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‡等同的贡献 *应向谁处理1.华盛顿大学西雅图大学生物化学系，美国华盛顿州98105，美国2。 蛋白质设计学院，华盛顿大学华盛顿州西雅图市98105，美国3。 分子工程研究生课程，华盛顿大学西雅图，华盛顿州98105，美国4。 哥伦比亚大学，纽约统计系，纽约，纽约10027，美国5。 欧文癌症设计学院，哥伦比亚大学，纽约，纽约，10027，美国6。 马萨诸塞州理工学院，剑桥，马萨诸塞州02139，美国7。 Paul G.艾伦计算机科学与工程学院，华盛顿大学，西雅图，华盛顿州98105，美国8。 生物物理学，结构和设计研究生课程，华盛顿大学西雅图，华盛顿州98105，美国9。 中心国家de la recherche Scientifique，écolenormalesupérieured'ulm，巴黎75005，法国10。 剑桥大学工程系，剑桥CB2 CB2 1PZ，英国11。 霍华德·休斯医学院，华盛顿大学，西雅图，华盛顿州98105，美国12。 汉城国立大学生物科学学院，韩国共和国13. 应用科学学院，哈佛大学，剑桥，马萨诸塞州01451，美国14。 约翰·哈佛大学（John Harvard）杰出科学奖学金，哈佛大学，剑桥，马萨诸塞州01451，美国最近在使用深度学习方法1 - 9的新蛋白质设计新蛋白质方面取得了很大进展。 在这里我们表明，通过微调蛋白质结构的rosettafold结构预测网络，我们获得了的蛋白质骨架的生成模型华盛顿大学西雅图大学生物化学系，美国华盛顿州98105，美国2。蛋白质设计学院，华盛顿大学华盛顿州西雅图市98105，美国3。分子工程研究生课程，华盛顿大学西雅图，华盛顿州98105，美国4。哥伦比亚大学，纽约统计系，纽约，纽约10027，美国5。欧文癌症设计学院，哥伦比亚大学，纽约，纽约，10027，美国6。马萨诸塞州理工学院，剑桥，马萨诸塞州02139，美国7。Paul G.艾伦计算机科学与工程学院，华盛顿大学，西雅图，华盛顿州98105，美国8。 生物物理学，结构和设计研究生课程，华盛顿大学西雅图，华盛顿州98105，美国9。 中心国家de la recherche Scientifique，écolenormalesupérieured'ulm，巴黎75005，法国10。 剑桥大学工程系，剑桥CB2 CB2 1PZ，英国11。 霍华德·休斯医学院，华盛顿大学，西雅图，华盛顿州98105，美国12。 汉城国立大学生物科学学院，韩国共和国13. 应用科学学院，哈佛大学，剑桥，马萨诸塞州01451，美国14。 约翰·哈佛大学（John Harvard）杰出科学奖学金，哈佛大学，剑桥，马萨诸塞州01451，美国最近在使用深度学习方法1 - 9的新蛋白质设计新蛋白质方面取得了很大进展。 在这里我们表明，通过微调蛋白质结构的rosettafold结构预测网络，我们获得了的蛋白质骨架的生成模型Paul G.艾伦计算机科学与工程学院，华盛顿大学，西雅图，华盛顿州98105，美国8。生物物理学，结构和设计研究生课程，华盛顿大学西雅图，华盛顿州98105，美国9。中心国家de la recherche Scientifique，écolenormalesupérieured'ulm，巴黎75005，法国10。剑桥大学工程系，剑桥CB2 CB2 1PZ，英国11。霍华德·休斯医学院，华盛顿大学，西雅图，华盛顿州98105，美国12。汉城国立大学生物科学学院，韩国共和国13.应用科学学院，哈佛大学，剑桥，马萨诸塞州01451，美国14。约翰·哈佛大学（John Harvard）杰出科学奖学金，哈佛大学，剑桥，马萨诸塞州01451，美国最近在使用深度学习方法1 - 9的新蛋白质设计新蛋白质方面取得了很大进展。在这里我们表明，通过微调蛋白质结构的rosettafold结构预测网络，我们获得了尽管取得了这种进步，但蛋白质设计的一般深度学习框架可以解决各种设计挑战，包括从头粘合剂设计和高阶对称体系结构的设计，尚未描述。扩散模型10,11在图像和语言生成建模方面取得了很大的成功，但是应用于蛋白质建模时的成功有限，这可能是由于蛋白质主链几何形状和序列结构关系的复杂性。
从头设计的蛋白质结构和功能
主要关键词
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