摘要:众所周知,航天工业是许多世界经济体的经济驱动力。在伊朗,卫星技术知识的获取是该国近年来科技指标的成就之一,但伊朗忽视了对该行业进行最佳投资的地位和重要性。最佳技术组合是可以弥补这一差距并帮助决策者做出更好决策的工具之一。本文采用定量和定性混合方法,在两个短期和中期确定伊朗航天工业的最佳技术组合,包括其目标、属性和挑战。我们制定了一个具有以下多目标函数的技术组合选择模型:最大化使用不同技术的收益,包括短期和中期组合,最大化所有技术的技术就绪水平 (TRL) 的总和,最大化技术的获取速度,并最小化每个组合中技术的获取风险。在提出的模型中,每种技术的可用性、获取成本和复杂性都得到了细致的考虑。此外,还使用目标规划方法来整合目标函数。本文的另一个新颖之处在于制定了两个不同时期的投资组合,其中它们相应的投入和产出相互影响。这项研究可以极大地帮助指导该国对航天工业的投资、空间生态系统导向、促进太空企业的创建、促进经济增长,并为改善该领域的相关政策提供指导。此外,这项研究可以为其他发展中国家的航天工业提供启发。
a)所选方案的摘要表示和比较(请参见schulz/ teschner/ voigt 1970; Merkens/Seiler 1978); b)A-通常是新的模式的表示和该方案的经验检查(参见例如Achthagen 1982的贡献); c)观察选定方面的教学活动方面的概述(见/div>例如Dowd/West 1969; Gall 1970; Altman 1974); d)在某些州进行教学观察程序的摘要会议(请参阅例如Roth 1969; Santhaman 1972; Tisher 1972); e)选定的基本问题的会议,例如 观察者协议(参见) sembill 1982),方案有效性的问题(参见) Borich 1977; Borich/Malitz/Kugle 1978)。Roth 1969; Santhaman 1972; Tisher 1972); e)选定的基本问题的会议,例如观察者协议(参见sembill 1982),方案有效性的问题(参见Borich 1977; Borich/Malitz/Kugle 1978)。
人工智能对选定的尼日利亚大学本科生的语言和交流影响 Nelson Ewere Atoi* https://dx.doi.org/10.4314/ujah.v25i1.5 摘要 近年来,人工智能的出现对人类的语言和交流产生了巨大的影响。它涉及开发计算机程序来完成原本需要人类智能的任务。因此,本研究调查了人工智能对选定的尼日利亚大学本科生的英语使用和沟通技巧的影响。问卷是根据五点评分量表设计的,并与来自尼日利亚大学恩苏卡分校和尼日利亚大学埃努古校区的一百五十名受访者分享。这些学生是随机抽样的,因为这些学生是在没有任何特定选择的情况下被选中的。通过在线调查猴子收集的所有答案都经过分类和定性和定量分析。本研究采用阿尔伯特·班杜拉 (Albert Bandura) (1977) 的社会学习理论作为理论框架。研究结果表明,人工智能对尼日利亚本科生的语言和交流产生了积极和消极的影响,其中包括:词汇量和语法的提高,以及英语词汇量发展对人工智能技术的过度依赖。
推荐系统用于提供有关各种事项的相关建议。尽管这些系统是一个经典的研究主题,但知识仍然受到有关这些系统的公众舆论的限制。公众舆论也很重要,因为已知系统会引起各种问题。为此,本文对普通公民,民间社会团体,企业以及其他对欧洲推荐系统的看法进行了定性分析。所检查的数据集是基于对最近在欧盟(EU)颁布的有关数字服务法(DSA)的咨询的答案。因此,本文不仅有助于有关调节新技术和在线平台的紧迫问题,而且还揭示了有关DSA决策的见解。根据定性结果,欧洲人通常对推荐系统及其建议的质量有负面看法。该系统被广泛认为侵犯了隐私和其他基本权利。根据许多欧洲人的说法,这些也会引起各种社会问题,包括对民主的威胁。此外,由于缺乏适当的执法,通常认为欧盟中的现有法规失败了。咨询的受访者提出了许多建议,以改善局势,但其中只有少数最终达到了DSA。
疼痛,无论其原因如何,都是一种主观和多维体验,由感觉,情感和认知因素组成,无法通过疼痛量表上的一个数字来表达(2-4)。经常,尤其是在老年人中,没有任何变化来解释其发展,这需要使用工具,除了强度外,还将评估其其他定性维度。老年人有多种形式的非典型疼痛,其特征是强度和位置的变化,缺乏任何变化来解释其发生的情况(2,5)。老年人通常不使用“痛苦”一词,而要清楚地描述他们感到的不适或疼痛。对于初步的疼痛评估和评估各种干预措施的有效性,开发一种通用语言很重要,这对于描述旨在减轻该人痛苦的现实生活相互作用的疼痛至关重要。疼痛是与他人交流的困难经历,很大程度上取决于要传达的语言。因此,用于描述疼痛的语言是理解和评估他人痛苦的重要方面(6)。基于受试者选择的单词的疼痛评估被认为是当前疼痛经历中最大的说明(2,7)。
4 Lune,H。&Berg,B。 (2017)。 社会科学的定性研究方法(第9版)。 英国:Pearson Education 5 Jang,C.,Koki,E.,Nyaga,R.,Okafor,A.,Singh,J.,Vang,A。,&Wendel,S。(2024)。 Busara工具包:利用行为科学进行发展。 Busara基础工作(研究议程)。 内罗毕:Busara 6 Jang,C.,Koki,E.,Nyaga,R.,Okafor,A.,Singh,J.,Vang,A。,&Wendel,S。(2024)。 Busara工具包:利用行为科学进行发展。 Busara基础工作(研究议程)。 内罗毕:Busara 7 Lindlof,T。R和Taylor,B.C。(2011)。 定性交流研究方法(第3版)。 千橡市,加利福尼亚州:圣人8 Aspers P,&Corte,U。 (2019)。 定性研究的定性是什么? 定性社会学,42(2):139-160。 doi:10.1007/s11133-019-9413-7 9 Jang,C.,Koki,E.,Nyaga,R.,Okafor,A. Busara工具包:利用行为科学进行发展。 Busara基础工作(研究议程)。 内罗毕:Busara 10 Rubin,H。J.,&Rubin,I。S.(2012)。 定性访谈:听力数据的艺术(第三版)。 千橡市,加利福尼亚州:Sage 11 Jang,C.,Koki,E.,Nyaga,R.,Okafor,A.,Singh,J.,Vang,A。,&Wendel,S。(2024)。 Busara工具包:利用行为科学进行发展。 Busara基础工作(研究议程)。 内罗毕:Busara4 Lune,H。&Berg,B。(2017)。社会科学的定性研究方法(第9版)。英国:Pearson Education 5 Jang,C.,Koki,E.,Nyaga,R.,Okafor,A.,Singh,J.,Vang,A。,&Wendel,S。(2024)。 Busara工具包:利用行为科学进行发展。 Busara基础工作(研究议程)。 内罗毕:Busara 6 Jang,C.,Koki,E.,Nyaga,R.,Okafor,A.,Singh,J.,Vang,A。,&Wendel,S。(2024)。 Busara工具包:利用行为科学进行发展。 Busara基础工作(研究议程)。 内罗毕:Busara 7 Lindlof,T。R和Taylor,B.C。(2011)。 定性交流研究方法(第3版)。 千橡市,加利福尼亚州:圣人8 Aspers P,&Corte,U。 (2019)。 定性研究的定性是什么? 定性社会学,42(2):139-160。 doi:10.1007/s11133-019-9413-7 9 Jang,C.,Koki,E.,Nyaga,R.,Okafor,A. Busara工具包:利用行为科学进行发展。 Busara基础工作(研究议程)。 内罗毕:Busara 10 Rubin,H。J.,&Rubin,I。S.(2012)。 定性访谈:听力数据的艺术(第三版)。 千橡市,加利福尼亚州:Sage 11 Jang,C.,Koki,E.,Nyaga,R.,Okafor,A.,Singh,J.,Vang,A。,&Wendel,S。(2024)。 Busara工具包:利用行为科学进行发展。 Busara基础工作(研究议程)。 内罗毕:Busara英国:Pearson Education 5 Jang,C.,Koki,E.,Nyaga,R.,Okafor,A.,Singh,J.,Vang,A。,&Wendel,S。(2024)。Busara工具包:利用行为科学进行发展。Busara基础工作(研究议程)。内罗毕:Busara 6 Jang,C.,Koki,E.,Nyaga,R.,Okafor,A.,Singh,J.,Vang,A。,&Wendel,S。(2024)。Busara工具包:利用行为科学进行发展。Busara基础工作(研究议程)。内罗毕:Busara 7 Lindlof,T。R和Taylor,B.C。(2011)。定性交流研究方法(第3版)。千橡市,加利福尼亚州:圣人8 Aspers P,&Corte,U。(2019)。定性研究的定性是什么?定性社会学,42(2):139-160。 doi:10.1007/s11133-019-9413-7 9 Jang,C.,Koki,E.,Nyaga,R.,Okafor,A.Busara工具包:利用行为科学进行发展。Busara基础工作(研究议程)。内罗毕:Busara 10 Rubin,H。J.,&Rubin,I。S.(2012)。 定性访谈:听力数据的艺术(第三版)。 千橡市,加利福尼亚州:Sage 11 Jang,C.,Koki,E.,Nyaga,R.,Okafor,A.,Singh,J.,Vang,A。,&Wendel,S。(2024)。 Busara工具包:利用行为科学进行发展。 Busara基础工作(研究议程)。 内罗毕:Busara内罗毕:Busara 10 Rubin,H。J.,&Rubin,I。S.(2012)。定性访谈:听力数据的艺术(第三版)。千橡市,加利福尼亚州:Sage 11 Jang,C.,Koki,E.,Nyaga,R.,Okafor,A.,Singh,J.,Vang,A。,&Wendel,S。(2024)。Busara工具包:利用行为科学进行发展。Busara基础工作(研究议程)。内罗毕:Busara
黄热病由南美洲和非洲热带地区的蚊子传播。它可导致严重疾病和死亡。疫苗可预防黄热病。然而,一些受影响地区的人们没有接种疫苗,因为疫苗价格昂贵,而且不属于常规免疫接种。对他们来说,只有在疫情爆发时,紧急大规模疫苗接种运动才能获得疫苗。在这项研究中,我们探讨了乌干达弱势群体(65 岁以上的人和孕妇)对紧急黄热病大规模疫苗接种的当地看法,以更好地了解这些人如何获得疫苗信息,受影响社区会收到哪些信息,人们接种疫苗的动机是什么,以及哪些政治动机可能影响疫苗接种计划。尽管开展了广泛的宣传活动,但我们发现,到达社区的信息差异很大,人们严重依赖社区来源。此外,缺乏可靠信息和疫苗接种运动的政治化增加了人们对黄热病疫苗的不信任。我们还发现,只有理解疫苗接种的原则——预防疾病——才有可能获得知情同意。宣传活动应着重于广泛宣传免疫的重要性。参与组织宣传活动的人应意识到政治化对疫苗接种的潜在影响。
ChatGPT 等人工智能 (AI) 语言工具的出现为定性研究开辟了新的机会。我们重新审视了之前关于肥胖预防干预的项目,我们通过深入的访谈数据分析开发了因果循环图。在我们的复制过程中利用 ChatGPT,我们将其结果与原始方法进行了比较。我们讨论了 ChatGPT 有助于提高效率和无偏数据处理;然而,它也揭示了上下文理解的局限性。我们的研究结果表明,人工智能语言工具目前具有巨大的潜力,可以作为一种增强工具,而不是替代人类执行的复杂分析任务。随着不断的进步,人工智能技术可能很快会在增强定性研究能力方面提供更实质性的支持,这是一个值得进一步研究的领域。版权所有 © 2024 作者。《系统动力学评论》由 John Wiley & Sons Ltd 代表系统动力学学会出版。
该研究项目研究了使用定量和定性植物化学分析从乙醇中提取的pleiocarpa mutica叶提取物。采购的位于尼日利亚埃努古州Uzo-Uwani地方政府地区的Ugbene-Ajima,那里收集了新鲜的pleiocarpa mutica叶子。收集后,清洁了新发芽的杂种叶。然后,我们将叶子干燥,直到它们变脆,并经常旋转它们以防止它们腐烂。使用机械研磨机将干燥的叶子降低到粉末状状态,而浸渍烧瓶则用于将1.5 kg的地面叶重1.5千克浸入100升100%乙醇中。在使用平纹细布时,将混合物过滤到烧瓶中,在不规则搅拌下将其留在72小时后,将其过滤成平坦的底部。定量的植物化学分析程序使用质谱,色谱法和分光光度计学等方法鉴定了植物样品中某种化学成分的特异性浓度。这使得可以确定植物材料中成分的浓度。定性植物化学分析技术着重于确定植物样品中几个化学基团的存在或不存在。发现生物碱,苯酚,萜类化合物和类黄酮等物质通常需要一系列化学分析或使用特定试剂。因此,已经表明,Mutica假单胞菌的乙醇叶提取物包含各种浓度的植物化学成分,可能是其生物学活性的原因。因此,使用标准定量和定性的植物化学分析技术来研究植物的化学成分,并鉴定可能具有营养,药物或药理优势的生物活性化合物。
抽象目标是了解现代城市环境中具有超重/肥胖和早期2型糖尿病的成年人的生活经验,以及这些经验的各个方面以及参与者对体重管理的态度之间的相互关系。设计定性归纳方法,可以从半结构化访谈中分析数据,并从社会生态学的角度解释。设置位于北部和新加坡中部的初级保健诊所。参与者有21名患有超重/肥胖(体重指数为25.3-44.0kg/m 2)和2型糖尿病的患者(体重指数为25.3–44.0kg/m 2),为期6年或更短。结果主要主题 - 日常生活,我周围的人和内部的人 - 指出了参与者体重和健康管理障碍的结合。这些包括环境因素,例如轻松的物理和数字访问不健康的食物以及高压力工作环境;社会因素,例如歧义的家庭支持和同龄人的饮食习惯;以及诸如自我调节,优先工作的挑战,处理共存的医疗状况以及食物的情感意义等个人因素。尽管缺乏动力和文化饮食实践很难改变,解决问题的态度以及榜样的存在可能会导致行为改变。促进工作与生活平衡以及个性化干预措施的政策和倡议可以支持参与者的压力管理以及解决行为改变问题的能力。这些障碍源于环境,人际关系和人际的各个领域,但相互关联。结论对超重/肥胖和早期2型糖尿病患者的生命世界的探索表明,工作需求,工作场所和家里的饮食习惯,以及在技术注入的环境提供的卡路里浓密食品的易用性,阻碍了个人维持健康的体重和生活方式的努力。他们强调了对体重和糖尿病管理的综合方法的需求。