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卢旺达卫生供应链管理的劳动力市场：利益相关者观点的定性研究
背景。有效的医疗产品供应链需要足够的、熟练的供应链管理 (SCM) 劳动力。卢旺达在供应链管理人力资源方面面临挑战，包括不同级别的供应链管理能力有限。了解影响卢旺达供应链管理专业人员供需的因素对于确保劳动力市场拥有足够的劳动力是必要的。本研究确定了供应链管理领域主要利益相关者的观点
非塑料替代物减少塑料污染的潜力：定量，定性和经验证据
一种由海藻和植物制成的纯天然包装溶液，它是天然可生物降解且可以堆肥的植物，就像一块水果一样。一种创新是一个涂有海藻的外卖食品容器，这是外卖行业的革命性举动，传统上依靠塑料或化学药品来容纳食物。
对旁遮普邦各个组成部分的农作物多元化和可持续农业的定性和定量评估的社会经济地位
Guramrit Kaur，Hemant和Gurshaminder Singh摘要在旁遮普邦的Sahibzade Ajit Ajit Singh Nagar（Mohali）的森林镇围绕着Kharar镇的verdant域中，一项开创性的研究是由大学学生从Charuanigarh gharuanh gharuuan gharuuan gharuuan gharuanh gharuuan gharuuan gharuuan gharuuharh gharuuharh进行的。专注于通过附近村庄的社会经济调查收集的主要数据，该研究研究了各个方面，例如社会经济状况，土壤农艺实践，种植模式和土壤采样。社会经济调查涵盖了一系列因素，包括社会经济地位，作物多样性，经济可行性以及与农业有关的其他相关参数。超过125名农民参加了这项研究，通过全面的问卷和互动提供定性和定量数据。问卷探讨了农民的社会经济概况，涵盖家庭组成，学历，种姓制度，收入百分比，土地持有能力和其他关键信息。此外，它研究了社会参与，农业信息的来源以及参与扩展活动。通过在农民家进行的调查和访谈，据透露，被调查村庄的识字率约为90％。约有45％的农民被归类为中型农民，而三十％的农民被认为是边缘农民。此外，有10％的农民租用土地耕种。值得注意的是，社交媒体平台上有90％的农民在场，表明该地区的数字连通性很高。该研究确定了挑战，例如缺乏有关最新农业技术，雨水收集技术和生物控制的应用。此外，它强调了需要充分的政策优先级，重点关注农业组成部分，并优化资源利用以应对确定的挑战。为了应对这些挑战并促进可持续的农业，学生与Krishi Vigyan Kendra（Gadvasu，Gadvasu，Ludhiana）和农业部的Krishi Vigyan Kendra合作，有组织的运动，集会和意识和培训计划。这些举措包括介绍不同模型，扩展活动以及在大学一级提供指导。这项研究不仅阐明了旁遮普省农民的社会经济格局，还强调了创新，意识和社区参与在可持续农业中的重要性。通过确定挑战并实施解决方案，该研究为加强农业实践并提高该地区农民的经济状况的努力做出了贡献。关键词：社会经济，作物多元化，经济状况，牲畜，土壤采样，社会经济介绍对确保可持续农业，结合批判性思维，人工智能和数字技术至关重要。解决农业挑战的解决方案可能涉及基于问卷调查的互动方法，以确定主要问题。但是，这些变化在所有地区均不统一。各种因素，例如社会经济地位，农艺实践和土壤采样，在最大程度地减少农民面临的挑战并影响其健康状况方面起着关键作用（Singh等，2022）[30]。在发展中国家中，当前的社会地位正迅速从未开发的经济体过渡，并伴随着社会条件的改善（Chandna，2010年）[28]。农村地区，尤其是在各个方面的城市地区（包括社会，经济和文化方面）相比，在发展中落后于发展。个人的生活方式受其经济地位的显着影响（Islam and Mustaquim，2014）[1]。农业在印度经济中处于关键状态，其中一半以上的人口仍然依赖于众多行业的主要收入来源和原材料。农业部门在减少农村和整体贫困方面起着至关重要的作用，这有助于社会经济发展（SEN，2014年）[2]。
黎巴嫩人道主义危机期间糖尿病和高血压患者的护理体验：一项定性研究
1 伦敦卫生与热带医学院公共卫生与政策学院、卫生服务研究与政策系，伦敦，英国，2 伦敦卫生与热带医学院全球慢性病中心，伦敦，英国，3 贝鲁特美国大学卫生科学学院、人口与健康研究中心，贝鲁特，黎巴嫩，4 红十字国际委员会，贝鲁特，黎巴嫩，5 红十字国际委员会，日内瓦，瑞士，6 日内瓦大学医院热带与人道主义医学科，日内瓦，瑞士，7 丹麦红十字会，贝鲁特，黎巴嫩，8 丹麦红十字会，哥本哈根，丹麦，9 黎巴嫩红十字会，贝鲁特，黎巴嫩，10 黎巴嫩公共卫生部初级卫生保健和社会健康部，11 贝鲁特美国大学卫生科学学院、流行病学与人口健康系，黎巴嫩，12非传染性疾病流行病学，流行病学和人口健康学院，伦敦卫生和热带医学院，伦敦，英国
从回收纺织品中对纸浆中染料的定量和定性分析
为此，使用了不同的化学分析方法。这些包括Kappa数量测量值，UV-VIS和FTIR。为该项目选择了九种不同类型的牛仔裤，一条纱线，三种原材料（棉，宠物和弹性）和两种纯染料（靛蓝和黑色硫染料）。KAPPA数量测量结果的结果表明，只有使用原始的Kappa编号方法在25度处使用蓝色牛仔裤，蓝色纱线和黑色牛仔裤和测量。但是，当手动完成相同的过程并且温度增加到70度C时，几乎所有材料C都可以被漂白并进行测量。因此，结论是该方法可以是成功的定量方法。但是，需要进一步开发温度校正方程，以便能够量化确切的染料量。还将Kappa数与吸光度因子（即来自UV-VIS结果的K值。可以看到蓝色牛仔裤，蓝色纱线和黑色牛仔裤的相关性。因此，UV-VIS方法也可能是量化纺织品中染料的可能方法。用于定性分析，使用了FTIR。结果表明，可以通过将所得FTIR光谱与参考光谱进行比较来识别原材料。对于牛仔裤和纱线材料，为蓝色牛仔裤，蓝色纱和黑色牛仔裤确定了靛蓝染料。但是，对于其他材料，染料的量太低，无法得出有关化学结构的结论。
在坦桑尼亚接受高血压和糖尿病的最佳护理的障碍和促进者：对医疗保健专业人员的定性研究以及患有艾滋病毒的人
艾滋病毒（PLWH）的抽象背景患者患糖尿病和高血压的风险更高。通常，对于艾滋病毒和非传染性疾病（NCD），服务通常是独立的，但是这如何影响PLWH中的NCD护理是未知的。我们旨在了解预防，早期诊断和对PLWH中糖尿病和高血压的安全有效护理的障碍和促进因子。方法半结构化访谈（SSIS）是针对10位护理PLWH的医疗保健专业人员（HCP），10个HCP照顾糖尿病和高血压患者，并具有16个PLWH，并具有糖尿病和/或高血压的合并症。参与者是从坦桑尼亚多摩的两个医疗机构招募的，并根据年龄和性别有目的地采样。采访是在斯瓦希里语中使用预发达的主题指南进行的，然后记录了逐字化的英语。使用框架方法进行了归纳主题分析。结果发现了三个主题：组织/医疗保健系统因素，个人因素和集合方面。Organisational/healthcare system factors comprised the only facilitators for prevention (education on lifestyle behaviours and counselling on adherence), but included the most barriers overall: fragmented services, no protocol for NCD screening and lack of access to diagnostic equipment were barriers for early diagnosis whereas the former plus lack of continuity of NCD care were barriers for safe effective care.HCPS的知识同时是预防的障碍，而PLWH知识是预防和安全有效护理的障碍。个体因素包括四个子主题，其中三个被认为是促进者：HCPS对早期诊断的NCD了解，NCD的自我监控以进行安全有效护理以及HCPS的个人实践，以早期诊断和安全有效的护理。联合因子包括三个子主题；所有这些都是预防，早期诊断和/或安全有效护理的障碍：PLWH和HIV污名的贫困和心理健康。
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这标志着厌恶事件（Stamatakis和Stuber，2012; Lawson et al。，2014），主要是通过激活Rostromedial temental nucleus（RMTG）（Jhou等，2009; Brown and Shepard; Brown and Shepard，2013），这反过来抑制了DA Neurons（Brown et neurons（Brown et et al an and an and an and an and and）。DA神经元解散中的瞬时暂停是基于错误预测的关键，基于联想学习理论（Roesch等，2012），而这种神经电路的损害会导致对学习行为的优化受损（Shumake等，2010）。联想学习忠诚度的改变与理解不仅与成瘾有关（Keiflin和Janak，2015年），还与情感障碍有关（Whitton等，2015），帕金森氏病的行为副作用（Lee and Jeon，2014，2014），以及Schizophrenia（Conn et al et al。，2020年）。因此，了解LHB-RMTG-DA途径的功能在神经和心理健康领域广泛应用。
引用：Fischer A、Rietveld A、Teunissen P 等人。人工智能在产科领域的未来是什么？一项医疗保健领域的定性研究
摘要 目的 本研究探讨产科临床医生对人工智能 (AI) 的看法，以弥合研究与医疗实践之间在 AI 应用方面的差距。确定 AI 可以为临床实践做出贡献的潜在领域，使 AI 研究能够与临床医生和最终患者的需求保持一致。设计定性访谈研究。设置 2022 年 11 月至 2023 年 2 月期间在荷兰进行的一项全国性研究。参与者 具有不同相关工作经验、性别和年龄的荷兰产科临床医生。分析定性访谈记录的主题分析。结果 采访了 13 位妇科医生，内容涉及实施 AI 模型的假设情景。主题分析确定了两个主要主题：感知有用性和信任。有用性涉及 AI 扩展人类大脑在复杂模式识别和信息处理方面的能力、减少情境影响并节省时间。信任需要验证、可解释性和成功的个人经验。这一结果显示了两个悖论：首先，人们期望 AI 通过超越人类的能力来提供附加值，但同时也需要了解这些参数及其对信任和采用预测的影响。其次，参与者认识到将众多参数纳入模型的价值，但他们也认为某些背景因素应该只由人类考虑，因为 AI 模型不适合使用这些信息。结论产科医生对 AI 潜在价值的看法凸显了临床医生与 AI 研究人员合作的必要性。信任可以通过随机对照试验和指南等传统方式建立。AI 模型开发应以整体影响指标（例如工作流程的变化而不仅仅是临床结果）为指导。除了传统验证方法之外，还需要进一步研究来评估不断发展的 AI 系统。
整合用于癌症诊断的定量和定性成像方法
定量和定性成像技术的整合通过提供了更完整的患者预后图片来改善癌症的检测。使用定量成像，可以改善诊断价值和治疗策略，因为它可以客观评估生理和分子变化。另一方面，定性成像提供了视觉线索和上下文信息，以破译复杂的生物过程。合并后，这两种方法提供了更完整的图片，可用于在治疗过程中进行准确的诊断和对患者保持标签。数据协调，验证和临床翻译的挑战是从定量和定性成像方法中整合不同数据源时会出现的。有效地结合两种形式的信息需要确保一致的获取技术和构建强大的分析过程（RAP）。的目的是提高诊断准确性并允许更详细的疾病表征，建议使用基于机器的框架（HIDML-F）进行混合成像诊断，以融合和分析混合数据。HIDML-F可用于治疗实体瘤和血液恶性肿瘤。这有助于确定肿瘤的侵略性，测量治疗的有效性以及与恶性生长区分开。此外，HIDML-F捕获了功能和形态学信息，这可以实现个性化的治疗方案。通过模拟患者场景和随后的模拟分析来证明HIDML-F的值。HIDML-F在多种方式上已显示出优于传统成像方法，包括其检测微妙的变化，减少误报并提高诊断信心等能力。纵向模拟进一步证明了早期治疗反应评估指导治疗干预措施的潜力。
Euroclox 500mg胶囊2。定量和定性...
Euroclox可用于治疗呼吸道，耳朵，鼻子和喉咙，尿道，胃肠道，皮肤和软组织，败血病，盆腔感染，心内膜炎和矫形性感染，涉及肌肉纤维蛋白 - 敏感的细菌（例如其他晶状体症状），如麦乳头细胞和骨科感染（例如，骨盆感染），如麦乳头状细胞和骨科感染单核细胞增生和革兰氏阴性有机体，例如M. catarrhalis，N。Gonorrhea，N。Meningitidis，E。Coli，P。mirabilis，Salmonella，Shalmonella，Shigella and Shigella and Shigella and H. acthigella and H. higella and Shigella和H. h. threnza）和克罗西克林（Cloxacellin）敏感的可见谷物阳性有机体，包括cAphylocci。它对金黄色葡萄球菌，化脓性链球菌，Viridans链球菌，肺炎链球菌，N。Meningitidis，H。流感>