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准备：通过新颖AI患者分层策略的个性化康复：
一种多模式和密集的康复治疗可帮助PD患者在任何疾病阶段和亚型中获得持久的好处。但是，在任何康复方法之后的结果在很大程度上都在表现出不同的人口统计学，运动和非运动特征的患者中各不相同。在多种影响残疾进展的因素的多方面情况下，临床医生经常受到挑战，需要认识并正确区分哪些患者将从代价高昂的（即机器人康复）中受益（即），并且要求（即多型强化训练）康复干预措施，还结合了最佳的药物治疗或功能性的药物治疗。精致的预测能力将避免延迟侵略性疾病较低的人的适当治疗，同时也排除那些对任何干预措施反应不佳的因素，并且应该得到姑息治疗的侵入性方法。
肠杆菌中Tigecycline抗性的分子机制
心血管疾病对人类生活，功能活动和生活质量构成了重大威胁。一旦存在该疾病，患者就会在三个层面上遇到不同程度的问题或局限性：身体，心理和社会。心血管疾病的患者始终有不良心脏事件的风险，体育活动减少，心理情绪障碍以及由于病理变化而受到的社交参与有限。因此，个性化的心脏康复在改善患者的身心功能，控制疾病进展并预防恶化方面具有很大的意义。在改善患者的生活质量，增强功能活动和降低死亡率方面，心脏康复的好处达成了共识。作为心脏康复的重要组成部分，运动起着不可替代的作用。许多专家建议有氧运动，抵抗训练，灵活训练和其他形式的运动。改善运动耐受性，脂质代谢，心脏功能和心理方面的改善，基于全面评估，可以通过适当的运动干预来明显。进一步的研究发现，脑衍生的神经营养因子可能是运动改善心血管健康能力的重要介体。脑衍生的神经营养因子对心血管系统产生多种生物学作用。本文提供了有关运动的心脏影响的另一种观点，并进一步研究了在心脏康复中使用脑衍生的神经营养因子的前景。同时，鉴于当前的研究进度，提出了一个关键的脑养分因素，是连接脑轴轴的关键介体，为临床康复和科学研究提供了新的想法。
肌电控制和虚拟现实，以增强中风后运动康复
有效的上limb康复对严重受损的中风幸存者仍缺失。最近的研究认可新颖的运动康复方法，例如机器人外骨骼和虚拟现实系统，以恢复中风幸存者的偏见的功能。但是，尚未发现中风后促进中枢神经系统功能重组的最佳方法。肌电图（EMG）信号已用于假肢控制，但它们在康复中的应用受到限制。在这里，我们提出了一种新型方法，以促进病理肌肉激活模式的重组，并通过使用EMG控制的界面在虚拟现实（VR）执行运动时提供个性化的援助，从而增强了中风幸存者中LIMB运动的恢复。我们建议改变视觉反馈以提高VR的运动性能，从而减少实际功能障碍肌肉模式与功能性肌肉的偏差的影响，将积极吸引患者参与运动学习并促进功能肌肉模式的恢复。通过针对肌肉协同作用的特定变化及其中风后出现的激活中的特定变化，可以通过靶向特定的变化来促进有效的康复，从而促进有效的康复，这提供了解决特定个体障碍的康复疗法的可能性。
社论护理未来：人工智能如何赋能重症监护护士彻底改变重症监护病房康复
a.伊朗萨里马赞德兰医科大学 Nasibeh 护理与助产学院内外科护理系 b.伊朗拉什特吉兰医科大学护理与助产学院内外科护理系 * 通讯作者：Samad Karkhah (MSc)，伊朗拉什特吉兰医科大学护理与助产学院内外科护理系。电子邮件：sami.karkhah@yahoo.com https://doi.org/10.32598/JNRCP.23.114 这是一篇根据知识共享署名-非商业性使用 4.0 许可 (CC BY-NC 4.0) 条款开放获取的文章。© 2024 作者。重症监护护士是重症监护病房 (ICU) 中为重症患者提供专业护理的先锋 [1]。随着人工智能 (AI) 的出现，他们配备了强大的工具和技术，极大地改变了他们的身体康复方法 [2]。人工智能
了解影响儿科康复中目标设定的因素，使用理论领域框架
背景。虽然在获得脑损伤后，在康复期间与儿童及其家人的目标设定被认为是最佳实践，但其在纪律间的成功实施并不直接实施。本文描述了一个理论框架的应用，以了解在一个大型跨学科康复团队中与儿童及其家人相处的因素。方法。与康复临床医生和具有儿科收购脑损伤经验的康复临床医生（ABI）进行了半结构化焦点小组。90分钟的焦点组进行了音频记录和逐字转录。数据由主题编码和映射到理论域框架（TDF），以了解影响因素，然后将其与能力，机会，动机 - 行为（COM-B）模型相关联。结果。共有11名参与者（9名儿科康复临床医生，一名父母和一名年轻人有儿科ABI经验的年轻人）参加了焦点小组。影响合作目标设置映射到COM-B和TDF的六个领域的因素：能力（技能，知识，有关能力和行为监管的信念），机会（环境环境和资源）以及动机（社会/专业角色和身份）。结果表明，需要进行多方面的干预措施，以增强康复临床医生和家庭的技能以及目标设定的知识，重组目标沟通过程，并阐明临床医生在跨学科团队内的目标设定中所扮演的角色。结论。使用TDF和COM-B实现了一种系统的方法来理解在大型跨学科康复团队中为获得脑损伤儿童的目标设定的因素，并为临床使用开发了有针对性的，多方面的干预措施。这些代表了改善小儿康复服务中协作目标设定的重要考虑因素，以确保在临床实践中有效实施最佳实践方法。
小儿神经康复的运动图像
显然，MI的总干预长度与MI的总干预措施与共同康复计划耦合。治疗从2天延长到6个月，在3项研究中尚不清楚持续时间（Hemayattalab和Movahedi，2010； Scott等，2019，2020）。基于MI任务的康复练习是从1到24个会议进行的。mi任务是在常规和更常见的临时任务之间进行区分的。常规任务，主要是由分级运动图像（GMI）程序的原理驱动的，仅在几种情况下详细介绍，主要由分级MI干预，Radial Fitts任务和手部旋转任务组成。临时任务实质上介入了按需操作的MI练习，建模（对AO的心理模拟与主动观察没有明确关系）和MI + AO（明确拼写了AO任务）。数字工具用于6项研究，在大脑计算机界面的保护下，虚拟现实，App neck Back™（Taherian等，2017; Tubic，2018; Ebrahimisani等，2020; Lu等，2020; 2020; Marshall et al。，2020; Stefano Filho Filho et al。在一些研究中，未指出MI任务。通过不同的工具，包括运动评估电池，心理计时测试，量表和MI和神经发育障碍，EEG和EMG的调查表，量表和问卷调查，获得了MI的测量。以随访的不同时间间隔评估临床结果。在21/22的原始文章中报道了物理/运动和认知参数变化的评估，除一项研究外，只有摘要可用（GözaçanKarabulut等人，2022年）。考虑到MI的有效性在每个发育障碍/病情上都不同，因此MI的使用在19/22中有效，而在残留研究效果中尚不确定（表1）。
患者关于使用数字技术支持基于运动心脏康复的经验和观点：一项定性访谈研究
简介：尽管基于运动的心脏康复对心血管疾病的次要预防有着众所周知的好处，但参加心脏康复计划以及遵守二级预防建议的良好受益仍然有限。数字技术有可能解决较低的参与和依从性，但是在现实生活中实施数字健康干预措施的尝试经常遇到各种障碍。有关患者有关使用数字技术的经验和观点的研究，可以帮助开发人员，研究人员和临床医生解决与患者相关的障碍的解决。因此，进行了这项研究，以研究奥地利在使用数字技术进行体育活动和运动方面的心脏康复患者的经验和观点。方法：从奥地利萨尔茨堡的一个临床部位招募了二十五个电流和以前的心脏康复患者（18名男性和7名女性，年龄范围39至83岁）。半结构化定性访谈是音频记录和逐字抄录的。分析遵循描述性现象学方法，应用了框架分析方法。结果：样本是多种多样的，包括易于使用数字设备来支持其体育锻炼，运动和健康监测的受访者以及没有的受访者。简单性，便利性和可访问性被强调为使用数字技术的重要促进者，同时对数字设备的烦恼，对它们依赖它们的担忧，或者只是不使用数字技术的偏爱是不使用数字技术的原因。受访者对数据保护，数据共享和人工智能的看法揭示了个人对这些主题的先验知识和经验的广泛差异，并且需要更大的可访问性和数据保护监管和数据共享安排的透明度。
击球后康复的治疗机器人
摘要：中风是在全球范围内普遍存在，严重且残疾的健康护理问题，不可避免地会导致运动和认知效果。它已成为中国最显着的挑战之一，导致了巨大的社会和环保负担。除了在急性阶段的药物和手术干预外，康复治疗在中风护理中起着至关重要的作用。机器人技术比传统的物理疗法，职业疗法和言语疗法具有明显的优势，并且在击球后康复方面越来越受欢迎。使用康复机器人不仅减轻了医疗保健专业人员的工作量，而且可以增强特定中风患者的预后。本综述概述了治疗机器人在中风后康复中的应用，尤其强调了运动和认知功能的恢复。
