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解决基于个人爱好偏见的大脑数字指纹的可能性
试图为生物识别验证应用创建更熟悉的脑机互动，我们研究了使用用户的个人爱好，兴趣和内存收集的效率。这种方法创造了独特而愉快的体验，以后可以在身份验证协议中使用。本文介绍了一个新的脑电图数据集，而受试者则观看流行爱好的图像，没有兴趣的图片和具有出色个人意义的图像。此外，我们提出了几种可以通过新收集的数据集来解决的应用程序。也就是说，我们的研究展示了4种应用类型，我们为所有这些应用提供了最先进的结果。已解决的任务是：情绪分类，类别分类，授权过程和人识别。我们的实验显示出对人们身份验证的脑电图可视化响应的巨大潜力。在我们的研究中，我们显示了通过脑电图衡量的识别人的个人爱好偏见的初步结果。此外，我们提出了使用脑电图的新型授权过程范式。代码和数据集可在此处提供。
加强冷却系统的可能性
摘要过去，该国的某些发电厂利用湿冷却系统从涡轮机中凝结蒸汽，这主要是由于诸如丰富的水资源，无限制地获得地下水储量以及有限的城市发展的因素。但是，随着当前的水危机和与湿冷却系统相关的高水消耗，热电厂的开发商越来越选择干燥冷却塔。本文的重点是市区的特定蒸汽热电厂，考虑了从湿冷却系统的过渡。将从技术，经济，化学和环境角度分析过渡。最初，将使用Thermoflow软件版本23模拟蒸汽发电厂的热力学周期。随后，各种全球冷却系统将被评估为现有湿冷却系统的潜在替代方法。设计和建模冷却系统的关键方面涉及确定最佳温度，这将基于气象数据，特定于位置的考虑因素，技术和经济因素以及每个替代方案的仿真结果。此外，将根据冷却系统类型，热表面材料和系统设备评估水和蒸汽周期的化学控制状态。发电厂也受到这种水短缺的影响，导致容量降低，偶尔无法以最高效率运行。因此，发电厂越来越多地使用替代冷却系统，这些冷却系统较少依赖于水的消耗，例如干塔。几家发电厂，包括伊斯法罕，哈姆丹，塔拉什特，巴斯特和蒙顿盖伊·卡姆（Qaim），已经承认了这个问题，并正在采取必要的措施来解决它。最后，使用Thermoflow软件和地热数据，用新的干式ACC循环代替了旧的湿冷却塔，并评估了这种变化对循环和发电厂性能特征的影响。此外，还进行了环境，化学和经济评估，以分析拟议周期的其他方面及其可行性。
摘要 印度尼西亚在英语教学中越来越多地使用人工智能工具，但其实施和影响尚未完全了解。本研究探讨了印度尼西亚英语作为外语 (EFL) 教师如何将人工智能 (AI) 技术融入教学，他们对这些工具的有效性的看法以及他们面临的障碍。通过半结构化访谈采用定性方法采访了印度尼西亚的五名英语作为外语 (EFL) 教师。数据分析表明，教育工作者使用 Grammarly、Google Translate、ChatGPT 和 Claude AI 等人工智能工具来提供反馈、帮助理解和创建内容。这些工具被认为有利于提高学生的写作能力和热情，尽管有人担心过度依赖、学术诚信以及阻碍批判性思维和真正学习的可能性。障碍包括对工具、技术设置和学生准备程度的限制。该研究强调了在英语教学中使用人工智能工具的优势，并强调了公平和评价性地纳入它们的重要性。教师应鼓励建构主义教学技术来激发认知参与和数字能力，确保人工智能资源补充而不是替代真正的学习。建议未来研究道德和教育影响。关键词：人工智能、英语作为外语 (EFL)、语言教育、教育技术、印度尼西亚、定性研究、教师看法、挑战、道德考虑。如何引用 Rahman, MA (2024)。探索人工智能在印度尼西亚英语作为外语教育中的整合。教学法：英语语言教学杂志，12 (2)。196-212 DOI：10.32332/joelt.v12i2.9549。期刊主页 https://e-journal.metrouniv.ac.id/index.php/pedagogy 这是一篇根据 CC BY SA 许可开放获取的文章 https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
摘要 印度尼西亚在英语教学中越来越多地使用人工智能工具，但其实施和影响尚未完全了解。本研究探讨了印度尼西亚英语作为外语 (EFL) 教师如何将人工智能 (AI) 技术融入教学，他们对这些工具的有效性的看法以及他们面临的障碍。通过半结构化访谈采用定性方法采访了印度尼西亚的五名英语作为外语 (EFL) 教师。数据分析表明，教育工作者使用 Grammarly、Google Translate、ChatGPT 和 Claude AI 等人工智能工具来提供反馈、帮助理解和创建内容。这些工具被认为有利于提高学生的写作能力和热情，尽管有人担心过度依赖、学术诚信以及阻碍批判性思维和真正学习的可能性。障碍包括对工具、技术设置和学生准备程度的限制。该研究强调了在英语教学中使用人工智能工具的优势，并强调了公平和评价性地纳入它们的重要性。教师应鼓励建构主义教学技术来激发认知参与和数字能力，确保人工智能资源补充而不是替代真正的学习。建议未来研究道德和教育影响。关键词：人工智能、英语作为外语 (EFL)、语言教育、教育技术、印度尼西亚、定性研究、教师看法、挑战、道德考虑。如何引用 Rahman, MA (2024)。探索人工智能在印度尼西亚英语作为外语教育中的整合。教学法：英语语言教学杂志，12 (2)。196-212 DOI：10.32332/joelt.v12i2.9549。期刊主页 https://e-journal.metrouniv.ac.id/index.php/pedagogy 这是一篇根据 CC BY SA 许可开放获取的文章 https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
在高中物理课程中引入理论计算机科学
理论计算机科学是一个非平凡的主题，可以激励和教学计算机科学学位的学生。在物理课程的背景下，在高中层面上解决此主题，并将该主题中的实际问题与理论计算机科学问题联系起来，可以使对计算性理论的研究更加易于访问，并吸引了大学一级的学生。该海报描述了一种在高中物理课程的背景下，将理论计算机科学概念（例如可使用和算法复杂性）以及各种教育活动以及实施这种方法的各种教育活动的背景下进行整合的方法。这部小说促进了我们在熟悉的主题和更自然和直观的方式中扩大学生在理论计算机科学中的复杂思想的曝光。所有问题和活动都是在物理课程中构建的，但与K-12课程中其他学科的计算问题显然有关。
人工智能遏制的不可能性：控制的逻辑、数学和计算限制
本文探讨了人工智能 (AI) 遏制问题，特别是针对为通用人工智能 (AGI) 和超级智能创建有效保障措施的挑战。我认为，完全控制（定义为完全可预测人工智能行为并完全遵守安全要求）是无法实现的。本文回顾了五个关键约束：不完整性、不确定性、不可验证性、不可计算性和不可纠正性。这些限制基于逻辑、哲学、数学和计算理论，例如哥德尔不完备定理和停机问题，它们共同证明了遏制人工智能是不可能的。我认为，不应追求完全遏制人工智能，而应将资源分配给风险管理策略，这些策略承认人工智能的不可预测性并优先考虑自适应监督机制。
人工智能与健康：充满可能性的新时代
Long 博士是人工智能领域的领军人物，领导着 UTS 的开创性研究。Long 博士是联邦学习方面的专家，联邦学习是一种先进的人工智能技术，可在提供个性化智能的同时确保数据隐私。Long 博士的工作得到了广泛认可，他的研究成果发表在 NeurIPS 和 ICML 等顶级人工智能会议上。他的论文在短短一年内（2023 年）就获得了超过 6,373 次引用。在他的领导下，基础模型和联邦学习研究小组正在推动具有现实影响的创新，特别是在医疗保健、物联网和社交媒体等关键领域。他的工作吸引了超过 400 万美元的行业投资，突显了他的研究为社会带来的切实利益。
关于深空旅行到潜在可居住卫星等可能性的评论，例如泰坦和欧罗巴
几个世纪以来，人类一直凝视着星星，被宇宙的奥秘所吸引。今天，随着科学技术的进步，深空旅行的梦想不再是科幻小说。本文探讨了冒险超越我们的星球，并在泰坦和欧罗巴等潜在可居住的卫星上建立存在。这些天体虽然远离地球，但为藏有生命和潜在维持人类殖民地的可能性提供了有趣的可能性。首先，让我们引用上一篇文章中的一些段落，讨论了冰冷的卫星与彗星之间关于寻找生命的起源的合理关系。1早期的太阳系，一种被称为原行星磁盘的漩涡状星云，为这种探索提供了令人信服的画布。这个宇宙摇篮中包含丰富的有机化合物和复杂的益生元分子的挂毯，这是陨石和彗星所证明的，这是那个古代时代的残余物所证明的。这些天体流浪者在他们体内带来了过去的窃窃私语，这是一种潜在的泛基督的罗塞塔石。
通讯实习生 6 个月（有可能……
关于组织：全球可再生能源联盟 (GRA) 是国际范围内可再生能源行业的唯一、协调的声音。它代表全球行业协会，涵盖开发净零能源系统所需的技术：风能（全球风能理事会）、太阳能（全球