目的 脑大小和生长研究历史悠久,且充满争议,但正常的脑容量发育尚未得到充分描述。特别是,正常的脑生长和脑脊液 (CSF) 积聚关系至关重要,因为它会受到儿童早期多种疾病的影响,这些疾病会影响脑生长和液体积聚,例如感染、出血、脑积水和多种先天性疾病。本研究的作者旨在描述正常的脑容量增长,特别是在脑脊液积聚的情况下。 方法 作者分析了 505 名健康儿童受试者从出生到 18 岁的 1067 次磁共振成像扫描,以量化脑的组成部分和区域体积。使用平滑样条方差分析比较了不同性别和不同半球的体积轨迹。使用位置、规模和形状的广义加性模型开发了人口增长曲线。 结果 脑容量在 10-12 岁时达到峰值。男性的年龄调整后总脑容量大于女性,体型标准化程序并未消除这一差异。然而,脑体积与脑脊液体积的比率揭示了一种普遍的年龄相关关系,与性别或体型无关。结论这些发现使得规范生长曲线能够应用于管理各种儿童疾病,这些疾病与认知发展、脑部生长和体液积聚相互关联。
©作者。2021 Open Access本文是根据Creative Commons Attribution 4.0 International许可证获得许可的,该许可允许以任何媒介或格式的使用,共享,适应,分发和复制,只要您适当地归功于原始作者(S)和来源,并提供了与Creative Commons许可的链接,并指出是否进行了更改。本文中的图像或其他第三方材料包含在文章的创意共享许可中,除非在信用额度中另有说明。如果本文的创意共享许可中未包含材料,并且您的预期用途不受法定法规的允许或超过允许的用途,则您需要直接从版权所有者那里获得许可。要查看此许可证的副本,请访问http://creativecommons.org/licenses/4.0/。Creative Commons公共领域奉献豁免(http://creativecommons.org/publicdomain/zero/zero/1.0/)适用于本文中提供的数据,除非在信用额度中另有说明。
图 1 性格拟人化和心智理论网络激活。(a)用拟人化个体差异问卷测量的样本性格拟人化,(b)在观看动画电影时,与观看引发疼痛感知的场景相比,在观察引发心理化的场景时,心智理论网络的六个区域的激活情况,性格拟人化和活动之间没有明确的关系(c)在心智理论网络中和(d)在各个区域内(二次预测因子为红色,线性预测因子为蓝色)。指数在(c)和(d)中居中并按比例缩放。dmpfc,背内侧前额皮质;mmpfc,中内侧前额皮质;prec,楔前叶;rtpj 和 ltpj,右侧和左侧颞顶交界处;vmpfc,腹内侧前额皮质
摘要 本文的核心兴趣是拟人化社交机器人 Ai-Da(Aidan Meller 画廊/牛津大学),它被视为文化和表征手势相互作用的参与者。这些手势决定了该机器人的呈现方式,即如何表达、解释和推广其活动。本文批评了在围绕该机器人的呈现策略中使用跨历史话语,因为这种话语强化了所谓的“机器神话”。讨论的重点是这个绘画机器人的个性化和体现。有人认为,为 Ai-Da 提供令人回味的硅胶脸和拟人化的身体是一种社会政治决定,它塑造了公众对社交机器人的普遍想象。
地球聚合物是从天然矿物质(粘土),废物或工业副产品的碱性激活获得的低碳粘合剂,以生成具有陶瓷特征的产品[1,2]。铝硅酸盐类型的反应性化合物迅速溶解在碱性溶液中,并形成Si型(OH)4-和Al(OH)4- [3,4]的羟基化低聚物。在多质量反应期间,四面体单元交替结合,形成构成地球聚合物的无定形格子。近年来,随着具有较低能量消耗和强大特性的粘合剂,地质聚合物已引起了很多关注,包括良好的机械性能,低液体渗透性,对高温的抵抗力和其他酸的攻击[5] [5],并大大降低了CO 2排放,更环保友好友好的材料[6 E 9]。高岭土和其他天然粘土,在通过热处理转化为梅托蛋白和钙化粘土后,低钙灰灰是合成地球聚合物的最常见前体[10]。近年来,重点一直放在高可用的原材料上,例如钙化粘土[11,12]。粘土通常由粘土矿物和其他相关的混合物组成[13]。与高岭土不同,粘土的主要缺点用作获得地球聚合物的先驱是组成的变异性和控制热激活过程的参数的控制。常用的粘土被用作地球聚合物前光照器,必须将其钙化以完全脱氢氧化,以避免形成新的稳定相,例如尖晶石[13 E 15]。因此,Buchwald等。在500至800 C之间的粘土矿物质的热激活通常会导致粘土矿物的脱羟基化[16]。其他作者研究了粘土的碱性激活。[17]研究了在550至950 c之间热激活的伊利石/蒙脱石粘土的适用性,形成地球聚合物。Essaidi等。[18]研究了在不同温度下激活的高岭土粘土和富含赤铁矿的伊利石 - 氯化粘土的碱性激活。得出的结论是,由于粘土矿物质的非晶化,Illite-Kaolinitc粘土的反应性优于高岭土粘土的反应性,获得了具有更好的机械性能的材料。Selmani等。[9]评估了两个商业元评估和三个突尼斯粘土,具有不同的化学成分,纯度和反应性,以确定它们用于地球聚合物合成的潜力。用粘土取代梅托氏蛋白,有利于多面反应。所使用的碱性激活剂是强碱性溶液,碱氢氧化物或水合碱硅酸盐。然而,由于需要高于1300℃的温度,因此通过非常昂贵且高度污染的生态过程进行了用作活化剂的碱性硅酸盐的产生,将大量CO 2排入大气中。因此,需要寻找新的替代激活解决方案,而环境和经济影响较小。改善碱性或碱性水泥的经济和生态平衡的一种方法是为传统碱性激活剂找到碱性(总或部分)。近年来,使用生物质来产生热量和电力,以便施加废物并减少CO 2排放
植物的有性生殖是一个复杂且受到严格调控的过程,可产生新一代的散播体:有性种子。传统上,在创造新作物品种的过程中,有性生殖被用来分离或选择性地组装所需的基因和性状。然而,有性的利用也给植物育种带来了限制,包括种子成本高昂且方法耗时。在植物育种过程中,可以通过依次利用有性和无融合生殖来缓解大多数这些限制。无融合生殖是一种协同机制的结果,该机制利用性机制并以协调胚珠发育步骤的方式发挥作用,从而产生无性(克隆)种子。有性发育的改变涉及减数分裂、配子发生以及胚胎和胚乳形成中广泛表征的功能和解剖变化。无融合生殖植物的胚珠跳过减数分裂,形成未减数的雌配子体,其卵细胞发育成孤雌生殖胚胎,中央细胞可能与精子融合,也可能不融合,形成种子胚乳。因此,功能性无融合生殖至少涉及三个组成部分,即无融合生殖 + 孤雌生殖 + 胚乳发育,这些组成部分是从有性生殖改良而来的,必须在分子水平上进行协调,才能完成发育步骤并形成克隆种子。尽管最近在发现与无融合生殖样表型和克隆种子形成相关的特定基因方面取得了进展,但无融合生殖的分子基础和调控网络仍然未知。这是目前无融合生殖育种局限性的核心问题。本期特刊汇集了 12 篇围绕无融合生殖分子基础的不同主题的出版物,展示了最近在理解该性状的遗传调控方面取得的发现和进展,并讨论了无融合生殖的可能起源及其在植物中商业化应用的其他挑战。由于无融合生殖是一种基于有性生殖功能获得或丧失突变的现象的理论仍未得到解决,Barcaccia 等人 [ 1 ] 重新评估了被子植物无融合生殖的进化起源及其替代发育途径,并提出了系统发育和遗传证据,支持无融合生殖是从有性生殖进化而来的,是由于有性发育中关键参与者的分子破坏而导致的。此外,Schmidt [ 2 ] 概述了高等植物无融合生殖的分子方面,并清楚地解释了无融合生殖发育所涉及的调控复杂性,强调了 DNA 和 RNA 结合蛋白以及非编码 RNA 在通过表观遗传调控机制激活和抑制发育程序中的积极作用。同样,Ortiz 等人 [ 3 ] 在以 Paspalum spp. 为例的研究中总结了有关无融合生殖的大量信息。并详细介绍了该属无融合生殖发育的关键方面和所使用的各种遗传分析,包括基因组位点的分子表征、三个生殖候选基因( ORC3 、 QGJ 和 TGS1 )的功能表征以及进一步基于基因组的研究路线图。从不同的植物物种中获得了有关无融合生殖的进一步分子细节。Mateo de Arias 等人 [ 4 ] 使用遗传和细胞胚胎学分析结合应激处理对五个物种进行了研究,以提供大量证据支持多态性
化石燃料的耗尽以及日益严重的环境问题引起了开发高性能储能设备的极大关注。在各种储能设备中,超级电容器正在成为研究的热点,并且由于它们的巨大优势,包括高功率密度,高电荷/放电率和长期循环寿命,它们弥补了电池和常规电容器之间的不同。1 - 5通常,根据电容器来源:电容器来源:电气双层电容器(EDLCS),伪电容器和混合电容器,可以分为三类。6 - 8在EDLC中,电容源自电极和电解质界面处的纯静电电荷积累。9,电极成为影响性能的重要因素。此外,电极的性能主要取决于电极材料。因此,电极材料的选择是电容器的关键步骤。
摘要 - 引入了人类手臂和拟人化操纵剂之间的运动学映射,以转移人类的技能并完成类似人类的行为,以控制拟人化的操纵剂。大数据和机器学习的可用性有助于模仿拟人化机器人控制。在本文中,提出了一种机器学习驱动的人类技能,以控制跨倍形操纵器。拟议的深卷积神经网络(DCNN)模型利用旋转运动重建方法模仿类似人类的行为,以实现快速和有效的学习。最后,训练有素的神经网络被翻译成管理拟人机器人机器人的冗余优化控制。这种方法还适用于具有拟人化运动结构的其他冗余机器人。
保留所有权利。未经许可就不允许重复使用。(未经同行评审证明)是作者/资助者,他已授予Medrxiv的许可证,以永久显示预印本。此预印版的版权持有人于2021年1月7日发布。 https://doi.org/10.1101/2020.05.19.20102319 doi:medrxiv Preprint
摘要 由于最近人工智能技术 (AIET) 的普及,拟人化概念(技术中的人类相似性)越来越受到研究人员的关注。研究人员研究了拟人化如何影响用户对 AIET 的感知、采用和持续使用。然而,研究人员尚未就如何在 AIET 中概念化和操作化拟人化达成一致,这导致了不一致的研究结果。因此,需要全面了解 AIET 背景下拟人化研究的现状。为了对拟人化文献进行深入分析,我们回顾了 35 项实证研究,重点关注概念化和操作化 AIET 拟人化及其前因和后果。根据我们的分析,我们讨论了潜在的研究差距并为未来的研究提供了方向。