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海报展示（截至 9/19/23）
海报展示（截至 2023 年 9 月 19 日）海报会议 B 星期五，10 月 13 日 | 下午 12:30-下午 4:00 第 2 层，展览厅 D B002：FHD-286 在 AML 或 MDS 患者中开展的 1 期研究中的药效学和抗肿瘤机制。Mike Collins，Foghorn Therapeutics，美国马萨诸塞州剑桥。B003：从晚期癌症患者的肿瘤组织和 Tempus 基因组数据库的液体活检中收集的 TSC1 和/或 TSC2 变异的真实世界 (RW) 表征和频率。David J. Kwiatkowski，布莱根妇女医院，美国马萨诸塞州波士顿。B004：NF-κB 和 NRF2 信号之间的分子串扰影响 HPV 相关头颈癌的预后。Aditi Kothari，北卡罗来纳大学，美国北卡罗来纳州教堂山。 B005：分子分析和 ESCAT 分类对患者结果的影响：居里研究所分子肿瘤委员会的经验。Maud Kamal，法国巴黎居里研究所。B006：通过邻近连接试验评估的高 RAS-RAF 结合与 NSCLC 对 KRAS G12C 抑制剂的敏感性有关。Ryoji Kato，美国佛罗里达州坦帕市 H. Lee Moffitt 癌症中心和研究所。B007：NCI-MATCH 试验 (EAY131) 中肿瘤组织和血浆基因分型之间的一致性。Mohamed A. Gouda，德克萨斯大学 MD 安德森癌症中心，美国德克萨斯州休斯顿。B008：机器学习支持对具有光谱重叠的共定位多重 IHC 信号进行量化。Waleed Tahir，PathAI，美国马萨诸塞州波士顿。 B009：基于面板的同源重组缺陷突变特征与转移性去势抵抗性前列腺癌对 PARP 抑制的反应有关。Daniel Boiarsky，塔夫茨医学中心，美国马萨诸塞州波士顿。B010：使用加性多实例学习模型对 H&E 全幻灯片图像中的基因表达特征进行空间分辨预测。Chintan Parmar，PathAI，美国马萨诸塞州波士顿。B011：GDF-15 是上皮样血管内皮瘤侵袭性的生物标志物，并通过 ATF4 抑制被雷帕霉素下调。Alessia Beretta，意大利米兰国家肿瘤研究所 IRCCS 基金会。 B012：验证 OncoSignature 检测，这是一种针对 ACR-368 的响应预测定量多重免疫荧光检测，用于预测癌症患者对 CHK1/2 抑制剂 ACR-368 的敏感性。Michail Shipitsin，Acrivon Therapeutics，美国马萨诸塞州沃特敦。B013：乳腺癌 Notch 转录组特征的鉴定。Felix Geist，默克集团医疗保健业务，德国达姆施塔特。B014：非小细胞肺癌患者 Nectin-4 蛋白表达的特征。Sean Santos，Bicycle Therapeutics，美国马萨诸塞州剑桥。
学习中心剧院演示
Sunday 9:30 a.m. - 10:00 a.m. S1-STCE1 S1-STCE1-1 Science Session (Generative AI) Virtual Reality and AI Chatbot Improve Radiology On-Call Training S1-STCE1 S1-STCE1-2 Science Session (Generative AI) Generation of Radiology Report's Impression from Findings' description on Pediatric Abdomen Ultrasound S1-STCE1 S1-STCE1-3 Science Session (Generative AI) Impact of an基于AI的胸部X光片解释S1-STCE2 S1-STCE2-1科学会议（Theranostics）的基于AI的工作流程，一种针对CD44的靶向双模式NIR/CEST成像纳米细胞，用于三重阴性乳腺癌光热治疗S1-Ste2 S1-Ste2 S1-STCE2 S1-STCE2-STEC2-2-2-2-2-2-2-2-2科学会议（THERANOSTICS）胰腺癌S1-STCE2 S1-STCE2-3科学会议（TherAnostics）利用串行定量成像进行治疗响应监测和177 LU-PSMA-617治疗的治疗响应响应监测和剂量测试的治疗和治疗S2-STCE1-2科学会议（成像中的可持续性）能源和温室气体排放节省了CT扫描仪在非运营小时内CT扫描仪的功率节省的大型区域实践S2-SCCE1 S2-STCE1 S2-STCE1-3科学会议（可持续性成像中的可持续性），使可持续成像策略：降低实践者在减少碳足迹
ICAS 2024演示和面板
今天的气候变化研究依赖于过去的气候信息。温度观察的历史气候记录形成了全球网格数据集，例如在IPCC报告中进行了检查。但是，将测量记录结合的数据集在过去很少，分辨率很低。我们发现，最近成功的图像介绍技术，例如在智能手机上找到的，以摆脱不需要的物体或照片中的人，在这里很有用。使用丢失的值观察掩码，衍生的AI网络能够在任何给定的月份在网格空间中人为地裁剪版本。因此，我们已经通过AI找到了一种技术，从而为我们提供了过去从未用仪器测量的数据。这些技术在气候建模过程中和周围的集成，尤其是在德国气候计算中心（DKRZ）中，展示了它们增强，补充和在某些情况下的潜力，并彻底改变了传统的建模方法。AI通过先进的降压技术在改善气候模型分辨率方面的作用展示了其完善模型模拟的能力。深度学习技术包括U-NET，扩散和视觉变压器模型。
海报演示（截至9/14/23）
海报演示文稿（截至9/14/23）10月13日（星期五）海报会议B | 12:30 pm-4：00 PM 2级，展览馆D B002：在AML或MDS受试者中，在1期研究中，FHD-286的药效学和抗肿瘤机制。Mike Collins，Foghorn Therapeutics，美国剑桥，美国。b003：从肿瘤组织和液体活检中收集的TSC1和/或TSC2改变的现实世界（RW）表征和频率是晚期癌症患者的TEMPUS基因组数据库的液体活检。美国马萨诸塞州波士顿的杨百翰和妇女医院的戴维·J·Kwiatkowski。b004：NF-κB和NRF2信号之间的分子串扰会影响与HPV相关的头颈癌的预后。Aditi Kothari，UNC，美国北卡罗来纳州教堂山。b005：分子分析和ESCAT分类对患者结局的影响：库里学院分子肿瘤板的经验。莫德·卡马尔（Maud Kamal），法国巴黎库里学院。b006：通过接近连接测定评估的高RAS-RAF结合与NSCLC中对KRAS G12C抑制剂的敏感性有关。Ryoji Kato，H。LeeMoffitt癌症中心和研究所，佛罗里达州坦帕。 B007：NCI匹配试验中肿瘤组织与血浆基因分型之间的一致性（EAY131）。 Mohamed A. Gouda，德克萨斯大学医学博士Anderson癌症中心，美国德克萨斯州，美国。 b008：机器学习启用了具有光谱重叠的共定位多重IHC信号的量化。 Waleed Tahir，Pathai，波士顿，美国马萨诸塞州。 Daniel Boiarsky，塔夫茨医疗中心，美国马萨诸塞州。 Chintan Parmar，Pathai，波士顿，美国马萨诸塞州。Ryoji Kato，H。LeeMoffitt癌症中心和研究所，佛罗里达州坦帕。B007：NCI匹配试验中肿瘤组织与血浆基因分型之间的一致性（EAY131）。Mohamed A. Gouda，德克萨斯大学医学博士Anderson癌症中心，美国德克萨斯州，美国。 b008：机器学习启用了具有光谱重叠的共定位多重IHC信号的量化。 Waleed Tahir，Pathai，波士顿，美国马萨诸塞州。 Daniel Boiarsky，塔夫茨医疗中心，美国马萨诸塞州。 Chintan Parmar，Pathai，波士顿，美国马萨诸塞州。Mohamed A. Gouda，德克萨斯大学医学博士Anderson癌症中心，美国德克萨斯州，美国。b008：机器学习启用了具有光谱重叠的共定位多重IHC信号的量化。Waleed Tahir，Pathai，波士顿，美国马萨诸塞州。Daniel Boiarsky，塔夫茨医疗中心，美国马萨诸塞州。 Chintan Parmar，Pathai，波士顿，美国马萨诸塞州。Daniel Boiarsky，塔夫茨医疗中心，美国马萨诸塞州。Chintan Parmar，Pathai，波士顿，美国马萨诸塞州。b009：基于面板的同源重组缺乏症的基于面板的突变特征，并响应转移性cast割的前列腺癌对PARP抑制作用。b010：使用添加性多个实例学习模型在H＆E H＆E整个幻灯片图像中基因表达特征的空间分辨预测。b011：GDF-15是上皮性血管内皮瘤侵略性的生物标志物，并由Sirolimus通过ATF4抑制而受到调节。Alessia Beretta，Fondazione Irccs Istituto Nazionale dei tumori，意大利米兰。b012：验证Oncosignature Assay是一种ACR-368级的反应预测定量多重多重免疫荧光测定法，以预测对CHK1/2抑制剂ACR-368的敏感性。Michail Shipitsin，Acrivon Therapeutics，美国沃特敦。B013：鉴定乳腺癌的凹痕转录组学特征。Felix Geist，德国达姆施塔特默克KGAA的医疗保健业务。b014：非小细胞肺癌患者中蜜素-4蛋白表达的表征。Sean Santos，自行车治疗学，美国剑桥。
小组成员的演讲和书面评论公开...
由于使用，许多卤化阻燃剂现在被发现在环境中，并且已在野生动物和人类中检测到。它们能够在生物体液和组织中积累，毒理学和流行病学评估表明它们是潜在的人类毒物。可能对人类有毒的阻燃剂包括多溴二苯醚 (PBDE)。作为阻燃剂，PBDE 被混合到产品中，而不会与产品基质发生化学键合（反应）。与反应性阻燃剂相比，此类添加型阻燃剂渗入环境的可能性要大得多。一旦进入环境，它们更有可能引起人类和野生动物的接触问题。PBDE 存在于家庭和办公室灰尘中，接触后被吸收，并积聚在人体体液和组织中。啮齿动物模型中的毒性包括对内分泌干扰的影响，如甲状腺激素稳态、雌激素和雄激素信号的调节、对肥胖和糖尿病的影响、生育能力改变和神经毒性。流行病学研究已记录了许多对人类的相同影响。
第 62 届科学与技术会议技术演讲列表...
议程项目编号 标题、演讲人、国家/观察员组织 项目 5 全球实施主动碎片清除，Nobu Okada 先生，日本 项目 4 中国对地观测系统促进全球社会经济可持续发展，高静先生，中国 项目 5 哈萨克斯坦空间态势感知发展现阶段，Chingis Omarov 先生，哈萨克斯坦 项目 4 巴拉圭航天局：推进空间技术和地理空间数据：巴拉圭迈向创新和可持续发展的旅程，Alejandro Román 先生，巴拉圭 项目 4 菲律宾航天局带头发展空间技术举措，为联合国可持续发展目标 (SDGs) 做出贡献，Raynell A. Inojosa 先生，菲律宾 [预先录制]
2024 iotox 研讨会海报展示
“出院时接受糖皮质激素治疗的癌症患者因免疫检查点抑制剂引起的毒性而进行耶氏肺孢子虫肺炎预防的基线处方率” Maggie Lu，药学博士，MD 安德森癌症中心医院医学临床药学专家
项目演示和谈判BIC会议
5。2024年12月约翰娜·里姆梅尔（Johanna Rimmele），Zefan Zheng，Qiyuan Zeng（Mpieä）在会话言语（Rimmele）中预测意识的神经相关性（Zheng）的神经相关性（Zheng）事件细分和时间感知：通往婴儿意识（Zeng）
技术演示清单第62科学和...
议程项目编号。标题，主持人，州/观察家组织项目8中国太空天气能力的发展，中国中国第3项Spadex任务，印度阿米特·萨克德娃先生，印度阿米特·萨克德娃先生，第12项项目12开发神经壳的神经壳，以监测极端条件下的cosmonauts的认知和行为过程，在极端的情况下菲律宾的Ernest P. Macalalad [预先录制]项目4从太空技术中受益，以监测农业生产和实现可持续发展目标，Matieu Henry先生和Dario Spiller先生，联合国食品和农业组织（FAO）的食品和农业组织（FAO）项目8的第8项科学委员会在Solar-Terraw terraw the Solar-Terrastrial Physterrial Physterics（Shioko）的活动（Shioko），Shioko（Scostep），Shio oka o（Schio），Shio shio shio shio shio shio shio shio shio shio shio shio shio shio shio，太阳 - 物理学（Scostep）