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持续适航领域的定性研究
摘要：从事件中学习（LFI）是一种有用的方法，在检查过去的事件并制定措施，以防止随之而来的复发。第四个参与者，通过NVIVO软件的支持，对收集的数据进行了分析。此外，在当前的事件因果关系不佳的过程中固有的局限性和设计的课程，诸如缺乏对管理人员学习的领域的监管要求，它可以支持持续的适用性监管工作组的参考条款，以检查，加强和更好地应用LFI在航空业中
MMIWG2S+ 数据策略中的定性指标
加拿大原住民妇女协会 (NWAC) 是原住民妇女、女孩、双灵、跨性别者和性别多元化 (WG2STGD) 人群研究和政策方面的领军人物，尤其关注导致该群体持续遭受种族灭绝的系统性、结构性和制度性问题。早在 1994 年，NWAC 就公开呼吁提高对受种族灭绝影响人数过多的认识、调查和承认。1980 年至 2012 年间，超过 225 起失踪人员案件未破，超过 164 名原住民 WG2STGD 人群仍然失踪（加拿大皇家骑警，2018 年）。 2016 年至 2019 年间，超过 140 名原住民妇女和女童“死于凶杀、可疑死亡以及在警方拘留或儿童福利系统照料期间死亡”（Barrera，2019 年）。另一些人声称，多达 4,000 名 WG2STGD 人员仍然失踪和被谋杀（Ellsworth，2021 年）。2006 年，NWAC 与精神姐妹会、KAIROS 和伊丽莎白弗莱协会开始合作编写报告，例如《不再被偷走的姐妹》，其中概述了政府支持和行动的迫切需要。在第二版《精神姐妹的声音：致家庭和社区的报告》中，NWAC 指出，加拿大有超过 582 名原住民妇女和女童失踪和被谋杀（KAIROS 加拿大，2023 年）。
促进自动化信任：一项定性研究...
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队列概况：澳大利亚抑郁症研究
探讨非正式护理人员对癌症护理精确医学的观点的抽象目标。设计半结构化的访谈与非正式护理人员的癌症患者并接受有针对性/免疫疗法的人。使用框架方法对访谈成绩单进行主题分析。设定招聘是由两家医院和五个澳大利亚癌症社区组促进的。参与者非正式护理人员（n = 28; 16名男性，12名女性； 18-80岁）患有癌症患者并接受靶向/免疫疗法。结果主题分析确定了三个发现，主要基于与精度疗法有关的普遍主题，包括：（1）精度是护理人员希望的关键组成部分； （2）希望作为患者，看护人，临床医生和其他人之间的集体惯例，这需要照料者的工作和义务； （3）与对进一步科学进步的期望有关的希望，即使没有个人的直接利益。结论创新和精度肿瘤学的变化正在迅速重新配置患者和看护人的希望参数，从而在日常生活和临床遭遇中创造了新的和困难的关系时刻和经验。在不断变化的治疗景观的背景下，看护人的经验说明了将希望理解为集体产生的希望，情感和道德劳动的必要性，并且在更广泛的医学进步文化期望中纠缠不清。这种理解可能会帮助临床医生指导患者和护理人员在精确时代的诊断，治疗，新出现的证据和可能的未来的复杂性。对非正式护理人员对接受精确疗法的患者的护理经历有更好的了解对于改善对患者及其护理人员的支持很重要。
关于使用患者报告结果的定性研究
小儿保健服务中的抽象背景，有关患者健康状况的患者报告的结果（PRO）主要用于慢性护理环境中的研究目的。但是，在患有慢性健康状况的儿童和青少年的常规护理中，专业人士也适用于临床环境。专业人士有可能让患者参与进来，因为他们“将患者置于他或她的治疗的中心”。对如何用于治疗儿童和青少年的专业人士的调查以及这种使用如何影响这些患者的参与是有限的。这项研究的目的是研究1型糖尿病（T1D）的儿童和青少年如何在治疗中使用专业人士，重点是参与体验。采用解释性描述的结果，与T1D的儿童和青少年进行了20次半结构化访谈。该分析揭示了与使用专业人士有关的四个主题：在适当情况下腾出对话，应用专业人士，问卷结构和内容以及成为医疗保健的合作伙伴。结论结果阐明，在某种程度上，专业人士满足了他们承诺的潜力，包括患者进行沟通，发现未认识到的问题，加强患者 - 临床医生（和父母 - 阵利）伙伴关系以及增加患者的自我反应。但是，如果在儿童和青少年的治疗中应充分实现专业人士的能力，则需要进行调整和改进。关键词定性研究，儿科，糖尿病，患者报告的结果，DEPS-R，WHO-5，患者参与，应用研究
定性研究发展的人工智能
人工智能（AI）的整合正在通过优化数据收集和分析来彻底改变定性研究。诸如机器学习和自然语言处理之类的工具可以精确和速度分析大量信息，从而促进模式和趋势的识别。采用虚拟研究方法，例如在线焦点小组和视频访谈，还克服了地理障碍，使能够更具成本效益并允许实时数据获取，从而实现了各种和代表性样本的参与。高级生物识别技术的结合，例如眼睛跟踪，面部表达分析和神经影像学，对消费者的情绪和潜意识反应提供了更全面，更准确的理解。这些创新允许公司更有效地调整其营销策略和产品设计，从而增强了所提供的体验的个性化和情感共鸣。
残疾结构性因素的定性研究
对于因医疗干预而受益的残障人士来说，他们居住在哪里很重要。保险覆盖范围取决于州；能否获得专家服务也取决于与特定医疗机构的距离。对于那些医疗保健与是否能免于监禁息息相关的人来说，获取所需医疗服务可能带有强制性。目前的医疗保健系统根据人们居住地和/或监禁历史，决定他们是否能获得所需的医疗保健，从而影响他们作为工人（从而作为消费者）参与经济的能力。在美国，那些残疾人或被排除在工作之外的人面临着贫困的经济不稳定，这进一步危及他们的健康，* 最大限度地降低了他们参与社会和政治活动的能力。
β-位位标记的定性和定量分析...
抽象的山茶花油和具有优势经济价值的橄榄油很容易被其他更便宜的油掺杂。由于其相似的脂肪酸剖面，很难通过传统方法识别这两种油。在本研究中，开发了一种使用GC/MS和GC/FID对β-羟溶酶溶质分析的新型方法，以鉴定茶油和橄榄油。β-溶解质分析的方法验证显示出良好的线性和令人满意的值，可恢复，准确性，精度和可重复性。校准曲线的线性回归系数（R 2）为0.9985。达到了可接受的检测极限（0.36 mg/100 g）和定量极限（1.20 mg/100 g）。尖刺的后期为95.0％至100.3％。日期精度的相对标准偏差（RSD）小于3.26％，可重复性的保留时间和峰面积的RSD分别在0.03％和1.08％之内。分别在14.1–30.2 mg/100 g和94.3–173.2 mg/100 g的含量为14.1–30.2 mg/100 g和94.3–173.2 mg/100 g的范围内，这表明前者的β-塞托蛋白含量是后者的七次，并且在后者和β-硫代蛋白固醇中都可以验证。 关键词：β-中证醇；维珍山茶花油（VCO）；原始橄榄油（VOO）；定性分析；定量分析。分别在14.1–30.2 mg/100 g和94.3–173.2 mg/100 g的含量为14.1–30.2 mg/100 g和94.3–173.2 mg/100 g的范围内，这表明前者的β-塞托蛋白含量是后者的七次，并且在后者和β-硫代蛋白固醇中都可以验证。关键词：β-中证醇；维珍山茶花油（VCO）；原始橄榄油（VOO）；定性分析；定量分析。
如何记录定量和定性数据
• Interview topics, guides, prompts, or cue cards • Blank consent form, participant information sheet, or call for recruitment • Sampling strategy • Instructions for research team • Extracts from published work on methodology • Funding applications or ethics proposal • End of award reports • Research meeting minutes • Field notes/memos that form analysis • Draftwork of initial analyses • Codebooks or coding scheme • Project websites...