XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemprofe
用BATH对蛋白质编码DNA的敏感且耐误差的注释
我们提出了Bath，这是一种基于该DNA与蛋白质序列数据库的直接比对或对蛋白质序列的数据库的直接比对或蛋白质序列或profe file file file隐藏的马尔可夫模型（PHMMS）的高度敏感注释的工具。BATH建立在HMMER3代码库的顶部，并通过提供直接的输入接口和易于解释的输出来简化基于PHMM的注释的注释工作。BATH还引入了新型的Frameshift感知算法，以检测诱导核苷酸插入和缺失（Indels）。BATH匹配HM-MER3对于包含误差的序列注释的准确性，并产生与所有经过测试的工具相比，用于含有核苷酸indels的序列的所有测试工具。这些结果表明，当需要高注释灵敏度时，应使用浴缸，尤其是当预期的移码误差被期望中断蛋白质编码区域时，与长期读取的数据和假基因的背景下一样。
血液病理学
AML复发发现指示复发NGS髓样面板CLL（外周血/骨髓）初始诊断；随访* CD5+肿瘤具有经典或变体CLL特征；难治性疾病或疾病进展/转化的特征＃Cll FISH PROFE，TP53突变分析，ZAP70面板评估（ZAP70/CD38/CD49D 1 ZAP70/CD38 2）＃和/或/或IGHV突变分析＃CML初始诊断或诊断量或诊断bcr1 and/diment bcr1 compative and bcr1细胞遗传学CML随访* CML定量BCR/ABL1测定法的事先诊断；添加ABL激酶突变分析，如果进展的特征，请讨论与客户端添加NGS髓样面板或在报告MPN初始诊断中发表评论；后续* MPN的形态特征，但JAK2 V617F，CALR和MPL突变为阴性； MPN的历史，具有患者的进展NGS髓样面板的特征
阴囊paget疾病与人类表皮生长因子受体2-过表达转移性骨癌，对紫杉醇，曲妥珠单抗和pertuzumab完全反应
一个65岁的，以前健康的男人，具有东部合作肿瘤组的表现状态为0（ECOG PS 0），在阴囊皮肤上有一个红斑，溃疡和疼痛的区域，左gloin中的淋巴结可触及的淋巴结。18 F-氟脱氧葡萄糖（18 F-FDG）发射断层扫描（PET/CT）扫描表明，在第6个宫颈Verteprae中，双侧FDG，腹膜肿大和腹膜淋巴结和iLiac淋巴结肿大和iLiac淋巴结和FDG的吸收，并通过骨骼震源（MR MENTASTASS CONCONSIDE）（MR）进行（MR）。阴囊的一拳活检（图1）显示了paget的疾病，涉及表皮和汗管，伴有真皮癌的侵入性灶。组织学特征和受体PROFE（雄激素受体）高度暗示了叠粉癌。肿瘤细胞显示细胞角蛋白（CK）7和囊性疾病流体蛋白15。没有雌激素受体，孕激素受体和CK5的表面。HER2免疫染色是强烈的（3 1）。
RPB-1600说明手册
用户可以使用三种不同的方法来控制RPB-1600的输出。该方法之间的控制优先级如下：通信（PMBUS或CAN BUS）> PV/PC> SVR。这三种控制方法可以互换使用。使用通信控制时，必须在4秒内与设备进行通信。否则，程序将重置控制优先级，并将通信参数设置回工厂默认值（注意1）。但是，以下条件将绕过此控制逻辑：将RPB-1600设置为充电器模式。在充电器模式下，PV/PC和SVR控件只能通过通信更改与充电相关的设置。注意：1。当D0设置为“ 1”并使用通信功能时，如果发生任何条件，则某些参数将返回到出厂默认值，请回收和通信超时。以RPB-1600-12为例，命令操作将开始，VO和IO更改为12V和100A。2.在充电器模式，远程开/关或操作开/关以激活新曲线的新曲线过程，并导入参数和设置新曲线profe。此外，它还可以释放由curve_cc_timeout，curve_cv_timeout或Curve_tp_timeout引起的保护措施，这是由于超时而引起的。
COVID-19的伴大助理建模：减弱免疫确定复发频率
在COVID-19大流行的当前阶段有许多因素，这表明需要新建模思想。实际上，大多数传统的传统疾病模型并不能充分解决逐渐减弱的免疫力，因为新出现的变种已经能够通过先前的不同菌株的病毒感染或通过接种疫苗对当前变体无效。此外，在报告后不再是违约的大流行景观中，不可能在人群层面拥有可靠的定量数据。我们对COVID-19的贡献是沿年龄分配的人口框架的一个简单的数学预测模型，可以考虑以透明且易于控制的方式考虑下降的免疫力。数值模拟表明，在静态条件下，该模型产生的周期性解决方案在质量上与报道的数据相似，而免疫力逐渐减弱。来自数学模型的证据表明，免疫力动力学是感染峰值复发的主要因素，但是，由于病原体或人类行为的突变，传播速率的不规则扰动可能导致复发峰值的抑制，并且连续峰之间的不规则时间间隔不规则。尖峰幅度对传输速率和疫苗接种策略敏感，也对描述衰减免疫力的profe态度的偏差，这表明在对未来爆发进行预测时应考虑这些因素。
使用计算机视觉表征患者的护理时间
Abobakr，A.，Hossny，M。和Nahavandi，S。（2017）。使用随机决策森林从深度图像中从深度图像中进行无骨架的秋季截面系统。IEEE Systems Journal，12（3），2994–3005。 医疗保健质量机构（AHRQ）护士BSR实施手册。 https：//www.ahrq。Gov/stites/sites/defau lt/files/wysiw yg/profe als/ssion als/syste ms/syste ms/hospi tal/gendag int/strat egy3/strat egy3/strat3_ imple _ imple _ imple _ imple _ imple _ imple _ hndbo ok_ ok_ ok_ ok_ ok_ ok_ ok_ ok_ ok_ ok_ ok_ ok_ ok_ ok_508。 Segre，A。M.，Polgreen，P.M。，＆Suneja，M。（2018）。 使用传感器网络估计医生和其他医疗保健工作者在重症监护病房的患者中度过。 《美国医学杂志》，131（8），972.E9–972.E15。 https：// doi。org/10. 1016/j。Amjmed。2018。03。015Demiris，G.，Hensel，B.K.，Skubic，M。，＆Rantz，M。（2008）。 高级居民对“智能家居”技术的需求和偏好。 国际卫生保健技术评估杂志，24（1），120-124。 Driscoll，A.，Grant，M。J.，Carroll，D.，Dalton，S.，Deaton，C.，Jones，I.，Lehwaldt，D.，McKee，G.，Munyombwe，T。，＆Astin，T。，＆Astin，F。（2018）。 急性专家单位对护士对护士敏感患者结果的护士与患者比率的效果：系统评价和荟萃分析。 欧洲心血管护理杂志，17（1），6-22。 联合委员会。 （2017）。 交接通信不足。 https：//IEEE Systems Journal，12（3），2994–3005。医疗保健质量机构（AHRQ）护士BSR实施手册。https：//www.ahrq。Gov/stites/sites/defau lt/files/wysiw yg/profe als/ssion als/syste ms/syste ms/hospi tal/gendag int/strat egy3/strat egy3/strat3_ imple _ imple _ imple _ imple _ imple _ imple _ hndbo ok_ ok_ ok_ ok_ ok_ ok_ ok_ ok_ ok_ ok_ ok_ ok_ ok_ ok_508。 Segre，A。M.，Polgreen，P.M。，＆Suneja，M。（2018）。使用传感器网络估计医生和其他医疗保健工作者在重症监护病房的患者中度过。《美国医学杂志》，131（8），972.E9–972.E15。https：// doi。org/10. 1016/j。Amjmed。2018。03。015Demiris，G.，Hensel，B.K.，Skubic，M。，＆Rantz，M。（2008）。高级居民对“智能家居”技术的需求和偏好。国际卫生保健技术评估杂志，24（1），120-124。Driscoll，A.，Grant，M。J.，Carroll，D.，Dalton，S.，Deaton，C.，Jones，I.，Lehwaldt，D.，McKee，G.，Munyombwe，T。，＆Astin，T。，＆Astin，F。（2018）。急性专家单位对护士对护士敏感患者结果的护士与患者比率的效果：系统评价和荟萃分析。欧洲心血管护理杂志，17（1），6-22。联合委员会。（2017）。交接通信不足。https：//
大麻二酚的静脉注射药代动力学研究
摘要：大麻二酚（CBD）具有多种治疗性好处，需要通过优化其生物利用度来最大化。因此，开发了许多制剂，需要研究其药物的药物，需要静脉内给药的分析方法和数据。由于CBD易受肝代谢的影响，任何方法的要求是量化7-COOH-CBD等代谢物。我们证明了CBD和7-COOH-CBD可以通过使用UHPLC-MS/MS技术在Piglet血浆中同时并正确量化。经过验证的方法允许对由CBD-HPβCD复合物组成的静脉注射溶液进行精确的生物分析。CBD的实验性药代动力学表明表现出多指数衰减，其特征是快速表观分布半衰期（0.25 h）和消除半衰期为两个小时。7-COOH-CBD的验证与第一通道代谢无关，因为在第一个采样时间点达到了最大代谢物浓度的80％，但在研究期间没有任何降低。一个两室模型是最佳描述实验CBD PROFE的最佳选择。该模型使我们能够计算宏 - 微型常数和分布量（V s = 3260.35±2286.66 ml）和清除率（1514.5±261.16 ml·H -1），表明CBD迅速分布到一旦释放到外围组织，并将其缓慢地释放为鲜血的细胞。
个性化慢性疼痛管理的框架
摘要：本文介绍了个性化慢性疼痛管理的尖端框架，利用人工智力（AI）和个性见解的力量。它探讨了人格特质与痛苦感知，表达和管理之间的复杂关系，确定了影响个人疼痛经历的关键相关性。通过将人格心理学与AI驱动的人格评估整合在一起，该框架为每个患者独特的个性profe量化了慢性疼痛管理策略提供了一种新颖的方法。它突出了建立个性化理论的相关性，例如五巨头和Myers-Briggs类型指标（MBTI）在塑造个性化疼痛管理计划中的相关性。此外，本文介绍了多模式AI驱动的人格评估，强调了实施所需的道德考虑和数据收集过程。通过说明性案例研究，本文说明了该框架如何导致更有效和以患者为中心的疼痛缓解，最终增强了整体福祉。总而言之，本文定位了“ AI驱动的整体疼痛管理计划”的必要性，该计划有可能通过提供个性化的，数据驱动的解决方案来改变慢性疼痛管理，并创造多方面的研究影响临床临床实践，患者的局面，医疗保健政策，医疗保健政策以及更广泛的科学社区的更广泛的社区的知识分子化的知识分子化和精神错乱。
SIGE HBT晶体管选定参数的优化
过去几年已经看到了SIGE异质结双极晶体管（HBT）技术的显着进步。今天，Sige-Base HBTS的使用越来越多地在无线和高速数字通信中流行。在这些晶体管中，带隙分级产生了一个漂移场，这有助于少数载体通过基座运输。这一事实已被用来实现具有高切割频率F t（超过100 GHz）的设备。在文献[1-5]中广泛研究了SIGE HBTS中的基本运输时间的GE PROFE和BASE掺杂量的设计。三角形的ge profle在优化底座中的带隙分级有效，以最大程度地减少t b sige（基本运输时间 - f t中的主要因素）。由于已经检查了指数碱基的掺杂掺杂率和类似的基础[4，5]，我们的目的是对底座中掺杂剂的高斯分布进行处理。在常规设备中，这种分布导致基本运输时间降低[6]，因此估计其对SIGE HBT的影响是有用的。此外，在实际晶体管中，掺杂填充物比高斯分布更接近于指数。对SIGE HBT的两个重要参数进行了建模，即基本运输时间和当前增益。模型不仅是高掺杂效应的，而且还依赖于di usion系数的依赖性对漂移轨道和沿基数的可变GE浓度。基础中的两种类型的GE分布进行了检查：三角形的一个和框一[4，7]。
蛋白质组学分析用于检测社区早期心力衰竭
瞄准生物标志物可能会提供有关心脏重塑和功能障碍的分子机制的见解。使用靶向蛋白质组学方法，我们旨在确定与心力衰竭早期相关的循环生物标志物。方法和结果共有575名基于社区的参与者（平均年龄为57岁；女性51.7％）进行了超声心动图和蛋白质组学专业（CVD II面板，Olink蛋白质组学）。我们应用了部分最小二乘 - 歧视分析（PLS-DA）和机器学习算法[极端梯度增强（XGBoost）]来识别与超声心动图异常相关的关键蛋白。我们使用高斯混合物建模进行无偏聚类，以基于PLS-DA和XGBoost中的影响蛋白来构建现象群。Of 87 proteins, 13 were important in PLS-DA and XGBoost modelling for detection of left ventricular remodelling, left ventricular diastolic dysfunction, and/or left atrial reservoir dysfunction: placental growth factor, kidney injury molecule-1, prostasin, angiotensin-converting enzyme-2, galectin-9, cathepsin L1, matrix金属蛋白酶7，肿瘤坏死因子受体超家族成员10A，10B和11A，列白石6和16，以及α1-微球蛋白/比库尼前体。基于这些蛋白质，聚类算法将队列分为两个不同的现象，每个群集将个体分组具有相似的蛋白质proFE。属于第二个集群（n = 118）的参与者的特征是心血管风险不利，心脏结构和功能不良。蛋白质组学现象歧视心脏重塑和功能障碍的高风险的分歧个体。在这种现象中，表现超声心动图异常的调整后风险高于另一个现象（p <0.0001）。结论，我们鉴定了与肾功能，细胞外基质重塑，血管生成和炎症有关的蛋白质，与早期心力衰竭的超声心动图符号相关。