助理教授 Choong Yuen Onn 博士 日期:2022 年 6 月 16 日 联合导师 商务与公共管理系 东姑阿都拉曼大学商务与金融学院
对话式 AI 提供意图分类——了解呼叫者的要求。此功能可以转移到生成式 AI。“事实证明,LLM 是出色的分类器,”Dumas 说。“我们正在尝试使用 GPT-3 作为 NLP 模型之一的替代方案来进行意图检测和分类。” 实体提取:使用生成式 AI,例如,分解呼叫者向系统说出的地址。由 LLM 驱动的系统不必依次提示呼叫者街道地址、城市、州、邮政编码,只需询问整个地址,然后生成式 AI 就可以生成将这些元素分离出来的代码。
更新后的 NDC 目标与之前的目标类似:到 2030 年,温室气体排放量比一切如常的情景低 29%(自愿)或 41%(在国际支持下)。如果全球都遵循这一目标,到 2100 年,全球气温上升将超过 4 摄氏度
2023 年 6 月 13 日 — 必须确保让队友知道我们在这里倾听他们的担忧。 2. 我的大门随时敞开,可以与任何士兵讨论问题,...
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关键字:LMNA,lamins,肌病,emery-dreifuss,心脏介绍和概述横纹肌肉层状(SMLS)是一组罕见的遗传性神经肌肉和心脏疾病,这是由于编码A-type层lamins的LMNA基因的突变引起的[1]。它们包含LMNA相关的先天性肌肉营养不良(L-CMD),Emery-Dreifuss肌肉营养不良(EDMD),这是一种肢体束肌营养不良症(以前是LGMD1B)的形式,并具有隔离的扩张性心肌疗法,并具有传导DCM-CD(DCM-CD)。近年来,已经做出了许多努力来阐明临床自然史,探索发病机理并通过国际合作开发SML的治疗方法。因此,自2006年关于椎板病的最后一次ENMC研讨会以来,该领域的当前知识已大大增加[2]。但是,目前非常需要多学科方法,包括临床和基础研究专家,以识别和定义SML中的临床结果指标和生物标志物。这将对疾病自然史的理解以及对实验药物对未来临床试验的影响的评估产生深远影响。
7 Emissions savings calculated using historical heat pump efficiencies taken from the following trials and extrapolated: DECC (2012) Detailed analysis from the first phase of the Energy Saving Trust's heat pump field trial, DECC (2013) Detailed analysis from the second phase of the Energy Saving Trust's heat pump field trial, UCL (2017) FINAL REPORT ON ANALYSIS OF HEAT PUMP DATA FROM THE RENEWABLE HEAT PREMIUM PAYMENT (RHPP) SCHEME, ESC (2023) Electrification of热 - 临时热泵性能数据分析报告。根据CCC(2020)的第六碳预算,未来效率提高。根据Desnz(2023)绿书的排放因素。