XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemqualitative
2030年感染预防和控制：Crystal Ball Initiative的首次定性调查
©作者2024。Open Access本文是根据Creative Commons Attribution 4.0 International许可获得许可的，该许可允许以任何媒介或格式使用，共享，适应，分发和复制，只要您对原始作者和来源提供适当的信誉，请提供与创意共享许可证的链接，并指出是否进行了更改。本文中的图像或其他第三方材料包含在文章的创意共享许可中，除非在信用额度中另有说明。如果本文的创意共享许可中未包含材料，并且您的预期用途不受法定法规的允许或超过允许的用途，则您需要直接从版权所有者那里获得许可。要查看此许可证的副本，请访问http：//创建ivecommons。org/licen ses/by/4。0/。Creative Commons公共领域奉献豁免（http：//创建ivecommons。Org/publi cdoma in/Zero/1。0/1。0/）适用于本文中提供的数据，除非在数据信用额度中另有说明。
优先考虑以家庭为中心的发展性护理：危重先天性心脏病患儿父母的见解：一项定性研究
摘要 由于早期心脏手术的幸存者面临很高的神经发育障碍风险，建议对患有危重先天性心脏病 (CCHD) 的儿童在整个儿童时期进行系统的健康观察，以便及早诊断并提供干预措施来优化神经发育。我们进行了一项采用主题分析的定性研究，以探讨父母对其孩子 (0-10 岁) 的发育和入院期间及之后所接受的发育护理的担忧、经历和需求。数据是通过对 20 名 CCHD 儿童父母进行半结构化在线访谈收集的。确定了四个主要主题：(1)“诊断和疾病对家庭系统的影响”，(2)“父母对诊断及之后的担忧”，(3)“对信息的需求”和 (4)“对个性化和以家庭为中心的护理的需求”。主要主题可以分为 13 个子主题，因为影响、担忧和需求受到从诊断到之后的各种有影响的时刻的影响。结论：本研究证实了由经验丰富的医疗保健专业人员尽早发现神经发育问题的重要性，尤其是在父母对孩子神经发育的期望和担忧较低的早年。应提供量身定制的以家庭为中心的后续计划，该计划既关注 CCHD 患者的神经发育，也关注整个家庭系统的心理健康。此外，建议使用在线门户网站，其中包含各种可靠、可控、易于理解的信息，父母可以从中获得所需的信息，以更好地了解特定心脏病的后果，并为孩子提供最佳指导。
早期发作2型糖尿病：定性洞察力研究的发现
•很少有人报告预警信号，并且在诊断前患有非糖尿病高血糖 /糖尿病。•诊断时提供的护理和建议会影响个人的管理能力以及他们是否孤独或支持。•许多人描述了自己在年轻时被诊断出的内gui和否认。•有些人并不惊讶，由于家族史，有些人预计会患上2型糖尿病。•但是，其他人描述了警报，震惊和缺乏接受。•大多数报道的关于缓解前景的讨论很少。•人们说他们的联系较少，并与临床团队进行跟进
收到日期 2024 年 2 月 16 日 接受日期：2024 年 7 月 18 日 发布日期：2024 年 7 月 28 日 摘要 生活各个方面的技术进步导致人工智能融入教育实践。学生对人工智能辅助工具的使用在学术环境中变得更加重要，这形成了一系列积极和消极的观点。本研究探讨了人工智能辅助工具对学生整体个人和学业成绩的影响。因此，这篇文章具有重要意义，因为它评估了摩洛哥高中生如何使用人工智能辅助工具来解决他们的家庭作业。这项研究试图回答这些学生在多大程度上依赖这些工具，并研究教师对人工智能给课堂带来的这些不断变化的影响的态度和担忧。为了实现研究目标，我们采用了混合方法，同时采用了定量和定性方法。因此，研究结果表明，学生严重依赖人工智能来完成日常家庭作业任务，这阻碍了他们的学习过程和技能习得。这些发现为政策制定者、家长、教育工作者和学习者提供了一些建议，让他们意识到过度使用人工智能辅助工具对学生学习成果的不利影响。关键词：学业成绩、人工智能、
收到日期 2024 年 2 月 16 日 接受日期：2024 年 7 月 18 日 发表日期：2024 年 7 月 28 日 摘要 生活各个方面的技术进步导致人工智能融入教育实践。学生对人工智能辅助工具的使用在学术环境中变得更加重要，这形成了一系列积极和消极的观点。本研究探讨了人工智能辅助工具对学生整体个人和学业成绩的影响。因此，这篇文章意义重大，因为它评估了摩洛哥高中生如何使用人工智能辅助工具来解决他们的家庭作业。该研究试图回答这些学生在多大程度上依赖这些工具，并研究教师对人工智能给课堂带来的这些不断变化的影响的态度和担忧。本研究采用混合方法实现研究目标，同时采用定量和定性方法。因此，研究结果表明，学生严重依赖人工智能来完成日常家庭作业任务，这阻碍了他们的学习过程和技能习得。这些研究结果为政策制定者、家长、教育工作者和学习者提供了几项建议，要求他们意识到过度使用人工智能辅助工具对学生学习成果的不利影响。关键词：学业成绩、人工智能、辅助工具、过度依赖、高中生、家庭作业、个人发展 引用为：Tamimi, J., Addichane, F., & Madani, S. A.(2024).评估人工智能家庭作业辅助工具对高中生学业成绩和个人发展的影响。阿拉伯世界英语杂志 (AWEJ) CALL 特刊 (10)。36-42。 https://dx.doi.org/10.24093/awej/call10.3
定性研究发展的人工智能
人工智能（AI）的整合正在通过优化数据收集和分析来彻底改变定性研究。诸如机器学习和自然语言处理之类的工具可以精确和速度分析大量信息，从而促进模式和趋势的识别。采用虚拟研究方法，例如在线焦点小组和视频访谈，还克服了地理障碍，使能够更具成本效益并允许实时数据获取，从而实现了各种和代表性样本的参与。高级生物识别技术的结合，例如眼睛跟踪，面部表达分析和神经影像学，对消费者的情绪和潜意识反应提供了更全面，更准确的理解。这些创新允许公司更有效地调整其营销策略和产品设计，从而增强了所提供的体验的个性化和情感共鸣。
护理糖尿病项目定性研究-UCL Discovery
加纳莱顿大学公共卫生学院卫生政策，规划与管理系； B英国牛津大学纳菲尔德医学系热带医学和全球健康研究中心； C澳大利亚墨尔本墨尔本大学Nossal Nossal全球健康研究所； D英国伦敦伦敦大学学院全球健康研究所； E加纳大学莱顿大学药学院药房实践和临床药学系； F卫生政策计划与管理部，公共卫生学院，卫生大学与盟军科学学院，加纳，加纳； G加纳莱顿大学的G区域人口研究所；美国纽约的重要策略； i卫生系统创新与研究部人口卫生科学系，美国犹他州盐湖城犹他大学的Spencer Fox Eccles医学院；加纳大学，加纳莱顿大学社会政策研究中心； K格林威治大学，英国伦敦格林威治大学k;生命力发展研究所； L Bartlett开发计划部门，英国伦敦伦敦大学学院；英国伦敦伦敦大学学院高级研究所； n伦敦伦敦大学学院计算机科学系； o约克大学卫生科学系；英国赫斯灵顿的P Hull York医学院； Q北古奇纪念医学研究所流行病学系，加纳大学，加纳莱顿
2型糖尿病患者的健康寻求行为如何发展：一项基于中国健康信念模型的定性研究
2型糖尿病（T2DM）是最普遍的糖尿病形式，占所有糖尿病病例的90-95％，它带来了重大的全球健康和社会经济挑战（1）。成人糖尿病的全球患病率（20-79岁）在2021年为10.5％，到2045年，该数字预计将上升到12.2％（2）。结果，与糖尿病有关的全球卫生支出估计为2021年9660亿美元，预计到2045年将达到1,0540亿美元（2）。糖尿病的高患病率和迅速增加，使其成为21世纪最关键的公共卫生挑战之一。世界卫生组织（WHO）已将糖尿病确定为应对健康挑战的行动计划中五种优先疾病之一（3）。
影响大流行或流行病期间疫苗试验招募的因素：定性证据综合
疫苗试验的招募尤其具有挑战性（Cattapan 2019；Harrington 2017）。与治疗试验不同，疫苗试验通常涉及健康志愿者，他们可能担心参加疫苗试验的风险（Harrington 2017）。潜在参与者可能还有其他顾虑，并以不同的方式权衡利弊（Borobia 2021；Detoc 2017；Gouglas 2018）。这可能导致招募困难和随后的试验中止（Detoc 2019；Petkova 2020）。受 COVID-19 影响尤为严重的老年人不太可能参加疫苗试验（Flores 2021）。疫苗的安全性和有效性必须在公众使用之前确定，而这需要来自精心设计和实施的疫苗试验的高质量证据（Detoc 2019）。有证据表明，对疫苗的犹豫和对疫苗安全性的怀疑可能会影响疫苗试验参与者的招募（Larson 2016；Wilson 2021）。
自身免疫性：新抗原假设
在19日大流行的早期，国家难民，移民和移民资源中心（NRC-RIM）就建立了。NRC-RIM最初试图迅速确定难民，移民和移民社区内的有前途的案例调查和接触跟踪（CITC）实践。在2020年9月至2021年4月之间，该团队对跨部门组织（即公共卫生，卫生系统，社区专家/组织）的个人进行了60次访谈，与难民，移民和移民社区合作在与Covid-19相关的健康和公共卫生能力方面。总体目的是与难民，移民和移民社区一起确定和放大创新的有前途和最佳实践，包括对障碍和促进者的探索。我们利用分层方法来快速评估，总结和传播有希望的实践，同时完成四个主题分析，包括：（1）公共卫生组织； （2）卫生系统组织； （3）社区领导者和组织； （4）在三个部门进行疫苗计划和通道。本文的主要目的是描述我们使用的项目设计，应用方法和团队科学方法。我们发现，在公共卫生紧急情况下，与难民，移民和移民社区一起快速认同和传播了有前途的做法，以及与难民，移民和移民社区的障碍和促进者是可行的。这种方法对于识别和在文化和语言上一致的公共卫生实践中确定和广泛共享至关重要。
了解患者对上呼吸道感染抗生素的需求和使用情况：必要性-关注框架的定性应用
方法：采用探索性定性方法。对沙特阿拉伯利雅得初级保健中心使用目的抽样（基于年龄和性别）招募的参与者进行一对一、面对面或电话半结构化访谈。仅招募目前出现 URTI 症状并同意参与的成年患者。访谈招募持续到达到数据饱和点。访谈指南探讨了患者对抗生素的必要性信念和担忧、AMR 认知以及对 URTI 咨询的期望。访谈记录使用 QSR NVivo 12 进行编码，使用必要性-关注框架的框架分析来确定推动抗生素请求和咨询的关键动机。