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GenAI能为印度带来多少生产力
技术突破令人瞠目结舌。我们已迅速从自动完成的聊天机器人转向能够产生可信的、像人类一样的“思维链”（CoT）的推理机器，以找到复杂问题的解决方案。如今，多模态大型语言模型（LLM）可以无缝处理文本、音频、图像和视频。像 Agentic AI 这样的新兴趋势正在使自主实体能够采取行动。新硬件平台和新 AI 加速器的发展确保了计算能力能够支持日益复杂的模型，这些模型甚至拥有一万亿个参数和突破性的效率。
管理大流行后建筑业的劳动力生产率
建筑行业受到19日大流行的重大影响，既有前所未有的挑战和变革的机会。劳动力短缺，遵守增强的健康和安全法规，以及采用数字技术的快速加速已集体重塑了该行业的运作方式。这些破坏需要重新评估传统劳动力管理实践，强调韧性和创新。本文探讨了在大流行时代提高劳动力生产率的关键策略。中央主题包括利用高级技术，例如自动化，建筑信息建模（BIM）和可穿戴安全设备；采用灵活的工作实践来满足不断发展的劳动力需求；并实施全面的培训计划，以弥合技能差距并促进适应性。本文还研究了政策和行业合作在塑造可持续实践中的作用，强调了公私伙伴关系的重要性以及政府对技术投资的支持。建议专注于培养建筑团队中的韧性，适应性和包容性文化，以减轻劳动力短缺并提高整体运营效率。案例研究说明了数字工具和创新劳动力策略的成功整合强调了这些方法的可行性和好处。通过采用这些策略，建筑行业可以在面对未来的不确定性的情况下将自己定位为可持续增长，提高生产率和韧性提高。
解雇销售人员：劳动生产力，互补投入调整及其气候政策的影响
气候变化和极端天气事件是一个全球问题，但尤其影响贫困国家。对农业的影响进行了充分的研究，但是我们对非农业公司如何应对天气冲击和气候变化的了解较少。i将来自撒哈拉以南非洲和南亚地区的公司级信息与高分辨率天气数据相结合，以研究贫困国家的非农业公司在短期内如何应对天气冲击。我表明，天气冲击主要通过降低劳动力生产率来影响这些公司，并且公司在互补的投入中缩减了支出，例如租用的机械，租用的空间和非生产人员，以响应。这进一步降低了有效的劳动生产率。为了评估一般平衡和政策含义，我开发并估计了一个结构模型，其中包含这些输入调整。i将模型与机器学习估计值相结合，对气候变化对纪律气候变化的影响反事实的影响。我表明，考虑互补的投入调整使得（i）受益于大型公司的政策以及（ii）允许公司适应气候变化更有效地减少气候变化造成福利损失的政策。
人工智能与公司层面的生产力
人工智能 (AI) 通常被视为下一代通用技术，可在众多工业领域快速、深入和深远地应用。新型通用技术的主要特征是能够实现可能提高生产率的新生产方式。然而，到目前为止，只有极少数研究调查了人工智能在企业层面对生产力的可能影响；大概是因为缺乏数据。我们利用企业采用人工智能技术的独特调查数据，并使用德国企业样本估计其生产力效应。我们同时使用横截面数据集和面板数据库。为了解决人工智能采用的潜在内生性，我们还实施了 IV 方法。我们发现人工智能的使用对企业生产力产生了积极而显著的影响。这一发现适用于人工智能使用的不同衡量标准，即人工智能采用的指标变量，以及公司在其业务流程中使用人工智能方法的强度。
生成式人工智能如何提高各地的生产力？地方政策的作用
经合组织特伦托地方发展中心是经合组织创业、中小企业、地区和城市中心不可或缺的一部分。特伦托中心致力于“从数据到实践”，提供战略建议和能力建设，以加强地方政策的实施。特伦托中心以其空间生产力实验室的精细分析为基础，利用特伦托和其他社区作为“生活实验室”，20 多年来一直在开发创新而有效的地方发展方法。www.trento.oecd.org
TDK 企业在 2025 年 CES 上为人工智能新时代铺平道路 ● TDK 将 AI、绿色转型和数字化转型确定为未来十年的大趋势 ● 关键发展包括用于节能 AI 计算的“自旋忆阻器”和集成边缘传感、组件和 AI 功能的工业 4.0 解决方案的 TDK SensEI 的形成 ● 为汽车、工业、能源和 ICT 领域提供尖端解决方案 ● 战略合作伙伴关系包括与 NEOM McLaren Formula E 车队在赛车创新方面的技术合作，以及即将发布的视障人士无障碍产品 2024 年 12 月 10 日 TDK 公司 (TSE: 6762) 将于 2025 年 1 月 7 日至 12 日在内华达州拉斯维加斯举行的年度消费电子展 (CES) 上展出。总部位于东京的 TDK 公司是智能社会电子解决方案的全球领导者之一，正在拥抱人工智能的崛起。预计未来十年该领域将快速增长，因此该公司正在制定创新和业务战略，以充分利用人工智能的潜力。TDK 还强调绿色转型和持续数字化是塑造其未来重点的关键全球趋势。在拉斯维加斯会议中心中央大厅的 15815 号展位上，TDK 展示了其新制定的长期愿景“TDK 转型：加速转型，实现可持续未来”。通过其创新产品，TDK 致力于推动技术进步并促进有意义的社会转型。为了实现这一目标，TDK 不断突破创新的界限，专注于先进材料、尖端制造工艺以及提高客户应用中的产品性能。人工智能已经改变了日常生活的许多方面，并将继续影响行业、自动化和技术。TDK 的解决方案旨在解决人工智能应用面临的关键挑战，例如高功耗，从而实现更高效和更广泛的使用。通过结合传感器融合、先进组件、软件和人工智能，TDK 能够推动创新并改变其主要市场，包括汽车、工业和能源以及 ICT。关键行业的变革性解决方案 ● 汽车：TDK 为电动汽车和高级驾驶辅助系统 (ADAS) 提供广泛的尖端解决方案组合。该公司的全面展示展示了其全系列的组件和传感器技术，特别强调了其 6 轴 IMU 和压电 MEMS 镜技术。 ● 工业和能源：TDK 的集成方法结合了人工智能、传感器融合和先进组件，以推动环境可持续性发展并应对关键的工业挑战，优化能源效率，提高生产力并促进可持续实践。值得关注的创新包括其柔性薄膜压电传感器解决方案和超声波飞行时间传感器。● ICT：TDK 将展示旨在实现更智能、更可靠、更环保的通信系统的解决方案，包括先进的高精度定位传感器和用于直接视网膜投影的超紧凑全彩激光模块，这些技术有望彻底改变增强和虚拟现实体验。
TDK 企业在 2025 年 CES 上为人工智能新时代铺平道路 ● TDK 将 AI、绿色转型和数字化转型确定为未来十年的大趋势 ● 关键发展包括用于节能 AI 计算的“自旋忆阻器”和集成边缘传感、组件和 AI 功能的工业 4.0 解决方案的 TDK SensEI 的形成 ● 为汽车、工业、能源和 ICT 领域提供尖端解决方案 ● 战略合作伙伴关系包括与 NEOM McLaren Formula E 车队在赛车创新方面的技术合作，以及即将发布的视障人士无障碍产品 2024 年 12 月 10 日 TDK 公司 (TSE: 6762) 将于 2025 年 1 月 7 日至 12 日在内华达州拉斯维加斯举行的年度消费电子展 (CES) 上展出。总部位于东京的 TDK 公司是智能社会电子解决方案的全球领导者之一，正在拥抱人工智能的崛起。预计未来十年该领域将快速增长，因此该公司正在制定创新和业务战略，以充分利用人工智能的潜力。TDK 还强调绿色转型和持续数字化是塑造其未来重点的关键全球趋势。在拉斯维加斯会议中心中央大厅的 15815 号展位上，TDK 展示了其新制定的长期愿景“TDK 转型：加速转型，实现可持续未来”。通过其创新产品，TDK 致力于推动技术进步并促进有意义的社会转型。为了实现这一目标，TDK 不断突破创新的界限，专注于先进材料、尖端制造工艺以及提高客户应用中的产品性能。人工智能已经改变了日常生活的许多方面，并将继续影响行业、自动化和技术。TDK 的解决方案旨在解决人工智能应用面临的关键挑战，例如高功耗，从而实现更高效和更广泛的使用。通过结合传感器融合、先进组件、软件和人工智能，TDK 能够推动创新并改变其主要市场，包括汽车、工业和能源以及 ICT。关键行业的变革性解决方案 ● 汽车：TDK 为电动汽车和高级驾驶辅助系统 (ADAS) 提供广泛的尖端解决方案组合。该公司的全面展示展示了其全系列的组件和传感器技术，特别强调了其 6 轴 IMU 和压电 MEMS 镜技术。 ● 工业和能源：TDK 的集成方法结合了人工智能、传感器融合和先进组件，以推动环境可持续性发展并应对关键的工业挑战，优化能源效率，提高生产力并促进可持续实践。值得关注的创新包括其柔性薄膜压电传感器解决方案和超声波飞行时间传感器。● ICT：TDK 将展示旨在实现更智能、更可靠、更环保的通信系统的解决方案，包括先进的高精度定位传感器和用于直接视网膜投影的超紧凑全彩激光模块，这些技术有望彻底改变增强和虚拟现实体验。
二叠纪产量预测增长受油井产能和管道容量推动 - 美国能源信息署 (EIA)
我们利用这些钻井指标，结合生产趋势，根据报告数据系列得出的比率，深入了解不同盆地之间的相对表现。我们根据通过比较盆地的比率得出的见解，分析了各个石油和天然气生产地区的生产力和效率。例如，与美国本土 48 个州的其他地区相比，二叠纪地区的 DUC 井数量下降幅度较小。这一趋势表明，随着二叠纪地区的油井完工（从 DUC 库存中移除），新井的钻探速度（添加到 DUC 库存中）比其他地区更快。
落叶橡木的异构，生物量和生产力...
Orest生态系统在全球范围内因其在陆地碳动态中的关键作用而闻名，为人类提供了宝贵的服务，并充当了重要的碳汇（Bonan，2008; Pan等，2011）。自工业革命开始以来，急剧的气候变化主要归因于人类活动升级温室气体排放，尤其是二氧化碳（CO 2），甲烷（CH 4）和一氧化二氮（N 2 O）。在其中，CO 2是主要的贡献者，其大气浓度自从工业前时代以来显着增加（Forster等，2007）。根据国家海洋和大气管理局（NOAA）的最新数据，CO 2级别达到了前所未有的高点，越过百万分之421份（PPM），表明迫切需要了解和增强碳固执过程（NOAA，2022）。
奇迹还是神话？评估人工智能带来的宏观经济生产力收益
本文研究了十年内人工智能（AI）技术的传播所带来的宏观经济生产力的预期增长。提出了一个多部门一般均衡模型，该模型整合了企业之间的部门相互依赖关系，并可以在宏观经济层面汇总微观经济生产力收益，同时考虑到各个部门对人工智能的接触和采用的不同假设。该模型的主要结果是估计人工智能扩散带来的全要素生产率年增长率在0.25至0.6个百分点（pp）范围内，或相当于0.4至0.9的增长十年内劳动生产率上升 10%。文章量化了这些总体生产力收益的不同机制的相对重要性，并强调了几种公共政策杠杆，以最大限度地发挥人工智能对长期增长的潜在收益。