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供应链准备：运营环境，产品和灾难特征如何影响人道主义反应
抽象供应链是动态且复杂的系统。对于在强烈不确定性下运作的人道主义供应链特别是如此。鉴于不断鲜明的人道主义需求差距越来越大，必须更好地了解人道主义供应链系统的行为至关重要。 尽管这一领域的学术成果越来越不断提高，但缺乏经验研究，这些研究对人道主义供应链的综合观点和支持决策者提供了基于事实的证据。 基于四个广泛的案例研究和现有文献，我们开发了一个系统动力学模型，该模型以其集中式，混合和分散的环境形式反映了人道主义组织的运营现实。 该模型提供了荷利供应链的视图，并衡量了有关响应成本，交付交付时间和对当地经济的影响的操作绩效。 此外，我们研究了准备投资的影响，以提高供应链中的运营绩效，并在可用的有限资源中提供更多的人道主义援助。 最后，我们使用模型分析了主要冲击的影响，例如Covid-19大流行，以评估人道主义供应链的脆弱性。 结果表明，在非投资案例以及已经进行了准备投资的情况下，运营环境，产品和灾难特征对供应链绩效的影响很大。 供应链设置的可取性在很大程度上取决于所选的指标。鉴于不断鲜明的人道主义需求差距越来越大，必须更好地了解人道主义供应链系统的行为至关重要。尽管这一领域的学术成果越来越不断提高，但缺乏经验研究，这些研究对人道主义供应链的综合观点和支持决策者提供了基于事实的证据。基于四个广泛的案例研究和现有文献，我们开发了一个系统动力学模型，该模型以其集中式，混合和分散的环境形式反映了人道主义组织的运营现实。该模型提供了荷利供应链的视图，并衡量了有关响应成本，交付交付时间和对当地经济的影响的操作绩效。此外，我们研究了准备投资的影响，以提高供应链中的运营绩效，并在可用的有限资源中提供更多的人道主义援助。最后，我们使用模型分析了主要冲击的影响，例如Covid-19大流行，以评估人道主义供应链的脆弱性。结果表明，在非投资案例以及已经进行了准备投资的情况下，运营环境，产品和灾难特征对供应链绩效的影响很大。供应链设置的可取性在很大程度上取决于所选的指标。特别是对于低价值项目，我们发现分散的设置的供应链成本最低，而对于高价值项目，本地和国际采购之间的价格差异决定了哪种设置是最具成本效益的设置。因此，最终，这些发现强调了需要应用适当指标并确定其权衡的必要性，以全面分析人道主义供应链环境的绩效。在这种情况下，新引入的人道主义回报概念可以发挥重要作用。
发出此信息表是为了促进参与国家的机构准备
555欧元（555欧元）是ODIHR所产生的每个STO的预计成本。在EOM关闭后，根据发生的实际费用和借用的STOS数量，ODIHR将按ODIHR收费。付款说明将通过最终发票提供给借口状态。上述所有费用应以当地货币支付。美元是塔吉克斯坦最广泛交换的外币，尽管也可以交换欧元和其他货币。虽然杜尚比和其他较大城市有现金机（ATM），但只有一些人分配外币（美元），并且在某些部署领域不可用。Dushanbe外面的酒店可能不接受信用卡。STOS应该准备好以现金，当地货币和办理登机手续来支付杜桑贝以外的酒店账单。不得使用旅行者的支票。塔吉克斯坦的当地货币是Somoni（TJ）。汇率约为1欧元= 11.40 TJ。
摘要 印度尼西亚在英语教学中越来越多地使用人工智能工具，但其实施和影响尚未完全了解。本研究探讨了印度尼西亚英语作为外语 (EFL) 教师如何将人工智能 (AI) 技术融入教学，他们对这些工具的有效性的看法以及他们面临的障碍。通过半结构化访谈采用定性方法采访了印度尼西亚的五名英语作为外语 (EFL) 教师。数据分析表明，教育工作者使用 Grammarly、Google Translate、ChatGPT 和 Claude AI 等人工智能工具来提供反馈、帮助理解和创建内容。这些工具被认为有利于提高学生的写作能力和热情，尽管有人担心过度依赖、学术诚信以及阻碍批判性思维和真正学习的可能性。障碍包括对工具、技术设置和学生准备程度的限制。该研究强调了在英语教学中使用人工智能工具的优势，并强调了公平和评价性地纳入它们的重要性。教师应鼓励建构主义教学技术来激发认知参与和数字能力，确保人工智能资源补充而不是替代真正的学习。建议未来研究道德和教育影响。关键词：人工智能、英语作为外语 (EFL)、语言教育、教育技术、印度尼西亚、定性研究、教师看法、挑战、道德考虑。如何引用 Rahman, MA (2024)。探索人工智能在印度尼西亚英语作为外语教育中的整合。教学法：英语语言教学杂志，12 (2)。196-212 DOI：10.32332/joelt.v12i2.9549。期刊主页 https://e-journal.metrouniv.ac.id/index.php/pedagogy 这是一篇根据 CC BY SA 许可开放获取的文章 https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
摘要 印度尼西亚在英语教学中越来越多地使用人工智能工具，但其实施和影响尚未完全了解。本研究探讨了印度尼西亚英语作为外语 (EFL) 教师如何将人工智能 (AI) 技术融入教学，他们对这些工具的有效性的看法以及他们面临的障碍。通过半结构化访谈采用定性方法采访了印度尼西亚的五名英语作为外语 (EFL) 教师。数据分析表明，教育工作者使用 Grammarly、Google Translate、ChatGPT 和 Claude AI 等人工智能工具来提供反馈、帮助理解和创建内容。这些工具被认为有利于提高学生的写作能力和热情，尽管有人担心过度依赖、学术诚信以及阻碍批判性思维和真正学习的可能性。障碍包括对工具、技术设置和学生准备程度的限制。该研究强调了在英语教学中使用人工智能工具的优势，并强调了公平和评价性地纳入它们的重要性。教师应鼓励建构主义教学技术来激发认知参与和数字能力，确保人工智能资源补充而不是替代真正的学习。建议未来研究道德和教育影响。关键词：人工智能、英语作为外语 (EFL)、语言教育、教育技术、印度尼西亚、定性研究、教师看法、挑战、道德考虑。如何引用 Rahman, MA (2024)。探索人工智能在印度尼西亚英语作为外语教育中的整合。教学法：英语语言教学杂志，12 (2)。196-212 DOI：10.32332/joelt.v12i2.9549。期刊主页 https://e-journal.metrouniv.ac.id/index.php/pedagogy 这是一篇根据 CC BY SA 许可开放获取的文章 https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
提高供应链的复原力和准备度
本工作文件通过回顾供应链管理文献以及企业和政府最近采取的行动，为确保关键全球供应链弹性的有效解决方案的辩论做出了贡献。报告强调，在追求全球供应链的弹性时，政策应侧重于整个系统的绩效，而不是针对单一目标，例如供应安全。此外，弹性战略应分为两类，以应对两类不同的风险：可以通过企业的标准风险管理实践缓解的正常业务中断；以及政府作为促进者和应急资源提供者发挥关键作用的不可预见的极端中断。有效的干预措施包括减少物流摩擦、监管合作和灵活性，以及培养应急准备的行业公地。定期的准备会议将使公私利益相关者能够协调对未来危机的应对措施。
纽约市公寓楼应急准备...
1. 如果您在没有帮助的情况下难以离开大楼（或离开大楼后难以前往其他地方），请提前制定计划并确定可以帮助您的人。 • 如果您独自生活，或者您的家庭成员工作或无法帮助您，请考虑请邻居帮助您下楼梯（以防发生火灾或停电）。请随时记住他们的电话号码和其他联系信息。 • 如果您依靠电梯进行疏散，请询问大楼业主或经理在紧急情况下（或在正常情况下进行维护）停止使用电梯之前是否会提前通知您。 • 如果您的大楼有工作人员，请询问您的大楼业主或经理，如果可能的话，工作人员是否可以通知紧急救援人员和/或帮助您。
支持精神病心理健康护士从业者准备在怀孕期间对心理健康问题的准备：扎根理论的结果
背景和目标：与产前和产后期间，怀孕期间和焦虑症的抑郁和焦虑症的可能性较小，尽管在怀孕期间与未经治疗的心理健康问题相关，但怀孕期间和焦虑症的可能性较小。患者报告说，孕产妇和心理健康提供者似乎无法或不愿意在怀孕期间与心理药理学讨论治疗。有关这种模式的文献尚未包括精神病精神健康护士从业者（PMHNP）的观点。这项研究的目的是确定PMHNP在怀孕期间对心理健康问题的治疗的障碍和需求。方法：在这项建构主义扎根的理论研究中，数据是在2023年2月至2024年2月之间通过深入访谈收集的。合格的参与者是PMHNP或PMHNP学生，与可能在门诊环境中怀孕的患者一起工作。结果：17个PMHNP或学生参加了这项研究。许多人认为他们没有准备好治疗怀孕的患者，并描述了阻碍他们舒适和愿意治疗怀孕者的障碍和需求。这些包括培训不足，有限的研究以及对法律责任的担忧。PMHNP要求将有关围产期心理健康及其治疗的更多信息纳入培训计划和临床经验。结论：许多PMHNP在怀孕期间没有意识到或不明显的资源和最佳治疗方法。除了治疗怀孕者的最佳实践外，PMHNP计划还应考虑为实践的情绪后果做准备，以及有关渎职和责任风险的清晰准确的信息。
用于预防和应对甲型流感（H5）疫苗
资料来源：1. 美国疾病控制与预防中心 - 禽流感 (Bird Flu) 历史上的重大事件时间线 – 2020-2023 | 禽流感 (Flu) (cdc.gov) 2. 美国农业部/动植物卫生检验局 - 美国农业部动植物卫生检验局 | 2022-2023 年商业和后院禽群中高致病性禽流感的确认 3. 美国地质调查局 - 北美高致病性禽流感分布，2021/2022 | 美国地质调查局 (usgs.gov)
疫情防控
应对新兴病毒感染的持续威胁 Yoshihiro Kawaoka - 日本东京大学和国家全球健康与医学中心；美国威斯康星大学麦迪逊分校 yoshihiro.kawaoka@wisc.edu 每年都会发生流感疫情，导致发病率和死亡率上升，尤其是在脆弱人群中，例如幼儿和老年人。此外，偶尔也会发生大流行，例如 1918 年大流行。因此，流感对全球经济产生了巨大影响。相比之下，埃博拉病毒自 1976 年才被发现，直到最近，这种病毒的爆发造成的死亡人数相对较少，因为它们发生在农村偏远地区。然而，2014 年西非的疫情发生在一个人口稠密的大城市地区，改变了我们对埃博拉病毒爆发的理解。2019 年 12 月，SARS-CoV-2 在中国出现并在全球传播，引发了自 1918 年大流行以来的第五次大流行。我将讨论我们最近对这些病毒的研究。为气候驱动的感染扩大做好准备 Rino Rappuoli - 意大利锡耶纳生物技术基金会 rino.rappuoli@biotecnopolo.it 气候变化是传染病的强大放大器，几种热带病原体已经到达欧洲大陆。接触已知病原体的风险增加，以及可能出现具有大流行潜力的未知病原体，要求在诊断、疫苗、抗体和治疗方面进行科学驱动的投资，以减轻新疾病的影响。会议上将讨论世界如何为这种情况做准备的概述。卢布尔雅那微生物与免疫研究所的疫情防控 Tatjana Avšič-Županc - 斯洛文尼亚卢布尔雅那大学 tatjana.avsic@mf.uni-lj.si 卢布尔雅那大学医学院微生物与免疫研究所 (IMI MF UL) 是斯洛文尼亚最大的微生物与免疫医学研究与教学中心。讲座将介绍过去二十年来该研究所实验室在疾病暴发防控方面取得的成就。 推进欧洲研究：国家卫生机构在欧洲伙伴关系中的作用，这些伙伴关系与“同一个健康”抗微生物耐药性、流行病防控以及与 ECRIN/ItaCRIN 的合作相关 Maria Josè Ruiz Alvarez - 研究协调与促进服务 (CORI) 和意大利国立卫生研究院 (ISS)
Ayanwale，Musa Adekunle； Ntshangase，Sibusiso D.；阿德拉娜，先知保罗；议长昆勒·瓦希德 (Kunle Waheed)； Adam，Umar A.和Stella Oluwakemi（2024）。驾驭未来：探索在职教师对人工智能融入南非学校的准备情况。计算机与教育：人工智能，7，文章编号: 100330.
本研究为现有关于如何将人工智能 (AI) 融入全球学校系统的研究做出了贡献。本研究探讨了在职教师对将人工智能融入学校的准备情况。我们在南非学校系统的背景下进行了这项研究，受试者是科学、社会科学、数学和语言等不同专业的教师。借鉴扩展的技术接受和使用统一理论 (UTAUT2)，我们通过技术整合、社会影响、人工智能伦理、态度、TPACK、感知自我效能、人工智能专业发展和人工智能准备八个变量收集了教师的观点。为了分析本研究涉及的 430 名教师的数据，我们使用了结构方程模型分析方法和 SmartPLS 软件版本 4.1.0.0。我们的结果表明，技术整合、社会影响、态度和感知自我效能会影响教师对人工智能的准备。然而，TPACK 和道德并不影响教师为将人工智能融入学校所做的准备。本研究进一步基于变量的中介和调节分析提出了有趣的见解。我们讨论我们的发现并强调它们对实践和政策的影响。
启用智商智商电池暴风雨预备指南技术简介
在电网中断期间一夜之间监视电池的充电水平很重要。如果电荷在晚上下降到电池关闭电平（默认设置为10％），则您的系统将停止为您的房屋供电，然后在早晨等待太阳能电力，以充电电池。太阳升起后，您的系统将开始为您的房屋供电。