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摘要：AI驱动技术的最新进展，尤其是在蛋白质结构预测中，正在显着重塑药物发现和发育的景观。本综述着眼于以下问题：这些技术突破是如何用Alphafold2示例的，正在彻底改变我们对蛋白质结构和功能发生变化的理解，并改善我们对抗它们的方法。通过提高确定药物靶标的精度和速度并可以设计和优化药物候选者，这些技术正在简化整个药物开发过程。我们探讨了alphafold2在癌症药物开发中的使用，审查其疗效，局限性和潜在的挑战。我们还将alphafold2与其他算法（如ESMFold）进行了比较，解释了该领域中采用的多种方法以及这些差异在应用特定算法中的实际效果。此外，我们讨论了这些技术的更广泛应用，包括蛋白质复合物结构的预测以及新型蛋白质的生成AI驱动设计。
AI的蛋白质结构预测进展
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