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2025 年预测：电信 - Kyndryl
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打开人工智能预测的黑匣子......
人类的决策。本论文依靠可解释的人工智能，通过使用几种最先进的不可知方法的改良，使心跳分类变得易于理解。为了解释时间序列分类器，提出了一种初步的分类法，并使用导数作为
防范基于人工智能的虚假预测
越来越多的精神病学研究采用了机器学习和自然语言处理方法，但研究成果尚未转化为实际的临床决策支持系统。这些研究中的许多都是基于同质人群中相对较小的数据集，这会导致模型在实际临床实践中无法充分处理新数据。严重精神疾病的本质是难以定义、难以捕捉，并且需要频繁监测，这会导致数据不完善，其中属性和类噪声很常见。为了实现有效的人工智能介导的临床决策支持系统，必须在所使用的模型上设置计算保护措施，以避免出现虚假预测，从而允许人类在模型不稳定或无法推广的环境中审查数据。本文介绍了两种实施安全措施的方法：（1）通过基于属性和类别的异常值检测确定模型不稳定的情况；（2）找出模型表现出归纳偏差的程度。这些安全措施在通过自然语言处理方法对故事回忆任务进行自动评分时得到了说明。随着人机交互机器学习融入临床实施过程，将这些安全措施纳入模型将为患者提供更多保护，防止其受到虚假预测的影响。
学习结果预测的自动化过程
摘要 - 本文介绍了一项关于自动化学习结果预测算法评估的综合研究，重点是机器学习技术的应用。我们研究了各种预测模型（逻辑回归，随机森林，高斯天真的贝叶斯，k-neartherment oss neherments and Support vector回归），以评估其在教育环境中的学生表现方面的效力。我们的实验方法涉及这些模型来预测特定课程的结果，从而分析其准确性和可靠性。我们还强调了自动化过程在促进这些预测模型的实际应用中的重要性。本研究强调了机器学习在进行教育评估方面的希望，并为进一步调查铺平了道路，以增强各种教育环境中算法的适应性和包容性。
查看安全性2025 FuturesCape预测
国际数据公司（IDC）是信息技术，电信和消费技术市场的市场情报，咨询服务和事件的全球首要提供商。IDC帮助IT专业人员，业务主管以及投资界对技术购买和业务策略做出基于事实的决策。超过1,300名IDC分析师在全球110多个国家 /地区提供了有关技术和行业机会以及趋势的全球，区域和本地专业知识。60年来，IDC提供了战略见解，以帮助我们的客户实现其关键业务目标。IDC是世界领先的技术媒体，研究和活动公司IDG的子公司。
2023 年网络威胁预测 | Fortinet
我们预测，新的漏洞和攻击者的“左手”活动或攻击前侦察和武器化将会增加，这将为进一步加速犯罪即服务 (CaaS) 的增长铺平道路。仅在 2022 年上半年，我们发现的新勒索软件变种数量就比前六个月增加了近 100%，我们的 FortiGuard Labs 团队在 2022 年上半年记录了 10,666 种新勒索软件变种，而 2021 年下半年只有 5,400 种。新勒索软件变种的爆炸式增长主要归因于 RaaS 在暗网上的日益流行。没错：就像流媒体或外卖应用程序一样，我们预计网络犯罪组织将使用订阅模式服务并购买即插即用的勒索软件以快速获得报酬。为了给受害者增加更多压力，RaaS 运营商经常威胁说，如果他们的要求得不到满足，他们就会在暗网上泄露被盗数据。
瑞士 ADME 预测药代动力学和药物...
Ashmika Nagsen Shailaja Kamble 和 Akshata Arun Mitkar DOI：https://dx.doi.org/10.22271/phyto.2023.v12.i5d.14745 摘要 植物的使用可以补充当代制药技术，从而导致全球对传统药用植物的分析增加。随着计算机科学的进步，网络分析和筛选等计算机模拟方法已被广泛用于深入了解这些植物的药理作用机制。通过实施网络药理学、计算机模拟筛选和药代动力学筛选，可以增加候选药物中的活性物质数量，并揭示治疗植物的作用方式。本研究重点是利用瑞士 ADME 计算机模拟 ADME 工具对胡芦巴中存在的次级代谢产物进行药理学和药物遗传学表征。研究人员可利用这些研究的结果进行体外和体内研究，从而揭示传统草药的药理作用机制。关键词：药用植物，葫芦巴（Trigonella foenum-graecum），次生代谢产物，药理特性，瑞士 ADME 1. 简介古代文明拥有关于利用药用植物作为草药的广泛知识。在欠发达国家，超过 80% 的人口依赖传统医药，草药是维持生计、居住、穿衣、调味、芳香和药用的重要资源（Divya 和 Mini，2011；Manoj Kumar Mishra，2016；Gurib-Fakim，2006；和 Brijesh 和 Madhusudan，2015）[12, 31, 20, 3]。药用植物药物研发的探索取得了重大进展，并为各种药理学目标提供了重要见解，包括治疗癌症、疟疾、心血管疾病、糖尿病和神经系统疾病等疾病。古印度医学体系阿育吠陀推荐使用多种药用植物来治疗各种疾病。胡芦巴就是这样一种植物，在印地语中通常称为葫芦巴或 methi，因其药用价值而被利用。葫芦巴是一种豆科草本半干旱作物，属于豆科植物，以生产复杂的化学化合物而闻名。植物次生代谢产物是一组分子量较低的有机化合物，由植物合成，以促进与生物环境的相互作用并作为防御机制。这些次生代谢产物已显示出良好的治疗价值，并广泛应用于医疗实践。胡芦巴的具体用途已在多项研究中得到记录。这些特性包括其抗氧化活性（Dixit P 等人，2005 年）[13]、抗糖尿病活性（Shani J 等人，1974 年）[39]、抗癌特性（Kaviarasan S，Anuradha CV,2007) [25]、降低胆固醇作用 (Stark A, Madar Z,1993) [41]、抗菌活性 (Dash BK et al., 2011) [9]、改善消化 (Platel K, Srinivasan K, 2000)、保护胃肠道 (Platel K, Srinivasan K, 2000) [37]、治疗肥胖症 (Handa T et al., 2005) [21]、抗炎作用 (Sharififara F. et al.,2009) [40] 和抗高血压作用 (Talpur N. et al.,2005) [42]。通过建立快速便捷的化学成分预测途径并进行体内和体外药理学实验进行验证，可以显著提高评估药用植物化学活性的有效性 (Yi F et al ., 2016) [48] 。瑞士 ADME 网站是一个有价值的工具，它有助于计算物理化学描述符并预测小分子的 ADME 参数、药代动力学特性、类药性质和药物化学友好性。在本研究中，我们的目标是使用瑞士 ADME (http://www.swissadme.ch/index.php) 来评估个体 ADME 行为并解释结果。
对混合学习空间未来的预测
本书的章节从不同的角度探讨了混合学习空间的主题：认知，教学，技术，建筑，道德和组织。他们报告了最先进的研究和实践。在此类出版物中通常情况下，许多读者可能会发现自己想知道这些见解的具体含义在短期，中期和长期中是什么。这些特质是典范，反映了激进的研究议程，还是未来教育主流现实的预兆？本章初步尝试回答这个问题。鉴于接受其他章节的接受与本书的出版之间的时间很短，我们采用了一种敏捷的研究方法。诚然，这个事实质疑我们发现的有效性，并呼吁进行进一步的研究。尽管如此，我们发现在这一过程中获得的见解很有趣 - 并认为它们值得分享。
技术初创公司的未来：趋势和预测
技术初创公司历史上一直是经济和社会发展的催化剂，引入了破坏性的技术和商业模式。随着技术进步的加速，了解新兴趋势和启动成功的决定因素对于全球经济中的利益相关者至关重要。数字解决方案的迅速采用，增加了全球连通性以及消费者的需求转移正在重塑启动格局。这项探索深入研究了技术初创公司的未来，确定了关键趋势，机遇和挑战，同时还讨论了现实世界中的实例和利益相关者的可行见解。