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了解文本到图像生成模型中的内爆
最近的作品表明，文本到图像生成模型非常容易受到各种中毒攻击的影响。经验结果发现，这些模型可以通过改变单个文本提示和相关视觉特征之间的提示来破坏。此外，许多并发的中毒攻击可能引起“模型内爆”，在该模型无法为未加入的提示中产生有意义的图像。这些引人入胜的发现突出了缺乏直观的框架来理解对这些模型的中毒攻击。在这项工作中，我们通过对潜在扩散模型中的跨注意机制的行为进行调整和分析，建立了图像生成模型的易绝化的第一个分析框架。我们将跨注意训练模拟为“监督图对齐”的抽象问题，并通过对齐难度（AD）度量来正式量化训练数据的影响。广告越高，对齐越难。我们证明，广告随着中毒的个别提示（或概念）的数量而增加。随着广告的增长，对齐任务变得越来越困难，产生了高度扭曲的结果，这些结果经常绘制有意义的文本提示到未定义或毫无意义的视觉表示。因此，生成模型爆炸并输出随机，整个图像。我们通过广泛的实验来验证我们的分析框架，并在产生新的，不可预见的见解时确认并解释了模型内爆的意外（和无法解释的）效果。我们的工作提供了一种有用的工具，用于研究针对扩散模型及其防御能力的中毒攻击。
BLACKMAMBA：人工智能合成、可即时修改程序的多态键盘记录器
“从网络安全的角度来看，研究大型语言模型、它们可以生成的内容以及生成这些内容所需的提示非常重要……。这样的研究让我们了解了当前工具可以做什么和不能做什么，并让社区警惕这些技术的潜在滥用[4]。”
人工智能已经学会写作；它能帮助学生写好文章吗？1
最近（2022 年 6 月 30 日），《科学美国人》发表了一篇题为《我们要求 GPT-3 撰写一篇关于自己的学术论文——然后我们试图让它发表》的文章（Thunström，2022 年）。在这种情况下，GPT-3 得到的总体指示是“用 500 字写一篇关于 GPT-3 的学术论文，并在文中添加科学参考文献和引文”。然后，它针对标准学术论文格式中的引言、方法、结果和讨论部分分别给出了具体的提示。它为每个部分制作了最多三个版本，由人类合著者选择使用哪些版本。在期刊审阅该论文的同时，该论文的预印本可供查阅，GPT-3 被列为第一作者，创建提示的两位研究人员被列为合著者（GPT-3，Thunström 和 Steingrimsson，2022 年）。在人工智能与人类写作过程的描述中，我们再次看到了设定方向、提示人工智能、评估、管理和编辑输出的步骤。
大能峰会2025
今年的大型能源峰会的标题为“在当地能源和气候变化中采取行动的刺激”。自上权以来，工党政府已经发出了一些重要的活动提示，并且重点关注能源和气候变化议程已将该主题进一步提高了政治旗杆。关于陆上风项目的快速公告和决策，计划变更，目标和拟议立法的讨论似乎令人鼓舞。这些提示可以为地方当局官员和议员的工作带来重新活力，并承担有关能量和气候变化的责任。随着许多人在管理这些责任方面变得更有经验，因此挑战的性质和规模变得更加清晰。不同的理事会当然处于旅程的不同阶段，但事实仍然是，从地方政府的教训，案例研究和最佳实践方面，没有替代该部门的知识。共享和学习是APSE所做的工作的中心，也是本次活动的核心。
供应链门户 - 可持续性报告工具
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AI 建议课程大纲语言 2024 年春季
• ● AI 是一个不断发展的工具。跟踪您如何使用 AI（例如，原始和修订的提示、您在思考过程中使用 AI 的位置、随时间推移的不同输出）。带有屏幕截图和注释的电子文件或您的流程的书面日志记录您的工作流程，并根据需要支持适当的归因和引用。• ● 对所有 AI 输出进行事实核查。AI 工具建立在具有公认偏见的系统和输入上。早期和当前的 AI 输出产生了事实错误，工具“产生幻觉”或捏造信息。如果 AI 被提示一些它几乎或完全没有信息的事情，情况尤其如此。除非您 100% 确定答案，否则请使用可信来源检查答案。• ● AI 的好坏取决于它收到的提示。使用 AI 获得符合预期和标准的结果可能需要练习和时间。因此，AI 可能不是完成任务的最佳或最简单的途径。
了解 Genai 对印度医疗保健的影响 - ...
随着人工智能 (AI) 技术不断成熟，它们带来了无数的可能性。生成式人工智能 (GenAI) 是一组基于人工智能的算法，可以基于大型语言模型 (LLM) 和深度学习模型创建原创内容。这些模型利用经过训练的大量数据，根据输入（也称为提示）创建新内容。通过实施自然语言处理 (NLP) 算法以及源 LLM，可以实现与 GenAI 的类人交互。这导致了用户与人工智能之间交互媒介的范式转变。用户可以用对话语言与 GenAI 平台分享他们的输入/提示，并获得所需的结果，而无需执行任何编码。这已被证明是人工智能应用的一个转折点，因为模型能够提供类人响应（在图像、声音和视频等媒介中），而无需任何特定领域的训练。
经济社会理论课程大纲
1. 一个概念：这可以是本周阅读材料中的一个特定术语或想法，用你自己的话清晰易懂地表达出来。这个练习的目的是关注本周阅读材料（或讲座）中突出的一个想法或论点。 2. 一个问题：这应该超越简单的澄清或理解提示（“这个词是什么意思？”）。将这些问题视为生成提示或假设，而不是论文陈述：X 与 Y 有何关系？如果我们接受 A，B 是否必然成立？思想家 Z 如何尝试将她在第 1 部分中的论点与她在第 2 部分中的想法相协调？ 3. 一段话：选择一段能打动你的段落。这可以是多种含义：本周文本中一段很好地提炼了作者论点精髓的段落、一段你觉得令人困惑或困惑的段落、一段发人深省的段落，或者一段你觉得很美的段落。
神经音乐疗法手册
MACT-SEL MACT用于选择性注意力技能MAL运动活动LOG MD MD MEFT音乐执行功能训练MEG磁脑电图MEM音乐回声记忆训练MET代谢等效的MIDI MIDI乐器数字界面MIT旋律语调MIT旋律INDONAPIC MMIP音乐情绪诱导过程MMT情绪和记忆训练； musical mnemonics training MNT musical neglect training MPC music in psychosocial training and counselling MPC-MIV MPC mood induction and vectoring MPC-SCT MPC social competence training MRI magnetic resonance imaging MSOT musical sensory orientation training MUSTIM musical speech stimulation NMT neurologic music therapy OMREX oral motor and respiratory exercises PD Parkinson's disease PECS Picture Exchange Communication System PET positron emission tomography PNF proprioceptive neuromuscular facilitation PROMPT prompts for restructuring oral muscular phonetic targets PRS perceptual representation system PSE patterned sensory enhancement QoL quality of life QUIL quick incidental learning RAS rhythmic auditory stimulation RCT randomized controlled trial RMPFC rostral medial prefrontal cortex ROM range of motion RSC rhythmic speech cueing
新的全州个人计划 (IPP)
• 个人在计划中可选择的内容更加灵活 • 实践以人为本的方法的机会 • 关注优势并将个人偏好与目标和期望结果联系起来 • 区域中心的标准格式和流程 • 某些领域或提示可能是新的 • IPP 中如何处理医疗补助豁免资格