执行摘要 联邦消防机构面临着持续的挑战,即利用由地方、州、联邦和国防部共同承担的稀缺空中加油机资产来扑灭火灾。随着全球气候变化和人口增长加速野火威胁,情况的复杂性和困难度必将加剧。与此同时,全球军事承诺将继续对当前和未来的 C-130E/H/J 平台提出高利用率要求,这些平台是国家空中加油机队的重要基石。该提案是美国农业部森林服务局先前关注和围绕几项先前提交的空中加油机可行性研究进行对话的结果。它主要源于 2007 年国会预算会议,会议批准为“下一代 S-3B 固定翼空中消防加油机”计划提供资金,规定将开发适用于美国空军研究和美国森林服务局消防航空任务的双重用途技术。S-3B 是一种多用途海上攻击机,于 2009 年初从美国海军退役,使用寿命仅为其额定使用寿命的一半。Argon ST 的多任务转换 (MMC) 飞机计划是一项分阶段努力,旨在开发适合 USFS 评估的下一代空中加油机原型,同时在 AFRL 赞助下研究空中流体分配技术。第 1 阶段是一项耗资 320 万美元的设计、工程和制造工作,目前正在进行中。在第 1 阶段结束时,Argon ST 将展示能够执行多种专门危机响应和火灾测绘任务的下一代传感器系统。Argon ST 已与 NASA 的 Glenn 研究中心合作,以获得 S-3B 研究飞机的使用权。第 2 阶段是一项设计、工程和机身改造工作,旨在在 NASA/AFRL 联合赞助下为 USFS 评估提供单个 S-3B 空中加油机原型。NASA 目前运营着四架 S-3B 研究飞机;美国海军还计划在 2009 年底重新启动两到四架额外的飞机,以支持测试范围。其余的 S-3B 机队存放在亚利桑那州戴维斯-蒙森空军基地,可立即供 USFS 使用,包括近 100 架机身和超过 10 亿美元的飞机、工具、支持和备件资产——所有这些都可以零采购成本转让给 USFS。这份未经请求的提案有两卷提交给美国林务局审议;它们既是以前工作的总结,也是继续 S-3B 空中加油机原型项目的提案。空中加油机或超大型空中加油机 (VLAT),如 B747 或 DC10。第 1 卷(本文档)总结了第 1 阶段空中加油机设计的技术成果,包括对潜在 S-3B 空中加油机机队的适用性、生命周期成本、可支持性和可维护性分析。第 2 卷是一份成本提案,描述了完成空中加油机设计、获取机身和修改原型所需的第 2 阶段工作。本卷的其余部分简要概述了 S-3B 飞机、其作为空中加油机的适用性以及作为国家空中加油机机队一部分的生命周期成本分析。最重要的结论是,S-3B 空中加油机完全适合消防航空环境,可作为 II 型(2000 加仑阻燃容量)空中加油机,其响应时间比任何现有或未来的空中加油机都更短,并且比大型 I 型(3000+ 加仑)更经济、更省油。完成第 2 阶段和 S-3B 空中加油机原型的飞行测试旨在验证这些结论。通过提交此非请求提案,Argon ST 请求美国农业部林务局协助提供政府资金,用于继续开展 S-3B 空中加油机原型活动。Argon ST 期待继续与美国林务局消防和航空办公室联系,以支持该国至关重要的空中加油机机队。
非洲猪发烧(ASF)是由Asfiviru属的DNA病毒引起的野猪和家养猪(SUS SCROFA)的可传播致命感染(家族Asfarviridae; Gabriel等人; Gabriel等人。2011)。研究表明,在欧洲,传统的传输路线涉及Ornithodoros属的血液滴答tick虫在ASF感染周期中不起作用(Pietschmann等人。2016)。相反,动物是通过与其他受感染动物或受污染的尸体,食物或设备直接接触而感染的(Gaudreault等人。2020)。尽管对人们无害,但该病毒可能会产生重大的经济影响。尽管进行了持续研究2019,Gaudreault等。2020)将控制措施限制在感染的早期发现,健康与患者的身体分离以及对感染动物的淘汰(欧洲食品安全局,2014年,Jurado等人2018)。
几乎没有射击学习(FSL)旨在鉴于有限的培训样本,旨在识别新的猫。核心挑战是避免过度适应最小数据,同时确保对新课程的良好概括。一种主流方法采用视觉特征提取器的原始类型作为分类器的重量,并且性能取决于原型的质量。由于不同的类别可能具有相似的视觉特征,因此视觉影响具有局限性。这是因为现有方法仅在预训练阶段学习一个简单的视觉特征,但忽略了完善的特征空间对原型的重要性。我们介绍了语义范围的视觉原型框架(SEVPRO)来解决此问题。sevpro从预训练阶段中学到了原型,并用作所有基于原型FSL方法的ver-Satile插入式框架。具体来说,我们通过将语义嵌入到视觉空间中,以相似的视觉特征为有助于分类类别来增强实质性的可区分性。对于新颖的课堂学习,我们利用基础类别的知识,并结合语义信息以进一步提升原型质量。同时,对FSL基准和ABLATIM研究的实验实验证明了我们对FSL的影响的优越性。
练习中使用的抽象临床工具(例如医学对帐图表,诊断支持工具和轨道触发图表)在医疗保健中是特有的,但是对如何优化其设计的关注相对较少。以用户为中心的设计方法和共同设计原则为提高临床工具的可用性和可接受性提供了潜力,但目前可用有限的实践指导。我们提出了一个基于以用户为中心的方法和共同设计原则提供实用指导的框架(用于临床实践工具或“壁画”的框架,以五个步骤组织:(1)建立一个多学科咨询小组; (2)开发原型的初始草稿; (3)进行思考的可用性评估; (4)临床模拟中的测试; (5)生成由研讨会告知的最终原型。我们在案例研究中应用了该框架,以支持原型轨道和触发图表的共同设计,以检测和响应分娩过程中可能的胎儿恶化。这首先是建立一个由22名具有多样专业知识的成员组成的咨询小组。开发了两个初始原型草案,一个基于国家机构生产的版本,另一个具有相似内容但使用人为因素原理设计的。对这些原型的Think-Aloud可用性评估是由15位专业人员进行的,这些发现用于为改进的原型草案提供了共同设计。通过临床模拟与来自五个产妇单位的52名产妇专业人员进行了测试。对这些模拟和六个研讨会的分析用于将最终原型设计为大规模测试的准备点。通过将现有的方法和原理编码为单个框架,壁画支持动员各种利益相关者的专业知识和创造力,以在紧迫的服务需求领域共同设计原型轨道和触发图表。需要进一步评估,该框架具有应用于应用临床实践领域的潜力。
缺乏深度学习模型的解释性限制了在临床实践中采用此类模型。基于原型的模型可以提供固有的可解释预测,但是这些预测主要是为分类任务而设计的,尽管医学想象中有许多重要的任务是连续的回归问题。因此,在这项工作中,我们介绍了专家:专门为回归任务设计的可解释原型模型。使用原型标签的加权平均值,我们提出的模型从分离到潜在空间中的一组学习原型的样本预测。潜在空间中的距离正规化为相对于标签差异,并且可以将每个原型视为训练集中的样本。图像级距离是从斑块级距离构建的,其中两个图像的贴片使用最佳传输在结构上匹配。因此,这提供了一个基于示例的解释,并在推理时间提供了补丁级的细节。我们演示了我们提出的两个成像数据集上的脑年龄预测模型:成人MR和胎儿超声。我们的方法实现了最先进的预测性能,同时洞悉模型的推理过程。
要发挥许多科学和技术领域的全部潜力(例如地球气候监测和保护,防御和安全以及太阳系探索)需要尽可能多地使用高分辨率的图像,结合高分辨率图像和高恢复率。但是,目前以合理的成本结合了高空间和时间分辨率。的确,只能通过在狮子座(低地球轨道)星座中使用多个卫星同时实现这两个要求,这需要较小的单个卫星才能降低成本。但是,使用小平台(例如立方体,一种微型标准卫星)限制了光孔的大小,从而限制了空间分辨率。例如,由于衍射极限,直径10厘米的望远镜(Cubesat上的典型最大孔径)仅提供来自500 km轨道(500 nm)的500 km轨道的分辨率图像。在立方体上开发大于10 cm的光圈代表了主要的光学机械挑战。
千克仍然是根据物质来定义的,即 1889 年第一届 CGPM 批准的国际千克原器。它具有三个主要缺点:可在单一位置使用、在物理质量方面不可持续以及自那时以来不具有普遍性。它是基于一个工件。质量单位的定义最早可以在 2011 年改变,然后将基于自然基本常数的精确固定值。因此,根据真正的自然不变性重新定义千克的可能性已经被讨论了大约 30 年。在此背景下,自2002年以来,法国计量部门开展了瓦特平衡实验,其目的是将千克与普朗克常数联系起来。采用基于基本或原子物理常数的千克新定义必须考虑到其传播,同时避免对认可实验室和大多数用户的实践造成任何干扰。但这将不可避免地对国家计量实验室使用的转移标准产生影响。
摘要:视力障碍的个体在移动性,导航和执行日常任务中遇到重大挑战。传统工具(例如拐杖和导犬)有帮助,但有局限性,尤其是在陌生或复杂的环境中。技术的最新进步引入了创新的解决方案来解决这些困难。本文探讨了一系列辅助技术,旨在改善视力受损的人的生活。这些包括可穿戴设备,移动应用程序和智能传感器系统,这些系统使用了诸如机器学习(ML)和基于语音的交互之类的尖端方法。诸如配备传感器和相机的智能眼镜之类的工具可以安全地检测障碍物,并可以安全地指导用户。具有文本识别和语音反馈等功能的移动应用程序使视觉障碍的个人能够阅读,识别对象并浏览其周围环境[3]。基于语音的系统进一步简化了交互,从而使用户可以免提执行任务。其中许多技术取决于互联网连接,从而引起了对可访问性和可靠性的担忧。本文强调了这些创新如何改变视觉受损的人的流动性和独立性。它还强调需要进一步发展以克服现有局限性。通过了解辅助技术的当前状态,这项研究提供了有关如何继续提高视觉受损人的生活质量的见解[10]。这些挑战强调需要创新的技术解决方案,以增强视觉障碍的个人。关键字:视觉障碍导航,语音帮助,对象检测,文本待办词,NLP,可可数据集,机器学习,深度学习,实时,相机,障碍物检测,音频反馈。简介:视觉障碍的人在日常生活中遇到了重大挑战,尤其是在流动性和导航中。传统辅助工具(如白色的甘蔗或导犬),尽管有帮助,但在复杂或陌生的环境中提供有限的功能。这些人经常在诸如识别障碍,阅读文本和识别对象之类的任务上挣扎,从而阻碍了他们的独立性。安全问题也是一个持久的问题,因为避免危害并确保安全运动需要持续保持警惕,有时还需要外部援助。
作为电力系统发电设施的一部分操作,或以任何其他方式操作,目的是证明适用于这种反应堆的商业应用。•如果所需的DOE网站完成了一个选址或编程EIS分析高级反应堆部署
1 电气技术专家,弗朗西斯科何塞卡尔达斯地区大学。电子邮件:jdgunturiza@correo.udistrital.edu.co 2 弗朗西斯科·何塞·德卡尔达斯地区大学工程师和教授。电子邮件:fmartinezs@udistrital.edu.co