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分布式云架构中大数据处理的可扩展和容错算法
数字数据的快速增长是当今时代的特征，预计到 2025 年，全球数据量将超过 175 ZB。这种巨大的数据融合对处理系统提出了巨大的要求，因为传统方法难以跟上数据量、速度和种类的不断增长。云计算已成为一种重要的推动因素，为管理和分析这些无尽的数据集提供了灵活的基础。尽管云平台具有这些功能，但大数据处理的效率通常取决于处理大规模操作所需的计算的优化。由于数据处理速度通常落后于数据生成速度，因此迫切需要升级处理解决方案。
蒙特卡洛后处理，用于辐射磁盘的辐射水力模拟
本文是一系列研究，该系列研究了从其新生的原始磁盘（PPD）中积聚的行星的观察性外观。我们评估了在辐射流体动力（RHD）类似物中确定的气温分布与通过蒙特卡洛（MC）辐射转运（RT）方案重新计算的差异。我们的MCRT模拟是针对全局PPD模型进行的，每个模型由嵌入在轴对称全局磁盘模拟中的局部3D高分辨率RHD模型组成。我们报告了两种方法之间的一致性水平，并指出了几个警告，这些警告阻止了温度分布与我们各自的选择方法之间的完美匹配。总体而言，一致性水平很高，高分辨率区域的RHD和MCRT温度之间的典型差异仅为10％。最大的差异接近磁盘光球，光学密集区域和薄区域以及PPD的遥远区域之间的过渡层，偶尔超过40％的值。我们确定了这些差异的几个原因，这些原因主要与用于流体动力模拟（角度和频率平衡以及散射）和MCRT方法（忽略内部能量对流和压缩和扩展工作的典型辐射转移求解器的一般特征有关）。这提供了一种清晰的途径，以减少未来工作中系统的温度不准确。基于MCRT模拟，我们最终确定了整个PPD的通量估计值的预期误差和从其环境磁盘中积聚气体的行星的预期误差，而与山相中的气体堆积量和使用模型分辨率无关。
视觉信息处理评估-矫正视力- ...
会聚不足：在近距离工作时无法维持双眼功能（保持两只眼睛协同工作）。通常，当聚焦近距离的单词或物体时，一只眼睛会向外转（间歇性外斜视）（AAPOS，2020 年）。内斜视：一种斜视（眼睛错位），其特征是一只或两只眼睛向内转。它可能是间歇性的或持续性的，可能在近距离注视、远距离注视或两者时发生。交叉可能主要发生在一只眼睛上，也可能在两只眼睛之间交替发生。它与斜视或外斜视相反。内斜视可能发生在任何年龄（AAPOS，2019 年）。外斜视：一种斜视形式，其中一只或两只眼睛向外转动。它与斜视或内斜视相反。外斜视可能不时发生（间歇性外斜视）或可能持续发生，并且在每个年龄组中都有发现（AAPOS，2019）。遮盖疗法：遮盖或遮盖疗法是弱视治疗的主要方法。遮盖未受影响或好的眼睛可为弱视眼提供单眼刺激，促进视觉发育。遮盖疗法用于改善视力，通常不能消除斜视（AAPOS，2021）。视轴矫正疗法：在验光办公室进行的一系列练习，通常每周进行一次，持续数月。视轴矫正眼部锻炼（视轴矫正术）由儿科眼科医生和视轴矫正师使用，是改善双眼功能的眼部锻炼，在办公室教授并在家中进行。视轴矫正术是由眼科专科内的视轴矫正师执行的一项成熟的职业。视轴矫正师评估和测量眼球偏差，管理弱视治疗并治疗间歇性小症状性眼球偏差（AAPOS，2020 年）。也称为视觉治疗。视轴矫正术专业包括视觉系统疾病的评估和治疗，特别是涉及双眼视觉和眼球运动 [美国认证视轴矫正师协会 (AACO) 2018]。药物惩罚疗法：滴入药物滴剂（例如阿托品）以惩罚视力较好的眼睛，迫使大脑注意来自视力较弱的眼睛的图像，促使大脑学会用视力较弱的眼睛看得更好（AAPOS，2021 年）。棱镜适应疗法：使用透明的三角形物体弯曲光线以允许视轴对齐，模拟斜视的缺失。还提出了更准确地确定偏差角度或目标角度，以确定斜视手术的偏差角度或目标角度 [美国眼科学会 (AAO)，2018]。斜视：眼睛错位。斜视最常见的描述是眼睛错位的方向，例如内斜视、外斜视和上斜视 (AAPOS，2020)。视力恢复治疗 (VRT)：一种基于计算机的家庭程序，旨在加强因创伤、中风、炎症或选择性手术切除脑肿瘤而导致的神经系统急性损伤后幸存的残留神经结构的视觉信息处理。有人认为，通过在治疗过程中反复激活，个人可以使用该计划来训练和改善其受损的视觉功能，从而在视野缺损中恢复有用的视力（NovaVision，2021 年）。视觉治疗：验光师将视觉治疗定义为发展或提高视觉技能和能力的尝试；提高视觉舒适度、轻松度和效率；并改变视觉信息的视觉处理或解释。视光学视觉治疗计划包括在数周至数月内进行的监督下在办公室和家中进行的强化练习。除了练习之外，还可以使用镜片（“训练眼镜”）、棱镜、滤光片、贴片、电子目标或平衡板（AAPOS，2020 年）。适用代码以下程序和/或诊断代码列表仅供参考，可能并不全面。本政策中列出的代码并不意味着代码描述的服务是涵盖的或不涵盖的健康服务。健康服务的福利覆盖范围由会员特定的福利计划文件和可能要求覆盖特定服务的适用法律决定。包含代码并不意味着任何报销权利或保证索赔支付。其他政策和指南可能适用。
采用因果发现方法结合自然语言处理模型研究痴呆症的因果网络
该工作流程图说明了研究的预处理和分析步骤。绿色框 1 详细说明了使用自然语言处理模型的变量选择步骤。最初从英国生物库数据字典中过滤出来的变量将使用基于余弦相似度得分的自然语言处理模型进一步选择。绿色框 2 概述了因果网络分析步骤 - 使用混合图形模型和快速因果推理从每个估算数据集构建痴呆症网络。然后将结果汇总成一个完整的痴呆症网络。
患有发展性计算障碍的儿童大脑中数字处理和记忆区域的结构协方差增加
注：首先通过 Kolmogorov-Smirnov 检验对各个组进行正态分布检验。对于正态分布数据，平均值、标准差 ( SD ) 和 p 值基于双样本 t 检验。如果在一个或两个组中违反了正态性假设，则列出中位数和四分位距 (IQR)，并执行 Mann-Whitney U 检验（用 U 表示）。对于名义数据，对性别执行 Fisher 精确检验（用 F 表示），对惯用手执行似然比（用 L 表示）。
有针对性地将功能性食品作为免疫健身助推器在防御病毒感染中
施工合同包含与风险相关的关键信息，需要深入检查，但要进行竞标的紧迫时间限制了手动对大量文档进行全面审查的可能性。本研究旨在开发自动化建筑合同审查的模型，以提取有关风险和责任的信息，这些信息将为风险管理计划提供投入。模型接受了国际咨询工程师模板联合会的2268次参议员的培训，并对包含1217个句子的实际建筑项目合同进行了测试。与承包商，雇主和共享的相关当事方的标题，定义，义务，风险和正确类别的分类法分类为标题，定义，义务，风险和正确的类别。使用多种自然语言处理矢量化技术和机器学习算法的十二个模型根据准确性和F1得分实现并进行了基准测试。句子类型的二进制分类和集成顶级模型的集成方法进一步应用以提高性能。最佳模型可实现89％的句子类型准确性，而相关方的句子类型为83％，证明了自动合同审查的能力以识别风险和责任。采用拟议的方法可以大大加快合同审查，以支持风险管理活动，出价准备过程并防止忽视风险和责任引起的争议。
在情感心理理论处理过程中，左侧内侧颞回和邻近脑区的激活与非临床人群的特质分裂症相关
1 University of Reims Champagne Ardenne, Cognition, Health, Society Laboratory, EA 6291, 51100 Reims, France 2 Reims Center for Psychotherapy and Neuromodulation, 51100 Reims, France 3 University Center of Psychiatry, EPSM and CHU of Reims, 51100 Reims, France 4 McGill University, Douglas Mental Health University Institute, 11290 Montreal, Canada 5 Champollion National University Institute, Cognition Sciences, Technology & Ergonomics Laboratory, University of Toulouse, 81000 Albi, France 6 INSERM U1247 GRAP, Research Group on Alcohol and Drugs, University of Picardie Jules Verne, 80000 Amiens, France 7 Radiology Department, Reims University Hospital, 51100 Reims, France 8 University of Reims Champagne-Ardenne, CReSTIC Laboratory, 51100法国兰斯 9 兰斯大学香槟 - 阿登医学院，51100 兰斯，法国 通讯地址：Ksenija Vucurovic，Laboratoire Cognition, Santé, Société（C2S - EA 6291），UFR Lettres et Sciences Humaines，57 rue Pierre Taittinger，Reims Cedex 51096，法国。电子邮件：kvucurovic@chu-reims.fr。
在心理处理的情感理论过程中激活左侧颞中心和邻近的大脑区域，与非临床人群中的性状精神分裂症相关
1 University of Reims Champagne Ardenne, Cognition laboratory, Health, Société, EA 6291, 51100 Reims, France 2 Center Rémois de Psychotherapie and Neuromodulation, 51100 Reims, France 3 University Pole of Psychiatry, EPSM and CHU de Reims, 51100 Reims, France 4 McGill University, Douglas Mental Health University Institute, 11290加拿大蒙特利尔5冠军国立大学研究所，认知科学，技术与人体工程学实验室，图卢兹大学，图卢兹大学，法国81000，阿尔比6 Inserm 6 Inserm U1247 grap，酒精和药物研究小组，Picardy Jules University of Picardy Jules Jules Verne，Verne，Verne Universe verne，80000 Amiens，80000 Amiens，France 7射线科学界，REIMS 5 REIMS 5 REIMS，51100 REIMS，51100，香槟 - 艾登（Champagne-Ardenne），克雷斯特实验室，法国51100雷姆斯9雷米斯大学香槟大学 - 阿尔登大学医学院，法国51100雷姆斯，应将其添加到ksenija vucurovic，ksenija vucurovic，实验室认知，société，société，société，c2s-ea 6291） Cedex 51096，法国。电子邮件：kvucurovic@chu-reims.fr。电子邮件：kvucurovic@chu-reims.fr。
农业食品相关的生物处理较高
• Design and develop : Create processes for producing biological materials, such as medicines, food, or fuel • Optimize : Improve efficiency and reduce costs for existing processes • Conduct research : Test new production methods and analyze data to monitor performance • Ensure compliance : Make sure processes meet regulatory standards and safety guidelines • Scale up : Move processes from the lab to full-scale production • Maintain equipment : Troubleshoot and maintain equipment used in bioprocessing • Develop safety protocols : Ensure a安全的工作环境
1 肌间脂肪血浆蛋白质组学分析将老年人的肌肉完整性与处理速度联系起来。 2 作者 5 Toshiko Tanaka 1 *，Ca
1 肌间脂肪的血浆蛋白质组学分析将老年人的肌肉完整性与处理速度联系起来。 3 4 作者 5 Toshiko Tanaka 1 *、Caterina Rosano 2 *、Xiaoning Huang 3、Qu Tian 1、Bennett A. Landman 4、Ann Z 6 Moore 1、Iva Miljkovic 2、Andrew Perry 5、Sadiya Khan 3、Ravi Kalhan 6、John Jeffrey Carr 7、James 7 G. Terry 7、Kristine Yaffe 8、Keenan Walker 9、Julián Candia 1、Luigi Ferrucci 1 8 9 1. 美国国立卫生研究院国家老年学分部纵向研究科，251 10 Bayview Boulevard，巴尔的摩，马里兰州，21224，美国 11 2. 匹兹堡大学公共卫生学院流行病学系，3550 12 Terrace Street，匹兹堡，宾夕法尼亚州，15261，美国 13 3. 范伯格医学院医学系心脏病学分部，14 西北大学，676 N Saint Clair，芝加哥，伊利诺伊州，60611 15 4. 范德堡大学计算机科学系，1211 Medical Center Drive，16 纳什维尔，田纳西州，37232，美国 17 5. 范德堡转化和临床心血管研究中心，18 范德堡大学医学院，2525 West End Avenue，纳什维尔，田纳西州，37203，美国 19 6. 西北大学范伯格医学院医学系肺部和重症监护医学分部，20 北圣克莱尔街 21 芝加哥，伊利诺伊州，60611，美国 22 7. 范德堡大学学院电气和计算机工程系23 医学中心，纳什维尔，2301 Vanderbilt Place，TN，37235，美国 24 8. 加州大学旧金山分校威尔神经科学研究所，旧金山，1651 4th St，CA，94158，美国 26 9. 美国国家老龄研究所行为神经科学实验室，内部研究计划，巴尔的摩，251 Bayview Boulevard，MD 21224，美国 28 29 *共同第一作者 30 31 通讯作者：Toshiko Tanaka 博士 32 tanakato@mail.nih.gov 33 251 Bayview Boulevard，巴尔的摩，马里兰州 21224 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46