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修补生殖基因和无融合生殖
摘要：马铃薯是世界上最重要的非谷类作物，然而，马铃薯的遗传增益传统上一直受到作物生物学的延迟，主要是自交四倍体品种的遗传杂合性和生殖系统的复杂性。新型定点基因改造技术为设计气候智能型品种提供了机会，但它们也为马铃薯育种带来了新的可能性（和挑战）。由于马铃薯品种表现出显著的生殖多样性，并且它们的胚珠倾向于发展出类似无融合生殖的表型，因此对马铃薯生殖基因进行修改正在开辟马铃薯育种的新领域。开发二倍体品种而不是四倍体品种已被提议作为填补遗传增益空白的替代方法，这是通过使用基因编辑的自交亲和基因型和自交系来利用杂交种子技术来实现的。类似地，调节二倍体或四倍体马铃薯中未减数配子的形成和合成无融合生殖可能有助于加强向二倍体杂交作物的过渡或增强基因渗入方案并固定四倍体品种中高度杂合的基因型。无论如何，诱导无融合生殖样表型将缩短开发新品种的时间和成本，因为这样可以通过真种子进行多代繁殖。在这篇评论中，我们总结了目前关于马铃薯生殖表型和潜在基因的知识，讨论了利用马铃薯的自然变异性调节种子形成过程中的生殖步骤的优缺点，并考虑了合成无融合生殖的策略。然而，在我们能够完全调节生殖表型之前，我们需要了解这种多样性的遗传基础。最后，我们设想基因库在这一努力中发挥积极、核心的作用，通过对正确基因型的基因库种质和新引进品种进行表型分析，为科学家和育种者提供可靠的数据和资源，以开发创新，利用市场机会。
有效的微孔子频率梳
背景：近年来，聊天机器人在心理健康支持中的使用呈指数增长，研究表明它们可能有效地治疗心理健康问题。最近，引入了称为数字人类的视觉化身。数字人类有能力将面部表情用作人类计算机相互作用的另一个维度。重要的是要研究基于文本的聊天机器人和数字人物之间的情绪响应和可用性偏好的差异，以与心理健康服务互动。目的：本研究的目的是探索由健康参与者测试的数字人类界面和仅使用文本的聊天机器人界面在何种程度上有所不同，使用Betsy（行为，情感，治疗系统和您）使用2个不同的接口：具有拟人化的数字人类，具有拟人化功能和文本单位用户界面。我们还着手探索聊天机器人为心理健康（特定于每个界面）的对话如何影响自我报告的感觉和生物识别技术。方法：我们探索了具有拟人化特征的数字人与仅传统文本聊天机器人通过系统可用性量表感知可用性，通过脑电图的情感反应以及紧密感的情感反应的程度不同。健康的参与者（n = 45）被随机分为2组，这些组使用具有拟人化特征的数字人（n = 25）或仅具有此类特征的仅文本聊天机器人（n = 20）。通过线性回归分析和t检验进行比较。两组的聊天机器人界面的平均值或高于平均水平的可用性评分。结果：纯文本和数字人类群体之间关于人口特征没有观察到的差异。对于仅文本聊天机器人，数字人类界面的平均系统可用性量表得分为75.34（SD 10.01;范围57-90），与64.80（SD 14.14;范围40-90）。女性更有可能报告对Betsy感到恼火。
欧盟地热能部门的发展。使用热泵的潜力
摘要：本文介绍了在选定的欧盟国家的两个方向上使用地热能的使用状态：在电力生产和热量生产过程中。在波兰，从地热能得出的安装功率的份额仅为从所有可再生能源获得的功率的0.27％，而热采集分别为26.03％。注意，地热资源以不同的方式和不同的强度使用。在全球使用这种能量时，地热热泵占据了第一名。除其他外，其高实施潜力是通过现有用户的应用规模和积极意见，整个欧盟内部市场的技术解决方案的可用性确定的，这些技术解决方案在整个欧盟内部市场，各种各样的泵生产商和安装商都具有丰富的可能性，并且通常具有与太阳能系统或热量存储合作的可能性，以及获得投资支持的可能性。仅通过网络加热来占用地热能的使用方面的第二名。在这种情况下，由于需要建立一个钻孔网络，或者是因为搜索具有所需水力技术参数的地质视野的过程以及在预期的时间间隔带来的风险。为2022 - 2040年在波兰开发使用地热资源的长期计划，并在某些地区直到2050年，由气候和环境部发表。作为该计划的一部分，一个名为“在波兰共享热水”的项目，以及其他关于在该国最有希望的地区的搜索和认可的15个孔，以搜索和认可上述水域，以利用深度地热地热的源头。优先补贴计划着重于个人供暖的发展，这在波兰很受欢迎。在“我的电力”，“我的温暖”等计划中，“清洁空气”可以从欧盟资金（包括已安装的热泵）那里获得资金。在国家研究所的石油和天然气研究所讨论了研究工作，其中包括将Wandle hydernocloners用于地热目的的可能性，考虑到在其序列化过程中将CO 2用作地热能载体的可能性。考虑到高温和压力，提出了创建地热对象的数值模型，选择适当的钻孔，水泥捐赠或操作流体的问题。
使用人体测量学和基于强度的测量的机器学习算法预测腕管综合征
腕管综合征（CTS）是上肢最常见的神经病，是由腕部屈肌下位神经压缩引起的[1]。CTS主要是由于滑膜屈肌鞘的纤维肥大和重复的手腕运动。中位神经因机械压缩和腕管中的局部缺血而损害，这会导致髓鞘鞘的变化，有时会随着时间的推移损害。疼痛，销钉和针头以及前4个手指的强度损失，尤其是在夜间，是常见的症状[2]。尽管诱捕神经病会影响神经的一小部分，但它们会引起重大的身体，心理和经济后果[3]。CTS的患病率在一般成年人口中的2.7％至5.8％之间[4，5]。疼痛会从手辐射到手臂和肩膀。与CT相关的个人危险因素包括女性，高龄，妊娠，肥胖，甲状腺疾病，糖尿病，杏仁症，创伤和结缔组织疾病。同样，劳动人群有CTS的风险。与工作有关的因素，尤其是重复运动，剧烈的手动工作，频繁的手腕屈曲和手臂振动已被涉及[6]。尽管CT诊断中最有用的测试是Tinel和Phalen测试，但最可靠的客观方法是电子诊断测试。适当的医生必须创建与CTS独特症状相关的案例病史，以诊断CTS患者。Park等。 在Faeghi等人的一项研究中。Park等。在Faeghi等人的一项研究中。随着发现诸如ThenAR萎缩和感觉丧失之类的发现，体格检查的敏感性达到95.7％[7]。鉴定周围神经疾病的最有效方法是电诊断，这对于识别CTS也至关重要[8]。此方法对于确定CTS是否存在并评估其严重性很有用。此外，电诊断可用于确认神经病（例如宫颈辐射病）的差异诊断[8，9]。另一方面，电诊断具有侵入性，可能会使患者不舒服，因为它涉及检查期间的刺激和针肌电图（EMG）[10]。基于机器学习（ML）的建模是一种新兴分析工具，预测模型应用是其在医学研究中的主要用途[11，12]。此外，可以使用基于ML的建模进行疾病，决策和新治疗策略的分类[13，14]。尽管基于机器学习的医学研究已经爆炸性增长，但CTS研究仍然相对较少。一些研究探索了基于临床数据的CTS诊断或对CTS严重程度进行分类的预测模型[15，16]。[15]进行了七个用于对CTS严重性进行分类的ML模型。[16]，对腕部的超声图像进行了细分，并使用ML建模对CTS诊断的准确性进行了评估。在另一项研究中，深度学习
通过计算机设计 CRISPR/Cas9 引导 RNA 来敲除红薯 (Ipomoea batatas L.) 中的八氢番茄红素去饱和酶基因
摘要 本研究旨在设计计算机引导RNA（sgRNA），用于CRISPR/Cas9介导的红薯（Ipomoea batatas L.）八氢番茄红素脱氢酶（PDS）基因敲除。IbPDS基因编码区序列长1791个碱基对（bp），相当于572个氨基酸。将IbPDS基因的氨基酸序列与其他邻近植物物种的同源序列进行比较，结果显示，它与Ipomoea triloba和Ipomoea nil的PDS相似性很高，分别为98.60%和97.73%。 CRISPR RGEN Tools 为 IbPDS 基因提供了 113 个结果，筛选出 24 个，并选择了三个 sgRNA 序列用于设计基因编辑载体，它们是 sgRNA 1 (5'-AC- CTCATCAGTCACCCTGTCNGG-3')、sgRNA 2 (5'- CCTCCAGCAGCAGTATTGGTTGGTTTGNGG -3') 和 sgRNA 3 (5'- CTGAACTCTCCTGGTTGGTTGTTNGG -3')。所选 sgRNA 的预测二级结构为靶基因的基因编辑提供了有效的 sgRNA 结构。用于 CRISPR/Cas9 介导的 IbPDS 基因敲除的 PMH-Cas9- 3xsgRNA 载体是使用三个 sgRNA 序列和一个潮霉素抗性标记在计算机上设计的。
拟人化和AI炒作-UCL Discovery
人类对拟人化的天生倾向。我们不禁以独特的人类方式思考非人类，在非人类中“看到”类似人类的特征，并做出相应的反应[1]。，但是这些推论可能会产生误导。推断我们回家时很高兴见到我们是很安慰的，也许很自然。这样的推论对于我们的宠物狗来说似乎是合理的。，但对我们的宠物岩石来说却不太如此。随着复杂的AI的出现，技术人工制品的拟人化已经变得广泛[2，3]。这不是最不重要的，因为这种技术通常被设计为像人类一样。的确，在许多情况下，这就是推动他们成功的原因。流行的基于LLM的Convertion App replika获得了知名度，因为它对用户感到与人交谈的感觉。replika用户认为他们的replika具有某些人类属性，例如情感的能力（例如，爱情，欲望，狂热，善良和悲伤）。这部分是因为聊天机器人伴随着类似人类的头像。，这也是因为它有能力维持人级对话并使用第一人称代词，Ben Schneiderman和Micheal Muller对[4]批评了GPT-4。
22. 模块工作站的人体测量设计
内容。该模块研究工作站的特性和执行的任务，以确定此类工作站的主要物理要求（主要工作姿势、视觉和精度要求、力量和操作要求、改变工作高度的可能性）。您可以选择测量工人，从而获得针对工作站的定制调整的建议。该模块的结果是一个报告，其中包括针对工作站设计的建议，既有一般建议，也有针对工人的建议。
用裂殖酵母和日本裂殖酵母发酵的苹果酒的挥发性特征的差异
摘要：本研究研究了两株粟酒裂殖酵母菌株（NCAIM Y01474 T 和 SBPS）和两株日本裂殖酵母菌株（DBVPG 6274 T、M23B）发酵苹果汁的能力，并与酿酒酵母 EC1118 进行了比较，以了解它们对苹果酒挥发性化合物的影响。裂殖酵母的乙醇耐受性和脱酸能力使其成为常用酿酒酵母发酵剂的潜在替代品。尽管时间过程不同（10-30 天），但所有菌株均可完成发酵过程，裂殖酵母菌株降低了苹果汁中的苹果酸浓度。结果表明，每种酵母对苹果酒的挥发性成分都有不同的影响，使用主成分分析可以分离最终产品。苹果酒的挥发性成分在醇、酯和脂肪酸的浓度方面表现出显著差异。具体来说，絮凝剂菌株 S. japonicus M23B 增加了乙酸乙酯（315.44 ± 73.07 mg/L）、乙酸异戊酯（5.99 ± 0.13 mg/L）和异戊醇（24.77 ± 15.19 mg/L）的含量，而 DBVPG 6274 T 使苯乙醇和甲硫醇的含量分别增加到 6.19 ± 0.51 mg/L 和 3.72 ± 0.71 mg/L。在 S. cerevisiae EC1118 发酵的苹果酒中检测到大量萜烯和乙酯（例如辛酸乙酯）的产生。这项研究首次证明了 S. japonicus 在苹果酒酿造中的应用可能性，可以为产品提供独特的芳香味”。
使用石墨烯 - 氧化物CRISPR-CAS12A（GO-CRISPR）系统
摘要：短链脂肪酸（SCFA）构成了最大的肠道微生物发酵产物。虽然大多数营养物质的吸收发生在小肠中，但不可消化的饮食成分（例如纤维）到达结肠，并由肠道微生物组处理，以产生各种影响宿主生理学的代谢产物。大量研究将SCFA视为宿主健康的关键调节剂，例如调节肠易激综合征（IBS）。但是，仍需要强大的检测方法和定量方法来满足探测肠道宿主健康范式复杂相互作用的生物学研究需求。在这项研究中，开发了使用2-PA衍生化的敏感，快速通量和易于扩展的UHPLC-QQQ-MS平台，用于定量肠道微生物衍生的SCFA，相关的代谢物和同位素标记的同源物。然后通过研究小鼠喂养研究，人类粪便生物反应器和粪便/细菌发酵的同位素标记的饮食碳水化合物的粪便中的SCFA的产生来证明该平台的实用性。总体而言，这项研究中提出的工作流是快速扩大肠道微生物组和精确营养研究领域的宝贵工具。■简介
人工智能中的拟人化：炒作与谬论
魏森鲍姆一生中的大部分时间都在警告人们将人类特质投射到人工智能上会带来危险。本论文同样通过主要关注人工智能拟人化的一些负面伦理后果，对人工智能的拟人化进行了研究。对这些后果进行详尽的分析几乎是不可能的，但通过关注拟人化作为一种炒作形式和谬论，本文表明了拟人化如何夸大了人工智能系统的能力和性能，以及扭曲了对它们的一系列道德判断。本文的结构如下。在第一部分，本文解释了拟人化的含义，以及这种现象在人工智能领域的一些表现方式。本文重点指出拟人化是围绕人工智能的炒作的一个组成部分。在这种情况下，炒作被理解为对人工智能能力和性能的歪曲和夸大，而炒作的组成部分则被理解为炒作的一部分。在第二部分中，本文表明拟人化通过其谬误性扭曲了道德判断。它通过关注人工智能的四个核心道德判断来说明这一点：关于其道德品质和地位的判断，以及关于对人工智能的责任和信任的判断。第三部分通过提供简短的总结和结论结束了这项工作。* Adriana Placani adrianaplacani@fcsh.unl.pt