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TRUMPF 如何在激光材料加工中使用 AI
站在配备 AI 的 TruMark Station 5000 前，我说：“打开门。”然后，机器的门就打开了。令人高兴的是，Heidi 会回应我说的每一句话。她确认了我的请求，说：“我会打开门。”现在，这听起来可能有点奇怪，但不知何故感觉非常正确。对话开始了，而且很有趣。插入要标记的组件后（我可以在钥匙链和小扬声器之间进行选择——我选择了钥匙链），我们就开始标记了。我说：“开始标记过程。” Heidi 按照她说的做了，很快回答说：“过程已完成，请移除零件。”
广义概率理论中的多系统测量及其在信息处理中的作用
广义概率理论（GPTS）提供了一个框架，可以研究一系列可能的理论，包括经典理论，量子理论以及其他理论。通常，扩大GPT的状态空间会导致更少的测量结果，因为额外的状态对效应集和测量的成分产生了更强的限制。这可能对信息处理有影响。在框世界中，可以实现任何无信号分布的GPT，在铃铛基础上没有测量的类似物，因此不可能进行纠缠交换的类似物。缺乏对Box World中多个系统的测量的全面研究。在这里，我们详细考虑了这样的测量，可以通过顺序与单个系统进行交互（称为接线）以及无法执行的测量值，以及那些无法执行的测量值。我们计算出少数输入，输出和各方的情况的所有可能的框世界效果，以识别那些是接线的效果。盒子世界的较大状态空间导致了很小的效果空间，因此盒子世界的影响广泛适用于GPT。我们还通过研究状态歧视，非局部性蒸馏和非纠缠的非局部性类似物来显示非织物用于信息处理的一些可能用途。最后，我们将结果与逻辑上一致的经典过程和情境情景的组成联系起来。通过增强对框世界中测量值的理解，我们的结果可能在研究量子理论可以基于的可能的基本原理的研究中很有用。
TRUMPF 如何在激光材料加工中使用 AI
站在配备 AI 的 TruMark Station 5000 前，我说：“打开门。”然后，机器的门就打开了。令人高兴的是，Heidi 会回应我说的每一句话。她确认了我的请求，说：“我会打开门。”现在，这听起来可能有点奇怪，但不知何故感觉非常正确。一种对话开始了——而且很有趣。插入要标记的组件后（我可以在钥匙链和小扬声器之间进行选择——我选择了钥匙链），我们就开始标记了。我说：“开始标记过程。” Heidi 按照她说的做了，很快回答说：“过程已完成，请移除该部件。”
探索各种域中图像处理
对数字图像处理方法的兴趣源于两个主要应用领域：改进人类解释的图形信息；以及用于存储，传输和自动机器感知表示的图像数据的处理。计算机数字图像技术是计算机应用程序纪律的非常重要的分支，其应用领域包括测量，计算机辅助设计，物理，三维模拟和其他行业。此外，随着计算机硬件性能的改善，图像处理算法改善了数字图像处理技术的应用。本评论文章重点介绍当前的数字图像处理技术及其在当今兴趣的医疗，森林保护和其他领域中的应用。
认知储备对轻度创伤性脑损伤后老年人选择性视觉注意处理的ERP测量的影响
全世界据估计，全球创伤性脑损伤（TBI）病例的年发病率为69 milion，其中81％的人涉及轻度创伤性脑损伤（MTBI），使MTBI成为最常见的TBI类型[1，2]。大多数MTBI患者（80％）将在一个月内恢复[3]，而MTBI患者子组将在数周内持续发生伤害后的投诉，这些投诉可以演变为脑震荡综合症（PC），可以持续使用数年[4]。年龄似乎是开发PC的关键因素，因为在儿童期和青春期[5]或年龄较大的MTBI [6]与开发PC的风险增加有关。可能的解释是，由于衰老而导致的身体容量较低和多种预先存在的合并症，老年人比年轻群体更脆弱[7，8]，导致结果较差和较高的死亡率[9]。尽管老年人占与TBI相关的紧急访问的一半[10]，但保护他们免于开发PC的因素仍未得到充分了解[11]。PC包括认知，情感，体细胞和行为症状，因此可以极大地影响MTBI患者的生活质量[12，13]，在MTBI年龄较大的老年人中，年龄较大的是持续PC的预测指标[14]。MTBI之后的持续症状包括不同认知领域内的疲劳和损害，即注意力，工作记忆和信息过程速度缺陷[15，16]。MTBI后认知障碍的早期检测可以允许迅速的认知行为干预，这已被证明可以减少和防止较差的结果的发展，包括PC [17]。因此，认知储备增加（CR），即更好的“认知过程的适应性更好，有助于解释认知能力的差异敏感性或对大脑衰老，病理或脑部侮辱的日常功能” [18]，理论上可以被认为是一种保护因素，使得能够保持MTBI前认知功能[19]。cr已被证明可以介导阿尔茨海默氏病（AD）[20]，帕金森氏病（PD）[21]，中风[22]和TBI [23]的临床神经认知表现。后一项研究认为是轻度至重度TBI的成年人，但不是老年人。最近的队列研究表明，CR介导了从年轻人到老年人持续的MTBI后症状的出现[24，25]。但是，在这些研究中，最古老的参与者分别为65年和59年。MTBI后的老年人更容易受到PC的影响，并且往往具有先前存在的条件，因此很难预测其结果[26]。神经影像学技术提供了研究这些观察到的CR在TBI在大脑水平上的积极影响的机制的可能性。CR的神经生物学基础的大多数研究都采用功能磁共振成像（fMRI），允许良好的空间
使用自然语言处理来分析行为科学中的文本数据
语言是人类互动核心的独特人类特征。人们使用的语言通常反映出他们的个性，意图和心态。将互联网和社交媒体整合到日常生活中，大部分人类交流都被记录为书面文本。这些在线交流形式（例如，博客，评论，社交媒体帖子和电子邮件）为人类行为提供了一个窗口，因此为行为科学提供了丰富的研究机会。在这篇综述中，我们描述了如何使用自然语言处理（NLP）来分析行为科学中的文本数据。首先，我们回顾了行为科学中文本数据的应用。第二，我们描述了NLP管道并解释基本建模方法（例如，基于字典的方法和大型语言模型）。我们讨论了这些方法对行为科学的优势和缺点，尤其是关于可解释性和准确性之间的权衡。最后，我们为使用NLP提供了可行的建议，以确保严格和可重复性。
优化激光加工以生产先进材料
L. Bond、H. Andersson、J. Örtegren、M. Larsson 和 M. Engholm，《用于选择性激光烧结增材制造的导电聚合物-石墨烯复合材料》，载于《基于激光的微纳米加工 XVIII》（SPIE，2024 年），第 317-324 页
气化：生物质加工和...
全球能源环境正在发生变革性的转变，因为各国努力减少对化石燃料的依赖并减轻气候变化的影响。到2050年，欧盟致力于实现零排放的承诺，这促使人们对可再生气体的兴趣，这是其更广泛的脱碳战略的一部分。在各种可再生能源技术中，气体已成为一种有前途的解决方案，为将有机材料转化为清洁能源提供了多功能方法。欧洲沼气协会（EBA）起草了一篇论文，探讨了欧洲生物质和废气的状态。第1章包括关于气体在未来能源系统中的作用的讨论，重点是推动其部署的相关政策。第2章介绍了该领域的关键技术方面的介绍，例如原料预处理，气体操作参数和最先进的技术。第3章总结了将气体燃料转换为各种最终产物的合成的升级途径，以及对生物炭的价值的讨论，这是产品通过产品的气体化。此外，已经绘制了欧洲运营和计划的气体装置，并在第4章中分析了主要趋势。第5章介绍了影响气体发展部门的市场和经济考虑因素，重点是技术经济方面。促进可再生能源，生物量项目的财务激励措施和旨在减少温室气体排放的监管框架对于促进对气体技术技术的投资至关重要。随着技术的进步和市场状况的发展，生物量和废物气体可能在向可持续能源解决方案过渡方面起着不可或缺的作用，同时减轻与化石燃料消耗相关的环境影响。
无限量子信号处理
量子信号处理 (QSP) 使用大小为 2 × 2 的酉矩阵乘积来表示度为 d 的实标量多项式，并由 ( d +1) 个实数（称为相位因子）参数化。这种创新的多项式表示在量子计算中有着广泛的应用。当通过截断无限多项式级数获得感兴趣的多项式时，一个自然的问题是，当度为 d →∞ 时，相位因子是否具有明确定义的极限。虽然相位因子通常不是唯一的，但我们发现存在一致的参数化选择，使得极限在 ℓ 1 空间中具有明确定义。这种 QSP 的广义称为无限量子信号处理，可用于表示一大类非多项式函数。我们的分析揭示了目标函数的规律性与相位因子的衰减特性之间存在令人惊讶的联系。我们的分析还启发了一种非常简单有效的算法来近似计算 ℓ 1 空间中的相位因子。该算法仅使用双精度算术运算，并且当目标函数的切比雪夫系数的 ℓ 1 范数的上限为与 d 无关的常数时，该算法可证明收敛。这也是第一个在极限 d →∞ 中具有可证明性能保证的数值稳定相位因子查找算法。