研究旨在研究研究水，沉积物和水生生态系统中抗生素，内分泌破坏者和其他药物的发生的研究。这些物质与对人类和水生生物的众多不利健康影响有关，包括生殖问题和神经毒性作用。在医学和农业领域，抗生素的普遍利用使它们作为强大的环境污染物促进了它们的提升。从制药行业排放的废水构成了水生生态系统对抗生素污染的重要贡献者。这些药理学剂渗透到不同的环境壁ni，跨越地下水，地表水，土壤和废水处理设施，其浓度从纳米图到每升纳米图。同时，全球抗生素的不加区分和过度应用与抗菌耐药性有关，这是一种强大的全球健康紧急情况。本综述还深入研究了药物污染物对水生环境的影响，尤其是作为内分泌干扰化合物的影响。分析塔夫河和伊利河中的地表水每天揭示了大约6公斤药品的一致排放。该研究研究了特定的药物，例如二乙基甲虫（DES），氯曲替三，氯喹和抗肿瘤药物，从而阐明了它们对生殖周期的各种影响。水生生态系统中的药物污染物，源自废水，农业和处置不当的来源，通过生物蓄积和生物磁化持续和不利地影响生物体。这些污染物构成了重大的生态和健康风险，需要有效的缓解策略。