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数字信号处理
在无线传感器网络中，多级量化是必要的，以便在最小化传感器功耗和最大化融合中心 (FC) 的检测性能之间找到一个折衷点。以前的方法一直在这种量化中使用距离度量，例如 J 散度和 Bhattacharyya 距离。这项工作提出了一种不同的方法，该方法基于两种假设下的传感器输出的最大平均熵，并在基于 Neyman-Pearson 标准的分布式检测方案中利用该方法检测点源。当传感器输出在 FC 上无误差可用时，以及当使用非相干 M 元频移键控通信通过瑞利衰落信道传输基于 MAE 的多级量化传感器输出时，都对所提出的最大平均熵 (MAE) 方法在量化传感器输出方面的接收器操作特性进行了评估。模拟研究表明，在无误差融合和已纳入无线信道影响的情况下，MAE 都是成功的。正如预期的那样，性能随着量化级别的提高而提高，并且六级量化接近非量化数据传输的性能。
神经科学家的信号处理
本教科书是主要针对神经科学家和生物医学工程师的信号处理的简介。文本是为我在芝加哥大学和伊利诺伊理工学院的研究生和本科生教授的四分之一课程开发的。本课程的目的是向具有合理但适中的数学背景（包括复杂的代数，基本微积分和差分方程的入门知识）以及神经生理学，物理学和计算机编程的最小背景的学生介绍信号分析。为了帮助基本的神经科学家简化数学，第一章是小步骤开发的，并且添加了许多注释以支持解释。在整个文本中，在需要的地方引入了高级概念，在细节会使“大局”分散注意力的情况下，进一步的解释将移至附录。我的目标是为学生提供所需的背景，以了解商业上可用的分析软件的原则，以使他们能够在MATLAB等环境中构建自己的分析工具，并使更先进的工程文献易于访问。大多数章节基于90分钟的讲座，其中包括MATLAB脚本的演示。第7章和第8章包含三到四个讲座的材料。每个章都可以作为独立单位来考虑。对于需要在支持主题上刷新记忆的学生，我包括对其他章节的参考。数字，方程式和附录也由章节独立引用。
数字信号处理
近年来，细菌种群已被改造为生物传感器，通过开发新的治疗方法和诊断方法，能够改善人类健康。如今，工程细菌种群可以被远程控制，以根据需要执行一些医疗行动；然而，从网络安全角度来看，这带来了至关重要的担忧。例如，最近提出了第一批网络生物攻击之一，以探索使用工程细菌产生分布式拒绝服务并破坏生物膜形成的可行性，生物膜是细菌抵御外部因素的天然保护。为了减轻这种网络生物攻击的影响，本文提出了两种新的缓解机制：群体猝灭和扩增。一方面，群体猝灭专注于发射分子来阻止网络生物攻击发送的分子。另一方面，扩增方法发射分子来增加创建生物膜结构所需分子的百分比。为了测量两种缓解技术在动态场景中的性能，我们实施了分布式拒绝服务攻击的不同配置，并评估了信道衰减和信号与干扰加噪声 (SINR)。结果，我们观察到这两种方法都减少了网络生物攻击造成的影响，并检测到它们之间的差异。群体猝灭机制表现出更好的结果，尽管它没有根据不同的攻击配置调整其行为，而是静态响应。相比之下，振幅缓解技术完全适用于对生物膜形成有不同影响的攻击配置。 2021 作者。由 Elsevier Inc. 出版。这是一篇根据 CC BY-NC-ND 许可的开放获取文章（http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/）。
自动群体前prepreg处理
本章的目的是概述 - 高压釜（OOA）预处理的处理方面。本章是针对工具定义，装袋配置和处理条件的设计指南，用于制作OOA预处理。第一部分概述了OOA材料，包括其应用，树脂和纤维。OOA预处理浸渍技术，并总结OOA复合材料的典型特性。第二部分涵盖了OOA预处理特征方法，测量树脂浸渍的技术，热化学，外部时间，渗透性和批量因素。第三部分描述了用于治愈OOA预处理的基础架构，例如烤箱，加热系统，工具和过程诊断工具。第四部分提供了基本的处理指南，涵盖了包装配置，删除方法和治疗周期以制造简单的单片OOA层压板，而第五和第六部分则提供了三明治面板和复杂形状层压板的处理指南。在第七节中对使用OOA预处理进行制造过程的成本分析。最后，第八节讨论了OOA预处理材料和过程的未来发展。
天文光子学：处理星光
未来十年将投入使用。为了跟上这些能力，天文仪器必须经历巨大的转变。当今最大的望远镜主要配备由传统光学器件组成的仪器。然而，将这些仪器和光学系统升级以适应未来的大型望远镜，将在结构和经济上具有挑战性且不可持续。集成光子学可以满足对天文仪器的特殊要求，因为它们占用空间小、可以灵活地操纵光并易于大规模制造。另一项技术推动因素是成功将斯巴鲁极端自适应光学 (AO) 系统的光耦合到单模光纤 [2]。随着大型望远镜将 AO 的极限推向近衍射极限，这些光子装置可以使用光纤有效地捕获 AO 校正后的光。天文光子学是光子学和天文学的接口。这一快速发展的领域提供了广泛的光学解决方案，包括天空背景过滤、高分辨率成像和光谱学。在过去的几十年里，实验室测试以及几次天空演示都取得了令人鼓舞的进展
数字信号处理
• 加州大学圣地亚哥分校继续教育部通过加州大学认可的贷款机构提供继续教育贷款。每家机构都提供低廉的竞争性利率和灵活的付款方式。我们也鼓励您联系您的个人金融机构，了解可能的贷款解决方案。在我们网站的财务资源页面上可以找到加州大学认可的贷款机构的直接链接。 • 就业发展部 (EDD) 与州和地方机构/组织合作，提供全面的就业和培训服务。更多信息请访问其网站 edd.ca.gov。 • 遍布圣地亚哥县的职业中心为社区提供全面的就业和培训服务，使企业和求职者都受益。更多信息请访问其网站 labor.org。 • 请点击此处获取有关退伍军人福利的信息。 • 联邦学生援助免费申请 (FAFSA) 资金只限于学位课程，不能用于加州大学圣地亚哥分校继续教育部的课程或证书费用。
补充益生菌对吸烟者的影响
摘要 - 数据的指数增长和信息的增长性需要创新的知识表示和检索方法。解决这种挑战，自指的矢量处理（SRVP）在大语言模型（LLMS）中引入了一种含义的，自指的机制，从而可以根据上下文需求对知识基础进行适应性的重组。SRVP的理论框架以高维计算和矢量符号体系结构为基础，促进了复杂数据结构和关系的编码。在开源LLM中SRVP的实验实施表明，记忆足迹的重新降低，检索准确性的提高以及加工速度的提高，表明其具有提高LLMS的效率和有效性的潜力。这些发现表明SRVP为知识压缩和检索提供了一种变革性的方法，对更复杂的人工智能系统的发展具有广泛的影响。