巴黎,2022 年 11 月 28 日——Deepomatic 完成了 1030 万美元的 B 轮融资,部分资金由 Orbia 通过其企业风险投资基金 Orbia Ventures 提供。此轮融资将推动该公司在欧洲、北美和拉丁美洲的扩张,并使 Deepomatic 在能源和移动领域获得新客户。Orbia 与德国公用事业公司 EnBW New Ventures 的企业投资基金以及现有投资者 Alven、Hi Inov-Dentressangle 和 Swisscom Ventures 联手。为了解决目前全球范围内部署和维护关键基础设施和通信网络的技术人员短缺的问题,Deepomatic 设计了一种现场解决方案,使电信和公用事业公司能够使用 AI 工具简化网络报告和管理。Deepomatic 的平台由一个图像识别引擎、一个技术人员的移动应用程序和一个基于浏览器的业务监控和支持解决方案组成,可以快速分析照片和现场报告。 Deepomatic 平台可提高技术人员的工作效率和质量控制,使团队之间可以更轻松地访问运营数据以进行主动维护计划,而且事实证明,该平台可将网络技术人员的重访率降低多达 15%。Deepomatic 首席执行官 Augustin Marty 表示:“我们很高兴欢迎两位新的国际投资者加入 Deepomatic,开启公司的新篇章,这象征着我们在海外的强劲增长雄心。作为一家德国公用事业集团的一部分,EnBW New Ventures 和 Orbia Ventures 的加入,以及 Orbia 在公用事业和电信领域的全球影响力以及在北美的根基,将帮助我们接触新客户,并为我们提供运营专业知识,以加速我们的国际部署。我还要感谢我们现有的投资者,他们一致决定再次投资 Deepomatic,感谢他们重新给了我们信心。”如今,Deepomatic 为 20 家大型电信和公用事业公司提供协助,支持 20,000 名技术人员和操作员完成日常任务,并在其平台上每月生成 100 万条运营分析。 Deepomatic 将利用 B 轮融资加速其利用移动代理技术进军欧洲、北美和南美的可再生能源、电动汽车、建筑和保险领域。此外,该公司还打算投资建设数据库,并为工业客户开发预测性维护服务。Orbia Ventures 董事总经理 Eitan Dekel 表示:“我们很高兴能参与这轮融资,这将帮助 Deepomatic 实现其增长潜力。Deepomatic 领先的视觉自动化平台在将人工智能技术应用于现场作业方面处于领先地位,并且已经
NF-κB报告基因测定。根据THP-1-蓝色NF-κB细胞和Quanti-Blue试剂制造方案(Invivogen)进行。菌落成型单元(CFU)。主要的AML患者样品是从发现生命科学(DLS)获得的,并在甲基纤维素测定中进行了测试。生化和基于细胞的激酶抑制测定。激酶抑制数据和基于细胞的激酶测定是使用RBCHotSpot®激酶和Nanobret®分析获得的,分别在Rectionbio(Malvern,PA)上进行。结合动力学测定。使用KineticFinder®TR-FRET分析在酶logic上进行。异种移植。生存分析在用Molm14 Flt3-ITD(D835Y)细胞的NSG-SGM3小鼠中进行。药代动力学筛查和离子通道面板。测试是在Pharmaron进行的。rnaseq。THP-1细胞在液体培养中进行24小时。 提取总RNA,并以每个样品的30m读取进行RNASEQ。 统计分析。 使用GraphPad Prism绘制了所有数据,并使用t检验确定统计显着性。THP-1细胞在液体培养中进行24小时。总RNA,并以每个样品的30m读取进行RNASEQ。统计分析。使用GraphPad Prism绘制了所有数据,并使用t检验确定统计显着性。
摘要:假肢的开发和制造是医疗技术发展的重要趋势之一。考虑到现代电子技术和自动化系统的发展及其机动性和紧凑性,实际任务是制造一种假肢,其拟人化特性接近功能齐全的人体肢体,并能够高精度地再现其基本动作。本文分析了电子假肢控制系统开发的主要方向。本文介绍了拟人假肢原型及其控制系统的实际实施描述和结果。我们开发了一种拟人化的多指假手,用于机器人研究和教学应用。设计的机械手是其他已知 3D 打印机械手的低成本替代品,具有 21 个自由度——每个手指 4 个自由度,拇指 3 个自由度,2 个自由度负责机械手在空间中的位置。所展示的机械臂的开源机械设计具有接近人手的质量尺寸和运动参数,具有自主电池操作的可能性,能够连接不同的控制系统,例如计算机、脑电图仪、触摸手套。
在植物中,胚胎发生和繁殖并不严格依赖于受精。一些物种可以在种子中无性地产生胚胎,这一过程称为无融合生殖。无融合生殖被定义为通过种子进行的克隆无性繁殖,其后代与母体基因型相同,并为开发优良品种提供了宝贵的机会,因为它在农作物中的诱导可以促进优良杂交基因型的开发和维持。在这篇综述中,我们总结了目前对无融合生殖的理解,并重点介绍了将无融合生殖方法成功引入有性作物的情况。此外,我们讨论了几个基因的过表达可以诱导体细胞胚胎发生,作为诱导孤雌生殖的候选基因,孤雌生殖是配子体无融合生殖的一种独特生殖方式。我们还总结了三种实现工程无融合生殖的方案,这将为实现无融合生殖提供更多机会。
资格和研究选择了两个作者(AJ和AE)筛选了系统搜索中发现的所有研究的标题和摘要,以识别符合我们纳入荟萃分析标准的研究。我们选择了具有队列设计的研究(前瞻性和回顾性队列研究);这是在成年人总体中进行的(> 18岁);该测量的体重指数,臀部圆周,腰围,大腿圆周,腰围比,腰围比率,腰围比率比,身体肥胖指数,体形指数,体形指数,体内脂肪质量,脂肪质量,脂肪质量和内脏脂肪组织百分比,包括两个或多个定量类别;认为2型糖尿病的发生率是结果;这报告了参与者或人年的人数
为了提高乘客的飞行舒适度,飞机客舱功能应按照人体工程学进行开发和设计。设计人体工程学的关键要素是目标用户的人体测量,这对于确保他们的身体特征与最终产品或系统设计良好契合至关重要。基于这一概念,本研究旨在建立马来西亚人口身体尺寸测量数据库,该数据库可用于大多数客舱功能的设计过程。共有 100 名志愿者参加了这项研究,并在几次数据收集会议中使用标准测量工具测量他们的身体尺寸。从收集到的测量数据的描述性统计数据中得出了马来西亚人口坐姿和站姿的几项标准人体测量数据。包括身高、站立眼高、站立肩高、站立肘高、站立臀宽、站立肩宽、坐姿肩高、坐姿肘高、坐姿眼高、坐姿臀腘长、坐姿臀膝长。此外,通过与参考的马来西亚人体测量数据库的比较分析,可以得出结论,马来西亚人口的身体特征正在随着时间而变化,预计未来身体测量值将进一步增加。这意味着飞机客舱特征的设计尺寸可能需要相应调整,以便为未来的马来西亚乘客提供舒适的飞行体验。关键词:人体测量;马来西亚人口;人体测量
摘要:引言。葡萄果渣是酿酒过程中最重要的副产品,可作为额外的原料使用。需要一种最佳的储存技术,以便果渣可以进一步加工以获得新型产品。我们旨在研究葡萄果渣处理对其微生物群落的影响。研究对象和方法。我们对白葡萄和红葡萄品种的新鲜和储存一个月的果渣样品中的微生物群落进行了鉴定和量化。样品在 60-65°C 下进行常规干燥,在 60-65°C 下进行红外干燥,以及用二氧化硫和焦亚硫酸钠进行亚硫酸化。结果与讨论。果渣微生物群落可被视为一个微生物群落。在露天贮藏一个月的样品中,几乎所有的酵母菌都是酿酒酵母,假丝酵母、毕赤酵母、汉逊酵母、有孢汉逊酵母/克勒克酵母和有孢圆酵母属的膜状酵母的浓度较高,还有毛霉、黑曲霉和青霉的分生孢子。普遍存在的细菌包括乙酸菌(主要是醋酸杆菌)和乳酸菌(植物乳杆菌、片球菌、明串珠菌)。这些微生物显著改变了挥发性和非挥发性成分的浓度,使总多糖、酚类化合物和花青素分别降低了 1.7–1.9 倍、3.7–4.0 倍和 4.0–4.5 倍。贮藏一个月的样品中微霉菌和细菌的含量明显高于新鲜果渣。预干燥和亚硫酸化可减少细菌污染,但与微真菌相比,程度较小。结论。长期储存会使果渣变质,导致其化学成分发生显著变化。亚硫酸化可减少储存期间微生物的生长,但不能提供长期保存(超过一个月),而 60–65 °C 的预干燥可延长储存时间。
现有的植物转化方法和超越其极限的扩展对于作物改良仍然至关重要。对于禾本科植物来说,这甚至更加关键,主要是因为体外再生存在缺陷。尽管禾本科植物中存在许多通过农杆菌或基因枪法实现遗传转化的方案,但它们的效率取决于基因型,而且由于这些物种难以进行体外再生,因此效率仍然很低。世界各地的大学和企业中可能有许多用于谷物和其他重要作物的植物转化设施,但对于无融合生殖物种来说情况并非如此,其中许多是 C4 禾本科植物。此外,无融合生殖(通过种子进行无性繁殖)是育种的另一个限制因素。然而,无融合生殖克隆的转化是一种有吸引力的策略,因为转基因会立即固定在高度适应的遗传背景中,能够进行大规模克隆繁殖。除了巴西种植面积约为 1 亿公顷的 Brachiaria brizantha 等一些物种外,无融合生殖在经济作物中几乎不存在。然而,由于有时在野生近缘种中存在这种特性,因此主要目标是将这种特性转移到作物中以固定杂种优势。到目前为止,这是一项艰巨的任务,主要是因为无融合生殖的许多方面尚不清楚。在过去的几年中,已经确定了许多候选基因,并尝试在拟南芥和水稻中对它们进行功能鉴定。然而,真正的无融合生殖物种的功能分析远远落后,主要是由于其基因组的复杂性、性状本身的复杂性以及缺乏有效的遗传转化方案。在本研究中,我们回顾了以无融合生殖禾本科植物为重点的体外培养和遗传转化方法的现状,以及在其他相关物种中应用新工具的前景,目的有两个:为发现无融合生殖所涉及的分子途径铺平道路,并开发新的育种能力,因为这些禾本科植物中的许多都是重要的饲料或生物燃料资源。
p值源自2型糖尿病患者和肥胖患者的两样本学生的t检验; DM:糖尿病; IQR:四分位数范围; PET PET葡萄糖:PET/CT之前测量的葡萄糖水平(混合正电子发射断层扫描和X射线计算机断层扫描)检查;宠物:正电子发射断层扫描