摘要这项研究的目的是研究触觉模型对改善视力受损人的健康的影响。干预的主要目的是提高活动能力,肌肉力量,灵活性和身体健康。纵向研究,这项研究得到了研究伦理委员会“ Naraina医学院和研究中心(NMCRC)”的批准,北方邦坎普尔。便利抽样是在2021年12月至2022年1月的三周内进行的。视力障碍(PP-PVI)过程的物理康复包括物理评估,语言选择,设计结构和视力障碍语言。对有视觉障碍的年轻人和年轻人进行了一项纵向研究。他们每周两次接受治疗,共12个月,并在治疗前后评估了他们的生活质量。使用30个项目的健康调查表(SF-30)评估了生活质量。平均分数在所有领域的分数都提高了,除了PP-PVI之后的生活质量问卷调查。PP-PVI已被证明是一种有价值,易于理解且可靠的临床工具。该产品适用于视觉障碍的人。对专业人士的影响:PP-PVI练习改善了您的身体和表现的许多方面。这在确保低视力的人的独立性方面起着重要作用。物理疗法可有效提高视觉和触觉运动技能。物理治疗师可以通过有针对性的锻炼和活动来帮助提高患有这些问题的人的整体功能和生活质量。关键词:视觉障碍,物理疗法方式,生活质量,久坐的生活方式
抽象的芳香族L-氨基酸脱羧酶(AADC)缺乏是一种罕见的单胺神经递质合成的遗传疾病,它具有一系列症状,包括运动功能障碍和有限的发展性运动运动里程碑。获得Eladocagene Exuparvovec的批准,这是一种用于AADC缺乏症的基因疗法,具有针对运动改善的效力,现在扩大了这种疾病患者的运动结果范围。但是,缺乏治疗基因治疗后治疗的建议和指南。为了确保患者在基因疗法治疗后能够充分发挥潜力,至关重要的是,他们必须牢记专门针对其损害和目标设计的康复疗法。因此,我们重点介绍了基因治疗后患者的疾病康复性需求,并根据治疗师,医生和护理人员的集体经验,对AADC缺乏症的患者进行治疗和关怀,建议对经过基因治疗的AADC缺乏症的患者进行一系列建议。这些建议包括关注强化治疗时期,促进积极运动,功能能力培训,认知和沟通培训,父母/照料者的授权,治疗师和护理人员之间的协作,以发展为家庭促进的治疗疗法以及融合患者及其家人的补充治疗形式。在基因治疗之前,可以采用许多这些康复策略。但是,这些建议对于治疗师,护理人员和更广泛的治疗团队在为这些患者的治疗后旅程做准备时将很有价值。此外,此处提出的考虑因素和建议可能证明是在AADC缺乏症社区之外有益的,因为基因疗法和其他治疗方法是针对其他罕见疾病的开发和批准的。关键字基因疗法,AADC缺乏症,物理疗法,神经递质疾病,康复结果,总体运动发展,精细运动发育
脑机接口 (BCI) 利用用户的大脑活动来控制外部设备,而无需实际运动(Wolpaw 等人,2002 年;Belkacem 等人,2020 年)。这种大脑活动可以使用脑电图 (EEG)、皮层电图、立体脑电图、功能性近红外光谱 (fNIRS) 或功能性磁共振成像 (fMRI) 记录,其中 EEG 使用最多(Orban 等人,2022 年;Islam 和 Rastegarnia,2023 年)。最近,使用 EEG 的 BCI 已成为中风后 UE 运动康复的有前途的技术(Mane 等人,2022 年)。在这种情况下,BCI 在用户和外部设备之间建立了一个闭环系统。通过响应与运动相关的神经活动提供有意义的实时反馈来促进 BCI 和用户之间的这种交互。用户自己执行运动执行、运动尝试或运动想象 (MI),其中 MI 是运动的心理排练。重要的是,所有三种策略都伴随着事件相关的去同步 (ERD) 和同步 (ERS),这反映了振荡功率的降低和增加 (Pfurtscheller 和 Lopes da Silva,1999 年;Pfurtscheller 等人,2006 年;Miller 等人,2010 年)。可以使用不同的外部设备(例如,机器人、手臂矫形器、视觉反馈、功能性电刺激 (FES))向用户提供反馈,其中提供本体感受反馈的设备可能比仅提供视觉反馈更有效 (Ono 等人,2014 年;Bai 等人,2020 年)。具体而言,触发 FES 的 BCI(BCI-FES)被认为是最有效的 (Bai 等人,2020 年)。荟萃分析表明,用于 UE 运动康复的 BCI 可以改善 UE 运动功能(Bai 等人,2020 年;Kruse 等人,2020 年)。然而,人们对下肢 (LE) 运动康复的了解较少。最近基于运动相关皮质电位(Mrachacz-Kersting 等人,2016 年)、BCI-FES(Chung 等人,2020 年;Sebastián-Romagosa 等人,2023 年)和功能性近红外光谱介导的神经反馈(Mihara 等人,2021 年)的 BCI 研究显示步态表现有所改善。Sebastián-Romagosa 等人(2023 年)显示在 25 个疗程中步行速度提高了 0.19 米/秒。然而,迄今为止尚未研究多种 BCI 治疗对中风患者功能状态的影响。
机器人学科正在探索用于多发性硬化症 (MS) 上肢康复的精确而通用的解决方案。多发性硬化症患者可以从机器人系统中受益匪浅,这有助于对抗这种疾病的复杂性,这种疾病可能会损害他们执行日常生活活动 (ADL) 的能力。为了展示智能机电设备在上述临床领域的潜力和局限性,本综述旨在提出一个简明的 SWOT(优势、劣势、机会和威胁)分析,以分析多发性硬化症中的机器人康复。通过 SWOT 分析(一种主要在企业管理中采用的方法),本文探讨了可能促进或阻碍多发性硬化症上肢康复机器人采用的内部和外部因素。随后,本文讨论了与另一类交互技术(虚拟和增强环境的基础系统)的协同作用如何增强优势、克服劣势、扩大机会并处理多发性硬化症康复机器人中的威胁。这些数字化环境的强大适应性(广泛用于 MS 康复,甚至可以在安全的模拟环境中完成类似 ADL 的任务)是提出这种方法以应对上述 SWOT 分析的关键问题的主要原因。该方法论提案旨在为制定进一步的协同战略铺平道路,这些战略基于医疗机器人设备与其他有前景的技术的整合,以帮助 MS 的上肢功能恢复。
背景:为了改善症状并减少与心力衰竭(HF)相关的不良预后,国际准则建议心脏康复(CR),特别是对于射血分数减少的人。幸运的是,对康复计划的耐心依从性仍然是最佳的,辍学率在15.4%至63.3%不等。一种创新且有希望的干预措施,可以提高依从性的依从性是虚拟现实(VR)。This study aims to evaluate the effects of VR in patients with HF who undergo CR using this technology in terms of adherence (primary outcome), functional capacity, perceived exertion, angina, quality of life, heart rate, oxygen saturation, blood pressure, maximum oxygen uptake, minute ventilation/carbon dioxide production slope, oxygen pulse, blood values of NT-proBNP and HF related rehospitalization rates (次要结果)。方法:将在80名参考CR的患者的样本中进行一项随机对照试验。参与者将入学意大利一家大型大学医院的心脏康复单元,并随机分组(1:1),由由CR组成的实验干预措施,该干预措施由CR组成,该CR由高质量的沉浸式VR和PICO4®头部安装的显示器耳机和TreadmillXR®软件(ARM 1)或标准CR(ARM 2)。患者将以中等强度进行30分钟的CR疗程,每周两次,持续一个月。结果:干预组的患者预计原发性和继发性结果会有显着改善。结论:如果被证明是有效的,VR可能是一种创新,安全且容易的数字健康干预措施,以提高HF患者的CR依从性以及重要的临床结果。
在过去的几年中,使用机器人外骨骼的人工智能(AI)将人工智能(AI)纳入患有较低LIMB损害的人的康复中的新颖工具和方法的努力都引起了人们的兴趣。潜在的好处包括通过利用AI进行机器人控制和数据分析,促进个性化反馈和指导来实施个性化康复疗法的能力。尽管如此,目前缺乏文献综述,专门针对下肢康复机器人技术中的AI应用。为了解决这一差距,我们的工作旨在对37个同行评审的论文进行评论。本评论根据机器人应用程序方案或AI方法对选定的论文进行了分类。此外,它通过提供输入功能,AI模型性能,注册人群,用于验证过程中使用的外骨骼系统以及每篇论文的特定任务的详细摘要来唯一做出贡献。创新的方面在于对不同算法对特定任务的适用性提供清晰的了解,以指导未来的发展并支持下LIMB外骨骼和AI应用程序领域的知情决策。
运动康复是许多人的重要组成部分,包括老年人,遭受身体伤害的人,以及患有脑损伤的人(ABI)。ABI可能是从外部来源(例如事故或攻击或非创伤原因)(例如中风)引起头部的身体创伤的结果。中风和创伤性脑损伤(TBI)代表需要康复的主要医疗状况(Warlow等,2011),并可能对某人的日常生活产生残疾影响。ABI的效果包括在日常生活的乐器活动中遇到困难,例如自我保健,就业和休闲活动。这些工具活动中的许多活动都涉及运动,协调,记忆,注意力,解决问题,计划,抑制,认知灵活性和自我监控,所有这些都可能对这些人变得麻烦(De Luca等,2018)。在最近的一项研究中,这些工具活动被证明是脑损伤三到5年的最常见领域之一(Tate等,2020)。急性后的康复已被证明可以显着改善ABI后的运动和认知功能(Cullen等,2007),并具有各种评估和治疗平衡,步态和协调的活动。但是,治疗师指导的临床课程可能受到限制或取决于提供的医疗保健,这通常远低于建议用于最佳恢复的金额(Stewart等,2017)。但是,这些人的一个普遍问题是缺乏动力(Lohse等,2014)。通常要求患者重复执行这些任务,这已被证明可以改善其结果(Kwakkel,2006; Kleim and Jones,2008; Winstein等,2016),对于神经疾病的患者而言,这对于随着时间的推移而言允许随着时间的推移学习而尤为重要(Ertelt等人(Ertelt et al。,2007年; 2007年; Garrido; Garrido;对传统神经系统康复的主要批评是,它不能准确地反映患者在诊所外的工作以及所带来的认知功能(Rose and Hasselkus,1996)。最近的虚拟现实(VR)干预措施可以为患者提供“评估和刺激认知功能的生态选择”(Hayre等,2020)。严重的游戏也被引入康复中以鼓励患者,并已被证明会增加动力(Rizzo和Kim,2005年)。长期的康复习惯已被证明对患者(包括中风后的患者(Ballester等人,2019年))被证明是有益的,并且通常超出了康复服务的能力。因此,允许在患者家中进行康复的远离居民已开始被视为一种选择。此外,有证据表明,更激烈的运动康复可以减少患者住院的时间(Cullen等,2007)。这是提供虚拟环境(VE)供患者与他人互动的地方。
基于运动的心脏康复(CR)可提高有氧运动能力和运动耐受性,并改善心血管疾病(CVD)患者的预后[1,2]。Cochrane评论已经报道了CR对生活质量,发病率和死亡率的有益影响[3]。然而,其他几项研究报告说,有21-23%的患者(无反应者)未能表现出对这种训练的有利反应[4,5]。因此,有必要确定非响应者,以帮助早期实施对此类人的锻炼处方。几个不可修改的因素(性别,年龄,合并症等)和可修改的FACTOR(基线身体健康,运动类型,剂量等)是对运动训练的反应的预测指标[6]。脑衍生的神经营养因子(BDNF)是神经营养蛋白家族的成员,可调节中枢神经系统中神经元分化,维持和生存[7,8]。已经表明,低水平的BDNF与抑郁和认知失误有关[9-11]。由于运动会在骨骼肌中产生BDNF,因此人们认为BDNF与肌动物的功能相关。在心力衰竭中,运动能力降低是由于周围骨骼肌异常引起的[12]。先前的一项研究还表明,低水平的BDNF与慢性心力衰竭患者的运动能力受损和预后不良有关[13]。但是,CVD患者的基线BDNF水平和对CR的反应的关系尚未确定。因此,我们研究了基线血清BDNF水平对CVD患者进行此类训练前后对CR的反应的影响。
神经康复是运动康复领域中发展迅速的一个领域,其专门目的是恢复中枢神经系统 (CNS) 的神经可塑性。神经可塑性的概念是指大脑在学习或接触丰富环境后自我重组的能力,这种能力会持续人的一生。因此,对中枢神经系统损伤患者进行特定的治疗是有益的。神经可塑性益处最大化的时间框架至关重要,中风后约 12 周会出现平台期 ( 1 )。因此,通过提供适时且精心设计的治疗,充分利用这种高水平的大脑重组至关重要。已经开发出一系列方法用于急性、亚急性或慢性损伤阶段的中枢神经系统恢复。这些方法包括启动或增强技术,例如末端执行器机器人、外骨骼或虚拟现实,其中许多方法已被证实是有效的 ( 2 , 3 )。然而,临床实践仍然缺乏具体的指征来说明哪种疗法最有效、应使用多长时间以及患者有哪种障碍。因此,本研究课题旨在探索新的神经康复理念和方法、对现有技术的改进以及发现研究或临床空白,包括治疗和康复的预测性研究。越来越多的证据支持在神经康复中使用外骨骼和/或矫形器(Cho 等人)、虚拟现实(Bian 等人)(4)和脑机接口(Carino-Escobar 等人;de Freitas Zanona 等人)等创新技术。这些技术可以提供更具沉浸感和吸引力的治疗环境,一些研究报告称,中枢神经系统损伤患者的运动功能和认知能力得到显著改善(5)。除了新的干预技术外,使用测量皮质活动的诊断技术可以更深入地了解运动学习(6)以及这些技术可能引起的变化,这些变化不仅在功能层面,而且在神经可塑性方面。然而,还需要进一步研究,以确定哪些技术和干预措施对不同的患者群体最有效,并制定个性化的治疗计划。除了创新技术外,还有
传统刚性或柔软的远程访问和机器人技术已被广泛研究并用于改善中风后的手工功能。然而,有限数量的设备将这两种技术结合在一起,以至于可以在患者的家中使用它们的成熟水平,无监督。在这里,我们提出了一项新的研究,该研究证明了一个整合软件机器人手套的系统的可行性,与云连接的软件界面和远离居民疗法的可行性。在通过软件主导的治疗并与职业治疗师保持联系后,十个慢性中性中风幸存者独立使用该系统4周,在他们的家中使用该系统4周。疗法的数据,包括机器人的自动评估,可以实时地实时,这要归功于系统的云连接能力。参与者强烈使用该系统(每次疗程的运动是标准护理的五倍),总共需要超过8小时的治疗。我们能够观察到标准临床指标的改善(FMA +3.9±4.0,p <.05,COPM-P +2.5±1.3,p <.05,p <.05,copm-s +2.6±1.9,p <.05,mal-aou +6.6.6±6.5,p <.05,p <.05)和运动( +88%)的范围。尽管很小,但是在治疗结束后2周,这些改进在随访中得到了维持。这些有希望的结果为进一步调查的道路铺平了途径,以部署合并的软机器人/端居式系统,以便在家中以自主使用进行中风康复。