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这些传统方法使用拉动模型定期请求信息。您收集的数据可能会帮助您有效地监视可管理大小的网络。但是，随着您的网络的复杂性和规模的增长，您投票的数据可能不足以进行高效和有效的监视。此外，投票方法是资源密集的，网络运营商面临他们收集的数据中的信息差距。使用拉模型，网络设备（服务器）仅在数据收集器（客户端）请求时才发送数据。发起此类请求需要连续的手动干预。此手动干预使该模型不合适，并限制了自动化和扩展能力。它抑制了网络的可见性，因此提供了对网络的效率低下。您需要监视策略，以增加网络的弹性和稳定性。
