XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systempresenta
欧洲的历史学家diIEL研究IEL研究
大约15-30％的晚期乳腺癌患者的大脑转移肿块。去除与肿瘤相关的巨噬细胞（TAM）决定了肿瘤进展的增加（表明TAM的肿瘤作用），而微细胞细胞的作用是脑部的大多数，代表了大脑的大多数，其潜在的电位是免疫疗法工具，目前尚不清楚。在最近在杂志自然细胞生物学上发表的文章中，作者证明了Micoglia的抗肿瘤作用，该抗肿瘤作用支持T和NK淋巴细胞的活性，能够限制脑转移的发展。 t淋巴细胞反过来促进了微型乳突的活性，从而诱导了微细胞细胞的全部激活及其抗肿瘤活性。 结果。 分析（通过单细胞上的RNASEQ）在临床前模型中，在大脑中转移中的免疫细胞的基因表达（通过注入带有GFP标记的乳腺癌细胞的血液获得），作者几乎完全鉴定了一种特定的小胶质细胞亚群。 这些与转移酶相关的泥层细胞的基因表达谱为在最近在杂志自然细胞生物学上发表的文章中，作者证明了Micoglia的抗肿瘤作用，该抗肿瘤作用支持T和NK淋巴细胞的活性，能够限制脑转移的发展。t淋巴细胞反过来促进了微型乳突的活性，从而诱导了微细胞细胞的全部激活及其抗肿瘤活性。结果。分析（通过单细胞上的RNASEQ）在临床前模型中，在大脑中转移中的免疫细胞的基因表达（通过注入带有GFP标记的乳腺癌细胞的血液获得），作者几乎完全鉴定了一种特定的小胶质细胞亚群。这些与转移酶相关的泥层细胞的基因表达谱为
la gimnasia大脑para la creatividad en estudiantes commitarios
创造力是一种涉及围绕任何重要情况或问题的学习构建的行动，是基于神经学的过程。也就是说，大脑决定了这一点。 div>因此，应从活动和大脑过程中采取的护理以鼓励创造性思维。 div>在这种方法的框架内，提出了这项研究，旨在将脑体操描述为增强大学生的创造力的可能性。 div>也对应于书目设计的纪录片研究。 div>最后，可以推断，脑体操是人类形成的强大工具，并且在大学背景下进行了必要的应用，因为它会产生更高水平的关注，理解和推理，学习的条件以及以一种巧妙和创造性的方式生成新情况的适应过程。 div>描述符：创造力；创造性思维；大脑体操；心理体操。 div>（tesauro unesco）。 div>
冬季2025
我们应该盘点盘点，并感谢我们的职业在社区成员的生活中付出的贡献。我们提供的服务在客户的生活和我们参与的位置上具有意义上的差异。我意识到我们社区的需求有时会感到无限。，但是，我鼓励您与我一起寻找可以做更多的领域，例如教法律日，供您使用低的无偿案件或在志愿者委员会任职。您不仅会在您的交流中做出有意义的贡献，而且个人成就感是无价的。______________ 1 Vivek Murthy，AGS寻找下一代，全国检察官一般资本协会协会（2024年12月9日）2 Louis D. Brandeis，《法律的机会》，向哈佛伦理社会致辞（1905年5月4日，1905年5月4日）Microsoft Word -Brandeis -theopportunityinterpr.brandeis-theopportunitypr）， ¶1佛蒙特州规则上的序言。 Freedom House 5皮尤研究中心，公众对1958 - 2024年政府的信任（2024年6月24日）政府公共信任：1958-2024 |皮尤研究中心6参见Annenberg公共政策中心，报告发现‘公众对法院的信心枯萎，大学。宾夕法尼亚州（2024年6月29日）报告“公众对法院的信心枯萎” |宾夕法尼亚大学的安嫩伯格公共政策CEN TER。
Sumitomo Pharma Oncology，Inc。介绍了1/2阶段临床研究的初步数据，以评估M
Sumitomo Pharma肿瘤学，Inc。提供了1/2阶段临床研究的最新初步数据。临床阶段的公司专注于新型的癌症治疗，今天介绍了正在进行的1/2阶段研究的初步数据evaluaɵngtp-3654，这是一种先前用骨髓毛发症（MF）处理的Origifitor的pa tentents inInvestegaɵgaɵgaɵgaɵgaɵgaɵgaɵgaɵvetp-3654。在美国血液学学会（ASH）年度Meeɵng＆Exposiɵ2022中介绍了初步数据。更新结果在欧洲血液学协会（EHA）2023年混合大会的海报中提出，于2023年6月8日至11日在德国法兰克福举行，实际上是在国会pla itm of the Congressplaƞorm上。TP-3654复发/难治性骨髓纤维化（MF）pa的初步数据显示脾脏体积减少（SVR）和总症状评分（TSS）改善。1此外，TP-3654可能会提示可能与症状反应相关的早期细胞因子变化。“我们受到这些初步临床数据的鼓舞，很高兴在迄今为止评估的剂量范围内，TP-3654耐受耐受性，没有骨髓性治疗相关的不良事件（TRAES）。结果表明，在10个可评估的pa nents中有7种观察到≥12周的SVR。TSS的改进。观察到细胞因子中的广泛还原aōerTP-3654治疗。观察到细胞因子中的广泛还原aōerTP-3654治疗。我们的承诺仍然是为了通过附加的临床站点推进该计划，并促进了PotenɵAl治疗的进步，这可能会改善与骨髓纤维化的疾病的结果，” Patricia S.从480毫克QD到720 mg的5个剂量水平在第12周分析中，较高细胞因子还原的pa与更高的TSS改进相关。bmfibosis从3级降低到2级，在一个pa thent中也达到了脾脏和症状反应，并在MF相关的细胞因子中表现出减少：IL6（68％），IL12P40（83％）（83％），MMP9（56％）（56％）（56％），以及（68％），以及（68％），以及AC-RAGE（68％），以比其他ACR AC。1总体而言，TP-3654的耐受性良好，迄今为止未观察到的剂量limiɵng毒性（DLT）。最常见的不良事件是1级和2级腹泻，恶心和Vomiɵng。1“这些更新的口服TP-3654作为在EHA 2023上呈现的MF的单一疗法的初步数据令人鼓舞，因为我们评估了用TP-3654治疗的MF PA的变化。肿瘤学）。“我们期待提出这项研究，以评估TP-3654作为单一疗法的强大作用，以探索与jak抑制剂的探索相结合的机会，以使骨髓纤维状发作。”以下是SMP肿瘤学的细节：
ISBI 2024 最终计划
雅典这座标志性城市历史悠久、文化底蕴深厚、创新意识强，是激发创造力、促进合作和建立持久联系的理想场所。雅典是民主、西方文明、奥运会、戏剧和主要数学原理的发源地，拥有丰富的文化遗产和知识遗产，不断激励和吸引着世界。正如英国诗人约翰·弥尔顿所说，雅典是“希腊之眼，艺术和雄辩之母”。这一遗产可以追溯到历史上，自古以来，希腊一直是科学研究和技术创新的中心。毕达哥拉斯、阿基米德、柏拉图和亚里士多德等思想巨匠共同塑造了西方思想的基础。哲学家、科学家、数学家、医士甚至牧师汇聚一堂，将他们的见解结合起来，形成了一个统一的知识体系。从希波克拉底强调观察、诊断和伦理，到盖伦开创性的解剖学研究，不同领域的知识汇聚为医学和科学的重要发展铺平了道路。我们很高兴能在一个对科学、医学和技术的贡献如此多方面和持久的地方举办今年的研讨会。我们很高兴看到今年提交的四页论文和一页摘要的多样性和跨学科性，创下了历史新高，来自全球 49 个国家。我们编制了一个全面的技术计划，其中包括世界一流的口头和海报会议、主题演讲和全体会议、特别会议、教程、挑战、展览和演示、行业会议和创业演讲，为期四天的会议体验将通过我们的特别社交活动得到丰富。ISBI 2024 将涵盖与医学图像计算相关的所有领域，同时将重点扩展到生物医学成像领域的新兴人工智能 (AI) 前沿。今年的激动人心的计划包括 241 个口头报告和 717 个海报报告，主题涵盖前沿研究、创新工程解决方案和现实世界的临床应用。选定的 ISBI 2024 论文的扩展版本将被邀请提交给顶级期刊的特刊，包括 IEEE 医学成像学报：医学成像基础模型进展特刊；计算与结构生物技术杂志：智能医院 - 临床环境中医学成像 AI 的采用和信任特刊；医学图像分析杂志：组织病理学/生物成像特刊。其他特刊将刊登在计算机视觉与图像理解 (CVIU) 和生物医学成像机器学习 (MELBA) 杂志上。四位世界知名的 AI、生物医学成像和机器学习专家将发表四场发人深省的全体会议演讲。Anant Madabhushi 将以关于医疗保健领域人工智能的演讲开启全体会议，讨论其回顾性和前瞻性验证；Joseph Sifakis 博士将讨论人工智能的现状和未来发展轨迹，强调人工智能引起的风险、评估和监管；Katherine Ferrara 博士将分享她在个性化成像和治疗诊断方面的专业知识；Francis Bach 博士将介绍关于去噪扩散模型的另一种观点。第一天的活动以小组讨论结束，小组讨论深入探讨将人工智能研究转化为临床实践的复杂过程，特别是在生物医学成像领域。我们尊敬的跨学科小组成员（N. Paragios、C. Daskalakis、A. Kelekis、M. Mallet、G. Spigelman、L. Zöllei）将探讨关键主题，从解决数据管理和算法开发中的挑战到确保技术转让和扩大规模以及临床部署的资金，从而成功将 AI 技术整合到医疗保健中。今年，我们对会议形式进行了重大改变，从传统的并行临床日形式转变为两个临床焦点会议，这两个会议位于技术计划的核心，没有任何其他会议同时进行。这一选择符合我们对更广泛的互动、全面报道和观众参与的承诺。第一场会议将重点讨论肿瘤学综合精准诊断中的成像和 AI 机会。 MacLean Nasrallah 博士、Vassilis Gorgoulis 博士和 Jacob Visser 博士将就肿瘤学中临床和生物学相关问题的选择提供观点，这些问题的解决方案可通过成像和人工智能来解决，目标是通过整合来自多个生物标志物的数据来改善诊断和预后。第二场会议将讨论人工智能在神经退行性疾病（如阿尔茨海默病和神经精神疾病）中的应用。利用这些例子，Magdalini Kosta-Tsolaki 博士、Ilya Nasrallah 博士和 Paris Lalousis 博士将强调将基于成像的人工智能转化为精准诊断的挑战和机遇。六个特别会议专门为医疗需求而定制，旨在介绍开创性的工程解决方案：生物医学图像的简单复杂数据；使用 3D 电子显微镜对细胞内的分子进行成像；超越常规的 MRI：开创性的进展特别是在生物医学成像领域。我们尊贵的跨学科小组成员（N. Paragios、C. Daskalakis、A. Kelekis、M. Mallet、G. Spigelman、L. Zöllei）将探讨关键主题，从解决数据管理和算法开发中的挑战到确保技术转让和扩大规模以及临床部署的资金，从而成功将 AI 技术整合到医疗保健中。今年，我们对会议形式进行了重大改变，从传统的并行临床日形式转变为两个临床焦点会议，这两个会议位于技术计划的核心，没有任何其他会议同时进行。这一选择符合我们对更广泛互动、全面报道和观众参与的承诺。第一场会议将重点讨论肿瘤学综合精准诊断中的成像和 AI 机会。 MacLean Nasrallah 博士、Vassilis Gorgoulis 博士和 Jacob Visser 博士将就肿瘤学中临床和生物学相关问题的选择提供观点，这些问题的解决方案可通过成像和人工智能来解决，目标是通过整合来自多个生物标志物的数据来改善诊断和预后。第二场会议将讨论人工智能在神经退行性疾病（如阿尔茨海默病和神经精神疾病）中的应用。利用这些例子，Magdalini Kosta-Tsolaki 博士、Ilya Nasrallah 博士和 Paris Lalousis 博士将强调将基于成像的人工智能转化为精准诊断的挑战和机遇。六个特别会议专门为医疗需求而定制，旨在介绍开创性的工程解决方案：生物医学图像的简单复杂数据；使用 3D 电子显微镜对细胞内的分子进行成像；超越常规的 MRI：开创性的进展特别是在生物医学成像领域。我们尊贵的跨学科小组成员（N. Paragios、C. Daskalakis、A. Kelekis、M. Mallet、G. Spigelman、L. Zöllei）将探讨关键主题，从解决数据管理和算法开发中的挑战到确保技术转让和扩大规模以及临床部署的资金，从而成功将 AI 技术整合到医疗保健中。今年，我们对会议形式进行了重大改变，从传统的并行临床日形式转变为两个临床焦点会议，这两个会议位于技术计划的核心，没有任何其他会议同时进行。这一选择符合我们对更广泛互动、全面报道和观众参与的承诺。第一场会议将重点讨论肿瘤学综合精准诊断中的成像和 AI 机会。 MacLean Nasrallah 博士、Vassilis Gorgoulis 博士和 Jacob Visser 博士将就肿瘤学中临床和生物学相关问题的选择提供观点，这些问题的解决方案可通过成像和人工智能来解决，目标是通过整合来自多个生物标志物的数据来改善诊断和预后。第二场会议将讨论人工智能在神经退行性疾病（如阿尔茨海默病和神经精神疾病）中的应用。利用这些例子，Magdalini Kosta-Tsolaki 博士、Ilya Nasrallah 博士和 Paris Lalousis 博士将强调将基于成像的人工智能转化为精准诊断的挑战和机遇。六个特别会议专门为医疗需求而定制，旨在介绍开创性的工程解决方案：生物医学图像的简单复杂数据；使用 3D 电子显微镜对细胞内的分子进行成像；超越常规的 MRI：开创性的进展第二场会议将讨论人工智能在神经退行性疾病（如阿尔茨海默病和神经精神疾病）中的应用。利用这些例子，Magdalini Kosta-Tsolaki 博士、Ilya Nasrallah 博士和 Paris Lalousis 博士将强调基于成像的人工智能在精准诊断中的应用所面临的挑战和机遇。会议还特别安排了六场会议，旨在展示满足医疗需求的开创性工程解决方案：生物医学图像的简单复杂数据；使用 3D 电子显微镜对细胞内的分子进行成像；超越常规的 MRI：开创性的进展第二场会议将讨论人工智能在神经退行性疾病（如阿尔茨海默病和神经精神疾病）中的应用。利用这些例子，Magdalini Kosta-Tsolaki 博士、Ilya Nasrallah 博士和 Paris Lalousis 博士将强调基于成像的人工智能在精准诊断中的应用所面临的挑战和机遇。会议还特别安排了六场会议，旨在展示满足医疗需求的开创性工程解决方案：生物医学图像的简单复杂数据；使用 3D 电子显微镜对细胞内的分子进行成像；超越常规的 MRI：开创性的进展
ASSE 专业发展会议与博览会
522 西班牙分会场 建设项目通过设计实施预防的10个理由 - 预防应从建设项目开始的10个理由 西班牙建设项目的预防管理出现了明显的停滞迹象，这似乎更多与形式主义有关创新的缺乏，一般来说，参与创新的主体的行动所受到的影响，比其所遭受的经济和活动危机还要严重。该部门。鉴于这种情况，本文分析了项目决策对工程工伤事故发生率的影响，以及该阶段社区与西班牙的预防性管理规定的差异。同样，基于对流程早期阶段预防方面管理的预期，根据“通过设计预防”(PtD) 的概念，编制了各种国际倡议。Carlos Arevalo Sarrate，博士，马德里理工大学 - 土木工程学院，渠道与港口，西班牙马德里
Trabajo最终DE Grado
目的：对Gabor斑块在弱视治疗中使用的有效性进行系统的书目审查。 div>方法：通过使用Prism方法的PubMed，Science和Scopus数据库进行了书目搜索。 div>通过识别，选择和纳入工作的过程，分析了20篇文章。 div>结果：对所有选定文章进行分析后获得的结果表明，通过通过Gabor斑块的感知学习训练，视力敏锐度，立体声和对比度灵敏度的改善。 div>尚不清楚它在成人，儿童和青少年中是否具有更大的功效，因为结果非常异质。 div>关于训练时间，似乎更长的时间在视觉功能方面产生了更大的改善。 div>结论：对于儿童，青少年和成年人来说，这似乎是对弱视的一种有希望的治疗方法。 div>但是，必须进行更多的研究以解决当前未知数并研究更大的规模以确认治疗的功效。 div>
一个28岁的成年人，历史和现在的非手术心脏的单个心室
简介：独特的心室是成人先天性心脏病中的一种罕见病理学。 div>这是不良发育后心脏结构的一组严重异常，导致单个心室腔室。 div>在这种人群中，药理学措施对于避免最终心力衰竭的进展不是很有效。但是，有一些手术程序有助于扩大超级经验和生活质量。 div>目的：报告低患病率的先天性心脏病病例。 div>临床案例：一个28岁的男人的病例，具有不确定形态的单脑室心脏病的氰化性氰化心脏病病史，并以诊断出的诊断出了他的第一年的诊断方式，这仅带来了医疗管理。 div>结论：不幸的是，作为成人的一种罕见的先天性心脏病，关于其医疗管理的参考很少。 div>如果他们在早期不接受手术干预，从而提供更高的生活质量和生存，则有些患者在心力衰竭时死亡。 div>
墨西哥国家自治大学的生成人工智能的存在和使用
关于2024年11月应用于教学人员（n = 2.069）的生成人工智能（IGEN）的进度以及墨西哥国家自治大学（UNAM）的学士学位和学士学位和学士学位的学生（4,725）的学生（4,725）（4,725）。 div>在结果中，人工智能在教学和学生之间具有广泛的存在；但是，这并不反映在他们用于学术活动的用途中，是与这些活动相比，使用它的学生在更大程度上使用它。 div>在发现中，观察到的是，教师和学生对IAGE的主要用途与获取和搜索信息有关，然后是对教学过程的支持的方面，该方面警告说，有必要以实际和特定的能力来培训大学社区，这些能力具有具有生成性人工智能工具的真实和特定的能力，以防止其非属性和diflrautilility和divillial and divilly divilly divelly d/
心脏粘液瘤
简介：混合瘤是最常见的Pri Marios肿瘤，在75-85％的左心房中，它们位于左心房，通常由女性占主导地位。 div>可能发生在心脏阻塞，栓塞或宪法症状的三合会中。 div>Presentation of the case: In this work the case of a young patient is presented, who two years before the diagnosis began with dyspnea of medium efforts, which yielded with the use of a beta blocker, after a surgical intervention begins with cardiac failure data, an echo cardiogram is performed where a mass that covers most of the left atrium is evidenced and protrudes through the mitral valve towards the mitral valve towards the二尖瓣朝向二尖瓣左心室 div>结论：反临界超声心动图是诊断粘液瘤的第一张图像线，但是，磁共振还提供了有关质量的位置，大小和表征的信息，此外还可以通过血栓形成，可用于患者的方法和治疗方法进行血栓诊断，不可错过的数据。 div>