3.适用范围和程度 本条例适用于在控制期内投入使用的基于可再生能源的电网发电站或其机组的电价由委员会根据本法第 62 条和第 79 条确定的情况:但对于风力发电项目、小水电项目、采用朗肯循环技术的生物质发电项目、非化石燃料热电联产项目、太阳能光伏发电项目、浮动太阳能项目、太阳能热发电项目、可再生混合能源项目、可再生能源与储存项目、基于生物质气化炉的发电项目、基于沼气的发电项目、基于城市固体废物的发电项目和基于垃圾衍生燃料的发电项目,本条例应适用,但须符合本条例第 4 条规定的资格标准。
在这项研究中,我们评估了自主驾驶(AD)系统中增强学习的鲁棒性(RL),特别是反对对抗攻击的稳健性。我们采用了Karavolos等人提出的基于Q学习的AD模型。[1]的简单性,是我们分析的基础。此选择使我们能够在简单的Q学习方法和更复杂的RL系统之间进行明显的比较。我们设计了两个威胁模型,以模拟对基于RL的广告系统的对抗性攻击。第一个模型涉及在RL模型的细调中注入未发现的恶意代码,使其容易受到对抗性扰动的影响,这可能会导致在特定的触发条件下碰撞。第二个威胁模型旨在通过直接改变RL模型在特定触发条件下的行动决策来引起碰撞,这代表了一种更隐秘的方法。基于这些威胁模型,我们对两种主要情况的实证研究提出:操纵传感器输入和直接对动作的扰动。研究结果表明,尽管基于RL的AD系统表现出针对传感器输入操纵的弹性,但在受到直接动作扰动时它们会表现出脆弱性。主要的和宽容的场景涉及更改传感器读数,例如在偏心转弯期间,这可能会误导系统并可能导致事故。这对于小误差很大的操作至关重要。第二种情况直接扰动动作,更多地是对基于RL的AD系统脆弱性的理论研究,而不是实用的现实世界威胁。
"It is encouraging to see the WA and Federal governments release an assurance over the weekend that work to unlock the Pilbara's green energy future is "underway" with "plans progressing" for CUI to link renewable energy generation in the Maitland Strategic Industrial Area south of Karratha to major industry in the Burrup Peninsula region, with the potential to decarbonise ammonia and LNG production.计划现在需要转变为具体的实施,这要求西澳政府在该州的第一个优先项目中加快确认,该项目是30亿美元的联邦优惠清洁能源金融公司的融资,并在全国范围内全年分配给了WA。需要紧急关注,在黑德兰港(Port Hedland)周围北部,这是铁矿石行业的中心。
传统的放大方法与指南RNA的分子不适应,因此第一作者和前博士后研究员LoϊcBinan制定了一种创新的策略,以在其原始站点生成每个指南RNA的许多本地副本。通过将其与称为Merfish的基于荧光的空间转录组方法结合起来,在空间环境中,witturb-fish可以揭示每个扰动的身份和细胞的转录组。
2-关于2026-2029战略计划的轴线的实施指导,必须通过对住房,领土计划和城市管理部门的行动进行操作,并通过通过行业和干预工具指定方向和干预方法来开发通过方向和干预方法来管理这些行动的框架。这将适用于实施的两种第一种手段:
预测电动汽车充电的灵活性:基于树和集群的方法Genov,E.,Cauwer,C。D.,Kriekinge,G。V.,Coosemans,T。&Messagie,M。,2024年1月1日,IN:Applied Energy。353,10 p。,121969。半公开充电基础架构的启用车辆到网格的自动频率恢复储备服务的增量盈利能力:Belgium Goncearuc,A。,Sapountzoglou,N.14、12、13 p。,339。动态积极活跃的生态驾驶控制框架,用于节能自主电动移动性Hesami,S.,Vafaeipour,M.,de Cauwer,C.,Rombaut,E.16、18、19 p。,6495。在布鲁塞尔范·丹·伯格(Van den Bergh,O。evs36,12 p。一个充电站不是另一个充电站:公共充电站Weekx,S.,de Cauwer,C。&Vanhaverbeke,L。,2023年6月14日,第36届国际电动汽车研讨会和展览会(EVS36)。evs36,10 p。找到共享自动驾驶电动汽车的充电基础设施以及车辆到网格策略:从能量和移动性的角度来看,系统的审查和研究议程van den Bergh,O.14、3、16 p。,56。14、2,p。 1-14 14 p。,37。14、2,p。 1-13 13 p。,55。电动汽车充电会话发电机基于群集驾驶员行为Van Kriekinge,G.,de Cauwer,C.,Sapountzoglou,N.,Coosemans,T。&Messagie,M.,2023年2月2日,在:世界电动汽车杂志上。自动驾驶电动汽车的能量最佳速度控制在信号交叉点,S.盈利能力评估启用车辆到网格的频率遏制储备服务到电动汽车收费业务生态系统Goncearuc的核心参与者的商业模型,14,1,p。 1-17 17 p。,18。在有信号交叉点和先前的车辆Hesami,S。,Vafaeipour,M.,De Cauwer,C.,Rombaut,E.,E.,Vanhaverbeke,L。&Coosemans,L。&Coosemans,T.,2023,2023,2023,2023,2023 IEE EEE Power and Prepul and Persul and Persul and Presuls Conferition,Vppcccccccccccement中,主动驾驶自动驾驶控制。电气和电子工程师Inc. 1-6 6 p。 VPPC60535.2023.10403167。(2023 IEEE车辆功率和推进会议,VPPC 2023-会议录)。自适应老化模型,用于在Microgrids Coosemans,T.,Parys,W。,De Cauwer,C。,Berecibar,M。和Messagie,M。,M.,2023年,2023年,未来能源:挑战,机会和可持续性。王,X。(ed。)。Springer Cham,p。 141-151 11 p。 (绿色能源和技术)。 de Clerck,Q.,Nuyttens,J. evs35Springer Cham,p。 141-151 11 p。 (绿色能源和技术)。de Clerck,Q.,Nuyttens,J.evs35智能收费接受和愿意在比利时付款的驱动因素和障碍是什么?A.,Sapountzoglou,N.,de Cauwer,C.,Coosemans,T。&Vanhaverbeke,L.,2022年6月15日,第35届国际电动汽车研讨会和申请会论文集(EVS35)。evs35,p。 1-12盈利能力评估车辆到网格的引入 - 启用频率遏制储备服务到电动汽车充电点运算符的业务模型中。Goncearuc,A.,Sapountzoglou,N.,de Cauwer,C.,Coosemans,T.,Messagie,M。&Crispeels,T.,T.,2022年6月14日,(未公开)第35届国际电动汽车研讨会和展览会(EVS35)。
在其一生中,Alvin经历了许多升级,以保持最先进的研究平台。最新的升级包括将其配备具有更好的人体工程学和提高可见性的新的,更大的人员领域,以及改进的推进器和更高级的指挥和控制系统。还安装了新的高清成像系统和更快的数据采集功能,并且增强了惯性导航功能,即使是在较大的深度,也可以非常准确地跟踪从地面到海底,以及一个新的科学界面,从而可以快速地集成常规和新型传感器,以供烟雾访问。
植物和动物学术语提供了一些现代科学最稳定的支柱。这些支柱现在因对伦理理由的同名分类单元的意识形态问题的扩散而动摇。这包括数千种以一个人命名的两栖动物。我们抗议旨在主观替代有效分类名称的最新举措,因为它打开了一个潘多拉盒,该盒子可能会破坏物种清单的稳定范围,以及所有依赖于它们的物种,包括生物多样性保护政策。我们没有否定以前的实践来养活当代文化和社会规范,而是鼓励使用有限的资源用于分类学研究(一种工具性但被忽视的学科),以描述当前生物多样性危机中在地球上发现的数百万种物种。
将通用科学知识对特定于上下文的农民知识的抽象背景化是农民的创新过程中的必要步骤,并且可以使用农作物和农场模型来实现。这项工作探讨了基于农民对环境和实践的描述来模拟大量场景的可能性,以便将每个参与的农民讨论的讨论背景。它提出了一个新的框架,该框架由六个阶段分开的六个动作组成,即第一阶段 - 向农民的世界出发:(i)项目初始化; (ii)确定在农民背景下锚定的农艺问题; (iii)表征环境,管理选项和描述正在考虑的系统的指标;第二阶段 - 研究人员的世界:(iv)作物模型参数化; (v)将模型输出转换为农民支持的指标;和第三阶段 - 返回农民的世界:(vi)与农民探索情境化的管理选择。在此过程中创建了两个通信工具,一个包含模拟结果以供应讨论的结果,而第二个则是创建其记录的第二个通信工具。框架的有用性是用肥料和堆肥应用来探索土壤生育能力管理的,以高粱生产在苏德诺 - 撒哈利亚布尔基纳·菲萨(Sudano-Sahelian Brkina Faso)的小小的背景下。该框架与15名农民的应用提供了证据,证明了农民和农艺学家对通过更好的有机修正管理进行改善作物系统绩效的选择的理解。这种方法使农民能够识别并与模拟的方案相关,但强调了有关如何使作物模型输出适应特定情况的审讯。虽然在现场层面上与战术变化有关的问题应用,但该框架为农民(例如农场重新配置)探索更广泛的问题提供了机会。
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