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在误差减少回路中使用神经网络的准强化学习对 100 个激光束阵列进行实验相位控制
近来，需要高平均功率激光束的应用数量急剧增加，涉及大型项目，如空间清洁 [1]、航天器推进 [2]、粒子加速 [3]，以及工业过程 [4] 或防御系统 [5]。激光光束组合是达到极高功率水平的最常用方法之一，特别是相干光束组合 (CBC) 技术 [6]。它们旨在对放大器网络传输的平铺激光束阵列的发射进行相位锁定，以产生高亮度的合成光束。由于实际激光系统（尤其是光纤激光系统）中阵列中光束之间的相位关系会随时间演变，因此这些技术必须通过伺服环路实时校正合成平面波的相位偏差。近年来，CBC 技术得到了广泛发展，探索了调整合成离散波前中各个相位的不同方法。它们可以分为两大类。在第一类中，测量阵列中光束的相位关系，然后进行校正 [7]。在第二种方法中，实际波前和期望波前之间的差异通过迭代过程得到补偿 [8]。在后一种情况下，优化算法驱动反馈回路，分析所有光束之间干涉的阵列相位状态的更多全局数据 [9,10]。这些技术通常更易于实施，所需电子设备更少，但需要更复杂的数值处理，其中一些技术在处理大量光束时速度会降低。最后一个问题与反馈回路中达到预期相位图所需的迭代次数有关，该迭代次数会随着要控制的相位数的增加而迅速增加。最近，人们研究了神经网络 (NN) 和机器学习，以期找到一种可能更简单、更有效的方法来实现相干光束组合。已发表的文献 [11] 中涉及的一种方案依赖于卷积神经网络 (VGG) 的直接相位恢复，然后一步完成相位校正，例如在自适应光学 NN 的开创性工作 [12]。 NN 用于将光束阵列干涉图样的强度（在透镜焦点处形成的远场或焦点外的图像、分束器后面的功率等）直接映射到阵列中的相位分布中。恢复初始相位图后，可以直接应用相位调制将相位设置为所需值。[11] 中报告的模拟表明，当阵列从 7 条光束增加到 19 条光束时，基于 CNN 的相位控制的精度会下降。这一限制在波前传感领域也得到了强调，因此 NN 通常仅用作初始化优化程序的初步步骤 [13]。另一种可能的方案是强化
准二维 ${\rm{C}}{{{\rm{r}}}_2}{\rm{G}}{{{\rm{e}}}_2}{\rm{T}}{{{\rm{e}}}_6}$ 中人工拉伸晶格的铁磁性增强
原子层面的磁相互作用在磁性中起着核心作用。近年来兴起的二维范德华 (vdW) 磁性材料由于其高结晶性、可调性以及可研究不同厚度的可能性，为研究磁相互作用提供了可能性[1,2]，其中晶格特性可通过多种具有空间分辨率的探针轻松获取，如扫描探针和拉曼光谱[3-5]。磁相互作用最重要的指标之一是居里温度 (TC)。出于提高 TC 的实际动机，磁相互作用与 TC 之间的关系在 vdW 磁体中得到了广泛的研究。例如，通过电门控（特别是在场效应晶体管的结构中）研究了磁相互作用与电子结构和载流子浓度的变化，这改变了 Cr 2 Ge 2 Te 6 局部磁系统的磁滞曲线，而 TC 没有任何显著变化，而对于类似结构的 Fe 3 GeTe 2 流动磁系统，TC 从 205K 升高到室温以上 [6, 7]。从历史上看，
用于具有宽温度稳定性的巨型储能多层陶瓷电容器的无铅高介电常数准线性电介质
静电储能电容器是电力电子器件必不可少的无源元件，由于电介质陶瓷能够在 > 100 ˚C 的温度下更可靠地工作，因此优先选择电介质陶瓷而不是聚合物。大多数工作集中在非线性电介质组合物上，其中极化 (P)/电位移 (D) 和最大场 (E max ) 经过优化，以提供能量密度值 6 ≤ U ≤ 21 J cm − 3 。然而，在每种情况下，P 的饱和 (dP/dE = 0，AFE) 或“部分”饱和 (dP/dE → 0，RFE) 都会限制在击穿前可以达到的 U 值。通过设计高介电常数准线性电介质 (QLD) 行为，dP/dE 保持恒定直至超高 E max ，可以进一步改善 U 相对于弛豫器 (RFE) 和反铁电体 (AFE) 的程度。 QLD 多层电容器原型的介电层由 0.88NaNb 0.9 Ta 0.1 O 3 - 0.10SrTiO 3 -0.02La(Mg 1/2 Ti 1/2 )O 3 组成，室温下 U ≈ 43.5 J cm − 3 ，支持极大的 E max ≈ 280 MV m − 1 ，对于基于粉末流延技术的设备，这两项性能均超过了当前最先进的水平两倍。重要的是，QLD 电容器在高达 200 ˚ C 的温度下 U ( ≈ 15 J cm − 3 ) 变化很小，并且具有强大的抗循环降解能力，为可持续技术的开发提供了一种有前途的新方法。
名气智慧能源成功发行首张“准...
(2024年12月6日) 港华智慧能源有限公司成功在深圳证券交易所发行内地市场首只针对工商业分布式光伏及储能的“资产支持证券计划”（简称“类REITs”），为首只在内地发行此类计划的香港上市公司。本次发行募集资金5.15亿元人民币，优先证券票面利率为2.3%。该计划期限为3年，续期可延长3年，最长期限为18年。该计划获得了2.5倍的超额认购，反映市场对该计划的强烈兴趣。港华智慧能源希望通过“资产支持证券计划”将其光伏及储能资产证券化，增强其流动性。该计划筹集的资金将再投资于可再生能源项目，包括屋顶光伏发电和储能电站。这一战略举措旨在推动绿色能源的应用，支持内地向零碳、低碳转型。
人工智能在姑息治疗中的作用概述：准系统评价
背景：最近，关于人工智能 (AI) 在医学中的应用的研究急剧增加，为其应用开辟了新的领域。然而，尽管各种模型取得了有希望的结果，可以显著提高姑息治疗的质量并优化卫生资源，但姑息治疗仍然有限地使用这些工具。本综述旨在总结当前关于在姑息治疗实践中应用人工智能技术（特别关注机器学习 (ML)）的文献，并分析其性能率和可用性。方法：准系统评价；使用选定的 MeSH 术语搜索 PubMed 和 Scopus 数据库。结果：综述共纳入 17 个来源。文献使用 ML 进行死亡率预测（n = 8）、预测需求、不可见症状和谵妄（n = 3）、识别姑息治疗状态的阶段（n = 1）、沟通和信息供应（n = 4）、临床决策支持系统（n = 1）。大多数分析技术都取得了良好的性能率，然而，在姑息治疗领域，沟通技巧和提供可靠信息仍然不足。结论：机器学习在姑息治疗中主要用于预测死亡率，但其他预测正在逐渐引入。基于人工智能的模型被用作临床决策支持和评估患者的姑息治疗状况。人工智能的另一个潜在的重要未来角色是与患者沟通和向患者展示信息，前提是对现有模型进行某些改进。姑息医学实践
斐波那契准晶体中的拓扑超导性
我们研究了一维拓扑超导体（例如沉积在超导表面上的磁性原子链）的斐波那契准晶体（QC）排列的特性。我们发现了QC特性与Majorana Bound状态（MBS）之间的一般相互排斥的竞争：QC间隙内部没有MB，MBS在QC子gap状态中永远不会表现为QC子gap状态，并且同样，QC子gap状态也不是关键或蜿蜒的QC子gap状态。令人惊讶的是，尽管进行了竞争，但我们发现QC仍然对实现MBS实现拓扑超导性非常有益。这两者都导致在参数空间中具有MBS的其他大型非平凡区域，这些区域在晶体系统中在拓扑上是微不足道的，并增加了保护MBS的拓扑间隙。我们还发现，纤维菌质量控制的近似值显示最大的好处。因此，我们的结果促进了QC，尤其是它们的简短近似值，作为改善实现MBS的实验可能性的吸引人平台，并且通常突出了不同拓扑之间的基本相互作用。
fibonacci Quasicrystal中的约瑟夫森效应
Quasiperiodicity最近提出了增强超导性及其接近效应。同时，在制造准碘结构（包括降低的尺寸）方面已经有显着的实验进步。以这些发展的启发，我们使用微观的紧密结合理论通过弹道纤维纤维链链附着于两个超导导线来研究DC Josephson效应。斐波那契链是准晶体中最知名的示例之一，具有丰富的多型频谱，其中包含具有不同绕组数字的拓扑间隙。我们研究了Andreev结合的状态（ABS），电流相关关系和临界电流如何取决于从短到长连接的准二体自由度。虽然电流相关关系显示传统的2π弦或锯齿状示例，但我们发现ABS会产生准二旋转振荡，并且质量改变了Andreev的反射，从而导致准二氧化型振荡，从而导致对接口长度的关键电流中的准静脉振荡。令人惊讶的是，尽管与晶体连接相比，较早提出了准二氧化性增强超导性的提议，但通常，我们并没有发现它会增强临界电流。但是，由于修改了Andreevev的反射，我们发现了降低界面透明度的显着电流增强。此外，通过改变化学电位，例如，通过施加的栅极电压，我们发现了超导体正常金属 - 螺旋体（SNS）和超导体 - 导管器 - 绝缘体 - 抑制剂 - perppercconductor（SIS）行为之间的分形振荡。最后，我们表明，子段状态的绕组导致临界电流中的等效绕组，因此可以确定绕组数，从而确定拓扑不变性。
孟加拉国世界卫生组织心形高血压控制套件的评估：准实验试验
抽象背景世界卫生组织（WHO）促进了心脏技术包，以改善全球高血压控制，但尚未对其有效性进行严格评估。目的是比较实施心脏与诊所的诊所中的高血压结局，以继续在孟加拉国农村进行常规高血压护理。方法在孟加拉国农村进行了Upazila Health Complex（UHCS；初级医疗机构）中匹配的PAIR集群准实验试验。招募了不受控制的高血压（血压（BP）≥140/90 mm Hg的3935例患者（70.5％的女性），无论治疗史均≥140/90 mm Hg）：1950名来自7次心脏UHC的患者，来自7个心脏UHC和1985例来自7种匹配的常规护理UHC的患者。主要结果是在患者家中测得的6个月时的收缩BP；次要结局是舒张压，高血压控制率（<140/90 mm Hg）和随访的损失。多变量混合效应线性和泊松模型。在干预组中基线平均收缩期BP为158.4 mm Hg，通常的护理组为158.8 mm Hg。在6个月时，95.5％的参与者完成了随访。与通常的护理相比，干预措施显着降低了收缩压（-23.7 mm Hg vs -20.0 mm Hg;净差-3.7 mm Hg（95％CI -5.5.1至2.2））和舒张BP（-10.2 mm Hg vs -hg vs -8.3 mm hg; ng差异; 95 MM Hg; n.2.95 MM HG; 95 MM HG；至–1.1））并改善了高血压控制（62.0％vs 49.7％，净差为12.3％（95％CI 9.0至16.8））。干预组中错过的诊所就诊率较低（8.8％vs 39.3％，p <0.001）。试用注册号NCT04992039。WHOTS套餐在孟加拉国农村实施后的结论降低，与通常的护理相比，高血压控制得到了显着改善。
通过高谐波一代中的Quasiperiodic Aubry-André-Harper链中的多纹理和移动性边缘
我们表明，高谐波光谱学为探测线性响应范围以外的准晶体的电子特性提供了高级途径。着眼于Aubry-André-Harper（AAH）链，我们从谐波发射强度中提取了多重型光谱，这是电子态在准晶体中电子状态空间分布的重要指标。此外，我们解决了迁移率边缘的检测，划定广义AAH模型中局部和扩展的特征状态的重要能量阈值。这些迁移率边缘的精确识别阐明了金属 - 绝缘体的跃迁以及这些边界附近的电子状态的行为。将高谐波光谱与AAH模型合并，为理解排序晶体中的本地化与扩展状态之间的相互作用提供了一个有力的框架，以在线性响应研究中未捕获的极宽的能量范围，从而为指导未来的实验研究提供了宝贵的见解。
13.1基于有机二维结构，用于评估挥发性有机化合物
Internet技术（IoT）的进步推动了灵活/可穿戴气体传感器的开发。在这方面，电阻性气体传感器由于其高灵敏度，稳定性，低功耗，低运营成本以及易于集成到可穿戴电子产品而引起了很多关注。电导性聚合物材料越来越多地用作电阻气体传感器中的电子材料[1-3]。在这方面，观察到低成本和用户友好的传感器的兴趣显着增加[4,5]。电阻传感器的主要问题是低灵敏度，选择性和测量参数的狭窄变化范围。这源于有机半导体的低电荷载体迁移率[3]。增加电荷载体迁移率的方法之一可能是使用分隔两个聚合物膜的区域的界面电导率[6]。早些时候，在研究[7]中，在各种挥发性有机化合物（VOC）的大气中，聚合物膜界面的电导率浓度依赖性。这项工作的目的是研究在两种有机介电聚二苯基苯基苯基苯乙烯的亚微米膜上形成的准二维结构的可能性[7-9]作为生物气体传感器的基础。实验样品由两种聚合物膜组成，它们之间有电极（图1）。通过在2000 rpm中在环己酮中的聚合物溶液离心1分钟，在载玻片上形成了底部膜。应用膜后，将样品进行两阶段的干燥：首先在正常条件下进行60分钟，然后在150℃的真空中进行60分钟。之后，通过热填料溅射形成50 nm厚的金电极和2 mm的长度；电极间距离约为30 µm。根据上述过程制造顶部聚合物层。底部的聚合物层厚度为800 nm