有针对性的基因组编辑具有治疗需要蛋白质替代疗法的疾病的巨大治疗潜力。为了开发独立于特定患者变形的平台,可以将治疗转基因插入安全且高度转录的基因座,以最大程度地提高蛋白质表达。在这里,我们描述了一种实现人类造血干/祖细胞(HSPCS)中有效基因靶向有效基因的方法,并通过红细胞动力学谱系对临床相关蛋白质的鲁棒表达。使用CRISPR-CAS9,我们在内源性α-珠蛋白启动子的转录控制下整合了不同的转基因,从而概括了其高和红细胞的特异性表达。源自靶向HSPC的促成的细胞分泌不同的治疗蛋白,该蛋白保留了酶活性和交叉校正患者细胞。此外,修饰的HSPC在移植小鼠中保持长期重生和多系分化潜力。总的来说,我们为不同的治疗应用(包括血友病和遗传的代谢疾病)建立了一个安全且通用的基于CRISPR-CAS9的HSPC平台。
生发中心(GC)对于建立持久抗体反应至关重要。GC B细胞依靠转录后RNA机制将与激活相关的转录程序转化为细胞蛋白质组的功能变化。但是,驱动这些关键机制的关键蛋白仍然未知。在这里,我们表明RNA结合蛋白TIA1和TIAL1是生成持久的GC响应所必需的。TIA1-和TIAL1-脱氧型GC B细胞未能经历抗原介导的阳性选择,扩展和分化为B细胞克隆,产生高功能抗体。从机械上讲,TIA1和TIAL1控制了深色和轻型GC B细胞的转录身份,并及时表达了Proservival Molecule Mcl1。因此,我们在这里证明TIA1和TIAL1是选择后期术的关键参与者,该程序选择了高实用抗原特异性GC B细胞。
动机最近发布的Alphafold3提出了有关其权力和局限性的问题。在这里,我们分析了Alphafold3在正确再现淀粉样结构中的潜力,淀粉样结构是多聚蛋白的一个例子,其特征在于蛋白质结构数据库中多态性和低表示。结果我们表明,Alphafold3能够产生与实验结构相似性高的淀粉样蛋白样组件,尽管其结果受到预测的原纤维中的单体数量的影响。它产生了一些淀粉样蛋白的结构多种模型,这可以反映其在自然界中观察到的多态性。我们假设对AlphaFold3中多个序列分析(MSA)的下强调提高了结果质量,因为对于此类蛋白质序列同源性对于它们的结构相似性不是必需的。值得注意的是,从建模获得的结构景观并不能反映由热力学控制的实际景观,该景观不会阻碍建模淀粉样蛋白。最后,Alphafold3为纤维样结构(包括其多态性的)结构建模打开了大门。
方法:在麻醉的雄性新西兰白兔子(n = 44)的角膜中诱导碱性燃烧(直径8毫米),将浸入1M NaOH的滤纸持续60 s。立即用平衡的盐溶液冲洗角膜后,伤口接到:(1)未治疗; (2)AM移植;或(3)基于加载AM蛋白提取物(AME)的金硫代酸盐的动态透明质酸水凝胶;或(4)带有相同AME的物理交联的眼水凝胶插入物。对侧未受伤的眼睛用作对照。在显微照片中评估了伤口区域和愈合角膜的比例。此外,通过苏木精 - 欧生和Masson的三色染色评估了角膜组织学,检查上皮和基质厚度,内皮层以及早期(第2天)和愈合阶段的早期(第2天)(第2天)。
Pablo Mier是对与蛋白质进化和低复杂区域有关的Web工具和数据库开发感兴趣的博士后研究人员。他在约翰内斯·古滕伯格大学的生物学学院工作。Lisanna Paladin是Padova大学生物医学科学系的博士生。她的研究着重于工具和数据库开发,以描述非全球蛋白的结构和功能。Stella Tamana是塞浦路斯大学生物科学系的博士候选人,她在那里学习生物信息学。她对蛋白质序列中构图偏置区域的研究感兴趣,其结构和功能特性的阐明以及它们在自动化比较基因组学管道中的处理。Sophia Petrosian是希腊塞萨洛尼卡的生物计算和过程实验室的最后一年。BorbálaHajdu-Soltész是匈牙利布达佩斯的EötvösLoránd大学的博士生。 她是对蛋白质疾病感兴趣的计算生物学家,以及诸如障碍特性如何有助于癌症发展的问题。 在关键词中,她的工作与无序蛋白质,癌症基因组数据库,癌症中的体细胞突变有关,蛋白质 - 蛋白质相互作用和短线性基序有关。 Annika Urbanek是蒙彼利埃(France)Biochimie Centrale中心的博士后研究员,她正在开发工具,以实验性地研究具有低复杂性区域的高度无序蛋白质。 她是波兰生物信息学协会董事会成员。BorbálaHajdu-Soltész是匈牙利布达佩斯的EötvösLoránd大学的博士生。她是对蛋白质疾病感兴趣的计算生物学家,以及诸如障碍特性如何有助于癌症发展的问题。在关键词中,她的工作与无序蛋白质,癌症基因组数据库,癌症中的体细胞突变有关,蛋白质 - 蛋白质相互作用和短线性基序有关。Annika Urbanek是蒙彼利埃(France)Biochimie Centrale中心的博士后研究员,她正在开发工具,以实验性地研究具有低复杂性区域的高度无序蛋白质。她是波兰生物信息学协会董事会成员。Aleksandra Gruca是波兰Gliwice的西里西亚技术大学信息学研究所的助理教授。她的研究兴趣集中在应用数据挖掘和机器学习方法上,用于对高通量生物学实验的自动化功能解释。dariusz plewczynski是华沙大学新技术中心(波兰华沙)的教授,功能性和结构性基因组学实验室负责人。他的主要专业知识涵盖了计算基因组学,生物统计学和生物信息学。Marcin Grynberg是波兰华沙生物化学与生物物理学研究所生物物理学系的助理教授。他的主要重点是蛋白质世界,尤其是在稀有序列上,例如低复杂性区域。他还在微生物蛋白质组学分析领域工作。PauBernadó是蒙彼利埃(法国)Biochimie Centrale中心的研究人员。他的小组有兴趣建立高度无序蛋白质和低复杂性区域的结构和功能之间的联系。ZoltánGáspári是匈牙利布达佩斯的PázmányPéter天主教大学信息技术与生物学学院的副教授。他的小组使用计算和实验方法及其组合研究了内部动力学在蛋白质功能中的作用。Christos A. Ouzounis是研究与技术中心Hellas(希腊塞萨洛尼卡)研究中心,他指导化学过程和能源资源研究所的生物计算和过程实验室。他的利益围绕基因组结构,功能和进化,生物学序列比较和合成生物学。他的一些最著名的贡献包括发现基因组上下文方法和最后一个普遍共同祖先的定义。Vasilis J. Promponas是塞浦路斯大学生物科学系的助理教授,负责生物信息学研究实验室。他对序列比较的理论和实践方面以及预测氨基酸序列的蛋白质结构和功能特征的方法感兴趣。特别是他研究了与非全球蛋白有关的不同现象,最近重点介绍了保守的真核过程,包括核质质转运和大量自源。Andrey V. Kajava是Montpellier CNRS的研究总监。 他的群体(“结构生物信息学和分子建模”)使用计算方法来了解蛋白质结构和生物分子相互作用的原理。Andrey V. Kajava是Montpellier CNRS的研究总监。他的群体(“结构生物信息学和分子建模”)使用计算方法来了解蛋白质结构和生物分子相互作用的原理。
魏程及其同事利用来自 10,949 名 45-82 岁健康成年人的多模态脑成像数据来研究脑老化的潜在指标。他们还利用英国生物库数据分析了近 5,000 人血浆中约 3,000 种蛋白质的浓度。作者确定了 13 种与脑生物老化密切相关的蛋白质,尤其是 Brevican(BCAN——一种中枢神经系统蛋白质)。血液中的 BCAN 和 GDF15 水平也与痴呆、中风和运动功能有关。
这项新研究支持使用牡蛎中的天然产物治疗细菌感染的可能性。重要的是,牡蛎血淋巴蛋白对人类肺细胞无毒,这表明应该可以优化安全有效的剂量。这项研究由科学与工程学院的 Kirsten Benkendorff 教授指导。
贡献分析主要由 HP、YP 和 HS 进行具体来说,AlphaFold 分析由 HP 领导,基因分析由 YP 进行,结构和功能分析由 HS 进行该研究由 HS 构思,所有作者都参与了手稿的撰写。
摘要 - 内脏利什曼病是一种威胁生命的载体传播疾病,对儿童和老年人免疫功能低下的人的影响不成比例,是一种主要的热带忽视疾病。在利什曼尼亚·多诺瓦尼(Leishmania Donovani)尚未报道过凋亡的伴侣蛋白质,而它们的识别可能会导致有关寄生虫细胞死亡和建立替代治疗剂的知识。我们搜索了哺乳动物的Bcl-2家族蛋白直系同源物,并在多诺瓦尼乳杆菌中发现了一种抗凋亡和两个促凋亡的直系同源物。。 进行了进行分子对接和分子动力学模拟,以评估已识别的凋亡蛋白与模拟哺乳动物固有的凋亡途径之间的蛋白质蛋白相互作用。 恢复表明,两种促凋亡蛋白都与抗凋亡直系同源物的疏水袋相互作用,形成稳定的复合物。 这种相互作用可能代表L. Donovani的凋亡途径中的关键事件。 为了进一步表征它,我们使用了CRISPR-CAS9方法来靶向识别蛋白。 纯敲门的种群突变体,并暴露于凋亡刺激中。 末端脱氧核苷酸转移酶Dutp nick末端标记(TUNEL)测定和定量表达促进表明,这些蛋白质与寄生虫的凋亡有关,并可能在其生存中起作用。。进行分子对接和分子动力学模拟,以评估已识别的凋亡蛋白与模拟哺乳动物固有的凋亡途径之间的蛋白质蛋白相互作用。恢复表明,两种促凋亡蛋白都与抗凋亡直系同源物的疏水袋相互作用,形成稳定的复合物。这种相互作用可能代表L. Donovani的凋亡途径中的关键事件。为了进一步表征它,我们使用了CRISPR-CAS9方法来靶向识别蛋白。纯敲门的种群突变体,并暴露于凋亡刺激中。末端脱氧核苷酸转移酶Dutp nick末端标记(TUNEL)测定和定量表达促进表明,这些蛋白质与寄生虫的凋亡有关,并可能在其生存中起作用。
过去 20 年来,我们对基因调控特异性的认识发生了深刻变化。以前,人们认为调控因子控制着少数基因,通过“钥匙和锁”机制以精确的特异性识别。但最近,对调控因子结合位点占有率(无论是在 DNA 还是 RNA 靶标上)的全基因组探索揭示了每个研究调控因子的大量分子靶标列表。如此差的生化特异性表明每个调控因子控制许多基因,共同影响生物表型。在这里,我提出了第三种模型,即调控因子的生物特异性仅部分归因于“钥匙和锁”生物化学。相反,调控因子在微观尺度上影响许多基因,但大多数相互作用的生物学后果在中观尺度上被减弱:只有少数调控事件从微观传播到宏观尺度,其他调控事件因稳态机制而变得无关紧要。该模型得到了 microRNA 文献的充分支持,数据表明它扩展到其他调控因子。它一方面调和了来自生物化学和比较基因组学的矛盾观察结果,另一方面又调和了来自体内遗传学的矛盾观察结果,但这种概念上的统一却被常见的误解和违反直觉的图形显示模式所掩盖。要深刻理解基因调控,需要澄清概念,以及更适合的统计分析和图形表示。