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了解生物学过程，药物开发和生物技术进步需要对蛋白质结构和序列进行详细分析，蛋白质研究中的任务本质上是复杂的，并且在手动执行时既耗时又耗时。为了简化此过程，我们介绍了一种最先进的多模式蛋白质聊天系统Proteingpt，它允许用户上传蛋白质序列和/或结构，以进行全面的蛋白质分析和响应式查询。蛋白质Prot无缝将蛋白质序列和结构编码与线性投影层进行精确表示适应性，并与大语言模型（LLM）相结合，以生成准确且上下文相关的响应。要训练蛋白质，我们构建了带有注释的132,092个蛋白质的大规模数据集，并使用GPT-4O来优化指令调整过程。此创新系统可确保使用用户删除数据和提示之间的准确对齐，从而简化蛋白质分析。实验表明，蛋白质蛋白质可以对蛋白质及其相应的问题产生有希望的反应。
蛋白质：用于蛋白质性质预测和结构理解的多模式LLM
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