众所周知,发酵食品中的微生物含有代谢产物,可能改善人类和动物的健康。然而,尽管对发酵食品的功能作用进行了一些研究,但有效芽孢杆菌菌株的分离和鉴定仍在进行中。本研究的目的是从分子上鉴定发酵食品来源中产生生物膜的芽孢杆菌属 (BPB) 和酵母,并研究它们与 Lysinibacillus louembei 菌株的相互作用。共获得 133 个芽孢杆菌分离株以及 32 个酵母分离株,以进行详细鉴定和研究。根据使用 fibE 聚合酶链式反应 (PCR) 多重和 ITS-PCR 技术的表型和分子表征,芽孢杆菌属的种类被鉴定为短小芽孢杆菌 (12%)、枯草芽孢杆菌 (12%)、萨法芽孢杆菌 (6%)、解淀粉芽孢杆菌 (6%)、地衣芽孢杆菌 (6%) 和酿酒酵母 (0.05%)。使用多重 PCR 扩增了枯草芽孢杆菌、地衣芽孢杆菌和短小芽孢杆菌中参与生物膜形成过程的 yfi Q、eps H、ymc A 和 tas A 基因,并对其进行了鉴定和确认。作为表型结果,使用刚果红琼脂法 (CRA) 鉴定了 45% 的 BPB 分离株。使用乳化指数 (EI24) 测试了芽孢杆菌和酵母生产生物表面活性剂的能力。65% 和 69% 的芽孢杆菌和酵母分离株能够乳化汽油。56% 的芽孢杆菌分离株生物表面活性剂粗提取物对大肠杆菌、金黄色葡萄球菌和沙门氏菌表现出抗菌活性。在芽孢杆菌属、酿酒酵母和 L. louembei 之间进行了培养。结果,在酵母菌株 V3 与 B. pumilus 菌株 VB15 以及 L. louembei 与解淀粉芽孢杆菌中获得了类共生相互作用,在酿酒酵母菌株 P3 和芽孢杆菌属中获得了类竞争相互作用。菌株 VP11,以及与 B. pumilus 和 S. cerevisiae 以及芽孢杆菌属菌株 VP34 和 S. cerevisiae 菌株 P1 的类反式相互作用。这些结果表明,微生物在发酵过程中保持着不同的关系。关键词:芽孢杆菌、酿酒酵母、Lysinibacillus louembei、发酵食品、微生物相互作用、生物表面活性剂、生物膜。引言微生物对各种食品的发酵是最古老的食品生物保存形式之一(Diaz-
zeeshan.haider@imbb.uol.edu.pk摘要β半乳糖苷酶是水解酶,可以在真菌,细菌和酵母等微生物以及植物,动物细胞和重组来源中找到。该酶用于两个目的:从乳糖不耐症的人那里消除乳糖并创建半乳糖化的商品。这项研究旨在隔离和优化从奶牛场附近收集的土壤样品中产生β-半乳糖苷酶的微生物。用于筛选X-gal(5-溴-4-氯-3- indoyl-β-d-半乳乙酰糖苷),使用具有蓝色的糖苷酶活性的指标,是一种蓝色的糖苷酶活性的指标。用pHAT7获得最大的酶产生,温度为37ºC。在蔗糖,硫酸铵,硫酸镁和小麦粉中观察到最大产生的其他因素。在酶测定中ONPG(正硝基苯基-β-半乳糖苷)中用作底物。 这些结果揭示了乳杆菌属。 产生从具有有利特征的土壤样品中获得的β-半乳糖苷酶在食品工业中具有至关重要的作用。 引言β-半乳糖苷酶是一种糖苷水解酶,通常称为乳糖酶。 该酶负责通过在水存在下打破糖苷键来使ꞵ-半乳糖苷酶的水解产生,从而将其分解成简单的单糖。半乳糖和酒精。 作为一个活跃的酶,β-半乳糖苷酶可以将β连锁半乳糖的残基与各种化合物分开,从而将乳糖散发到半乳糖和葡萄糖中。 最早发现的水解体之一是β-半乳糖苷酶(Husain,2010)。在酶测定中ONPG(正硝基苯基-β-半乳糖苷)中用作底物。这些结果揭示了乳杆菌属。产生从具有有利特征的土壤样品中获得的β-半乳糖苷酶在食品工业中具有至关重要的作用。 引言β-半乳糖苷酶是一种糖苷水解酶,通常称为乳糖酶。 该酶负责通过在水存在下打破糖苷键来使ꞵ-半乳糖苷酶的水解产生,从而将其分解成简单的单糖。半乳糖和酒精。 作为一个活跃的酶,β-半乳糖苷酶可以将β连锁半乳糖的残基与各种化合物分开,从而将乳糖散发到半乳糖和葡萄糖中。 最早发现的水解体之一是β-半乳糖苷酶(Husain,2010)。产生从具有有利特征的土壤样品中获得的β-半乳糖苷酶在食品工业中具有至关重要的作用。引言β-半乳糖苷酶是一种糖苷水解酶,通常称为乳糖酶。该酶负责通过在水存在下打破糖苷键来使ꞵ-半乳糖苷酶的水解产生,从而将其分解成简单的单糖。半乳糖和酒精。作为一个活跃的酶,β-半乳糖苷酶可以将β连锁半乳糖的残基与各种化合物分开,从而将乳糖散发到半乳糖和葡萄糖中。最早发现的水解体之一是β-半乳糖苷酶(Husain,2010)。乳糖 - 水解酶,β-半乳糖苷酶是一种水解乳糖的酶,因此被认为是乳制品行业的基本酶。β-半乳糖苷酶是一种极为必要的酶,它通过破坏乳糖(牛奶甜糖)来完全消化牛奶。这种类型的酶主要出现在微生物中(Burn,2012),动物器官和植物,例如杏仁,苹果,桃子和杏子。除了其水解作用外,它还用于生产含有乳糖的人含量较低的食品。对于使用环境污染物奶酪乳清的利用也至关重要(Gandhi等,2018),通过降低
摘要 机器翻译 (MT) 与人工智能 (AI) 的结合显著提高了机器翻译系统的精确度,其翻译质量可与熟练的人工翻译相媲美。这一创新拓宽了人工智能机器翻译系统的适用性,吸引了各种用途的用户。本文探讨了以下领域:人工智能机器翻译,特别是谷歌翻译 (GT) 在英语作为外语 (EFL) 课堂中的应用。实证研究结果和最近的研究表明,学生越来越依赖机器翻译,特别是在英语不是母语的高等教育环境中。本研究的目的是深入了解在课堂上使用谷歌翻译的 EFL 学习者的实践、信念和目标。通过问卷调查以及前后测试收集了 234 名大学生的数据,以比较有无谷歌翻译帮助的写作草稿的质量。研究结果与之前在世界各地进行的研究结果一致,这些研究强调了人工智能机器翻译不仅可以提升学生的学习体验,还可以培养更多独立学习者的巨大潜力。研究还表明,学生对 GT 持积极态度,并采用多种搜索策略来解决各种与语言相关的挑战。关键词:人工智能、英语作为外语、谷歌翻译、机器翻译、写作。引用 | Alharbi,W.(2023 年)。人工智能机器翻译在 EFL 课堂中的使用和滥用:一项探索性研究。教育与电子学习研究杂志,10 (4),689–701。10.20448/jeelr.v10i4.5091 历史记录:收到日期:2023 年 7 月 31 日修订日期:2023 年 9 月 20 日接受日期:2023 年 10 月 4 日出版日期:2023 年 10 月 24 日许可:本作品已获得知识共享署名 4.0 许可出版商:亚洲在线期刊出版集团
摘要。背景/目标:饮食和重组蛋白酶(RMETASE)的蛋氨酸限制对癌症治疗有效或与化学疗法药物结合在一起。我们先前表明,可以在小鼠微生物组中安装口服rmeTase产生大肠杆菌JM109(大肠杆菌JM109-RMETASE)的大肠杆菌JM109(大肠杆菌JM109-RMETASE),并抑制同步小鼠模型中的结肠癌生长。在本报告中,我们研究了口服大肠杆菌JM109-胺在原位三阴性乳腺癌(TNBC)细胞系小鼠模型中的疗效。材料和方法:首先,我们在雌性无胸腺NU/NU裸小鼠4-6周的腹部乳腺上建立了原位4T1小鼠三阴性乳腺癌。肿瘤生长后,将15只小鼠分为三组5。第1组通过每天两次口服磷酸盐缓冲盐水(PBS)作为对照。第2组由非重组大肠杆菌JM109通过每天两次口服口服的细胞作为对照。第3组由两次饲养大肠杆菌JM109-RMETASE细胞
摘要。Ambarwati A,Santoso B,Sofyan A.2023。对从印度尼西亚州长Kukup Beach Sand分离的链霉菌的系统发育分析。生物多样性24:2374-2383。微生物,例如细菌,真菌和链霉菌是生物活性化合物的来源。链霉菌被称为最大的产生抗生素的属。这项研究旨在确定链霉菌分离株的抗菌活性,并基于16S rRNA基因序列分析链霉菌分离株之间的关系。链霉菌分离株根据其使用琼脂块方法抑制测试细菌生长的能力来筛选其抗菌活性。使用16S rRNA基因序列分析对显示抗菌活性的所选分离株进行了分子表征。结果表明,在SCA和Raffinosa组氨酸琼脂培养基上成功分离了32个链霉菌分离株。在32个分离株中,观察到5种分离株证明了在9至25 mm抑制区直径上抑制测试细菌生长的能力。BRI-18分离株显示出最高的抗菌活性,抑制了枯草芽孢杆菌G. fncc 0060在25 mm的抑制区直径上(强抑制类别)。基于16S rRNA序列,众所周知,五种分离株属于链霉菌。对ARA-5分离株的BLAST分析表明,它与Griseoincarnatus菌株JCM 4381链霉菌密切相关,序列相似性为99.62%。AR3-29分离株是姐妹进化枝,与Rochei菌株NRRL B-1559相同,相似水平为99.35%。BRI-18和BRI-19的分离株与96.87%和95.15%指数相似性分别与Fradoces Fradiae菌株NBRC 12773最相似,而Bri-35分离株表现出与链霉菌链霉菌的最高相似性与Zhihengii菌株YIM YIM YIM T102(97.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0 fear)。这项研究表明,来自库克普海滩砂的链霉菌分离物表明了作为抗菌剂的潜力。
Pharma Innovation Journal 2023; 12(8):22-31 ISSN(E):2277-7695 ISSN(P):2349-8242 NAAS评级:5.23 TPI 2023; 12(8):22-31©2023 TPI www.thepharmajournal.com收到:19-05-2023接受:25-06-06-2023 Sneahpreet Kour学生,FBSC微生物学系,FBSC,SKUAST- JAMMU,JAMMU,JAMMU和KASHMIR Jammu and Kashmir, India Brajeshwar Singh Associate Professor, Division of Microbiology, FBSc, SKUAST- Jammu, Jammu and Kashmir, India Tanika Mahajan Student, Division of Microbiology, FBSc, SKUAST- Jammu, Jammu and Kashmir, India Arashdeep Kour Student, Division of Microbiology, FBSc, SKUAST-查mu,查mu和印度克什米尔,印度通讯作者:UPMA Dutta Microbiology助理教授,FBSC,Skuast- Jammu,Jammu和Kashmir,印度,
如何建立因果关系的研究在许多学科中引起了越来越多的关注 [1、2、3、4、5、6],尤其是在无法进行随机对照实验的情况下。有向无环图 (DAG) [1、2、5] 是可视化假设的因果关系、确定可能出现偏差的位置以及告知如何解决偏差的关键工具之一。这些图显示了暴露、结果和其他相关变量之间的联系。DAG 被广泛应用于流行病学 [7、8、9]、社会学 [10、11、12]、教育学 [13、14、15] 和经济学 [16、17、18]。 DAG 由节点和边组成,节点表示变量,边通过显示从原因指向结果的箭头来传达直接的因果关系。重要的是,如果一个图没有变量是其自身的祖先,即图中没有循环,并且每条边都指向一个方向,则该图符合 DAG 的条件 [19]。要使 DAG 被视为因果关系,它需要包含图中任何两个现有变量的共同原因的所有变量 [1]。
摘要。在食品行业中,总是有对色彩鲜艳,外观吸引人的食品的需求,并且具有营养和健康增强的特性,以吸引消费者的注意。合成色素被广泛用于全球市场,但是它们可能引起许多副作用,例如高过敏性,致癌性和其他毒理学问题。最近的研究表明,微生物是自然色的丰富来源,可以使工业生产安全,环保的生物降解色素。这项工作的目的是将色素微生物从环境样品中分离出来,选择的发酵条件,从微生物中分离色素并检查其抗菌活性。颜料已经从各种来源分离出来,例如土壤,食物浪费,面粉等。生长生产微生物的生长参数,例如生长温度,pH,类酮和NaCl浓度,以评估色素的产生。发酵后,用超声浴和溶剂提取通过细胞裂解来分离五种类型的色素。研究了提取的色素的抗菌活性。在研究期间,确定了微生物生长的最佳条件:温度为30°C,pH 7,浓度为3%胰蛋白酶和6%NaCl。甘油被发现是一种额外的碳源,对色素产生产生积极影响。粉红色的色素对测试的致病细菌表现出最高的抗菌活性。提取的颜料的抗菌作用结果表明,铜绿假单胞菌对颜料的作用最敏感。关键词:色素,微生物,隔离,发酵。
摘要。Bamrungpanichtavorn T、Ungwiwatkul S、Boontanom P、Chantarasiri A。2023. 从泰国东部两片红树林土壤中分离出的产纤维素酶细菌的多样性和纤维素分解活性。生物多样性 24:3891-3902。东南亚国家拥有世界上最大的红树林面积。红树林是分离经济微生物酶的潜在来源。纤维素酶是一种广泛用于各种行业中纤维素降解的微生物酶。因此,本研究旨在从泰国东部两片红树林的土壤中分离、遗传鉴定和酶学表征产纤维素酶的细菌。分离了 26 种产纤维素酶的细菌,随后通过聚合酶链反应-限制性片段长度多态性 (PCR-RFLP) 分析 16S rRNA 基因进行基因分型。获得了 13 种不同的 RFLP 模式,并对其进行了遗传分析,分为 6 个细菌属,包括 气单胞菌 、 芽孢杆菌 、 金黄杆菌 、 赖氨酸芽孢杆菌 、 假单胞菌 和 弧菌 。芽孢杆菌属是研究地点产纤维素酶的主要细菌。此外,产纤维素酶的金黄杆菌和赖氨酸芽孢杆菌几乎从未被报道过。芽孢杆菌属菌株 RY08B 是活性最高的产纤维素酶细菌,CMCase 酶活力为 1.510 0.060 U/mL。确定了 CMCase 活性的最适温度和 pH 值为 50°C(pH 为 7.0),热稳定范围为 25-50°C(pH 为 7.0)。这种细菌可应用于多种对生产过程要求温和的环保行业。
APA和CPA的策略是不同的。在手术治疗方面,CPA是患病一侧的肾小球切除术,而APA在患病方面是完全肾上腺切除术,因此需要准确的鉴别诊断来指导临床治疗计划(2)。 但是,患有APA或CPA的患者显示出一些相似的临床症状和大量的常规成像表现重叠,这使分化很难。 尽管肾上腺静脉抽样(AVS)的经皮插管是APA诊断的“黄金标准”,但该程序的难度,成本和侵入性限制了其在临床实践中的广泛使用。 在传统的成像检查中,评估主要基于肿瘤的大小,密度,边界和增强度,帮助放射学家和临床医生区分肾上腺肿块是肾上腺瘤还是非腺瘤。 其他将ACA功能作为APA或CPA的功能进一步区分(3)。 作为成像技术,双能计算机断层扫描(DECT)或称为Spectrum CT具有为组织内部各种材料提供多种定量信息(4)的优点,以阐明良性和恶性肿瘤(5,6)。 DECT可以通过覆盖更广泛的能量参数来直接准确地反映病变中的血液供应和血管生成状态,从而提供更丰富的定性和定量诊断信息。 到目前为止,据我们所知,使用这种成像模式将APA与CPA区分开的几乎没有相关的报告。 COM/ARTICE/VIEW/10.21037/QIMS-22-1279/RC)。在手术治疗方面,CPA是患病一侧的肾小球切除术,而APA在患病方面是完全肾上腺切除术,因此需要准确的鉴别诊断来指导临床治疗计划(2)。但是,患有APA或CPA的患者显示出一些相似的临床症状和大量的常规成像表现重叠,这使分化很难。尽管肾上腺静脉抽样(AVS)的经皮插管是APA诊断的“黄金标准”,但该程序的难度,成本和侵入性限制了其在临床实践中的广泛使用。在传统的成像检查中,评估主要基于肿瘤的大小,密度,边界和增强度,帮助放射学家和临床医生区分肾上腺肿块是肾上腺瘤还是非腺瘤。其他将ACA功能作为APA或CPA的功能进一步区分(3)。作为成像技术,双能计算机断层扫描(DECT)或称为Spectrum CT具有为组织内部各种材料提供多种定量信息(4)的优点,以阐明良性和恶性肿瘤(5,6)。DECT可以通过覆盖更广泛的能量参数来直接准确地反映病变中的血液供应和血管生成状态,从而提供更丰富的定性和定量诊断信息。到目前为止,据我们所知,使用这种成像模式将APA与CPA区分开的几乎没有相关的报告。COM/ARTICE/VIEW/10.21037/QIMS-22-1279/RC)。我们研究的目的是探索APA和CPA之间能量谱参数的差异,筛选有意义的能量谱指标,并为两者的鉴别诊断提供了理论基础。我们按照明星报告清单介绍本文(可在https://qims.amegroups。
