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与AI对话如何减少阴谋信念
摘要：阴谋信念被广泛认为对事实纠正具有抵抗力，但最近的研究表明，使用生成的AI模型相对简短，个性化的“揭穿”对话可以大大减少此类信念。为了确定推动这种效果的机制，我们进行了一个跨越八个治疗臂的实验，该实验在此类揭穿对话中与参与者与GPT-4相互作用的关键特征（n = 1,297）。在大多数操作中，揭穿效果证明了强大的努力 - 包括明确告知参与者的AI旨在改变他们的主意，被要求辩论AI，或者AI是否向他们提供了事实信息，而无需其他寻求说服还是简洁。破坏了揭穿效果的唯一条件是促使AI说服参与者而不会出现任何对抗，这产生了无效的效果。此外，对AI有说服力的策略的分析将基于推理的策略确定为信仰变化的唯一重要中介。报道说有说服力的参与者以压倒性的方式引用了AI理性的，以证据为重点的方法。最后，在积极开放的思维中，参与者较高，显示出更大的治疗效果。这些发现表明，AI驱动的干预措施主要通过提供事实，有针对性的反驳来减少阴谋信念，以解决人们持有这些信念的特定原因。
NHS如何减少碳排放？
我要感谢以这种身份的Manohar Sharma博士，并担任了专业标准委员会主席。Since the last edition of Transmitter , the Royal College of Anaesthetists has published the inpatient pain chapter in the 2024 Guidelines for the Provision of Anaesthetic Services (GPAS) and the NHS England National Patient Safety Team has instructed all relevant NHS health providers to transition to NRFit™ connectors for all intrathecal and epidural procedures, and delivery of regional blocks by 31 January 2025.在Lorraine de Gray博士和Hookee Tsang博士的指导下，教师的董事会正在努力整理专业疼痛医学中证书的细节。我建议读者了解fpMlearning网页：本月病例，放射学角和推荐的阅读部分代表了疼痛临床医生的有用资源，以及任何有兴趣了解止痛药物的人。
运行时优化：随着数据中心减少UPS ...
“更改工作负载和公司优先事项已导致数据中心建设者和运营商仔细研究UPS Runtimes。随着人工智能的爆炸性市场增长而有所不同，并且通常会降低备份功率要求。同时，较大的设施意味着如果发电机未能启动，电池运行时3分钟至7分钟之间的差异可能不会影响最终结果。专门针对达到足够的运行时间来乘坐发电机的启动和加载转移，使我们的数据中心客户可以减少资本量，减轻其供应链负担，并减少设备足迹，从而使他们在设施中最大化可销售的空间。”
利用人工智能改善患者护理并降低成本
关于 SymphonyAI SymphonyAI 正在打造领先的企业 AI 公司，在生命科学、医疗保健、零售、消费品包装、金融服务、制造业和媒体等最重要和最具弹性的增长垂直领域实现数字化转型。在每个垂直领域，SAI 业务都拥有许多领先企业作为客户。SAI 得到了成功企业家和慈善家 Romesh Wadhwani 博士 10 亿美元的承诺支持。自 2017 年成立以来，SymphonyAI 已迅速发展，总收入运行率超过 3 亿美元，拥有 2,200 多名才华横溢的领导者、数据科学家和其他专业人士。
人工智能及其减少招聘偏见的能力
人工智能正在改变人力资源管理 (HRM) 的格局，改变传统方法并提升公司的招聘流程。传统的招聘方法可能非常耗时，通常需要数周时间才能筛选所有申请。这个过程对于负责审查大量简历的招聘人员来说可能令人生畏。人工智能通过快速筛选大量申请、确定最合适的候选人并提供其资格的简明概述来简化这一过程。这不仅节省了招聘人员的时间，还使他们能够专注于改善候选人体验并吸引顶尖人才。人工智能全天候运行，确保招聘流程即使在招聘人员不在岗时也能保持活跃和有效。此外，人工智能可以帮助减轻偏见，如果使用得当，它可以通过关注相关技能和经验而不是个人偏见来促进更公平的招聘决策。本文探讨了人工智能在减轻招聘偏见方面的多方面作用，人工智能算法使用客观数据并设定标准来减少初步筛选期间的无意识偏见。这种方法有助于确保求职者根据资历和优点而不是个人特征进行评估。
OGA 计划减少 UKCS 温室气体排放
在此背景下，NSTA 将：监测高排放强度资产；在适当情况下跟进更详细的资产讨论；然后可能要求相关人员根据社会碳值就公司停止生产（“CoP”）的日期达成一致。在此背景下，排放强度将用于识别需要更仔细考虑的资产，但这不是唯一的决定因素，因为它可能作为其他清洁生产的后备因素至关重要。如果相关人员采取行动减少资产的排放量，从而使排放强度低于阈值水平，则该要求也将不再适用。
利用人工智能驱动的网络改善患者治疗效果并降低成本
医疗保健领域最关心的问题。但如今，提供商必须格外警惕网络安全。勒索软件尤其令人烦恼。临床研究和患者数据是极其宝贵的财富。随着越来越多的临床医生、管理员和患者从更多地方和更多设备访问应用程序和数据，风险也随之增加。远程工作者正在使用家庭互联网连接，甚至个人设备，这些设备缺乏与 IT 管理的网络和设备相同的安全级别。智能医疗设备通常没有内置安全性。IT 需要转向集成到端到端网络中的零信任安全性，以便在发生中断之前检测和阻止威胁。
人工智能如何减少航空燃料排放
汉莎航空集团面临的挑战与所有行业参与者共享，从而激发了合作竞争的商业环境，竞争对手之间进行了更高层次的交流和对话，以了解哪些技术是可行的以及实现这些技术的监管前提条件。突破性技术将彻底改变当前航空业的大部分资产和基础设施，竞争对手正在与学术界、研究所、供应商和政府的同行进行交流和讨论，以确定哪些技术更有可能在业务的几个领域实现转型，即新的推进系统、新的飞机设计、碳补偿技术和地面运营基础设施和能源供应（即可持续航空燃料、氢气和电池）。航空业开始押注未来技术，并通过智能数据策略削减整个运营的效率收益。
如何通过减少治疗来应对心力衰竭的治疗惰性
在 HFrEF 的情况下，临床惰性可能导致治疗延迟或错过开始治疗。惰性可能是由使治疗强化更具挑战性和/或更麻烦的因素引起的，这些因素可能与患者的具体特征或患者就诊和随访的医疗保健系统有关。38 与患者相关的因素可能包括临床（如年龄、性别、血压、肾功能、钾水平、合并症负担、虚弱）、社会经济（如收入、文化背景、家庭环境、孤立）和心理（如精神障碍、痴呆）因素。与医疗保健相关的因素包括结构化随访的可及性和出院前/出院后策略的可用性，以及医生缺乏时间和意识。39 下面将讨论可能导致临床惰性的关键因素以及潜在的相关缓解策略。