决策者普遍认为发展中国家缺乏可靠的电力供应是企业生产力的主要制约因素。然而,大多数实证研究发现,停电对企业绩效的短期影响不大。本文建立了一个动态宏观经济模型,研究停电对生产力的长期一般均衡影响。该模型捕捉了发展中国家企业如何获取电力的关键特征,特别是电网配给和以更高成本自发电的可能性。模型中,停电通过产生闲置资源、压低现有企业的规模和减少新企业的进入来降低生产力。与实证文献一致,该模型预测消除停电的短期局部均衡效应很小。然而,长期一般均衡效应要大很多倍,支持了消除停电是一项重要发展目标的观点。
我们与萨福克郡恢复力论坛的合作意味着我们能够更好地在重大的地方和国家事件期间保护社区安全。萨福克郡恢复力论坛 (SRF) 是一个多机构小组,为规划多机构应对重大事件提供战略和运营支持和指导。SFRS 是萨福克郡恢复力论坛的活跃成员。SFRS 与萨福克郡的内部合作伙伴密切合作,包括费利克斯托码头、阿达斯特拉尔公园、英国皇家空军莱肯希思基地、米尔登霍尔空军基地和萨福克郡搜救队。我们正在进行各种演习,以确保在需要时能够提供安全有效的事件响应。虽然我们的合作为所有参与者带来了财务和经济效益,但最有影响力的效益在于加强了我们的社区。通过合作,我们让社区更加安全,并减轻了公共财政的压力。
消耗率,这将使我们能够专注于哪些站点需要未来投资和改进,以使建筑更有效地运行。ICT 资产管理 ICT 团队一直致力于实施我们的数字和数据战略,其中一个需要改进的领域是更新和升级每个站点的宽带。现在,我们已将每个站点的所有铜线连接替换为全光纤宽带。这提高了连接性和互联网速度,可以更快地上传和下载关键信息,并支持推出电子学习。这为我们的服务提供了更高效的 ICT 网络基础设施,这将改进我们未来的 ICT 软件。它改善了用户体验,随着数字技能大师班的推出,这意味着新技术的使用正在提高。
在计算这个名义数字时,要考虑提供消防和救援服务的成本,并由风险而不是需求驱动。许多成本驱动因素都是每个服务领域独有的。当前的消防和救援服务公式包括每个居民的基本资金分配,并调整了海岸线,人口密度和稀疏性,剥夺,火灾风险区域,社区消防安全和其他地区成本。这些要素包括需要进行消防服务响应的风险的指标,例如发生火灾的风险,以及提供消防覆盖的成本的指标,例如,由于人口稀疏。下表显示了整个县的SFA以及与消防和救援服务有关的比例。
农业的数字公共基础设施(DPIA)将农场咨询,信贷服务和市场联系集成为单个数字生态系统。Agristack,E-NAM和ONDC集成等平台正在提高价格发现和供应链效率。e-nam已将17.8亿农民和26.2万贸易商联系起来。此外,印度目前拥有3,000多家Agritech初创公司的所在地,其中1,300多种使用新兴和破坏性技术(EDTS)增强农业信贷和财务包容性:通过增强的Kisan信用卡(KCC)限制,优先级贷款,优先型贷款和利益率,以及利益率贷款,以及利益率贷款,优先级和利益子ventive conses,获得了负担得起的信贷。
数字化的生产力增强效应已引起人们对促进数字技术的兴趣。本报告为欧元区国家提供了不同的估计数字吸收对公司水平生产率的影响,这表明数字技术的采用可能会导致中期企业的生产率提高。但是,并非所有公司和行业都从数字采用中获得了显着的生产力提高,而并非所有数字技术都带来了可观的生产率提高。该报告重点介绍了欧元区国家数字化生产率较低的可能因素。例如,缺乏强大的机构和治理结构可能有助于解释为什么数字扩散比预期的要慢,为什么在某些国家 /地区速度要慢,为什么现在还没有完全实现数字化的预期生产力益处。此外,该报告表明,数字革命的全部好处将通过向公司适当地提供技能以及在低生产力公司中投资计算机信息来获得。
人工智能 (AI) 通常被视为下一代通用技术,可在众多工业领域快速、深入和深远地应用。新型通用技术的主要特征是能够实现可能提高生产率的新生产方式。然而,到目前为止,只有极少数研究调查了人工智能在企业层面对生产力的可能影响;大概是因为缺乏数据。我们利用企业采用人工智能技术的独特调查数据,并使用德国企业样本估计其生产力效应。我们同时使用横截面数据集和面板数据库。为了解决人工智能采用的潜在内生性,我们还实施了 IV 方法。我们发现人工智能的使用对企业生产力产生了积极而显著的影响。这一发现适用于人工智能使用的不同衡量标准,即人工智能采用的指标变量,以及公司在其业务流程中使用人工智能方法的强度。