方法:为了推断 AS 与各种糖尿病相关特征(包括 1 型糖尿病 (T1DM)、T2DM、血糖水平、空腹血糖、糖化血红蛋白和空腹胰岛素)之间的因果关系,我们采用了孟德尔随机化 (MR) 分析。我们从 IEU OpenGWAS 数据库、GWAS 目录和 FinnGen 数据库中获取了暴露和结果变量的 GWAS 汇总数据。为了综合 MR 分析的结果,我们应用了使用固定或随机效应模型的荟萃分析技术。为了识别和排除与结果表现出水平多效性的工具变异 (IV),我们使用了 MR-PRESSO 方法。使用 MR-Egger 方法以及 Q 和 I^2 检验进行敏感性分析,以确保我们的研究结果的稳健性。
绝经后骨质疏松症(PMOP)是一种全身性骨骼状况,其特征是骨骼质量降低,骨组织的微体系结构恶化,骨骼脆弱性的增加以及由于绝经后雌激素缺乏效率而导致的骨折易感性。主要影响中年和老年妇女,它是导致其裂缝风险升高的重要因素。骨质疏松症的诊断在骨密度测量上取决于骨密度测量,主要通过双能量X射线吸收率(DEXA)扫描,这精确地测量了脊柱和髋关节的骨密度(1)。流行病学研究强调了绝经后妇女的骨质疏松症随着年龄的增长而升级。在全球范围内,超过50岁及以上的女性中有三分之一可能由于剩余一生中至少发生了一次骨折。骨折不仅增加了死亡率的风险,而且严重损害了患者的生活质量和独立性,从而施加了显着的社会和家族负担。因此,骨质疏松症的预防和管理已成为全球公共卫生问题(2)。肠道菌群是一种居住在人类胃肠道中的复杂而广阔的微生物社区,已证明通过涉及免疫系统,代谢产物和内分泌系统的各种机制在骨代谢和健康中起着至关重要的作用(3)。这些见解具有针对骨质疏松治疗的潜在治疗靶标,包括调节肠道微生物组组成或其代谢产物以增强骨骼健康。肠道微生物群和骨骼健康之间的相互作用引起了人们的关注,揭示了微生物群的参与消化,代谢,免疫功能及其对骨代谢和健康的影响通过各种机制(4)。研究发现,肠道菌群调节免疫系统功能,从而影响骨代谢和调节骨密度。对无菌小鼠模型的研究表明,缺乏肠道菌群的小鼠表现出增加的骨密度。该观察结果表明肠道菌群在调节骨代谢中起着重要作用。不存在肠道菌群似乎会影响骨吸收和形成过程,这可能是通过与免疫系统相互作用的。特别是肠道菌群可能调节破骨细胞(分解骨组织)和成骨细胞(形成形成
1 英国布里斯托尔布里斯托大学 MRC 综合流行病学部,2 英国布里斯托尔布里斯托大学医学院人口健康科学部,3 西班牙巴塞罗那洛夫雷加特郡加泰罗尼亚肿瘤研究所 (ICO) 肿瘤数据分析项目生物标志物和易感性部,4 西班牙巴塞罗那洛夫雷加特郡贝尔维特奇生物医学研究所 (IDIBELL) ONCOBELL 项目结直肠癌组,5 西班牙马德里流行病学和公共卫生生物医学研究联盟 (CIBERESP),6 加拿大汉密尔顿大卫·布雷利心脏、血管和中风研究所人口健康研究所,7 加拿大汉密尔顿大卫·布雷利心脏、血管和中风研究所血栓和动脉粥样硬化研究所,8 医学系,Michael G. DeGroote加拿大汉密尔顿麦克马斯特大学医学院,9 加拿大汉密尔顿麦克马斯特大学 Michael G. DeGroote 医学院病理学和分子医学系,10 加拿大安大略省麦克马斯特大学临床流行病学和生物统计学系,11 美国宾夕法尼亚州费城宾夕法尼亚大学佩雷尔曼医学院外科系,12 英国布里斯托尔布里斯托尔大学细胞与分子医学学院,13 美国马里兰州贝塞斯达美国国立卫生研究院国家癌症研究所癌症流行病学和遗传学分部,14 德国德累斯顿工业大学德累斯顿大学医院医学 I 系,15 奥地利维也纳医科大学医学 I 系癌症研究所,16 美国俄亥俄州哥伦布俄亥俄州立大学综合癌症中心内科系人类遗传学分部, 17 美国亚利桑那州斯科茨代尔市梅奥诊所实验室医学和病理学系、18 澳大利亚帕克维尔市墨尔本大学流行病学和生物统计学中心、19 加拿大多伦多大学大学健康网络普通外科部、20 美国弗吉尼亚州夏洛茨维尔市弗吉尼亚大学公共卫生基因组学中心和公共卫生科学系、21 美国田纳西州纳什维尔市范德堡大学医学中心流行病学部、22 美国德克萨斯州休斯顿市贝勒医学院临床和转化研究所医学系、23 英国布里斯托尔布里斯托大学布里斯托尔大学医院、NHS 基金会信托、国家健康研究所布里斯托尔生物医学研究中心、24 西班牙巴塞罗那大学医学院临床科学系
自身免疫性甲状腺疾病(AITD)是最常见的自身免疫性疾病之一[1],包括Graves病(GD)和自身免疫性甲状腺炎(AT)。AITD已被列为甲状腺功能异常的主要原因,而后者进一步导致脂质代谢紊乱。[2,3]有趣的是,最近的一些研究表明,脂毒性与甲状腺功能减退症的风险增加相关。[4,5]此外,Graves眼病(GO)是GD最严重的并发症之一,已被证明与血脂异常有关[6]。降脂药物是治疗血脂异常的主要手段,许多研究证明了它们除了具有降脂作用外,还具有抗炎和抗氧化作用。[7,8]基于血脂异常与AITD相互作用的临床相关性,脂质和降脂药物与AITD之间的关联值得进一步探讨。
骨质疏松症(OP)是一种全身性骨代谢疾病,其特征是骨骼质量减少,骨头小梁的逐渐丧失和骨矿物质密度降低(BMD)[1]。随着社会的发展以及人类生活方式和饮食方式的变化,超重和肥胖的普遍性已经上升。世界卫生组织(WHO)将超重和肥胖定义为对人类健康产生不利影响的脂肪积累,并建议将体重指数(BMI)用作诊断工具[2]。一些研究[3]提出了较高BMI对OP的保护作用,并且在BMI值和BMD之间观察到正相关。但是,2型糖尿病的发展与BMI密切相关,研究表明,BMI的增加增加了2型糖尿病发作的风险[4-9]。此外,BMD和BMI之间的相关性可以是双向的[10],在相对肥胖症的情况下是阳性的(BMI 18。0–31。2 kg/m 2)和在严重的肥胖情况下进行负面影响(BMI 31。3–40。6 kg/m 2)。 这些发现表明,研究2型糖尿病,BMI和BMD之间关联的调用观察性研究可能会受到潜在混杂因素和反向因果关系的影响,并可能导致偏见和不准确的结论。 Mendelian随机化(MR)采用遗传变异作为一种工具变量,以在危险因素和疾病之间建立因果关系。 该研究利用UVMR和MVMR研究了2型糖尿病和BMI对BMD的影响。6 kg/m 2)。这些发现表明,研究2型糖尿病,BMI和BMD之间关联的调用观察性研究可能会受到潜在混杂因素和反向因果关系的影响,并可能导致偏见和不准确的结论。Mendelian随机化(MR)采用遗传变异作为一种工具变量,以在危险因素和疾病之间建立因果关系。该研究利用UVMR和MVMR研究了2型糖尿病和BMI对BMD的影响。此方法有效地解决了潜在的混杂和逆转因果关系的问题,使其成为传统流行病学方法的宝贵综合[11]。多变量Mendelian随机化(MVMR)是单变量的Mendelian随机化(UVMR)的扩展,考虑到多种性状的多态性[12]。MVMR的假设更具包容性,因为遗传变异可能会影响几个测量的暴露,并且相应地扩展了排除限制和交换性假设。MVMR在估计初级暴露对结果的直接影响方面给出了一致的结果,而没有充当介体的次级暴露的混淆影响。灵敏度分析,以评估各种假设对研究结果的影响并确保鲁棒性。进行了介导的MR分析,以评估BMI对BMD的影响是否由2型糖尿病介导。
摘要。背景:许多观察性研究研究了肠道菌群与阿尔茨海默氏病(AD)之间的联系,但因果关系仍然不确定。目的:本研究旨在评估肠道菌群对AD的因果影响。方法:使用摘要数据进行了两样本的孟德尔随机化(MR)研究。AD的摘要统计数据来自最新的全基因组关联研究(病例和代理案例:85,934;对照:401,577)。 从Mibiogen联盟获取了肠道菌群的摘要数据。 因果效应估计主要取决于逆差异加权方法以及对多效性和异质性测试的灵敏度分析。 此外,还进行了反向MR分析以检查潜在的反向因果关系。 结果:将七个肠道菌群鉴定为与AD风险相关的。 selenomonadales(优势比[OR] 1.13,95%的固定间隔[CI] 1.03–1.24,P = 0.01),家庭巴氏菌科(OR 1.07,95%CI CI 1.01-1.1.1.1.1.13,P = 0.01),p = 0.01),以及1.0.1.07%。 p = 0.04) were correlated with an elevated likelihood of AD, while Class Mollicutes (OR 0.87, 95%CI 0.79–0.95, p = 0.00), Genus Ruminiclostridium9 (OR 0.87, 95%CI 0.78–0.97, p = 0.01), Genus Clostridiuminnocuumgroup (OR 0.94, 95%CI 0.89–0.99,p = 0.03)和Eggerthella属(OR 0.94,95%CI 0.89-1.00,p = 0.04)在缓解AD中施加了有益的影响。 在AD和这七个特定的肠道微生物群中,没有发现统计学上显着的反向因果关系。AD的摘要统计数据来自最新的全基因组关联研究(病例和代理案例:85,934;对照:401,577)。从Mibiogen联盟获取了肠道菌群的摘要数据。 因果效应估计主要取决于逆差异加权方法以及对多效性和异质性测试的灵敏度分析。 此外,还进行了反向MR分析以检查潜在的反向因果关系。 结果:将七个肠道菌群鉴定为与AD风险相关的。 selenomonadales(优势比[OR] 1.13,95%的固定间隔[CI] 1.03–1.24,P = 0.01),家庭巴氏菌科(OR 1.07,95%CI CI 1.01-1.1.1.1.1.13,P = 0.01),p = 0.01),以及1.0.1.07%。 p = 0.04) were correlated with an elevated likelihood of AD, while Class Mollicutes (OR 0.87, 95%CI 0.79–0.95, p = 0.00), Genus Ruminiclostridium9 (OR 0.87, 95%CI 0.78–0.97, p = 0.01), Genus Clostridiuminnocuumgroup (OR 0.94, 95%CI 0.89–0.99,p = 0.03)和Eggerthella属(OR 0.94,95%CI 0.89-1.00,p = 0.04)在缓解AD中施加了有益的影响。 在AD和这七个特定的肠道微生物群中,没有发现统计学上显着的反向因果关系。从Mibiogen联盟获取了肠道菌群的摘要数据。因果效应估计主要取决于逆差异加权方法以及对多效性和异质性测试的灵敏度分析。此外,还进行了反向MR分析以检查潜在的反向因果关系。结果:将七个肠道菌群鉴定为与AD风险相关的。selenomonadales(优势比[OR] 1.13,95%的固定间隔[CI] 1.03–1.24,P = 0.01),家庭巴氏菌科(OR 1.07,95%CI CI 1.01-1.1.1.1.1.13,P = 0.01),p = 0.01),以及1.0.1.07%。 p = 0.04) were correlated with an elevated likelihood of AD, while Class Mollicutes (OR 0.87, 95%CI 0.79–0.95, p = 0.00), Genus Ruminiclostridium9 (OR 0.87, 95%CI 0.78–0.97, p = 0.01), Genus Clostridiuminnocuumgroup (OR 0.94, 95%CI 0.89–0.99,p = 0.03)和Eggerthella属(OR 0.94,95%CI 0.89-1.00,p = 0.04)在缓解AD中施加了有益的影响。在AD和这七个特定的肠道微生物群中,没有发现统计学上显着的反向因果关系。结论:这项研究揭示了某些肠道菌群与AD之间的因果关系,为推进临床治疗提供了新的见解。
1 重庆医科大学附属第一医院临床分子医学检测中心,重庆,2 重庆医科大学附属第一医院重庆市分子肿瘤学与表观遗传学重点实验室,重庆,3 重庆医科大学脑科学与疾病研究所,重大脑疾病与衰老研究教育部重点实验室,重庆,4 重庆医科大学附属永川医院肿瘤科,重庆,5 高州市人民医院乳腺外科,高州,6 德国慕尼黑路德维希·马克西米利安大学普通外科、内脏外科和移植外科,7 重庆医科大学附属第一医院生物库中心,重庆,
Results: In primary outcomes, we found that a higher abundance of class Clostridia, family Family XI, genus Alloprevotella, genus Ruminiclostridium 9, and order Clostridiales predicted higher risk of CC, and a higher abundance of class Lentisphaeria, family Acidaminococcaceae, genus Christensenellaceae R7 group, genus Marvinbryantia, order维多利亚菌,肌动杆菌和小扁豆门预测CC的风险较低。在可验证的结果中,我们发现甲甲基类,家族放线菌科,家族甲状腺杆菌科,lachnospiraceae ucg属010,甲苯基菌科属,甲苯基逆葡萄菌属,命令放线菌和甲基甲基甲基菌属越高的风险和cccccund ccccccc,链球菌科,属媒介物和细菌植物属预测CC的风险较低,反之亦然。
我们利用孟德尔随机化(MR)来评估白细胞端粒长度(LTL)和肌醇侧面硬化症(ALS)之间的因果关系以及基因组范围研究的汇总统计数据(n = 〜38,000 n = 〜38,000 for ltl and 〜31,000 for ltl and 〜81,000,欧洲人群中的ltl;我们进一步评估了脂质在从LTL到ALS的途径中的介导作用。在欧洲人群中,ALS上LTL的每标准偏差降低为1.10(95%CI 0.93-1.31,p = 0.274),在亚洲人群中为0.75(95%CI 0.53–1.07,p = 0.116)。在欧洲人口中的LTL和额颞痴呆之间也发现了这种无效的关联。但是,我们发现LTL对ALS的间接影响可能是由低密度脂蛋白(LDL)或总胆固醇(TC)介导的欧洲人群。这些结果对广泛的灵敏度分析是可靠的。总的来说,我们的MR研究不支持LTL与ALS风险之间的直接因果关系,而是为LDL或TC对LTL和ALS在欧洲人群中的影响提供了暗示性的证据。
摘要实验室研究表明脂质具有致癌作用,而他汀类药物具有抗致癌作用。在这里,我们利用人类遗传学证据评估他汀类药物治疗对癌症风险的潜在影响。我们获得了英国生物银行 367,703 人中脂质相关基因变异与总体和 22 个部位特定癌症风险的关联。总共有 75,037 人发生过癌症。代表他汀类药物治疗的替代指标 HMGCR 基因区域的变异与总体癌症风险相关(低密度脂蛋白 [LDL] 胆固醇每降低一个标准差的优势比 [OR] 0.76,95% 置信区间 [CI] 0.65–0.88,p=0.0003),但代表替代降脂治疗靶点( PCSK9、LDLR、NPC1L1、APOC3、LPL)的基因区域的变异则无关。基因预测的 LDL 胆固醇与总体癌症风险无关(OR 每标准差增加 1.01,95% CI 0.98–1.05,p=0.50)。我们的结果预测他汀类药物可降低癌症风险,但其他降脂治疗则不会。这表明他汀类药物通过胆固醇独立途径降低癌症风险。