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基于2018年印尼基本健康研究数据
幼儿期认知发展中的抽象延迟可能会对健康和预期寿命产生深远的长期影响。最佳营养支持早期生活发展，包括儿童的认知发展。这项研究旨在确定印度尼西亚36-59个月的儿童人体失败的综合指数与儿童早期认知发展之间的关联。这项横断面研究利用了2018年印尼基本健康研究的数据，涉及18,027名参与者36-59个月。这项研究结果表明，与具有正常营养状况的正常状态的儿童相比，体重不足的儿童可能容易受到延迟的认知发展（AOR = 1.30; 95％CI = 1.12 - 1.51），控制了儿童的年龄，性别，性别，饮用能量，饮用能量，饮用能力，饮用能力，饮用能力，结合了饮用能力，结合了儿童年龄，性能，结合了饮用能力，结合了饮用能力，结合了饮用能力，结合了饮用能力，结合了。风险），孕产妇的职业和家庭成员数量（总风险）。总而言之，养育的儿童容易受到身体成长受损和早期认知发展的潜在延迟。
由质子泵抑制剂诱导的低磁性疾病触发的多种电解质疾病：带有文献的小型审查的病例报告
摘要。药物诱导的hypomagnese- MIA是一种不利影响，具有严重和致命的结果。尽管罕见，但长期使用质子泵抑制剂（PPI）会导致由于肠道吸收受损而引起的低磁性症，这主要归因于通过瞬态潜在的潜在的野星蛋白6（TRPM6）和7（TRPM7）通道的瞬时镁的跨镁镁转移。然而，还报道了由于肠道claudins的下调而减少镁副细胞吸收。PPI诱导的低镁血症可引发其他伴随的电解质扰动，包括低钙病，低钙血症，低磷酸血症和低钠血症。在这里，我们报告了两例与PPI诱导的低磁性血症相关的多种电解质疾病，其临床表现为心脏节律，认知变化和癫痫发作。这些病例说明了需要长期使用PPI的患者中的血清镁水平，尤其是在老年人和患有肠胃不良综合症的患者中或服用循环利尿剂和噻嗪类药物。
生成AI和拟人化在塑造对话式营销中的作用：为未来的研究创建矩阵
Khalil Israfilzade Kauno Kolegija高等教育机构摘要：这项研究研究了在会话营销的背景下生成人工智能与拟人化之间的相互联系。 这项研究强调了生成AI的变革潜力以及拟人化的关键作用在近年来追踪对话式营销的发展来增强用户体验中的关键作用。 本文介绍了一个新颖的矩阵，该矩阵突出了不同程度的生成AI和拟人化对对话营销成果的影响。 该矩阵是学者和行业专业人员的宝贵工具。 它为潜在的协同作用提供了深刻的见解，以及将不同的AI复杂水平与不同程度的拟人化设计相结合而产生的挑战。 这项研究强调了在这两个要素之间达到平衡的重要性，以确保最佳的客户参与和营销策略功效。 来自矩阵的每个象限的实际示例进一步揭示了现实世界的含义，从而对未来的研究方向有了全面的了解。 关键字：对话营销，数字营销，生成性AI，拟人化，人工智能介绍当今动态的商业环境中，对话性营销是一种变革性的方法，重塑了企业与客户互动的方式。 从历史上看，营销策略在很大程度上是一维的（Sinha＆Singh，2018），企业在广播他们的信息和客户被动地接收它们的情况下。Khalil Israfilzade Kauno Kolegija高等教育机构摘要：这项研究研究了在会话营销的背景下生成人工智能与拟人化之间的相互联系。这项研究强调了生成AI的变革潜力以及拟人化的关键作用在近年来追踪对话式营销的发展来增强用户体验中的关键作用。本文介绍了一个新颖的矩阵，该矩阵突出了不同程度的生成AI和拟人化对对话营销成果的影响。该矩阵是学者和行业专业人员的宝贵工具。它为潜在的协同作用提供了深刻的见解，以及将不同的AI复杂水平与不同程度的拟人化设计相结合而产生的挑战。这项研究强调了在这两个要素之间达到平衡的重要性，以确保最佳的客户参与和营销策略功效。来自矩阵的每个象限的实际示例进一步揭示了现实世界的含义，从而对未来的研究方向有了全面的了解。关键字：对话营销，数字营销，生成性AI，拟人化，人工智能介绍当今动态的商业环境中，对话性营销是一种变革性的方法，重塑了企业与客户互动的方式。从历史上看，营销策略在很大程度上是一维的（Sinha＆Singh，2018），企业在广播他们的信息和客户被动地接收它们的情况下。但是，新技术的兴起和客户期望的变化导致范式转向营销方法，这些方法对每个人都更加互动和量身定制。因此，其中一个被称为“对话营销”，它重点是公司与客户之间的实时，有意义的对话，其目标是建立更深入的联系和更个性化的体验（Sotolongo＆Copulsky，2018年； Israfilzade； Israfilzade，2021; 2023; 2023; 2023; 2023）。这项研究的主要目标是彻底研究生成AI与拟人化的相互作用，并解码其对对话营销领域的综合影响。该研究旨在首先解开对话营销的关键原则和进化路径。随后，它打算评估生成AI在制定会话营销策略中的重要作用和影响。调查以呈现一个综合矩阵的介绍结束，该矩阵结合了不同级别的生成AI和拟人化，从而对它们对对话性营销实践的影响提供了详细的看法。为了实现上述目标，本研究采用了全面的文献综述方法。通过研究无数的学术文章，期刊和以前的研究工作，该研究旨在对该主题进行整理，分析和介绍整体观点。演示文稿的逻辑遵循一种结构化的方法，首先是对会话营销的概述，然后深入探索生成的AI和拟人化和拟人化，并在引入矩阵的矩阵中最终封装了研究的核心发现。
mTOR抑制剂是继发于结节性硬化症的肾血管肌瘤的首选疗法
结核性硬化症是由TSC1和TSC2基因的致病变异引起的常染色体显性疾病，分别编码Hamartin和tuberin蛋白。这些蛋白质的功能丧失会导致MTOR途径的异常激活，从而导致细胞周期修饰，蛋白质合成，生长因子和脂质的合成变化，最终导致细胞增殖的加剧，肿瘤的发育和生长3。mTOR抑制剂被认为是多种结节性硬化症表现的首选疗法，包括生长直径超过3 cm的肾血管肌层瘤。从肾脏的角度来看，它们的潜在好处是：血管肌肌瘤大小的减少，由于肿瘤内动脉瘤的减少而导致出血的风险降低，对手术干预的需求较小，肾功能保留3,4。队列研究
红薯（番薯）上的菌根接种剂
简介。有效使用菌根接种剂对古巴农业构成了挑战。红薯是一种重要的人类和动物营养作物，是一种具有成功育种计划的菌根作物。目的。确定所有红薯品种是否对接种有反应，以及接种剂的有效性是否因品种和种植季节而异。材料和方法。2010 年至 2012 年期间，在古巴 Villa Clara 的纯土壤中进行了两次实验，每个种植季节一次，重复两次。评估了 17 个品种对三种接种剂的应用反应，其中施肥剂量为一半，以及三种未接种处理，施肥水平分别为氮、磷和钾剂量的 0%、50% 和 100%（100% NPK）。使用裂区设计。根产量、定植频率和菌根孢子产量被评估为响应变量。结果。不同品种对接种和施肥反应良好，产量存在差异。然而，接种 Rhizoglomus irregulare/ INCAM-11 可获得最高产量，超过（p≤0.05）仅使用 50% NPK 剂量的产量。在产量较高的雨季，接种剂之间的差异更为明显，在 13 个和 9 个品种中，使用 INCAM-11 获得的产量分别高于（p≤0.05）使用 Glomus cubense/ INCAM-4 和 100% NPK 获得的产量。在旱季，接种 INCAM-11 或 INCAM-4 或施用 100% NPK 获得的产量之间没有显著差异。在两个季节，接种 Funneliformis mosseae/ INCAM-2 的产量始终较低。接种 INCAM-11 时，定植频率和孢子产量始终较高 (p≤0.05)。结论。在评估的这些土壤条件下，接种 INCAM-11 对所有品种和种植季节均表现出更高的效果，从而获得更高的产量和菌根性能指标。
人工智能拟人化：机遇与风险
拟人化，即把类似人类的特征赋予非人类实体的倾向，在许多社会背景下都很普遍——儿童将玩具拟人化，成人将品牌拟人化。它在科学上也是一个多功能工具，行为心理学和进化生物学一丝不苟地记录了它的后果。随着人工智能系统的广泛采用，以及通过对齐技术、人类声音和化身使其变得像人类的推动，用户将其拟人化的倾向显著增加。我们采用二元方法来理解这种现象，使用大型语言模型 (LLM)，通过研究 (1) 客观的法律含义，通过最近的人工智能权利法案蓝图的视角进行分析，以及 (2) 定制和拟人化的微妙心理方面。我们发现，针对不同用户群定制的拟人化法学硕士违反了立法蓝图中的多项规定，并引发了法人资格的混乱。此外，我们指出，法学硕士的拟人化会影响其对用户的影响，从而产生操纵和负面影响的可能性。由于法学硕士针对儿童和患者等弱势群体进行了超个性化，我们提出了一种保守的策略，谨慎使用拟人化来提高人工智能系统的可信度。
人体测量学和DXA衍生的身体度量...
抽象引入腹部肥胖是糖尿病前和糖尿病的最常见危险因素。当前，使用几种类型的指标来确定内脏脂肪相关的腹部肥胖。为了更好地理解不同肥胖指数的效果，我们试图评估使用双能X射线吸收仪（DXA）和糖尿病前进行评估的不同肥胖测量值的关联。研究设计和方法这项横断面研究包括参加科威特健康研究的1184名成年人。人体测量值包括体重指数（BMI）和腰围比。使用月球IDXA测量总体脂肪（TBF）质量，Android脂肪质量，副脂肪和内脏脂肪组织（VAT）质量。糖尿病前期定义为5.7≤hba1c％≤6.4。调整后的患病率（APR）和95％CI。曲线下的区域（AUC）估计了每种肥胖测量值作为糖尿病前的预测指标。 结果总共有585（49.4％）和599名（50.6％）女性参加了这项研究。 增加了BMI（APR肥胖曲线下的区域（AUC）估计了每种肥胖测量值作为糖尿病前的预测指标。结果总共有585（49.4％）和599名（50.6％）女性参加了这项研究。增加了BMI（APR肥胖
桑树种植中的有益微生物
Soumya Singh和食品领域的Komal Chauhan博士抽象废物管理非常重要，因为该金额以惊人的速度增长。美国食品和农业组织（UNFAO）报告说，每年浪费约13亿吨食品。水果和蔬菜废物在有价值的化合物中具有巨大的潜力，其形式是饮食纤维，多酚和其他植物化学物质。这样一种商品是苹果pomace，它富含健康促进成分，例如果胶，菲洛依蛋白，槲皮素，氯化酸等。这些成分有助于治疗糖尿病及其相关并发症，例如糖尿病周围神经病（DPN），延长的损伤恢复（EIR），抑郁和高血压。使用Apple Pomace开发了几种强化产品，这些产品具有治疗糖尿病的能力。其中一些是强化的面包，饼干，酸奶和面条。所有这些开发的产品都可以治疗糖尿病，主要是因为它们的含纤维素良好和饮食纤维含量以及丰富的总体抗氧化剂特征。关键字：抗糖尿病潜力，苹果果酸，腓果素引入生物压力，由于农业废物的量增长而引起的大自然施加了巨大的压力（Othman等人，2020年）[1]。在目前的情况下，为了产生营养的可持续用途，农业废物的可持续使用是需要小时的时间，无论是从环境和经济的角度来看（Bhat等，2019）[2]才能实现“可持续发展目标”。绿原酸。此外，根据联合国食品和农业组织（UNFAO），几乎三分之一的食物要么每年丢失或浪费，而且这种废物主要由水果和蔬菜废物组成（https://wwwwwww.fao.org/3/3/3/i4068e/i4068e/i4068e.pdf）。苹果是一种产生大量废物的商品，主要是以“苹果pomace”的形式（Puric等，2020）[4] [4]，令人沮丧的事实是，这在未来几年中会增加（Spengler等人，2019年）[5]。Apple Pomace主要来自果汁和苹果酒行业，占整个水果的20％ - 30％（Canteri等，2012）[6]。Apple Pomace的主要部分由饮食纤维组成（65％），而存在的下一个主要成分是蛋白质（49％）和脂质（24％）（Rupasinghe等，2008）[7]。苹果波马斯的种子和果皮在酚类化合物（如硫氯依酸和绿原酸）中是富裕的（Rabetafika等，2014）[8]。菲洛依蛋白具有各种健康促进益处，尤其是在糖尿病中，因为它能够改变人体吸收和排出的葡萄糖水平（Taborskey等，2021）[9]。此外，肠道系统和肾脏中的钠/葡萄糖共转运蛋白受到如此调控，以至于菲洛依蛋白对治疗糖尿病有很大贡献（Najafian等，2012）[10]。此外，研究表明，当链霉菌素诱导的糖尿病大鼠用饮食中的饮食中喂食0.5％硫氯依鲁辛时，它显着增强了血糖水平的加重改变（Kamdi等，2021）[11]。对Apple Pomace Apple Pomace组成部分的详细分析包括苹果纸浆，内核和花梗。这是一种潜在的抗氧化剂，其能够打击由于自由基反应引起的病原体，从而有助于治疗糖尿病（Fang等，2002）[12]。升高的水水平，褐变反应和核的存在是阐明和使用Apple Pomace的三个主要障碍（Bhushan等，2013）[13]。脱水的苹果Pomace由大量的碳水化合物，蛋白质，脂肪，果胶和总苯酚组成。此外，还存在少量的矿物质，例如磷，钾，钙，锰，镁和铁。
ER 转运蛋白抑制剂 ipomoeassin F 可抑制三重...
1. 澳门大学健康科学学院癌症中心，澳门特别行政区氹仔。2. 马里兰大学化学与生物化学系，马里兰州帕克分校，20742，美国。3. 中国科学院深圳先进技术研究院生物医药与生物技术研究所，深圳肿瘤细胞生物学实验室，深圳 518055，中国。4. 延世大学生命科学与技术学院生物技术系化学基因组学领导研究实验室，首尔 03722，韩国。5. 阿肯色大学生物科学系，阿肯色州费耶特维尔 72701，美国。6. 诺斯威尔健康中心费恩斯坦医学研究所，350 Community Dr.，曼哈塞特，纽约，11030，美国。7. 鲍尔州立大学化学系，印第安纳州芒西 47306，美国。 8. 美国阿肯色大学数学科学系，阿肯色州 72701。9. 澳门大学教育部精准肿瘤学前沿科学中心，澳门特别行政区氹仔。
人工智能如何鼓励消费者分享自己的秘密？拟人化、个性化和隐私问题的作用以及未来研究的途径
摘要 目的——本文旨在探讨“人工智能（AI）如何影响消费者信息披露？”这一总体研究问题。它考虑了人工智能的拟人化、个性化和隐私问题如何影响消费者的态度并鼓励他们披露自己的私人信息。 设计/方法/方法——本研究借鉴个性化-隐私悖论（PPP）和隐私演算理论（PCT）来解决研究问题，并研究人工智能如何影响消费者信息披露。提出人工智能的拟人化和个性化对消费者向数字助理披露个人信息的态度和意图产生积极影响，而隐私问题则对态度和信息披露产生负面影响。 研究结果——本文基于七个研究命题（RP）建立了一个概念模型，并提出了未来研究的方案。 原创性/价值——基于 PPP 和 PCT，本文从消费者的角度介绍了人工智能的优点和缺点。本文通过批判性地反思人工智能如何影响消费者信息披露的问题，为文献做出了贡献。此外，还概述了与人工智能相关的隐私和消费者信息披露相关的七个 RP 和未来研究领域。