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I.AM 机器人法的基本条款
作家艾萨克·阿西莫夫于 1942 年首次在小说中提出了“机器人三定律”。1960 年，“半机械人”一词出现，用来描述同时具有人造和生物部分的想象中的生物。我自己在 1973 年创造的新词“神经插头兼容性”和“软接线”预测了未来由计算机软件驱动的人机神经互连和合成的发展。今天，人机脑接口半机械人实验和“大脑黑客”设备正在试用。人工智能 (AI) 驱动的数据分析软件的增长和“算法政府”实例的增加也揭示了这些进步基本上不受监管，法律框架不足。在最近的一篇文章中，我指出，随着法律程序和司法决策自动化越来越多地被讨论，RoboJudge 几乎已经到来；我还看出了卡斯特尔的第二句警示：“你不可能构建一种算法来可靠地决定任何算法是否合乎道德”。由于现有的法律和法理学要素很少，无法轻易映射到机器物种，任何新的“机器人法”都必须在一张白纸的基础上起草。此外，机器人法需要考虑到“机器物种”可以指具有自我意识和独特法律人格的物种，我在此将其命名为智能自主机器（“I.AM”）物种：我思故我在。本文通过制定 2021 年机器人法案草案的假定法律文本，制定了机器人法的基本条款（“FACL”），这是制定切实可行的机器人法的首次实质性尝试。这项工作仍在进行中，欢迎其他人参与贡献。
RSUD DR的肢体骨折术后患者的睡眠质量图片。 moewardi
1.2护理研究计划库苏马侯昔顿大学苏拉卡尔塔大学摘要：肢体骨折是骨骼组织的连续性的连续性，该连续性通常是根据通常由福克斯或外部压力引起的类型和程度来确定的，而这种疾病的痛苦是痛苦的痛苦，而痛苦的痛苦是造成这种疾病的痛苦的痛苦，这些疾病的痛苦是造成骨骼的痛苦，这些疾病的数量是造成的，该研究的数量是造成的，这些疾病的数量是，这些疾病的数量是，这些疾病的范围是，这些疾病的范围是，这些疾病的数量是，这些疾病的数量是，这些疾病的数量是，这些疾病的数量是，这些疾病的数量是涉及的，这些疾病的数量是，这些疾病的数量是，这些疾病的数量是涉及的。 sampling technique uses concenttive sampling using PSQI questionnaire measurement tools, the results of this study show that post operations of extremity fractures have poor sleep quality, this is proven based on the Global PSQI category> Score 5, namely with a global score of 1 respondent (2.70%), score 9 with 3 respondents (8.11%), score 10 with 4 respondents (10.81%), score 11 with 7 respondents （18.2％），6名受访者（16.22％）得分12，分别为13，有6位受访者（16.22％），4个受访者（10.81％）分别为14分（10.81％），有5名受访者（13.51％）和16分，有1个受访者，有1个受访者（2.70％）。使得Moewardi区域医院中肢体骨折的术后患者的睡眠质量较差。关键字：骨折，睡眠质量，后操作裂缝
生成更智能的响应和解释
在最近的工作 [Wilcock 22a] 中，我们开发了可在知识图谱中搜索信息的对话式 AI 系统。我们将 Rasa 对话式 AI [Bocklisch 17] 和存储在 Neo4j 图形数据库 [Robinson 15] 中的知识图谱结合使用。最近 [Wilcock 22b] ，我们使用 Virtual Furhat 机器人 [Al Moubayed 12] 将社交机器人连接到这些系统。我们还向知识图谱添加了语义元数据，包括从 WikiData 中提取的分类 ( subclassOf ) 和部分 ( partOf ) 层次结构。我们现在旨在开发使用语义元数据生成更智能对话响应的方法。如果可能的话，如果用户询问机器人为什么给出某种响应，我们还将使用元数据生成简单的解释。使用语义元数据生成更智能的对话响应的想法并不新鲜。例如，在 2003 年 IJCAI 上，Milward 和 Beveridge 研究了“在多大程度上可以用通用对话系统组件和本体领域知识的组合来取代手工制作的对话设计” [Milward 03]。目的是从为一个特定领域手工制作的对话系统转变为更通用的对话系统，该系统不仅可以通过访问数据库中的领域事实，还可以访问每个领域的本体结构知识，从而与多个领域合作。作者提出了一系列交互示例，其中访问本体领域知识将使对话系统能够给出比没有手工制作更智能的响应。自 [Milward 03] 以来的二十年里，对话系统领域（现在称为对话式 AI [McTear 20]）和本体领域知识数据库领域（现在称为知识图谱 [Hogan 21]）都取得了很大进展。研究挑战在于如何开发对话式人工智能系统，利用知识图谱中日益丰富的特定领域语义背景。这将允许
自我赋权与患者情绪智力的关系
摘要 糖尿病（DM）管理的主要问题是患者承受巨大的情感和认知负担，这使他们容易受到各种心理问题的影响。糖尿病患者经常面临焦虑、压力、恐惧和内疚等情感问题。自我赋权在帮助患者有效管理病情和提高应对疾病的情商方面发挥着重要作用。本研究旨在分析 RSD 医院 2 型糖尿病患者的自我赋权与情绪智力之间的关系。苏班迪·詹贝尔。本研究采用横断面分析观察设计，采用连续抽样技术，涉及 112 名受访者。分别使用糖尿病赋权量表长表（DES-LF）和特质情绪智力问卷短表（TEIQUE-SF）工具来评估自我赋权和情绪智力。数据分析采用皮尔逊相关性进行，显著性水平为 0.01。结果显示，自我赋权的平均值为52.96（SD=±2.8），情绪智力的平均值为152.53（SD=±20.8）。研究发现，自我赋权与情商之间存在很强的正相关关系（p 值 = 0.000，r = 0.999）。自我赋权水平越高，2 型糖尿病患者的情商就越高。这一发现强调了提高 2 型糖尿病患者的情商的重要性。关键词：2 型糖尿病、情商、自我赋权
UD UMKM上的商业模型画布（BMC）。 Zul Brother处理业务
本研究旨在找出UD的业务模型。Div> Zul兄弟通过使用商业模型帆布（BMC）方法。对于本研究，包括对影响UD业务模型的内部和外部因素的探索。Zul兄弟。这项研究中使用的方法是定性的，通过观察，访谈，文档和视听，数据收集数据。结果显示了UD上的9个BMC块。Zul兄弟，即客户部门，维持和加强与现有客户的关系。价值主张，提供高质量的价值和萨莱鱼风味的真实性。渠道，具有分销渠道的频道足以有效，可以通过分配系统，供应链和可靠的运输服务。客户关系，提供客户服务以及优先考虑对客户的友好和忠诚态度。收入流，从加工后的萨莱（Salai）收入流。关键资源，拥有员工，生产地点，生产设备和生产支持设施。关键活动，有两项主要活动，即生产活动和营销活动。关键合作伙伴，有一个供应伙伴，包括养鱼者，柴火提供者和日常包装提供商以及包括餐馆，每日摊位，中间人和零售商的销售合作伙伴。成本结构，UD。Zul Brother可以努力将支出最小化而无需降低质量。关键字：商业模型画布（BMC），商业模型，UMKM简介
这里 - 图里巴商业大学
副教授 Agnieszka Parlińska，华沙生命科学大学，波兰 教授 Algimantas Urmonas，米科拉斯·罗梅里斯大学，立陶宛 教授 Antti Juvonen，东方大学，芬兰 副教授 Bohdan Haidabrus，苏梅国立大学，乌克兰 副教授 Daina Vasilevska，图里巴大学，拉脱维亚 副教授 Evgeniy Druzhinin，国家航空航天大学，乌克兰 副教授 Ewa Dziawgo，尼古拉斯·哥白尼大学，波兰 教授 Gregory John Simons，乌普萨拉大学，瑞典 教授 Ineta Luka，图里巴大学，拉脱维亚 教授 Ingrida Veiksa，图里巴大学，拉脱维亚 教授 Janis Naciscionis，图里巴大学，拉脱维亚 教授 Jelena Davidova，陶格夫匹尔斯大学，拉脱维亚 教授 Kamila Tišlerová，布拉格经济与管理大学，捷克共和国 教授 Maija Rozite，拉脱维亚图里巴大学 Maria Kovacova 副教授 斯洛伐克日利纳斯大学 Nigel Marshall 教授 英国苏塞克斯大学 Petra Poulová 教授 捷克赫拉德茨克拉洛韦大学 Rasa Daugeliene 副教授 立陶宛考纳斯理工大学 Renata Matkevicienė 副教授 立陶宛维尔纽斯大学 Rosita Zvirgzdina 教授，拉脱维亚图里巴大学 Sergej Procenko 教授，乌克兰苏梅国立大学 Steffi Robak 教授，德国汉诺威莱布尼兹大学 Suat Begec 副教授 土耳其土耳其航空协会大学 Suat Begec 教授 Tatjana Pivac 教授，塞尔维亚诺维萨德大学 Tereza Otčenášková 副教授，捷克赫拉德茨-克拉洛韦大学 Udo E. Simonis 教授，柏林德国社会科学中心 副教授Vitalii Ivanov，乌克兰苏梅国立大学 Waldemar Dotkuś 教授，波兰弗罗茨瓦夫经济大学 Zane Drinke 副教授，拉脱维亚图里巴大学
基于人工智能的聊天机器人抗击 COVID-19 疫情：范围审查
背景：人工智能 (AI) 聊天机器人是模拟人类对话的计算机程序，使用人工智能（包括机器学习和自然语言处理）通过自然语言与用户交互。随着 COVID-19 疫情的爆发，聊天机器人等数字健康技术的使用加速。目标：本研究旨在调查人工智能聊天机器人在抗击 COVID-19 疫情中的应用并探索其特点。方法：我们回顾了 COVID-19 疫情期间有关健康聊天机器人的文献。使用相关关键词（如“聊天机器人”、“对话代理”和“人工智能”）搜索 PubMed、Scopus、Web of Science 和 Google Scholar。为了选择相关文章，我们根据纳入和排除标准进行了标题、摘要和全文筛选。从选定的文章中提取了聊天机器人、它们的应用程序和设计特征。结果：在最初确定的 673 篇文章中，有 17 篇文章符合纳入条件。我们根据选定的人工智能聊天机器人的角色、应用和设计特点对其进行了分类。约 70% 的聊天机器人被设计用于预防。我们的审查确定了 COVID-19 大流行期间 AI 聊天机器人的 8 个关键应用，包括 (1) 信息传播和教育、(2) 自我评估和筛查、(3) 连接健康中心、(4) 打击错误信息和假新闻、(5) 患者跟踪和服务提供 (6) 心理健康 (7) 监测暴露 (8) 疫苗信息和安排。AI 聊天机器人部署在各种平台上，包括移动应用程序、网络和社交媒体。基于移动的聊天机器人是最常见的。所有聊天机器人都使用自然语言理解 (NLU) 方法来理解自然语言输入并根据用户的请求采取行动。超过 50% 的 AI 聊天机器人使用 NLU 平台，包括 Google Dialogflow、Rasa 框架和 IBM Watson。结论：AI 聊天机器人可以在抗击 COVID-19 大流行中发挥有效作用。在 COVID-19 疫情期间，使用 AI 聊天机器人的优势包括提高人们的意识、优化医疗资源的使用和减少不必要的接触。使用 NLU 平台可能是在医疗领域开发 AI 聊天机器人的合适解决方案。随着人工智能领域的进步，AI 聊天机器人似乎在医疗保健领域，尤其是在公共卫生、慢性病管理和心理健康领域有着光明的未来。
新闻稿，2024年9月19日
在会议的开幕词中，西马斯未来委员会人工智能（WG AI）主席RasaPetrauskienė强调，自冷战结束以来，安全问题首次在欧洲和立陶宛政治的中心再次出现。‘俄罗斯对乌克兰的入侵使我们想起了地缘政治不稳定和可能破坏和平与安全的真正威胁所带来的危险，这不仅是对整个国家，而且对于整个地区而言。她还强调了中东的不稳定和即将举行的美国总统大选是可能会对全球安全格局产生重大影响的关键因素。在会议期间，从业者和专家讨论了AI如何从根本上改变防御系统，从而使更快，更准确的威胁识别以及更有效地利用可用资源。AI技术可以实时分析大量数据流，促进了更准确的风险预测并提高了军事行动计划的效率。立陶宛共和国国家安全组织首席专家RimaMalakauskienė传达了GitanasNausėda总统的祝贺言论。她强调，人工智能可以显着增强该国的防御能力，尤其是在针对更强大的对手找到解决方案时，但也警告说，需要负责评估该技术的能力和限制。‘除了其在无人机中的应用和自动目标识别外，AI对于有效的物流至关重要。她强调说，立陶宛总裁欢迎有关使用AI技术在国防上使用的辩论，考虑到基于情报的产品的开发是立陶宛的前进道路。她还说，总统不仅要仔细分析与安全和道德问题有关的潜在风险进行仔细分析，同时还要牢记维护国家的最终目标。立陶宛国防与安全行业协会的首席顾问Vincas Jurgutis指出，AI允许通过分析数据并更准确地制定必要的决策来拯救人力资源。这是确定战争成功的关键因素，AI可以
用作原材料的香蕉剪切
香蕉叶具有多孔，空心和纤维状特征，因此密度值很大。除了香蕉叶还包含超过50％的纤维素含量。通常，人们不在乎香蕉叶，尤其是在树上果实之后。因此，这项研究试图用kepok香蕉叶的原材料制作饼干。希望这项研究能产生由香蕉叶制成的饼干。这项研究旨在确定添加香蕉gedebog，面粉对饼干物理，化学和身体素质质量的影响，并了解制造饼干的业务可行性分析，并获得最佳的治疗结果。本研究旨在确定添加香蕉gedebog和面粉对饼干物理，化学和有机疗法质量的影响，并了解制造饼干的业务可行性分析，并获得最佳的治疗结果。本研究中使用的设计是一种非因素的完整随机设计，其5种以：f1 = 70％香蕉gedebog + 20％小麦粉的形式制成的治疗组合； F2 = 60％的香蕉Gedebog + 30％面粉； F3 = 50％香蕉Gedebog + 40％面粉； F4 = 40％香蕉Gedebog + 50％面粉，并且； F5 = 30％Gedebog香蕉 + 60％面粉，然后重复每种处理多达3（3）次，以便获得15个样品。基于业务可行性分析，基于最佳治疗方法的香蕉中部饼干的制造值得尝试。关键词：香蕉叶（Musa Paradisiaca），原材料，饼干结果表明，在F2中发现了最佳治疗方法（60％Gedebog粉； 30％的面粉和10％的木薯粉，化学含量为：4.25％的水分含量；粗纤维15.59％； 1.112％的有机摄影测试；
WSDIP 2020参与公司
1 WSDip in Aircraft Engine Maintenance 1 GE Aviation, Engine Services - Singapore Pte Ltd 1 DNATA Singapore Pte Ltd 2 SATS Airport Services Pte Ltd 3 SATS Catering Pte Ltd 1 Arborculture Pte Ltd 2 Arbsolutions Asia Pte Ltd 3 BNL Services Pte Ltd 4 CSK Landscape Services (S) Pte.Ltd. 5 Esmond Landscape and Horticultural Pte Ltd 6 EVERGREEN LANDSCAPE & CONSTRUCTION PTE LTD 7 It Meng Landscape & Construction Pte Ltd 8 Mao Sheng Quanji Construction Pte Ltd 9 Nature Landscapes Pte Ltd 10 PRINCES LANDSCAPE AND CONSTRUCTION PTE LTD 11 Toh Chin Leong Construction Pte Ltd 12 TTK SERVICES PTE LTD 1 ABB PTE Ltd 2 Fondaco PTE Ltd 3 Hitachi Chemical（新加坡）PTE。Ltd. 4 KPP包装PTE Ltd 5 Murata电子新加坡PTE Ltd 6 Nordson先进技术（新加坡）PTE Ltd 7 Okura Flexible Automation Systems PTE Ltd 8 Pepperl+Fuchs Asia Asia Pte。Ltd. 9 Rec Solar Pte。Ltd 10 Sanmina-SCI系统新加坡PTE LTD 11 Siltronic Silicon Wafer Pte Ltd 12 Siltronic Singapore Pte Ltd 1 Exxonmobil Asia Pacific Pte。Ltd. 2 Exxonmobil Chemical Operations Private Limited 3 Lucite International Singapore Pte Ltd 1 Aqua Divers Pte Ltd 2 2赋予儿童赋予赋予能力协会3飞行Cape Pte Ltd 4 Glyph Pte Ltd Ltd Ltd Ltd 5 Heartware 5 Heartware Network网络6包含PTE。Ltd. 7 Mangrove Learning Pte Ltd 8 Metta Welfare Association 9 SingHealth Community Hospitals 10 Sport Singapore 11 Sree Narayana Mission (Singapore) 12 Viva Nurture Pte Ltd 1 AGA Five Senses Pte Ltd 2 Amara Sanctuary Resort Sentosa 3 Amara Singapore 4 Concorde Hotel Singapore 5 Conrad Centennial Singapore 6 DNATA Singapore Pte Ltd 7 HH Properties Pte Ltd（在中山公园的Wyndham Singapore交易为Ramada和Days Hotels）8 Hoi Hup Novena Pte。Ltd c/o Courtyard by Marriott Singapore Novena 9 Hotel Jen Tanglin Singapore 10 Indigo Blue Kitchen Pte Ltd 11 JUMBO Seafood Pte Ltd 12 JW Marriott Singapore South Beach 13 Les Amis Holdings Pte Ltd 14 Marina Mandarin Singapore 15 Parkroyal Kitchener Hotel Pte Ltd 16 Peperoni Pte Ltd 17 RC HOTELS （PTE）Ltd 18 Shangri-La的Rasa Sentosa Resort＆Spa，新加坡19 Sheraton Towers Singapore Hotel 20新加坡万豪酒店Tang Plaza Hotel