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TIOVX应用程序 - 一种使用OpenVX
典型的端到端计算机视觉管道从捕获开始，然后是多个级别的预处理数据，这些数据将输入计算机视觉算法或深度学习网络，最后可视化并显示结果或做出一些决定。在实际用例中，可以在具有异质体系结构的SOC上实现多个管道。例如，常见的现代ADAS系统具有360度环绕视图，驾驶员监视，障碍物检测，摄像头，前置摄像头和其他高级功能。这样的特征是各种捕获和计算块的合并，包括但不限于从具有不同分辨率和帧速率的多个相机，视觉处理和深度学习的捕获。这些应用程序通常具有非常严格的延迟和吞吐量要求，并且需要在功率和资源约束的嵌入式SOC上运行。管道的不同部分需要有效地映射到DSP，硬件加速器和计算内核，以获取所需的吞吐量。在如此多样化的计算景观上的汽车用例可能需要许多人来实现，并且可以证明是用户快速评估和原型的入口障碍。还需要学习中间件的坡道，甚至可以整理一个简单的捕获推动键链。所提出的方法实现了OpenVX [3]顶部的一层，这使得开发更快，受到GSTREAMER启发的简单API [2]，这是一种流行的基于管道的多媒体框架。
量子计算时代的移动应用
○ 概述：为移动开发者提供战略路线图，帮助他们在量子驱动的世界中创新和发展。本章提供了将量子计算集成到应用程序开发生命周期中的可行指导。○ 关键主题：整合量子算法的步骤、选择正确的量子计算平台和工具、与量子计算专家的合作、为量子进步打造面向未来的应用程序，以及培养持续学习和适应的文化。
通过唾液样本进行身体检查
审核的警察区域存在一些关于何时通过唾液抽样进行身体检查的规定的解释的不确定性。提议立法变更于2025年底生效。法律的变化包括第28章的新措辞。12A§试验法（RB）。使用拟议的措辞，应消除先前的歧义，并且应用法规可能会更容易。初步评估是否需要对个人犯罪预期的罚款比罚款更严格的罚款将不再需要，但是应该足以将监禁包括在刑法中以进行登记裁决。这一变化也有望导致个人对个人的预测变得更加可预测，并且应进行错误评估的风险或不减少。
应用程序对型 - 型-1-糖的管理。pdf
成千上万食物的免费营养价值。计算食谱的营养价值的可能性。可能会扫描某些食物的条形码以获得其营养价值并保持记忆力。用户输入的食物已由专业人士团队验证，以确保信息的有效性。使用多个数据库，并可能仅选择加拿大数据库（加拿大营养文件）。可能会删除每天显示卡路里数量的可能性。几个餐厅连锁店（主要是美国）的数据库。创建和保存配方的可能性。追踪睡眠的可能性。
一个Gippsland优先区 - 可再生能源和新能源
一个Gippsland支持的举动，确保我们地区继续利用我们的自然资源来为我们的国家提供动力，并朝着净零的未来迈进。我们认识到海上风，我们当地港口的激活，工业，商业和住宅用地的巨大经济机会，以及区域多元化和区域多元化潜力的潜力。
CAIRS：用于数字心理健康的因果人工智能推荐系统 Mathew Varidel，博士 a；Victor An a，Ian B. Hickie a，医学博士，Sally Cripps b，c，博士，Roman Marchant b，c，博士，Jan Scott d，博士，Jacob J. Crouse a，博士，Adam Poulsen a，博士，Bridianne O'Dea e，博士，Frank Iorfino a，博士 a 悉尼大学大脑与思维中心，澳大利亚新南威尔士州。 b 悉尼科技大学人类技术研究所，澳大利亚新南威尔士州。 c 悉尼科技大学数学与物理科学学院，澳大利亚新南威尔士州悉尼。 d 纽卡斯尔大学神经科学研究所学术精神病学，英国纽卡斯尔。 e 弗林德斯大学心理健康与福祉研究所，弗林德斯大学，南澳大利亚阿德莱德，澳大利亚。 * 通讯作者：Mathew Varidel，5 楼，1 King Street，Newtown，新南威尔士州 2042，mathew.varidel@sydney.edu.au 摘要 数字心理健康工具有望增强和扩大有需要的人获得医疗服务的机会。一些工具向个人提供干预建议，通常使用简单的静态规则系统（例如，if-else 语句）或结合预测性人工智能。然而，干预建议需要基于对不同干预措施下未来结果的比较来做出决定，这需要考虑因果关系。在这里，我们开发了 CAIRS，这是一个因果人工智能推荐系统，它使用个人的当前表现和领域之间学习到的动态来提供个性化的干预建议，以识别和排名对未来结果影响最大的干预目标。我们的方法应用于从数字心理健康工具收集的两个时间点（从基线开始 1 周 - 6 个月）的多个心理健康和相关领域的纵向数据。在我们的例子中，心理困扰被发现是影响多个领域（例如个人功能、社会联系）的关键影响领域，因此在多个领域不健康的复杂情况下，心理困扰通常是首选目标。我们的方法广泛适用于因果关系很重要的推荐环境，并且该框架可以纳入实时应用程序中以增强数字心理健康工具。关键词：因果关系；人工智能；决策理论；幸福感；心理困扰；功能；睡眠；社会支持
CAIRS：用于数字心理健康的因果人工智能推荐系统 Mathew Varidel，博士 a；Victor An a，Ian B. Hickie a，医学博士，Sally Cripps b，c，博士，Roman Marchant b，c，博士，Jan Scott d，博士，Jacob J. Crouse a，博士，Adam Poulsen a，博士，Bridianne O'Dea e，博士，Frank Iorfino a，博士 a 悉尼大学大脑与思维中心，澳大利亚新南威尔士州。 b 悉尼科技大学人类技术研究所，澳大利亚新南威尔士州。 c 悉尼科技大学数学与物理科学学院，澳大利亚新南威尔士州悉尼。 d 纽卡斯尔大学神经科学研究所学术精神病学，英国纽卡斯尔。 e 弗林德斯大学心理健康与福祉研究所，弗林德斯大学，南澳大利亚阿德莱德，澳大利亚。 * 通讯作者：Mathew Varidel，5 楼，1 King Street，Newtown，新南威尔士州 2042，mathew.varidel@sydney.edu.au 摘要 数字心理健康工具有望增强和扩大有需要的人获得医疗服务的机会。一些工具向个人提供干预建议，通常使用简单的静态规则系统（例如，if-else 语句）或结合预测性人工智能。然而，干预建议需要基于对不同干预措施下未来结果的比较来做出决定，这需要考虑因果关系。在这里，我们开发了 CAIRS，这是一个因果人工智能推荐系统，它使用个人的当前表现和领域之间学习到的动态来提供个性化的干预建议，以识别和排名对未来结果影响最大的干预目标。我们的方法应用于从数字心理健康工具收集的两个时间点（从基线开始 1 周 - 6 个月）的多个心理健康和相关领域的纵向数据。在我们的例子中，心理困扰被发现是影响多个领域（例如个人功能、社会联系）的关键影响领域，因此在多个领域不健康的复杂情况下，心理困扰通常是首选目标。我们的方法广泛适用于因果关系很重要的推荐环境，并且该框架可以纳入实时应用程序中以增强数字心理健康工具。关键词：因果关系；人工智能；决策理论；幸福感；心理困扰；功能；睡眠；社会支持
斯克里普斯创建人工智能团队来领导战略、业务......
辛辛那提——EW Scripps 公司 (NASDAQ: SSP) 已成立领导团队，指导加速推进公司的人工智能战略。Kerry Oslund 被任命为人工智能战略副总裁，Christina Hartman 被任命为新兴技术运营副总裁。这两个职位都是新上任的，都将向 Scripps 首席转型官 Laura Tomlin 汇报。新任新闻编辑室人工智能总监 Keith St. Peter 将领导新闻编辑室人工智能战略，并向 Hartman 汇报。“我们的目标是迅速而负责任地将我们的组织转变为一个灵活的环境，以促进各个层面的创新，激发收入增长、高效的工作流程和新产品开发，”Tomlin 说。“人工智能将在重塑我们的操作系统和公司文化方面发挥关键作用。” 详细了解：
“抽象空间” 2023。Chiara Passa 的 AR 和人工智能艺术作品。“抽象空间”通过整面墙的投影，将一个虚构的极简环境（我使用 Chat GPT API 创建）与真实空间重叠，而这个空间一旦被观众使用 AR-AI 应用程序修改，就会神秘、怪异或有时不完整地重新出现在我们周围。观众在这个新的不稳定空间中，通过观看由几何体积阴影构成的新 AI 空间，体验到一种缺失或空虚的感觉，这些阴影是根据缓冲过程沿光源方向挤压图元轮廓而创建的。还提供视频手册（屏幕 7'）版本。视频预览：https://youtu.be/zzAaf7hxTYI Android 应用程序和相关矩阵可供下载。每个动画持续 6'.30''。 https://play.google.com/store/apps/details?id=com.ChiaraPassa.AbstractSpace&hl=en https://play.google.com/store/apps/details?id=com.ChiaraPassa.AbstractSpace2&hl=en https://play.google.com/store/apps/details?id=com.ChiaraPassa.AbstractSpace3&hl=en https://play.google.com/store/apps/details?id=com.ChiaraPassa.AbstractSpace4&hl=en
“抽象空间” 2023。Chiara Passa 的 AR 和人工智能艺术作品。“抽象空间”通过整面墙的投影，将一个虚构的极简环境（我使用 Chat GPT API 创建）与真实空间重叠，而这个空间一旦被观众使用 AR-AI 应用程序修改，就会神秘、怪异或有时不完整地重新出现在我们周围。观众在这个新的不稳定空间中，通过观看由几何体积阴影构成的新 AI 空间，体验到一种缺失或空虚的感觉，这些阴影是根据缓冲过程沿光源方向挤压图元轮廓而创建的。还提供视频手册（屏幕 7'）版本。视频预览：https://youtu.be/zzAaf7hxTYI Android 应用程序和相关矩阵可供下载。每个动画持续 6'.30''。 https://play.google.com/store/apps/details?id=com.ChiaraPassa.AbstractSpace&hl=en https://play.google.com/store/apps/details?id=com.ChiaraPassa.AbstractSpace2&hl=en https://play.google.com/store/apps/details?id=com.ChiaraPassa.AbstractSpace3&hl=en https://play.google.com/store/apps/details?id=com.ChiaraPassa.AbstractSpace4&hl=en
Gippsland气候变化网络（GCCN）提交给联邦政府核调查
Gippsland气候变化网络（GCCN）是位于维多利亚州Gippsland的非营利性，社区的Incorporated Association。自2007年以来，我们就气候变化的意识和解决方案与Gippsland社区，企业和政府合作。我们已发表的任务是：建立伙伴关系，将人们与信息和机会联系起来，支持并提供具有社会，经济和环境利益的气候阳性计划。我们专注于领导和促进从碳密集型行业（例如拉特罗布谷的煤炭发电站）的过渡，以可再生能源和可持续实践，以减少促进气候变化的碳排放。
在奥斯陆大学 KPM 开始实验
必须更新 Science Linker，在笼卡上的“备注”中输入实验信息，并将笼子的状态从“保留”更改为“实验”。笼卡上的信息必须包括实验的开始日期、实验的简短描述、预期的并发症或表型、特殊饮食或丰富要求（如有必要）、联系人的姓名及其电话号码。不同的动物组（例如对照/非对照）可以在“笼子用途”下标记。打印出笼卡并将其附在绿卡上——绿卡是为实验中使用的动物保留的。3.9 如果实验需要对动物进行严格的跟踪和评分，则这是