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人工智能用于海浪气候预测
用于海浪气候预测的人工智能 提出了一种新颖的人工智能 (AI) 模型，用于研究气候变化背景下的未来沿海海洋气候。该模型集成了统计分析、蒙特卡罗模拟和人工神经网络 (ANN)，以预测和缩小未来的海浪气候。AI 模型展现出令人难以置信的潜力，它们在海洋和海岸工程中的应用具有巨大的优势。在本研究中，我们将统计方法与 AI 技术相结合，开发了一个模型，可以研究未来的海浪气候和海浪向海岸的传播。我们采用概率方法，特别是蒙特卡罗模拟，来生成合成数据序列。使用 ANN 可以以最小的计算成本处理大型数据集，而蒙特卡罗模拟则可以在区域层面生成未来的气候变化预测。本文的目的是利用这两种方法的优势：概率技术的数据生成能力和 AI 技术的广泛数据分析能力。这些方法的结合产生了一个高度精确（MSE 为 0.02 米和 1 秒）且计算效率高的混合模型，用于预测考虑气候变化的沿海海洋气候。这种新方法已在西地中海，特别是瓦伦西亚地区得到验证和应用，适用于长期情况和极端事件。结果表明，到 2050 年，极端海浪事件的波高将增加 1.5 米，波浪周期将增加 1.8 秒。
BDO的技术预测2024
在2024年，我们预计将在私募股权公司（PE）公司寻求筹集资金，获得更具吸引力的估值并将组织问题远离公众审查的情况下，将被更多的科技公司私有化。这是我们在过去一年中在整个行业中看到的趋势的延续。这些交易将导致裁员，因为体育公司正在寻找削减成本和重新确定支出的方法。我们还预测，电信行业的裁员涌入，这将探索员工的减少，以降低成本的方式，因为他们的努力为他们的巨额债务再融资。
使用Python进行多种疾病预测
在全球范围内，糖尿病，心脏病和乳腺癌是死亡的主要原因。糖尿病会影响血糖水平，乳腺癌涉及乳房组织中的肿瘤，心脏病包括心脏节律异常和冠状动脉疾病等问题。在印度，糖尿病每年杀死一百万以上的人，心脏病占死亡率的很大一部分。AI模型今天通常专注于一次诊断一次疾病。 我们建议的方法将糖尿病，乳腺癌和心脏病预后整合到一个用户友好的界面中。 该系统试图通过使用机器学习方法（包括K-Nearest Neighbors（KNN），支持向量机（SVM）和Logistic回归）的机器学习方法立即为多种疾病提供准确的预测。 这将提高医疗保健效率和诊断能力。AI模型今天通常专注于一次诊断一次疾病。我们建议的方法将糖尿病，乳腺癌和心脏病预后整合到一个用户友好的界面中。该系统试图通过使用机器学习方法（包括K-Nearest Neighbors（KNN），支持向量机（SVM）和Logistic回归）的机器学习方法立即为多种疾病提供准确的预测。这将提高医疗保健效率和诊断能力。
2020 年技术、媒体和电信预测
这里需要对“电信边缘”一词做些解释。电信边缘计算 (也称为电信公司边缘计算)——图 26 所示的“远边缘网络”——是指由基本上尽可能靠近客户的微型数据中心执行的计算，但这些数据中心由电信公司拥有和运营，并在电信公司拥有的财产上。他们目前使用数据中心式的 AI 芯片 (体积大、价格昂贵、耗电)，但随着时间的推移，他们可能会开始采用我们在本章中讨论的一些相同类型的边缘 AI 芯片 (消费者或企业级)。然而，与边缘设备计算不同，电信边缘计算中使用的芯片位于电信公司网络的边缘，而不是实际的终端设备上。此外，并非所有的电信边缘计算都是 AI 计算。据行业分析师称，电信边缘计算市场（包括所有类型的计算，而不仅仅是人工智能）的收入将在 2020 年达到 210 亿美元。这一数字比 2019 年增长了 100% 以上，而且该市场在 2021 年也有望增长 50% 以上。7 该市场按类别的精确细分尚未公开，但分析师认为，人工智能部分在 2020 年可能仍处于相对新兴阶段，收入不超过 10 亿美元，或占电信边缘计算总支出的 5%。8
2020 年技术、媒体和电信预测
术语“电信边缘”在这里需要解释一下。电信边缘计算（也称为电信边缘计算）——图 26 中所示的“远边缘网络”——是指由基本上尽可能靠近客户的微型数据中心执行的计算，但由电信公司拥有和运营，并在电信公司拥有的财产上。他们目前使用数据中心式的 AI 芯片（体积大、价格昂贵且耗电），但随着时间的推移，他们可能会开始采用我们在本章中讨论的一些相同类型的边缘 AI 芯片（消费者或企业）。然而，与边缘设备计算不同，电信边缘计算中使用的芯片位于电信网络的边缘，而不是实际的终端设备上。此外，并非所有电信边缘计算都是 AI 计算。据行业分析师称，电信边缘计算市场（所有类型的计算，而不仅仅是人工智能）的收入将在 2020 年达到 210 亿美元。这比 2019 年增长了 100% 以上，而且市场有望在 2021 年增长 50% 以上。7 该市场按类别的精确细分尚未公开，但分析师认为，人工智能部分在 2020 年可能仍处于相对新兴阶段，收入不超过 10 亿美元，或占电信边缘计算总支出的 5%。8
可修复多组件系统中的故障预测。
超大尺寸材料（例如地图、图纸、图表）的复制方法是将原件分成几部分，从左上角开始，从左到右分成相等的部分，并留有小重叠。每份原件也都拍摄一次，并以缩小形式包含在书的后面。
2023 年网络安全趋势与预测 | CERT-MU
网络攻击在 2022 年继续增加，当我们分析这一年发生的事件时，我们必须承认我们已经进入了一个时代，工业企业和 OT 基础设施的威胁格局中最重要的变化主要由地缘政治趋势和相关的宏观经济因素决定。 俄罗斯-乌克兰危机为网络战和黑客行动主义、其作用及其对冲突的影响定义了一个新时代。 国家和其他网络行动很可能会适应这种新情况，并利用这场战争带来的新奇和挑战。 然而，战争带来的这种新范式对网络空间的国际规范产生了影响，更具体地说，对国家对网络攻击的支持以及针对关键民用基础设施的攻击产生了影响。 由于国际局势动荡，我们预计在近期至中期内将看到更多受地缘政治驱动的网络行动。地缘政治局势可能引发网络行动和可能造成破坏的网络攻击。因此，不稳定的局势和恶意网络活动的持续超限也可能导致更多的损害。
2025 年预测 – GaN 功率半导体
GaN 在家用电器中的应用势头强劲，未来四年将快速增长，预计 2023 年至 2029 年的复合年增长率将达到 121% [17]。在洗衣机、冰箱和其他家用电器等应用中采用 GaN 的驱动力之一是需要遵守能源法规并通过主要市场的能源标签进行差异化。能源标签根据家用电器的能耗对其进行评级，是消费者购买决策的关键因素。为了获得最高评级，制造商必须在保持高性能水平的同时降低能耗。一个潜在的解决方案是提高家用电器内部的电源转换效率。GaN 技术完全有能力在这一努力中发挥关键作用。GaN 提供的效率提升非常显著 [18]。例如，在 800 W 的应用中，GaN 可以实现 2% 的效率提升 [19]，这可以帮助制造商获得令人垂涎的 A 级评级。这是通过 GaN 的更快切换能力实现的，因此，它更高效，并且因此满足了高效电机对降低损耗的性能需求。
2024 年关键技术预测 - NTT
在实现净零排放和自然友好运营的过程中，组织将越来越多地寻求部署私有 5G 网络等技术。利安德巴塞尔和施耐德电气等组织已经使用这些技术来推动智能工厂应用，以支持其环境、社会和治理计划，从碳减排到基础设施硬件的循环经济。