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可持续的石榴供应链网络设计考虑种植
工业工程系，巴布尔·诺什瓦尼（Babol Noshirvani）技术大学，巴布尔，伊朗摘要农业活动对环境产生了不利影响，通过排放温室气体并消耗大量淡水。此外，水果构成用于平衡饮食的农产品的重要组成部分。尤其是石榴是不同文化的人们使用的最常用产品之一。在这项研究中，开发了多个客观的数学模型，以通过专注于选择最佳培养过程并确定石榴供应链设施之间的最佳材料流来平衡可持续性维度。提议的模型最大程度地利用了由于耕种过程选择和建立植物而创造的就业机会的总利润和数量。它还通过最大程度地减少石榴植物中的肥料，农药和含水量来解决环境影响。该模型还考虑了石榴果皮和种子的反向流，以重新接收这些产品的价值，通常称为废物。伊朗马桑达省的一个真实案件被考虑用于验证开发的模型。最后，对问题的影响因素进行了全面的敏感性分析，并提出了管理意义。关键字：可持续性，农业供应链，前向和反向流动，石榴，耕种过程，水消耗1。这些问题强调了在农业部门的可持续性维度之间建立平衡的重要性。引言发达国家和发展中国家最重要的经济部门之一是农业，它影响了粮食供应，健康和政治问题，除了经济以外[1]。此外，由于其独特的特征，包括食品质量的重要性以及价格，气候和对各种食物的需求的变化，农业供应链引起了从业者和研究人员的注意[2]。此外，由于农业在经济，社会和环境中的重要作用，除了政府法规和环境意识之外，考虑到可持续性维度的有效供应链网络的设计和应用在过去几年中引起了研究人员的关注。农业部门对环境产生负面影响，因为据报道它是淡水最大的消费者，也是世界上第二大温室气体的发射极。农业在全球温室排放中的份额以及顶级农业国家的可再生淡水资源的趋势，强调了上述考虑农业环境方面的原因[3]。此外，农业中农药和肥料的大量消费会导致温室气体的排放，例如一氧化二氮和甲烷，包括空气，土壤和水，包括空气，土壤和水，污染自然资源并威胁人口健康的各种媒体。此外，材料的反向流将导致从通常称为废物的材料中获得额外的值[4]。相反，农业也对社会和经济产生了积极影响，提供了基本和重要的收入，就业和食品的来源，尤其是对于世界上的农村人口。在某些行业，根据产品的特征，收集的废物可以输入
对因 TUBB4A 突变导致基底神经节和小脑萎缩、髓鞘形成不足的青少年进行深部脑刺激：示例 c
在出生后的第一年，他的运动和发育里程碑正常，但随后在 18 个月大时出现肌张力低下和平衡问题。他在 5 岁时出现右下肢肌张力障碍，并开始逐渐丧失粗大和精细运动功能，包括独立行走的能力。他在 7 岁时发展为全身性肌张力障碍。考虑手术时的表型表现主要是肌张力过高，四肢活动范围有限，无法负重，脊柱侧弯严重。他的肌张力障碍对肠内苯海索、巴氯芬、卡比多巴-左旋多巴、亚叶酸钙和丁苯那嗪也有抵抗力。根据他父母的报告，在植入一个
利用分子对接和分子动力学研究释放已批准药物对原肌球蛋白受体激酶 A 变构抑制的潜力
1 苏丹杰济拉大学药学院药物化学系，2 苏丹杰济拉大学药学院药剂学系，3 苏丹喀土穆大学药学院药物化学系，4 沙特阿拉伯阿尔哈吉 Prince Sattam Bin Abdulaziz 大学药学院生药学系，5 苏丹喀土穆大学药学院生药学系，6 埃及曼苏拉曼苏拉大学药学院生药学系，7 沙特阿拉伯麦加乌姆古拉大学药学院临床药学系，8 沙特阿拉伯麦地那 Al-Munawwarah 泰巴大学药学院药理学与毒理学系阿拉伯、9 沙特阿拉伯麦地那泰巴大学药学院药剂学和制药技术系、10 沙特阿拉伯吉达巴特吉医学院化学系预科课程、11 埃及艾斯尤特大学药学院生药学系、12 沙特阿拉伯吉达阿卜杜勒阿齐兹国王大学药学院天然产物和替代医学系
从细胞表面到核：CCRL2调节骨髓增生综合征中对降压剂的反应
骨髓增生综合征（MDS）是克隆干细胞疾病，其特征是无效的造血性，具有不同程度的发育异常和周围胞质细胞减少症。1 MD的治疗重点是改善细胞质和减轻输血要求，同时防止促进次级急性髓细胞性白血病（AML）。2羟基化剂（HMA）是治疗高危MD的护理标准，几项研究研究了与新药物的组合疗法未能显示出生存益处。 3名高风险MDS或继发性AML的患者的预后很沮丧，尤其是HMA失败的患者。迫切需要新疗法来改善这些患者的预后。在本期Heamatologica中，Karantanos等人。报告了CCRL2在MDS和继发AML的细胞系和小鼠模型中驱动对HMA治疗的抗性的作用。4的作者的作品表明，趋化因子受体CCRL2在来自MDS和次级AML患者的CD34 + STEM/促生物创世记中高度表达。5
在60岁及以上的居民中人体测量指数和2型糖尿病的相关分析
糖尿病（DM）是由遗传和环境因素引起的一种代谢障碍。其高患病率和高残疾率在全球范围内造成严重的健康损害（1）。肥胖是胰岛素抵抗/胰岛素分泌不足和血糖增加的重要原因之一（2）。随着肥胖率的升高，糖尿病的发生率也升高（3）。随着年龄的增长，老年人容易出现诸如骨矿物质密度降低（4），肌肉含量损失（5），身体功能障碍和代谢障碍（6），因此，他们比中年和年轻的人（7）更有可能发展糖尿病和大多数代谢风险。数据表明，中国成年人中糖尿病的患病率从1980年的0.67％增加到2018年的12.8％（8）。一些研究估计，从2017年，全球糖尿病患者的数量将从2017年的4.51亿增加到6.93亿（9）。中国老年人糖尿病的患病率为30.2％，远高于世界上糖尿病患病率（19.3％），在世界上排名第一（10）。大约三分之二的2型糖尿病患者超重或肥胖，腹部肥胖约为50％（11）。因此，超重和肥胖，尤其是腹部肥胖症，被认为是2型糖尿病（T2DM）的独立危险因素，这也加剧了残疾的风险并使其治疗变得复杂。在某种程度上，肥胖指标更容易直接观察和测量。对肥胖指数和糖尿病之间关系的研究旨在通过识别肥胖症来预防和控制糖尿病。
IHA 回应 |支持抽水蓄能换电站建设的公众咨询
现有的法国 PSH 资产已满足了对电网灵活性的需求，而且还需要更多。在 2006 年 11 月的欧洲停电期间，水力发电在恢复和稳定负荷平衡方面发挥了关键作用。在法国，包括 PSH 在内的水电站在 40 分钟内将发电量提高到了 4 吉瓦。在欧洲其他地区，总共有 1.6 吉瓦的 PSH 处于泵送模式，停止了泵送，以快速应对紧急情况并帮助恢复发电和负荷平衡。2 最近，在 2021 年 1 月的欧洲大陆同步区事件中，同步区一分为二，以避免因电压快速崩溃和两个区域频率逐渐差异而导致停电。欧洲各地的水电站，包括抽水蓄能电站，都进行了同步以恢复频率，在法国，RTE“增加了一些加氢发电，使其平衡在一小时内增加了 3,500 兆瓦”，从而稳定了电网的频率 3 。随着我们走向风能和太阳能发电量不断增加的电网，对这种系统灵活性和响应能力的需求只会增加。
vcas作为伙伴还是仆人？信息敏感性和拟人化作用对隐私问题的影响
机器学习和自然语言处理的进步推动了虚拟会话剂（VCAS）的日益普及。这种拟人化通信方法依赖于VCAS的用户信息共享和实时反馈，并引起了隐私问题，同时影响了Teractions和Teractions和关系中的各种社交。先前关于减少用户隐私问题的研究主要集中在用户信息挖掘，敏感的用户信息请求和隐私政策上，而对人类机器社会层次结构的合作伙伴和仆人的拟人化角色知之甚少。因此，这项研究基于社会层面上的人类计算机互动（服务）拟人化，开发了一个框架，以研究信息敏感性和VCAS的拟人化作用的影响，包括伴侣和仆人，包括伴侣和仆人对用户的隐私问题，以及基于能力和基于综合的信任的中介作用。结果表明，当请求高度敏感的信息时，合作伙伴VCA的用户隐私问题比仆人VCA更大，反之亦然。与此同时，当VCA要求高度敏感的信息时，基于诚信的信任调解了仆人VCAS与隐私问题之间的关系，当VCA请求低敏性信息时，基于能力的信任调解了相同的关系。这些见解为经理提供了可行的影响。
与“精彩”商业品种相比，对某些伊朗本地石榴的定性和定量特征的评估
目的：各种商业品种以及野生石榴基因型在整个伊朗都广泛。这种多样性被认为是育种计划的骨干。这项研究的目的是对八个局部石榴品种的水果特征以及一个著名的商业化，“奇妙”品种的果实特征进行比较分析。研究方法：收集水果并将其转移到实验室。测量了果实，树芳和皮肤参数，并将数据分析为完全随机的设计，并具有三个复制。发现：结果清楚地表明了品种之间的差异。在“ Gavkoshak”中发现了最高的果实重量，长度，宽度，芳族重量，芳族直径，新鲜/干燥重量，皮肤新鲜/干重。在“ Galookandeh”中记录了最高的花萼长度和皮肤厚度。发现“ Torsh Oud”，“ Faroogh”，“ Galookandeh”和“ Rubab”有硬种子。在“奇妙”中发现了最高的TSS，皮肤 /青霉素和蔗糖含量。在“ rubab”中观察到了最大葡萄糖和果糖的量。结果最终表明，“ Gavkoshak”和“ Rubab”品种在其物理水果参数方面具有更大的等级。在化学特性方面，最好的品种是“奇妙”和“ rubab”。“ rubab”，“ gavkoshak”和“奇妙”被建议作为石榴生产或未来繁殖计划的优越品种。限制：没有限制。此外，这些局部品种的曲折特征也没有较早地研究。独创性/价值：“奇妙”是一个引入的，与这种新植物材料同时同时对Fars Origon的石榴材料的比较分析将是有价值的。
严重低磁性患者中使用质子泵抑制剂
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人体测量参数、血管超声指数和脂肪库对高心血管风险患者的心脏代谢预测价值：一项为期 8 年的前瞻性队列研究
结果基线时，22% 的患者患有糖尿病，8% 的患者患有糖尿病前期。随访期间，11.7% 的参与者死亡。糖尿病发病率上升至 46%，而糖尿病前期发病率下降（3.5%）。主要人体测量和超声变量与胰岛素抵抗稳态模型评估和糖化血红蛋白呈显著相关性。在多变量分析中，IR 的独立预测因子是腹膜前脂肪厚度 (PreFT)（每增加 10 毫米：比值比 [OR]，1.63；95% CI，1.22–2.33；P = 0.003）和体表面积（每增加 0.1 平方米：OR，1.59；95% CI，1.11–2.39；P = 0.02）。高密度脂蛋白胆固醇浓度（OR，0.93；95% CI，0.87–0.97；P = 0.005）和体脂量（OR，1.09；95% CI，1.03–1.17；P = 0.003）独立预测糖尿病。