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摘要 - 本文介绍了一项关于自动化学习结果预测算法评估的综合研究，重点是机器学习技术的应用。我们研究了各种预测模型（逻辑回归，随机森林，高斯天真的贝叶斯，k-neartherment oss neherments and Support vector回归），以评估其在教育环境中的学生表现方面的效力。我们的实验方法涉及这些模型来预测特定课程的结果，从而分析其准确性和可靠性。我们还强调了自动化过程在促进这些预测模型的实际应用中的重要性。本研究强调了机器学习在进行教育评估方面的希望，并为进一步调查铺平了道路，以增强各种教育环境中算法的适应性和包容性。
学习结果预测的自动化过程
主要关键词
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