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引用Zainab N. Mutashar和Sura N. Taraad（2025）。各向异性超材料对圆柱波
超材料是人为设计的材料，旨在具有天然材料中未发现的电磁场的性质。各向异性超材料的电磁特性取决于方向，这为它们提供了控制传统材料无法控制波动的能力。这些属性就像在大规模影响波传播的超材料元件之间的复杂相互作用，例如分散，衰减和波浪的极化[6]。各向异性超材料由定向电导率，渗透率和介电量张量定义。与典型的各向同性材料不同，这些参数不是不变的；相反，它们是方向依赖性的，因此导致材料内部的波浪行为复杂。上述特征可以由张量表示，张量概述了多维材料波相互作用[7]。
在低温变化下，IGBT功率模块中铝线键的裂纹繁殖新模型
power modules under low temperature variations A. Halouani a, * , Z. Khatir a , R. Lallemand a , A. Ibrahim a , N. Degrenne b a Gustave Eiffel University, Paris-Saclay University, ENS Paris-Saclay, CNRS, SATIE, 78000 Versailles, France b Mitsubishi Electric R&D Centre Europe, 1 Allée de Beaulieu, 35708 Rennes，法国摘要在本文中，提出了IGBT功率模块功率循环期间电锥降解的新寿命预测模型。该模型基于实验裂纹繁殖分析和塑性菌株经验定律。在实验中，在高压下分别在高压下进行开关模式下的两个电源循环测试，并使用温度摆动∆𝑇！= 30°𝐶和∆𝑇！= 40°𝐶和最小温度𝑇！，＃$％= 55°𝐶。已经选择了DUTS和测试条件，因此仅观察到芯片顶部互连的降解。在测试期间测量了状态电压（V CE），作为导线降解的指标，金属化和样品在不同的衰老阶段进行除去。将去除的样品横截面以观察循环的裂纹传播演化。涉及塑性应变经验法，我们使用了文献的结果，这些结果显示了塑性应变（∆𝜀＆'）随链条接触裂纹生长的演变。作为结果，这种新的终身预测模型基于铝线键的修改法定定律IGBT的疲劳显示了测试结果的良好拟合，并用于预测寿命。最后，估算了经过测试的IGBT模块的寿命，并用于验证所提出的模型的有效性。1。简介
基于反向传播的深度脉冲神经网络学习技术：综述
摘要 — 随着智能系统的采用，人工神经网络 (ANN) 已变得无处不在。传统的 ANN 实现能耗高，限制了它们在嵌入式和移动应用中的使用。脉冲神经网络 (SNN) 通过二进制脉冲随时间分布信息来模拟生物神经网络的动态。神经形态硬件的出现充分利用了 SNN 的特性，例如异步处理和高激活稀疏性。因此，SNN 最近引起了机器学习社区的关注，成为低功耗应用的 ANN 的受大脑启发的替代品。然而，信息的离散表示使得通过基于反向传播的技术训练 SNN 具有挑战性。在这篇综述中，我们回顾了针对深度学习应用（例如图像处理）的深度 SNN 的训练策略。我们从基于从 ANN 到 SNN 的转换的方法开始，并将它们与基于反向传播的技术进行比较。我们提出了一种新的脉冲反向传播算法分类法，将其分为三类，即：空间方法、时空方法和单脉冲方法。此外，我们还分析了提高准确性、延迟和稀疏性的不同策略，例如正则化方法、训练混合和调整特定于 SNN 神经元模型的参数。我们重点介绍了输入编码、网络架构和训练策略对准确性-延迟权衡的影响。最后，鉴于准确、高效的 SNN 解决方案仍面临挑战，我们强调了联合硬件和软件共同开发的重要性。
Fecundity-Immunity权衡的强度调节宿主进化动力学，病原体传播和宿主丰度
图2：此数字描述了繁殖力转移权衡。面板A显示了繁殖力（黑色曲线）和传输（蓝色曲线）作为在资源分配轴x上的主机位置的函数。黑色和蓝色的垂直线分别表示最佳的繁殖力（X F）和免疫（Xβ）的位置。Optima之间的距离，| x f -xβ| ，固定权衡强度，如面板b所示。参数：x f = 0，σf = 1，f max = 1，σβ= 1，βmax = 1，qβ= 1，qβ= 1，xβ= 2在面板A和xβ= 1上。3，1。8，2。3，2。9和3。5在面板上b。
使用机器学习预测低电离层参数和低频天波传播强度
研究低频无线电波传播预测对于支撑固定和移动长距离通信、遥控导航、授时服务等应用具有重要意义。因此，为提高低频天波传播的预测精度，提出了一种基于机器学习的改进方法。首先，利用机器学习的方法建立对低频天波传播影响显著的低电离层E层临界频率（fo E）的预测模型。其次，基于低电离层参数模型增强了低频天波传播的预测方法。通过对比东亚地区实测数据和基于跳波理论的预测数据，提出的方法使低频天波场强提高了6.16%。
穿孔反向传播
摘要。人工神经网络的神经元最初是在人们对生物神经元的了解远不如今天时发明的。我们的工作探索了对核心神经元单元的修改，使其与生物神经元更加平行。修改是基于这样的认识：生物树突不仅仅是被动激活漏斗，而且在将激活传递到细胞体时还会计算复杂的非线性函数。本文探讨了一种新颖的“穿孔”反向传播系统，该系统使深度神经网络的人工神经元能够更好地编码它们在原始架构中编码的相同特征。在初始网络训练阶段之后，将额外的“树突节点”添加到网络中，并分别进行训练，目标是：将它们的输出与原始神经元的剩余误差相关联。然后冻结训练后的树突节点，并进一步训练原始神经元，现在要考虑树突节点提供的额外误差信号。训练原始神经元然后添加和训练树突节点的循环可以重复多次，直到达到令人满意的性能。我们的算法已成功添加到跨多个领域的现代最先进的 PyTorch 网络中，提高了原始精度，并允许在不损失精度的情况下显着压缩模型。关键词：人工神经网络、深度学习、语音处理、药物发现、股票预测、机器学习、树突状积分、级联相关、人工神经发生
观察由数百微米表面声子极化子传播距离介导的热传输
微纳米电子器件中的有效散热需要在室温以上运行的热载体长距离传播。然而，热声子（介电纳米材料中的主要热载体）仅在几百纳米之后就会耗散热能。理论预测表面声子极化子 (SPhP) 的平均自由程可达数百微米，这可能会改善纳米材料的整体散热。在这项工作中，我们通过实验证明了 SPhP 的这种长距离热传输。使用 3 x 技术，我们测量了不同加热器-传感器距离、膜厚度和温度下 SiN 纳米膜的平面内热导率。我们发现薄纳米膜支持 SPhP 的热传输，这可以通过热导率随温度升高而增加来证明。值得注意的是，距离加热器 200 lm 处测得的热导率始终高于距离加热器 100 lm 处测得的热导率。这一结果表明，SPhP 的热传导至少在数百微米范围内呈准弹道形式。我们的研究结果为室温以上宏观距离的相干热操控铺平了道路，这将影响热管理和极化子学的应用。
电池组中的热失控和火焰传播
摘要锂离子电池技术的广泛应用面临着固有的热逃亡风险和随之而来的火灾传播的重大挑战。本文提出了一个智能的框架，用于预测电池组中电池组中温度分布和热失控的繁殖，包括各种电池类型，环境温度和火灾释放速度。首先，我们生成了一个广泛的数值数据库，包括36个模拟电池喷射火焰和通过实验数据验证的热失控过程。随后，采用双重代理人工智能（AI）模型来预测电池组中温度场的细胞热失控传播和温度场的演变。结果证明了深度学习方法在捕获蝙蝠热失控动力学方面的准确性和可靠性。量化，基于AI的方法在具有数据库含量的场景中的热失去时间预测的相对误差低于10％，而外推病例的相对误差则低于30％。该模型在预测温度场分布方面还显示出卓越的性能，r⊃2值超过0.99，最大MSE为1.52s⊃2。这项研究低估了AI方法改善电池安全管理的潜力，从而促进了及时的干预措施，预防性维护和电池储能系统的消防安全性。
侧壁破裂对小锂离子电池模块中热失控传播倾向的影响
在六型21700锂离子细胞组成的小模块上进行了六个热失去传播测试，在六边形构型中，相邻细胞之间的间距为3 mm。使用直径为8 mm的指甲穿过细胞的正末端，将一个模块中心的一个单元触发到热失控中。在一半的测试中，使用35 mm的穿透深度在触发细胞中启动侧壁破裂。对于另一半测试，在触发细胞中未使用10 mM穿透深度在触发细胞中启动侧壁破裂。在触发细胞经历侧壁破裂的所有测试中，模块中其余六个细胞都有热失去的传播。在所有触发细胞没有侧壁破裂的测试中，模块中的任何其他细胞都没有热失去繁殖。这些结果是通过相对于名义衰竭的侧壁破裂失败的方向性和热传递的幅度来解释的。这些结果强调了当电池模块中发生侧壁破裂故障并强调方法减轻电池系统故障的重要性时，热失去传播的倾向增加了。
回顾埃及农业研究植物组织培养植物组织培养：一种用于繁殖和保存的技术
地址：印度古吉拉特邦西德布尔哥伦布全球大学植物学系 *通讯作者：Nirali Tank电子邮件：Tank.nirali94@gmail.com接收到：18-04-2024;接受：19-04-2024；发表：15-11-2024 doi：10.21608/ejar.2024.279271.1532具有药用特性的抽象植物是可以挽救生命的重要全球药物来源。是生物技术的选择，繁殖和保存的最重要的工具是生物技术。因为它包含多种类型的二级代谢产物，因此Butea Monosperma具有广泛的治疗能力，在制药行业中赢得了重要的位置。最小的种子生存力，种子速率的发芽低以及单芽孢杆菌的遗传异质性阻碍了其传播。长期种植这种重要植物的主要障碍是探索过多，栖息地损坏和有限的范围。丁亚单体是一种突出的药用植物，它是体外的组织培养和微型传播是完善的过程。对于这种特定的植物物种，对使用植物生长调节剂治疗的快速和可重复反应已成为遗传转化研究的关键组成部分。本章涵盖了单芽孢杆菌的遗传转化的进步和改善以及体外再生的方法。总而言之，我们为具有药用价值的重要树种提供建议和未来方向。它在药物上也非常重要（Firdaus＆Mazumder，2012年）。其整个工厂都有商业和医疗价值。关键字：Butea Monosperma，微繁殖，遗传转化，保护介绍，尽管它是木质尺寸的木质树，它在整个印度，孟加拉国，尼泊尔，斯里兰卡，缅甸，泰国，泰国，泰国，柬埔寨，柬埔寨，柬埔寨，马来西亚，马来西亚和西部印度尼西亚，林地（Fabacea）（worl b. （Kirtikar＆Basu，1935年）。这棵树生长到中等高度为12至15米，是直立的。是为特定目的定位的，这棵树是最美丽和最独特的树。丁亚单斯佩尔玛已成为当代医学的瑰宝，并广泛用于Unani Healing，Ayurveda和同种疗法治疗中。传统上声称其具有严格的性质，愤慨，改变，性刺激物，一种驱虫剂，抗菌和抗血性。butea Chew是从树皮中提取的深红色排放。它具有抗真菌性和抗动脉粥样硬化的品质，并且含有大量的小氯化和单宁酸（Gunakkunru等，2005）。许多植物切片已显示出具有抗微生物活性的植物化学物质，包括生物碱，氰化糖苷，酚类化合物，类黄酮，黄酮，萜类化合物，单宁和皂苷（Thirupathaiah，2007）。B.单子种子还用于治疗多种疾病，例如肿瘤，出血桩，肾结石，肠蠕虫，腹部问题和炎症（Anonymous，1988）。此外，从种子中的提取物，部分和分离的元素被鉴定为具有抗病毒（Yadava＆Tiwari，2005），Anthelmintic（Prashanth et al。2001）和抗生素特性（Mehta等人。1983）。 此外，这棵树的花朵是类黄酮的出色供应商，被称为具有抗惊厥药（Kasture等，2000）和抗肝毒性（Wagner等，1986）的品质。 该树种的其他用途包括染料，树脂，木材和饲料（Reddy等人 2001）。 印度沿海高原代表B. monosperma的本地生态系统。 整个高原总共只有大约100种植物，表明人口相对较小。 根据生物多样性评估控制管理研讨会，印度安得拉邦的治疗工厂的生物多样性控制控制研讨会是， B. Monosperma是一种罕见且受到威胁的治疗植物。 目前由于植物零件的损害收集而濒临灭绝，用于柴火和药用目的，破坏其自然栖息地以及对其有限的可用性的无知（Aileni等人。 2014）。 此外，该植物由幼苗传播（Tandon等，2003），但是其生存力和发芽率很低。 许多研究人员正在使用组织培养技术来为药品B. monosperma培养这种关键植物，这是由于该工厂的可用性下降和全世界需求的不断增长。 因此，保留可能是有益的1983）。此外，这棵树的花朵是类黄酮的出色供应商，被称为具有抗惊厥药（Kasture等，2000）和抗肝毒性（Wagner等，1986）的品质。该树种的其他用途包括染料，树脂，木材和饲料（Reddy等人2001）。印度沿海高原代表B. monosperma的本地生态系统。整个高原总共只有大约100种植物，表明人口相对较小。B. Monosperma是一种罕见且受到威胁的治疗植物。目前由于植物零件的损害收集而濒临灭绝，用于柴火和药用目的，破坏其自然栖息地以及对其有限的可用性的无知（Aileni等人。2014）。此外，该植物由幼苗传播（Tandon等，2003），但是其生存力和发芽率很低。许多研究人员正在使用组织培养技术来为药品B. monosperma培养这种关键植物，这是由于该工厂的可用性下降和全世界需求的不断增长。因此，保留