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Dokuz Eylul上的信息包...
§1。有关大学A.使命DokuzEylül大学的使命可以通过我们大学的目标来定义。我们的大学目标是什么样的教育，学生，社会和世界？什么样的教育？以研究为导向的，创造性和基于学生的教育，并不决定知识，而是教授信息的方法，使团队合作至关重要，试图使学生体系的互动保持高水平。什么样的学生？具有发达沟通能力的知识分子，他们使用思想，不要犹豫，提出问题，梦想和思考，努力工作，富有成效和创造力，对社会问题敏感，尊重他们的基本价值观。什么样的社会？由保护共和国的个人组成的强大社会，这些社会支持世俗主义和社会国家，专门致力于法治，并根据理性和科学的意识，并意识到其价值观，并可以将这些价值观用于生产，具有非常强烈而活跃的大学 - 独立社会互动，具有共同的利益，以实现该国的独立性和永恒性。什么样的世界？在保护信息没有界限的环境中，在支持国际科学和技术生产的国际合作的同时，为保护生态平衡而付出了重视。
文章基于优化的*算法
摘要：随着智能驾驶技术的快速发展，实现无人车辆的准确路径计划变得越来越重要。但是，在处理复杂且不断变化的道路状况时，路径规划算法面临挑战。在本文中，提出了基于优化的全球编程算法，旨在提高生成路径的准确性和鲁棒性，同时保持了传统A*算法的效率。首先，将惩罚函数和障碍栅格系数集成到搜索成本函数中，以增加搜索路径的适应性和方向性。其次，提出了一种有效的搜索策略来解决轨迹将通过稀疏障碍的问题，同时降低空间复杂性。第三，基于离散平滑优化的冗余节点消除策略有效地减少了控制点和路径的总长度，并大大降低了随后的轨迹优化的难度。最后，基于实际地图栅格化的仿真结果突出了路径计划的高级性能以及基准之间的比较，而拟议的策略则表明了优化的A*算法可显着提高计划中路径的安全性和合理性。值得注意的是，它将遍历节点的数量减少了84％，总转弯角度降低了39％，并在一定程度上缩短了总路径长度。
人工智能与社会系统的目的
西方民主国家的法律和伦理以自由主义为基础。这延伸到对从事数据处理的技术和企业的监管和伦理讨论。自由主义依赖于个人的隐私和自主权、通过公共市场进行秩序管理，以及最近由国家保障的平等措施。我们认为，这些形式的监管和伦理分析与人工智能的技术政治和技术经济维度在很大程度上是不相容的。通过分析隐私和数据保护、公共市场监管和人工智能公平性等形式的自由主义监管解决方案，我们揭示了数据经济和人工智能如何超越了自由主义的法律想象。组织使用人工智能来超越个人和彼此的有限理性。这导致了市场的私人整合和不平等的控制等级制度，其主要目的是实现股东价值。人工智能的道德性将只与运行它的社会系统的目的一样。受人工智能替代品人工生命科学的启发，我们考虑了数据中介：由围绕共同追求的目标而联系在一起的个人组成的社会技术系统。注意力合作社优先处理传入和传出的数据流，是可以形成和维持其自主目标的社会系统的一个模型。
Colin Jennings
科林·詹宁斯政治经济学系电话：44（0）20 78482948伦敦国王学院电子邮件：colin.jennings@kcl.ac.ac.uk伦敦，WC2B 4BG，英国英国政治经济学的当前职位读者，伦敦国王学院（2018年; 2018年; 2018年; 2013; 2013-18'; 2007-11) College Lecturer in Economics, the Queen's College, University of Oxford (2002 - 2007) Teaching Fellow in Economics, University of Southampton (2001 – 2002) Lecturer in Economics, University of Portsmouth (1996 – 1998) Education PhD in Economics, University of Southampton (1998 – 2002) Political conflict and constitutional reform - (ESRC Studentship 1998 – 2001) MA in Economics, Queen's大学，安大略省金斯敦大学（1994年至1995年），经济学理学学士（ECON），贝尔法斯特皇后大学（1989 - 1992年）出版物•有选择性的自由主义者：来自社会态度的同性恋关系的证据（与艾伦·柯林斯（Alan Collins）和艾伦·柯林斯（Alan Collins）和斯蒂芬·饮料（Stephen Drinkwater），理性与社会，理性和社会，2023，35，35，420-420-420-4447。•英国脱欧公投和三种类型的遗憾（与斯蒂芬·饮料水），公共选择，2022，193，275-291。•选择性宽容和激进的权利（具有伊丽莎白·拉尔夫·莫尔（Elizabeth Ralph-Morrow）），理性和社会； 2020，32，144-167。•社会资本，冲突和福利（圣地亚哥桑切斯页），《发展经济学杂志》； 2017，124，157-167。•富有表现力的投票和二维政治竞争：英国新劳动（与斯蒂芬·饮料水）的法律和命令政策的申请，宪法政治经济学； 2017，28，79-96。•格拉斯哥的家庭暴力和足球：参考点是否相关？•团体对政治暴力的支持：情感和表达选择在造成冲突或提供和平，国防与和平经济学方面的作用，2016，27，404-422。（与Alex Dickson和Gary Koop一起），《经济与统计公报》，2016，78，1-21。•集体选择和个人行动：英格兰的教育政策和社会流动性，欧洲政治经济学杂志，2015，40，288-297。•对表达选择和罢工的研究（与克里斯塔·布鲁恩（Christa Brunnschweiler）和伊恩·麦肯齐（Ian Mackenzie）一起），《欧洲政治经济学杂志》，2014年，第34页，第111-125页。•善，坏和民粹主义者：与情感选民的政治机构模式，欧洲政治经济学杂志，2011，27，611-624。•表现力的政治行为：基础，范围和影响（与艾伦·哈姆林），英国政治学杂志，2011，41，645-670。•小组内竞争与组间冲突：北爱尔兰，国防与和平经济学的申请，2011，22，63-84。•民间冲突，联邦制和领导力的战略代表团（与海因·罗夫塞玛），和平研究杂志，2008，45，557-573。•政治经济学和规范分析（与伊恩·麦克莱恩（Iain McLean）），新政治经济学，2008，13，61-76。
用户体验 (UX) 与人工智能 (AI) 的结合
摘要 交互设计/人机交互似乎正处在一个十字路口。一方面，它仍然是为了吸引人的用户体验（UX）而设计。但另一方面，它似乎越来越倾向于减少交互并通过人工智能实现人机交互的自动化。在本文中，我们探索了这一看似存在的差距，以期取得进展。首先，我们从经典理论的角度讨论了用户体验/吸引人的交互和人工智能/交互自动化背后的基本设计合理性。然后，我们说明了这两者如何在交互设计实践中结合在一起。这里我们依靠两个经典的例子，即自动驾驶汽车和社交媒体平台。通过对这两个例子的交互分析，我们展示了 1）交互和自动化如何在设计中结合，2）吸引人的交互如何依赖于一定程度的自动化，以及 3）每个例子如何说明交互和自动化之间的不同平衡。基于这一分析，我们提出了通过自动化实现吸引人的交互（EIA）量表，作为一个概念构造，它考虑到了这些方面，以理解和分析在交互设计中结合交互和自动化的方式。我们说明了所提出的 EIA 量表的用途，讨论了它的理论含义，并建议将其作为一种有用的工具——在通过自动化设计引人入胜的用户体验 (UX) 时，使用 AI 作为交互设计材料。
第五代战争：技术与观念
“一场更大规模的决斗”，并将其目的解释为“通过其他方式延续政治”，其核心要素是“国家的理性、军事指挥的可能性和民众的愤怒”。威廉·S·林德在克劳塞维茨著作的基础上，区分了1648年威斯特伐利亚和约以来的四代战争，每代战争都有自己的作战方式。本文旨在探讨林德的第四代战争和丹尼尔·H·阿博特的第五代战争。它提供了不同学者对第四代战争的不同解读。首先，它解释说第四代战争是由非国家行为者和非国家文化团体进行的非对称战争，其中非国家行为者和雇佣军为了侵略国家的政治利益而发动的不对称战争和影子战争。然后，它提供了对第四代战争的额外解读，它通常被理解为使用轻步兵在道德层面上的战斗。相比之下，其他学者认为，第四代战争是利用网络空间的信息和技术手段进行的。随后，本文探讨了如何应对第四代战争以及它是如何进行的。本文还研究了阿博特的第五代战争，即一场观念之战，并解释了如何应对第五代战争以及它是如何进行的。此外，本文还解释了技术进步如何被用作现代战争的工具。
特邀评论：行为策略：（重新）确认基础
1. 特刊介绍 Powell 等人 (2011) 的里程碑式工作确立了管理学和组织学中一个全新研究领域的界限：行为策略。行为策略“将认知和社会心理学与战略管理理论与实践相结合。行为策略旨在将关于人类认知、情感和社会行为的现实假设带入组织的战略管理，从而丰富战略理论、实证研究和现实世界的实践” (Powell，2011，第 1371 页)。这一领域牢固地扎根于一些宏大学者的关键社会和认知心理学假设 (Cristofaro，2017a；Abatecola 和 Cristofaro，2020；Urío 等人，2022) 中，例如：Barnard (1938) 关于他的“逻辑和非科学推理”； Cyert 和 March (1963) 的“企业行为理论”和“主导联盟”概念、Kahneman 的“前景理论”（Kahneman and Tversky，1979）和“启发式和偏见”计划（Kahneman，2011）、Hambrick 和 Mason (1984) 将组织视为其高层管理团队的反映的观点、以及 Thaler (1999) 的“助推理论”和“心理账户”概念。首先，有必要回顾 Simon (1957) 的“有限理性”概念，该概念与战略概念相结合，可描述如下：
福克纳《我弥留之际》中的经济
Aurélie Guillain 图卢兹-让·饶勒斯大学 在《我弥留之际》一书中，约翰·T·马修斯认为，尽管福克纳的现代主义小说在许多关键方面不同于无产阶级小说，但它所描绘的人物在一定程度上是由 20 世纪 20 年代美国现代经济的紧张和矛盾所定义的。事实上，《我弥留之际》对叙事中发生的经济交易进行了极为细致的记录：每一笔盈亏都记录得一丝不苟，提醒读者，邦德伦一家是一个紧张的经济单位，同时也是哀悼母亲去世的忧郁声音的不和谐合唱团。此外，书中经常将节约使用资源的人物与肆意浪费的人物进行对比：塔尔一家似乎体现了明智的节俭和务实的态度，而邦德伦一家无休止地推迟安葬艾迪，则是一个代价高昂的过程，其中似乎有逃避经济计算合理性的自我毁灭力量在起作用。理性主体最大化利润、最小化损失（Godbout）的“经济人”模型似乎并不适用于邦德伦一家在空间或精神上的游荡，对于他们来说，失去母亲引发了一连串自我造成的损失。
算法设计中的人类偏见 - cdn
许多人认为，算法未能辜负其Prom-ISE来反映用户偏好并改善社会福利1 - 4。概率不是技术。现代算法是精致且准确的。对无代表性样本的培训算法会导致该问题，但即使对算法进行了培训，也会发生故障。也不是由利润动机引起的问题。营利性公司设计算法是为用户付出代价的，但即使是非营利组织和政府，也没有缺少5个。所有算法均基于用户正在做的心理模型。该模型的基本约束是可预测算法的可测量变量的狭窄。我们建议算法无法反映用户偏好并增强其福利，因为算法依赖于显示的偏好来做出预测。设计人员以错误的假设构建算法，即用户行为（显示的偏好）告诉我们（1）用户在理性上偏爱的内容（规范性偏好）和（2）什么将增强用户福利。依靠这个95年历史的经济模型，而不是用户表现出有限合理性的更现实的假设，而是导致设计师对用户行为进行培训算法。揭示的偏好可以识别未知的偏好，但是揭示的偏好是对用户的规范偏好和价值的衡量的不完整（有时会引起误导）6。具有讽刺意味的是，现代算法是建立在对揭示偏好中的过时且无可辩驳的承诺之上的。
对微生物的智能检查自动验证系统的好处分析
近年来，已经将用于微生物识别和抗生素易感性测试的自动机器引入了我们医院的微生物学实验室，但是仍然有许多步骤需要手动操作。这项研究的目的是建立一个自动验证系统，用于细菌命名，以改善周转时间（TAT）并减轻临床实验室技术人员的负担。在对微生物的革兰氏染色结果的基本解释之后，应变生长等的出现等，这9个规则是由专门从事微生物学自动验证细菌命名的实验室技术人员制定的。结果表明，在70,044份报告中，自动验证的平均通过率为68.2％，自动验证失败的原因得到了进一步评估。发现，主要原因是鉴定结果与应变外观合理性之间的不一致，呼吸道和尿液中的正常菌群，质谱仪的识别限制等等。细菌命名初步报告的平均TAT为35.2小时，自动验证后31.9小时。总而言之，自动验证后，实验室可以取代近2/3的手动验证和发布报告，将医疗实验室技术人员的日常工作减少约2 h。此外，初步识别报告中的TAT平均减少了3.3小时，这可能会为临床医生提供治疗证据。