Effix平台是Wuxi Biologics的更广泛集成技术平台的组成部分,该平台基于微生物表达系统。这个全面的平台涵盖了早期研究,CMC开发和GMP制造,在下一代疗法领域的各种方式中,更快,更有效,更具成本效益的制造过程。
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Prakash Ranganathan博士建议的学生团队(麦克德莫特(McDermott)研究与创意活动卓越奖的最新获得者,该团队致力于加强分布式能源资源管理系统(DERMS)的网络安全,这是保护能源基础设施的未来的关键步骤。他们的工作与国家安全优先事项保持一致,并根据IEEE标准提出策略,以增强针对网络威胁的电网弹性。
锂离子电池(LIB)已成为绿色经济过渡的重要技术,因为它们被广泛用于便携式电子,电动汽车和可再生能源系统中。固体电解质中相(SEI)是LIB的正确操作,性能和安全性的关键组成部分。SEI源于阳极 - 电解质界面的最初热量稳定性,所得的电解质还原产物通过形成电化学缓冲窗口稳定界面。本文旨在使第一个(但很重要)步骤,以增强广泛使用的反应力场(RAEXFF)的参数化,以确保对LIBS中SEI成分的精确分子动力学(MD)模拟。为此,我们专注于氟化锂(LIF),这是一种非常感兴趣的无机盐,这是由于其在钝化层中的有益特性。该协议在很大程度上依赖于各种python库,该库旨在与原子模拟一起使用,允许对所有重新聚体步骤进行强有力的自动化。所提出的配置集和所得数据集,允许新的Reaxff恢复无机盐的固体性质,并改善MD模拟中的质量传输属性预测。优化的REAXFF通过准确调节固体晶格中锂的扩散性,从而超过了先前可用的力场,从而在室温下预测的两阶提高了两阶数字。然而,我们对模拟的全面研究表明,Reaxff对训练集的敏感性很强,从而使其能够插入势能表面具有挑战性。因此,可以通过利用提出的互动重新聚体化协议来构建数据集,从而有效地利用RAEXFF的当前表述来建模特定且定义明确的现象。总体而言,这项工作代表了精确的反应性MD模拟迈克斯的重要第一步,阐明了Reaxff力场参数化的挑战和局限性。所证明的局限性强调了通过我们的交互式重新聚集协议开发更通用和先进的力场来提高仿真的潜力,从而实现了将来更准确,更全面的MD模拟。
今年冬天的疫苗接种水平和严重的共同水平的水平足够低,以至于CDC研究小组的数据中没有足够的患者来可靠地确定受疫苗受保护的儿童,可以防止非老年人的住院,或者阻止任何人患有严重的相互企业并发症或死亡。
附着在细菌细胞上后,噬菌体注入了自己的DNA并重新编程细胞,以使其生产更多的噬菌体,即细胞自身破坏的剂。当细菌细胞最终屈服时,它在称为裂解的过程中爆炸成新的噬菌体。这些事件中有数百万发生的事件同时产生了下肠内靶向蛋白质的恒定供应。
“这是一种令人兴奋的新模块化技术,可以适应可恒温疫苗中许多不同病毒的糖蛋白抗原,这使得在同一疫苗中具有双重,三重或更多病毒靶标的,”疫苗的高级作者hector Aguilar aguilar-carreno,在兽医学院(CVM)的研究学院(CVM)的研究学院(CVM)的研究及其副总裁vice&Service vice&Cossipation neveration&Cvm neveration&CVM的研究员vice&Servise vice and vice nevere vice and vice and Verest and vice and vice and Verest and vice ro. 创新。“在同一疫苗中具有多个病毒靶标,使疫苗制造工艺更加容易,更便宜。”
研究人员发现,从早期生活中暴露于广谱抗生素的小鼠长期以来,代谢健康状况较差。如果小鼠在出生后不久的10天窗口中接受了抗生素,则它们会出现较少的β细胞 - 胰腺中产生胰岛素的细胞的调节血糖。抗生素治疗的小鼠在成年期的血糖水平较高,胰岛素水平较低。