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通过优化特性描述和测试流程实现适用于空间辐射环境的 COTS
- 可以更快、更便宜地购买 COTS 组件 - 辐射结果的可靠性更高 - 可以使用 COTS 组件为更快、更经济高效地开发太空任务做出贡献（ESA - 发展目标：到 2023 年与 2018 年相比增长 30%） - 支持通过 COTS 组件集成新技术 - 提供最先进的测试设施和测量工具。辐照设施包括三台钴-60 伽马辐照设施（点几何；剂量率：10 µGy/s 至 2 Gy/s）、两台中子发生器（能量：2.5 和 14 MeV；中子通量：在 4π 中高达 3·1010 n/s）、一台 450 keV X 射线设施、一台用于 SEE 研究的激光器（波长：1064 nm，脉冲长度：9ps，能量：高达 200 µJ/脉冲）、一条专用质子辐照光束线（能量：39 MeV 至 2 GeV）以及钴-60 高剂量辐照（MGy）的可能性。
使用彩色培养皿
对业务流程进行建模，然后进行模拟，对于运行高效有效的业务至关重要。但是，整个分析过程有时可能非常复杂且耗时。已经提出了一种称为PetribPMN的新方法来简化此过程。该方法介绍了如何自动在形式主义中定义的初始模型的整个过程，将bpmn-light降低到cpn（有色培养皿净）模型。cpns通过合并颜色注释来增强bpmn-light模型，从而实现复杂系统状态和资源分配的表示和仿真。转换过程涉及将BPMN元素映射到CPN构造，同时保留原始模型的语义。这种方法在BPMN的直观视觉表示与CPN的分析能力之间提供了一个桥梁，从而更彻底地了解过程动力学。对现实世界中的案例研究进行了处理，以评估新减少的BPMN-Light形式主义促进的实际可用性和理解速度，该形式使用BPMN规范中使用最小的核心元素来最大程度地减少学习曲线。因此，创建了petribpmn方法的BPMN-Light Converter Web应用程序，以构建，编辑和转换BPMN-Light文件。这使行业中的人们可以轻松自动自动轻松自动地将BPMN-Light图的多个XML文件转换为CPN模型的XML文件。
用定向能量沉积制造中金属组件的自动修复过程维修过程的重要性在于
用定向能量沉积的制造中金属组件的自动修复过程越来越重要。在这方面，定向能量沉积（DED）是一种有前途的金属添加剂制造技术，用于翻新组件。但是，实际实施和每天利用这种过程来维修目的，这引入了很高的复杂性。维修过程是劳动和时间密集的，因此限制了它们在行业中的采用。这项工作通过利用基于AI的方法和进一步的算法来克服当前局限性来证明修复过程的自动化。提议的工作流程涵盖了修复过程，从被计算机内部集成的3D扫描仪的反向工程开始，直到材料添加到DED，以实现更有利可图的解决方案和朝着循环经济发展的一步。
大脑过程如何影响我们的决策？
然而，这种影响的强度会因所用词语的不同而不同。词语的歧义性越小，影响就越弱。想象一下，多个人同时使用正面和负面的词语来描述这部电影，如“令人惊叹”、“精彩”、“垃圾”和“糟糕透顶”。由于每个词的意思都很清楚，我们的期望的影响就比较弱。然而，尽管这些词语本身都不是模棱两可的，但这部电影是否值得一看仍然存在歧义。这里的歧义源于观点相互矛盾的事实。
缓慢但灵活还是快速但僵硬？离散和连续过程比较
在处理由多个步骤组成的复杂任务时存在权衡。高级认知过程可以找到在不确定环境中实现目标的最佳动作序列，但是它们很慢，需要大量的计算需求。相比之下，较低级别的处理允许快速对环境刺激做出反应，但能力有限，无法确定最佳作用或在无法满足期望时进行重新启动。通过重申相同的任务，生物生物可以找到最佳的权衡：从动作原始素中，复合轨迹逐渐通过创建特定于任务的神经结构而逐渐出现。主动推理的两个框架 - 最近的大脑范式，将动作和感知视为同样的自由能最小化的势在必行 - 很好地捕获了人类行为的高级和低级过程，但是在这些术语中如何进行任务专业尚不清楚。在这项研究中，我们比较了动态选择任务上的两种策略：具有计划功能的混合（离散连续）模型和具有固定过渡的连续模型。这两个模型都依赖于层次结构（内在和外部）结构，非常适合定义到达和掌握运动。我们的结果表明，仅连续模型的性能更好，并且资源消耗最少，但其灵活性较小。最后，我们提出了离散的动作如何导致连续吸引子并将两个框架与不同的运动学习阶段进行比较，从而为对生物启发的任务适应的进一步研究奠定了基础。
在3D激光打印中光聚合过程中的两次和三光子过程
近年来，使用TPP使用TPP的6 3D激光纳米掺杂仍然面临着不同的限制7-10分辨率和速度与阈值激光功率密切相关。这部分是由于可用的pho to-to-to-to-toinitiators（pis）和树脂的局限性而产生的：Kiefer等人。11报告了印刷敏感性对TPP启动的强烈依赖性，因此对光化学启动器的光化学特性有很大的依赖性。不幸的是，不能直接从其化学成分和基态或最低三重态的电子结构中直接推导出光诱导的特性。此外，尽管有显着的3D激光纳米打印和新的两光子PIS的设计，但12 - 16对多光子吸收后发生的光化和光化学过程的深刻理解仍然很少。17,18基于分子的结构 - 在体验上观察到的依赖关系的活性关系，以及新的PIS对更高3D激光纳米掺杂敏感性的虚拟设计。多光子光启动涉及复杂的光电过程 - 光发起者的激发态，超出了
在3D激光打印中光聚合过程中的两次和三光子过程
近年来，使用TPP使用TPP的6 3D激光纳米掺杂仍然面临着不同的限制7-10分辨率和速度与阈值激光功率密切相关。这部分是由于可用的pho to-to-to-to-toinitiators（pis）和树脂的局限性而产生的：Kiefer等人。11报告了印刷敏感性对TPP启动的强烈依赖性，因此对光化学启动器的光化学特性有很大的依赖性。不幸的是，不能直接从其化学成分和基态或最低三重态的电子结构中直接推导出光诱导的特性。此外，尽管有显着的3D激光纳米打印和新的两光子PIS的设计，但12 - 16对多光子吸收后发生的光化和光化学过程的深刻理解仍然很少。17,18基于分子的结构 - 在体验上观察到的依赖关系的活性关系，以及新的PIS对更高3D激光纳米掺杂敏感性的虚拟设计。多光子光启动涉及复杂的光电过程 - 光发起者的激发态，超出了
用于回收过程中塑料包装的印刷墨水组件的热降解和水解解分解：审查
本综述涵盖了各种印刷油墨树脂的分解机制，在基于聚烯烃（PO）的机械回收过程中特别关注其在挤出条件下的行为。硝酸纤维素（NC）的热降解和水解 - 在单层柔性塑料包装上使用柔性表面印刷的最常用的粘合剂，在160-210°C下的机械回收过程中同时发生。对于其他印刷墨水粘合剂，聚氨酯（PU）明显降解发生在200至300°C之间，大部分高于250°C。然而，随着湿度的参与，水解降解可以从150°C开始。也发现了乙酸纤维素（Ca）衍生物的类似效果，该衍生物是热稳定的，直到300°C，并且可以在100°C下水解。聚乙烯基丁丙（PVB）的热稳定性不受湿度的影响，根据不同类型的不同类型，热稳定性范围为170至260°C。紫外线（UV）固定的丙烯酸酯是热稳定的，直到400°C。水解降解可以在室温下进行。此外，该评论涵盖了用于打印墨水应用的不同着色剂的热稳定性，并在某些常见颜色的几种热替代品上详细说明。这项研究进一步回顾了粘合剂树脂如何影响回收酸盐的质量，这不仅是由于粘合剂树脂的降解而引起的，而且还通过塑料和粘合剂树脂之间的不混溶性引起。在高级回收过程中，主要是选择性的溶解性和热解，粘合剂树脂的存在及其降解产物仍然可能影响产品的质量。这篇评论强调了深入研究的必要性，以揭示印刷油墨成分对再生产品质量的影响。
基于物理的金属增材制造工艺建模：综述
摘要 在现代世界中，金属材料的普遍性和关键重要性在从基础设施和交通运输到电子和航空航天等各个领域都显而易见。金属增材制造 (AM) 彻底改变了传统的生产方法，因为它能够创建具有拓扑优化的复杂几何形状和功能的高价值组件。本综述解决了对基于复杂物理的模型的迫切需求，以研究和优化金属的 AM 工艺。我们探索基于熔体和固态的 AM 技术，重点介绍当前最先进的建模方法。本综述的目的是评估现有模型，确定其优势和局限性，并建议未来研究的领域，以增强 AM 过程的可预测性和优化性。通过总结和比较各种建模技术，本综述旨在全面了解当前的研究前景。我们重点关注不同模型的优缺点，包括它们对熔体和固态 AM 方法共同的关键元素和过程的适用性。如果单一技术存在多个模型，则进行比较以突出它们的相对优缺点。在总结这篇评论时，我们考虑了复杂的基于物理的过程建模的未来进展以及将它们与结构-属性关系模型相结合的策略。