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量子场理论简介
9 Functional M e t h o d s ......................................................................... 275 9.1 Path Integrals in Quantum M ech an ics ..................................... 275 9.2 Functional Quantization of Scalar F ie ld s .................................282 Correlation Functions; Feynman规则； Functional Derivatives and the Generating Functional 9.3 Quantum Field Theory and Statistical M ec h an ics ................ 292 9.4 Quantization of the Electromagnetic F i e l d .............................294 9.5 Functional Quantization of Spinor F ie ld s ................................. 298 Anticommuting Numbers;狄拉克传播器；为Dirac字段生成功能； QED;功能决定因素 *9.6在功能上的对称性。保护法；沃卡哈西的身份问题s ............................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................. 312
量子物理和工程
高级本科生和初学者的量子物理和工程介绍。Topics covered include historical developments, quantum postulates, Schr ö dinger equation, quantum states and observables, measurement in quantum mechanics, quantum confined states in potential wells and atoms, quantum tunneling, uncertainty relations, Dirac notation, spin, quantum dynamics, quantum information and the qubit, quantum computation, quantum information processing, and quantum circuits, quantization of light and the photon, quantization of simple机械和电气超导电路。该课程将使学生能够在与电子和光学设备，固态物理学和材料科学以及量子信息和计算方面的领域进行高级课程。
通过氧气工程定制基于Yttrium氧化物的RRAM设备的开关动力学：从数字到多级量化到模拟开关
电阻随机记忆（RRAM）由于其简单的金属 - 绝缘剂 - 金属（MIM）结构而计入最有希望的非挥发记忆技术。RRAM显示出诸如快速（<1 ns）[1]和低功率开关（每位1 pj），[2]高耐力（> 10 9个周期），[3]对电离辐射的弹性，[4]和出色的缩放能力低于10 Nm的能力。[5] Resistive switching has been observed in materials such as hafnium, tantalum, and yttrium oxide, [6–8] which are well- established materials in complementary metal oxide semiconductor (CMOS) tech- nology, making RRAM easily integrable in existing back-end-of-line Si technology, and thus, an interesting candidate for new emerging applications such as cybersecu- rity and neuromorphic计算。尤其是，由于自主驾驶，图像识别和深度学习等新兴领域，神经形态变得越来越重要。
![arXiv:2207.03088v1 [cs.LG] 2022 年 7 月 7 日](/simg/g:\will\search\icon\source\6\6aed2ae97f3828187168ca2934089f3e02d8e419.webp)
arXiv:2207.03088v1 [cs.LG] 2022 年 7 月 7 日
摘要 目前神经网络模型的量化方法主要分为训练后量化（PTQ）和量化感知训练（QAT）。训练后量化只需要一小部分数据即可完成量化过程，但是其量化模型的性能不如量化感知训练。本文提出一种新的量化方法Attention Round，该方法让参数w有机会在量化过程中被映射到所有可能的量化值上，而不仅仅是w附近的两个量化值，且被映射到不同量化值的概率与量化值与w的距离负相关，并以高斯函数衰减。此外，本文以有损编码长度为度量为模型不同层分配位宽来解决混合精度量化问题，有效避免了求解组合优化问题。本文还对不同的模型进行了定量实验，结果证实了所提方法的有效性。对于ResNet18和MobileNetV2，本文提出的训练后量化仅需要1,024个训练数据和10分钟即可完成量化过程，可以达到与量化感知训练相当的量化性能。
数字信号处理
在无线传感器网络中，多级量化是必要的，以便在最小化传感器功耗和最大化融合中心 (FC) 的检测性能之间找到一个折衷点。以前的方法一直在这种量化中使用距离度量，例如 J 散度和 Bhattacharyya 距离。这项工作提出了一种不同的方法，该方法基于两种假设下的传感器输出的最大平均熵，并在基于 Neyman-Pearson 标准的分布式检测方案中利用该方法检测点源。当传感器输出在 FC 上无误差可用时，以及当使用非相干 M 元频移键控通信通过瑞利衰落信道传输基于 MAE 的多级量化传感器输出时，都对所提出的最大平均熵 (MAE) 方法在量化传感器输出方面的接收器操作特性进行了评估。模拟研究表明，在无误差融合和已纳入无线信道影响的情况下，MAE 都是成功的。正如预期的那样，性能随着量化级别的提高而提高，并且六级量化接近非量化数据传输的性能。
相对论量子混沌的观点
量子混沌是基础物理学的一个分支，研究量子力学、统计物理学和非线性动力学中的毛细管间场[1–8]。早在量子力学成立之前，1913年玻尔就提出了量化规则，并利用该规则成功地预言了氢原子的能谱，很好地解释了实验观测得到的巴尔末公式。1917年，爱因斯坦将玻尔的量化规则扩展至相空间中具有全局环面结构的可积系统[9]。随后他注意到这些量化规则仅适用于可积系统，对更一般的不可积系统则不适用[9,10]。约半个世纪后，在 20 世纪 70 年代，受到非线性动力学和混沌研究的启发，如何将半经典量化规则推广到不可积系统的问题再次引起学界的关注，并发展了 Gutzwiller 的迹公式，指出尽管测度为零，但不稳定周期轨道在塑造量子谱涨落行为方面起着至关重要的作用 [5, 11 – 23]。量子系统，如量子
量子场论简介
9 函数方法 ................................................................................................ 275 9.1 量子力学中的路径积分 .............................................................. 275 9.2 标量场的函数量化 .............................................................. 282 关联函数；费曼规则；函数导数和生成函数 9.3 量子场论和统计力学 ............................................. 292 9.4 电磁场的量化 ...................................................................... 294 9.5 自旋场的函数量化 ...................................................................... 298 反对换数；狄拉克传播子；狄拉克场的生成函数；QED；函数行列式 *9.6 函数形式主义中的对称性 ............................................................. 306 运动方程；守恒定律；沃德-高桥恒等式问题......................................................................................................................312
代数和几何拓扑
量化riemann表面S的Teichmüller空间的量化是3维量子重力的一种方法，并且是群集品种的原型典范。s中的任何简单循环都会产生自然的单片函数i。/在Teichmüller空间上。对于S的任何理想三角剖分，此功能i。/是在弧形的凸起的剪切坐标的平方根中的lurent多项式。一个重要的问题是构建此功能的量化i。/，即用量子变量中的非共同劳伦多项式代替它。这个问题与物理学中的框架受保护的旋转特征密切相关，已通过Allegretti和Kim使用Bonahon和Wong的SKEIN代数SL 2量子痕迹解决，以及使用Gaiotto，Moore和Neitzke的Seiberg的Seiberg -Witter -Witter -Witter -Witten Curves，Spectral网络，光谱网络以及Writhes of Writhes的Gaiotto，Moore和Neitzke的Gaiotto。我们表明，量化问题的这两种解决方案一致。我们增强了Gabella的解决方案，并表明它是Bonahon -Wong量子痕迹的扭曲。
自动驾驶汽车感知（E061670）
本课程由项目补充的讲座组成。讲座：•介绍和介绍自动驾驶汽车的用例。• Basic problems in autonomous vehicle perception (positioning, observation, • SLAM problem...) • Physical principles of perception and sensors (light-material interaction, • properties of light, antennas and propagation...) • Mathematical concepts of sensor performance (bandwidth, resolution, • quantization, dynamic range...) • Sensor technology (quantitative vs qualitative, active vs passive sensors, • strengths and弱点...）•定位原理（绝对和相对参考系统，探测器，•跟踪，猛击...）•映射原理（大满贯，缝制，摄影测量，注册...）•对环境的解释（对象检测和跟踪，路径计划...）