文件目的 选定的疾病领域被确定为世卫组织研究和产品开发的重点。就 mpox 1 而言,目标产品概况的开发遵循了传播增加的证据,可能需要根据世卫组织的紧急使用清单 (EUL) 程序提供一种或多种疫苗。该目标产品概况旨在根据最新可用数据传达世卫组织当前疫苗开发的优先事项,无论方案如何(包括它们是作为主要疫苗接种还是加强剂接种),以及它们是旨在针对当前传播的变体还是未来的变体。目标受众包括疫苗科学家、产品开发商、制造商和资助机构。世卫组织政策建议和资格预审指南中包含的所有要求也将适用。以下标准列出了世卫组织未来对 mpox 疫苗进行逐案评估时将涉及的一些考虑因素。因此,如果疫苗概况足够优于一个或多个类别下的关键特性,这可能会抵消未能满足另一个特定关键特性的不足。未能满足多项关键特性的疫苗不太可能在世卫组织的审查过程中取得良好结果。致谢世卫组织衷心感谢 mpox 疫苗目标产品概况研发蓝图工作组以及在公众咨询阶段对草案提出意见的众多个人和机构。
塞缪尔(Samuel)被安置在Uri Greenhouse和Botanical Center,在那里他支持URI Greenhouse Cost Center和Uri植物园。与URI大师园丁紧密合作,为旨在提升花园的整体教育任务的各种项目做出了贡献。他的努力增加了花园中的公众参与和学习机会。此外,塞缪尔(Samuel)为罗德岛(Rhode Island)农业社区的资源Uri Greenhouse Cost Center提供了重要的支持,协助运营需求和社区外展。塞缪尔(Samuel)的工作有助于促进该中心在支持农业部门的作用,并促进全州教育与可持续农业实践之间的联系。
本作品是作为美国政府机构赞助工作的记录而编写的。美国政府及其任何机构、其任何雇员、其任何承包商、分包商或其雇员均不对所披露的任何信息、设备、产品或流程的准确性、完整性或任何第三方的使用或此类使用的结果做任何明示或暗示的保证,也不承担任何法律责任或义务,也不表示其使用不会侵犯私有权利。本文以商品名、商标、制造商或其他方式提及任何特定商业产品、流程或服务,并不一定构成或暗示美国政府或其任何机构、其承包商或分包商对其的认可、推荐或支持。本文表达的作者的观点和意见不一定代表或反映美国政府或其任何机构、其承包商或分包商的观点和意见。
水资源安全、环境保护和气候变化适应、加强社区机构和国家政策、性别、基于权利的方法、现金和代金券模式以及知识管理。指导一家大型国际非政府组织 13 个国家办事处的区域项目和项目质量,指导一个国家办事处。管理和监督营养和健康促进、儿童权利和性别规划、艾滋病毒/艾滋病支持、粮食安全、金融服务、农业和自然资源管理、灾害应对和减灾方面的项目。培训:大学发展研究兼职讲师。创建课程并讲授环境与发展、性别与发展、全球发展概论等课程,广泛借鉴实地经验和全球南方国家的声音。● 技能:定性和定量监测和评估、社会分析、研究方法、实地工作
公共领域中可用的大量肿瘤和细胞系的大量基因表达数据代表了巨大的资源。对于任何主要的癌症类型,表达数据都可以识别分子亚型,预测患者的结果,确定治疗反应的标志物,确定体细胞突变的功能后果,并阐明转移性和晚期癌症的生物学。本综述提供了癌症中基因表达分析的广泛概述(可能包括转录组和蛋白质组水平)以及使用这些数据做出的发现的类型。本综述还提供了访问公共癌基因表达数据集并产生独特的数据观点和产生的感兴趣基因的特定示例。这些例子涉及泛癌分子亚型,代谢相关的表达相关性的患者存活涉及多种癌症类型,以及乳腺肿瘤中化学疗法反应的基因表达相关。
新冠肺炎疫情继续威胁着人们的生命和生计,也揭示了能源在将社会经济发展与环境可持续性联系起来方面的关键作用。例如,随着各国实施封锁,推动数字经济和其他公共服务走向可持续发展变得至关重要。全球社会确实已经开始在疫情及其影响中寻找可持续能源途径,同时通过“重建美好未来”推动向更可持续的未来迈进的重大转变。东南亚国家也面临着同样的机会,可以推动区域向可持续能源转型的努力。然而,除了能源系统的转变之外,将能源转型与正义原则结合起来也至关重要。
锂离子电池既可用于固定应用,也可用于移动应用。虽然在汽车行业中,标准配置文件用于比较竞争车辆的性能和效率,但尚未为固定电池储能系统提出类似的比较指标。由于缺少标准配置文件,对不同应用在效率、长期行为和盈利能力方面的可比评估非常困难或根本不可能。这项工作提出了一种创建这些标准配置文件的方法,结果可作为开放数据下载。使用整体模拟框架将输入配置文件(包括频率数据、行业负载配置文件和家庭负载配置文件)转换为存储配置文件(包括存储功率和充电状态)。实施了能源管理系统和存储设计的各种自由度,并使用配置文件分析工具对结果进行后处理,以确定六个关键特征,即:全等效循环、效率、循环深度、休息时间、符号变化次数和符号变化之间的能量吞吐量。本文研究的所有应用都表现出对存储系统设计至关重要的独特特征。例如,年度全等效循环次数从 19 到 282 不等,效率介于 83% 和 93% 之间。借助这项工作以及开放数据结果,用户可以测试和比较自己的电池类型、操作策略和系统拓扑与本文的电池类型、操作策略和系统拓扑。此外,存储功率曲线和充电状态数据可作为固定存储系统寿命和盈利能力研究的参考。
锂离子电池既可用于固定应用,也可用于移动应用。虽然在汽车行业中,标准配置文件用于比较竞争车辆的性能和效率,但尚未为固定电池储能系统提出类似的比较指标。由于缺少标准配置文件,对不同应用在效率、长期行为和盈利能力方面的可比评估非常困难或根本不可能。这项工作提出了一种创建这些标准配置文件的方法,结果可作为开放数据下载。使用整体模拟框架将输入配置文件(包括频率数据、行业负载配置文件和家庭负载配置文件)转换为存储配置文件(包括存储功率和充电状态)。实施了能源管理系统和存储设计的各种自由度,并使用配置文件分析工具对结果进行后处理,以确定六个关键特征,即:全等效循环、效率、循环深度、休息时间、符号变化次数和符号变化之间的能量吞吐量。本文研究的所有应用都表现出对存储系统设计至关重要的独特特征。例如,年度全等效循环次数从 19 到 282 不等,效率介于 83% 和 93% 之间。借助这项工作以及开放数据结果,用户可以测试和比较自己的电池类型、操作策略和系统拓扑与论文中的电池类型、操作策略和系统拓扑。此外,存储功率曲线和充电状态数据可作为固定存储系统寿命和盈利能力研究的参考。
1以微生物和病毒学系以阿斯塔纳医科大学的Sh.i.Sarbasova命名,阿斯塔纳010000,哈萨克斯坦; dusmagambetov.m@amu.kz(M.D. ); dusmagambetova.a@amu.kz(A.D。)2 Microbiome实验室,生命科学中心,国家实验室阿斯塔纳实验室,纳扎尔巴耶夫大学,阿斯塔纳010000,哈萨克斯坦; skozhakhmetov@nu.edu.kz(S.K. ); madiyar.nurgaziyev@nu.edu.kz(M.N。 ); zharkyn.jarmukhanov@nu.edu.kz(Z.J. ); st.paulmississippi@gmail.com(e.v. ); laura.chulenbayeva@nu.edu.kz(L.C。) 3阿斯塔纳医科大学,阿斯塔纳010000,哈萨克斯坦阿斯塔纳医科大学的小儿传染病系; mynzhanova.a@amu.kz(A.M。); Daulbaeva.a@amu.kz(A.D。)4国家研究心脏外科中心,阿斯塔纳010000,哈萨克斯坦; tauekelovajnura@gmail.com(A.T。); cardiacsurgeryres@gmail.com(m.b。) *信函:mussabay.k@amu.kz(K.M. ); akushugulova@nu.edu.kz(又称)1以微生物和病毒学系以阿斯塔纳医科大学的Sh.i.Sarbasova命名,阿斯塔纳010000,哈萨克斯坦; dusmagambetov.m@amu.kz(M.D.); dusmagambetova.a@amu.kz(A.D。)2 Microbiome实验室,生命科学中心,国家实验室阿斯塔纳实验室,纳扎尔巴耶夫大学,阿斯塔纳010000,哈萨克斯坦; skozhakhmetov@nu.edu.kz(S.K.); madiyar.nurgaziyev@nu.edu.kz(M.N。); zharkyn.jarmukhanov@nu.edu.kz(Z.J.); st.paulmississippi@gmail.com(e.v.); laura.chulenbayeva@nu.edu.kz(L.C。)3阿斯塔纳医科大学,阿斯塔纳010000,哈萨克斯坦阿斯塔纳医科大学的小儿传染病系; mynzhanova.a@amu.kz(A.M。); Daulbaeva.a@amu.kz(A.D。)4国家研究心脏外科中心,阿斯塔纳010000,哈萨克斯坦; tauekelovajnura@gmail.com(A.T。); cardiacsurgeryres@gmail.com(m.b。)*信函:mussabay.k@amu.kz(K.M.); akushugulova@nu.edu.kz(又称)
摘要。在转子扫地面积的高度上进行准确的风速确定对于资源进行至关重要。ERA5数据与通过“测量,相关,预测”(MCP)方法结合使用短期测量,在这种情况下通常用于离岸应用。然而,ERA5由于其低分辨率而引起的限制位点特异性风速变化。为了解决这个问题,我们开发了随机的森林模型,将近地面风速扩展到200 m,重点关注北海的荷兰部分。基于在四个位置收集的公共2年浮动激光循环数据,15%的测试子集表明,在其余85%的现场风能中,在其余85%的森林模型中训练的随机森林模型在准确性,偏见,偏见和相关方面都超过了MCP经过MCP校正的ERA5风能。在没有转子高度测量值的情况下,该模型在200 km区域内训练有效地处理垂直延伸,尽管偏置增加。我们受区域训练的随机森林模型在捕获风速变化和局部效应方面表现出较高的精度,与校正的ERE5相比,AV的偏差低于5%,并且与测量值的偏差为20%。10分钟随机预测的风速捕获了功率谱的中尺度部分,其中ERE5显示出降解。对于稳定条件,与不稳定的条件相比,根平方平方误差和偏置分别大于12%和29%,这可以归因于稳定地层期间在较高高度处的去耦效应。我们的研究通过机器学习方法(特定的随机森林)强调了风资源评估的潜在增强。未来的研究可能会探索扩展较高高度的随机森林方法,从而使新一代的离岸风力涡轮机构成新一代,并通过跨国公司的跨国激光雷达网络在北海中唤醒群集,这取决于数据可用性。